ข้อดีและข้อเสียของปัญญาประดิษฐ์ในงานเขียนคืออะไร
เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทำให้ชีวิตง่ายขึ้นมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ โปรแกรมสำหรับการสร้างเนื้อหาได้รับการพัฒนาอย่างแข็งขัน และโครงข่ายประสาทเทียมกำลังเขียนข้อความสำหรับผู้คนอยู่แล้ว แต่แน่นอนว่าพวกเขาสามารถแทนที่นักเขียนได้เพียงบางส่วนเท่านั้น เนื่องจาก AI มีเป้าหมายที่จะจัดหาเครื่องมือที่จะช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร เพื่อให้คุณว่างพวกเขาสำหรับงานอื่นๆ
แต่นักเขียนควรกังวลเกี่ยวกับอนาคตของพวกเขาหรือไม่? ข้อดีและข้อเสียของ AI ในการเขียนคืออะไร? โครงข่ายประสาทเทียมสร้างข้อความได้อย่างไร คุณจึงสามารถหาคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้และคำถามอื่นๆ อีกมากมายได้ในบทความนี้
AI สร้างข้อความอย่างไร
เพื่อให้บริการที่ใช้ AI ทำงานได้ นักพัฒนาจะโหลดสิ่งที่เรียกว่าตัวอย่างการฝึกอบรมเข้าไป เป็นชุดข้อความที่มีพารามิเตอร์เฉพาะซึ่งโครงข่ายประสาทเทียมต้องใช้เป็นพื้นฐาน จากนั้นจึงเปลี่ยนการกำหนดค่าภายในเพื่อทำให้ข้อความสุดท้ายมีความคล้ายคลึงกับข้อความในตัวอย่างการฝึกอบรมมากที่สุด มันเป็นวิธีที่เครือข่ายประสาทเรียนรู้
หากตัวอย่างมีเพียงบทกวีของ George Byron ผลลัพธ์จะเป็นข้อความที่ใกล้เคียงกับบทกวีมาก เครือข่ายประสาทจะพยายามทำซ้ำขนาดกลอนและสัมผัส แต่เครื่องมือดังกล่าวไม่สามารถสร้างบทความผู้เชี่ยวชาญในรูปแบบข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการเขียนเกี่ยวกับการตลาดแบบพันธมิตรได้
และนั่นคือปัญหาใหญ่ โครงข่ายประสาทเทียมต้องการข้อความคุณภาพหลายพันล้านหัวข้อในหัวข้อต่างๆ เพื่อให้เทียบเท่ากับระดับของผู้เขียนมืออาชีพ แต่เนื้อหาที่ดีนั้นไม่มีอยู่จริง ดังนั้น การสร้างเครื่องมือ AI ที่จะแทนที่นักเขียนในท้ายที่สุดจึงเป็นไปไม่ได้ในขั้นตอนปัจจุบัน
กล่องดำ
โดยพื้นฐานแล้ว AI เป็นกล่องดำที่คุณใส่ข้อมูลเฉพาะเข้าไปและรับผลลัพธ์ในรูปแบบที่นักพัฒนาปรับแต่งเอง ในกรณีนี้ คุณไม่สามารถคาดเดาได้ว่าผลลัพธ์จะตรงกับข้อความค้นหาของคุณอย่างไร ดังนั้นโดย defiในความเป็นจริง AI ไม่สามารถแก้ปัญหาได้อย่างแม่นยำ 100% เมื่อเปรียบเทียบแล้ว มีสิ่งเช่นอัลกอริทึมที่ให้ผลลัพธ์ที่คาดเดาได้
ตัวอย่างเช่น หากคุณบวก 2+2 คุณจะได้รับ 4 เสมอ โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการออกแบบเพื่อให้ผลงานสอดคล้องกับความคาดหวังของคุณ 30-50-80% หากการบวกตัวเลขเป็นไปตามกฎที่แน่นอน ข้อความก็สามารถเขียนได้หลายวิธี แม้แต่คนคนเดียวกันก็ไม่สร้างเหมือนกัน โพสต์บล็อก ในหัวข้อเดียวกันหากพวกเขาพยายามสองครั้ง
เนื่องจากผู้ใช้ไม่ทราบว่าการเชื่อมต่อใดที่โครงข่ายประสาทเทียมเก็บไว้ พวกเขาจึงไม่สามารถคาดเดาได้ว่าจะได้รับผลลัพธ์ใด และยิ่งงานซับซ้อนมากเท่าไหร่ ปัญญาประดิษฐ์เองก็ต้องยิ่งยากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น การเขียนหนึ่งประโยคด้วยคีย์เวิร์ดที่กำหนดเป็นงานที่มีความซับซ้อนน้อยที่สุด ย่อหน้าที่มีความหมาย — มีความซับซ้อนปานกลาง การให้ตัวอย่างและกรณีในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งเป็นงานที่มีความซับซ้อนสูงสุด
ดังนั้น เพื่อเรียนรู้วิธีจัดการกับสิ่งหลัง โครงข่ายประสาทเทียมจึงต้องการการฝึกอบรมหลายสิบปีและเนื้อหานับล้านที่จะฝึกฝน นั่นคือ อัลกอริทึมได้เรียนรู้ที่จะสร้างคำตอบตามอรรถาภิธานของหัวข้อคำถามและไวยากรณ์มาตรฐาน อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่คำตอบแต่เป็นการเลียนแบบ
ดังนั้นหากต้องการกระดาษที่มีคุณภาพให้ใช้ เชื่อถือกระดาษของฉัน บริการเขียนดีกว่ามาก แน่นอนว่าคุณจะไม่ทำงานให้เสร็จภายในไม่กี่วินาที เช่นเดียวกับ ChatGPTแต่จะเป็นเอกสารผู้เชี่ยวชาญที่มีข้อมูลที่ได้รับการยืนยันและไวยากรณ์ที่ยอดเยี่ยมโดยไม่มีข้อบกพร่องใด ๆ
ข้อดีและข้อเสียของ AI ในการเขียน
การทำงานกับข้อความไม่ได้เป็นเพียงการใส่ตัวอักษรลงในคำและคำในประโยคเท่านั้น เพื่อให้ข้อความเป็นประโยชน์ต่อผู้อ่านและธุรกิจ จำเป็นต้องวิเคราะห์ผู้ชมและความต้องการของผู้อ่าน คิดผ่านโครงสร้างและตรรกะของบทความ สร้างตัวอย่าง และปฏิบัติตาม Tone-of-Voice น่าเสียดายที่โครงข่ายประสาทเทียมยังไม่สามารถรับมือกับงานเหล่านี้ได้ ซึ่งนำไปสู่ข้อดีและข้อเสียดังต่อไปนี้:
| ✔️สร้างข้อความในหัวข้อใดก็ได้ในไม่กี่วินาที | ❌ ข้อความมีคุณภาพต่ำและจำเป็นต้องแก้ไข |
| ✔️วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก | ❌ AI จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ |
| ✔️ ช่วยสร้างร่างแรก: นักเขียนสามารถสร้างบทความหรือโพสต์บนพื้นฐานของมัน | ❌ สามารถผิดพลาดได้: ข้อเท็จจริง ไวยากรณ์ และเครื่องหมายวรรคตอน |
| ✔️ การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาโดยอัตโนมัติสำหรับเครื่องมือค้นหา | ❌ไม่ต้องปรับละเอียด ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถกำหนดจำนวนข้อความหรือคำหลักที่ต้องการได้เสมอไป |
| ❌ บ่อยครั้งที่ข้อความที่สร้างขึ้นไม่สมเหตุสมผล | |
| ❌มีคำซ้ำมากมายตลอดทั้งข้อความ | |
| ❌ สามารถใช้ AI เพื่อสร้างข้อความที่มีข้อมูลที่ผิดและข่าวปลอม | |
| ❌ การสร้างข้อความอัตโนมัติสามารถเพิ่มแนวโน้มการคัดลอกผลงานและการละเมิดลิขสิทธิ์ |
ปัจจุบัน โครงข่ายประสาทเทียมมีข้อเสียมากกว่าประโยชน์ และการใช้งานมีจำกัด ดังนั้นจุดแข็งของ AI คือความสามารถในการสร้างเนื้อหาได้อย่างรวดเร็วและในเกือบทุกปริมาณ แต่ข้อเสียนั้นมีมากกว่าที่อธิบายไว้ในตารางนี้
ประการแรก การฝึกโครงข่ายประสาทเทียมต้องใช้เวลา ประการที่สอง AI ไม่สามารถเขียนข้อความที่ต้องการความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญได้ ดังนั้นโครงข่ายประสาทเทียมจึงเปรียบเสมือนผู้ช่วยที่สามารถสำรวจอินเทอร์เน็ตทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วและดึงข้อมูลในหัวข้อที่ต้องการออกมา แน่นอนมันจะลึกเล็กน้อย แต่ช่วยประหยัดเวลา
ใครชนะ: AI หรือนักเขียน
ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เชื่อว่าโครงข่ายประสาทเทียมจะไม่มาแทนที่นักเขียนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และอาจจะไม่มีวันนั้นเลย AI สามารถนำมาใช้เมื่อคุณต้องการสร้างข้อความที่ไม่ซ้ำกันจำนวนมากอย่างรวดเร็ว แต่คุณอาจสูญเสียคุณภาพไป แต่ถ้าเราพูดถึงบริบท อารมณ์ อารมณ์ขัน และความเกี่ยวข้อง นักเขียนเท่านั้นที่สามารถเข้าใจงานอย่างลึกซึ้ง แยกแยะเฉดสีของสไตล์ และสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องในทุกสถานการณ์
โครงข่ายประสาทเทียมจะค่อยๆ แทนที่ผู้ที่สร้างเนื้อหาคุณภาพต่ำและประเภทเดียวกัน (คำอธิบายสำหรับการ์ดผลิตภัณฑ์) แต่มีเพียงนักเขียนเท่านั้นที่สามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจได้ด้วยความช่วยเหลือจากข้อความ เพราะมีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่มีประสบการณ์และอารมณ์ขัน ซึ่งช่วยเติมเต็มบทความด้วยกรณีศึกษาเชิงปฏิบัติ การเปรียบเทียบเชิงวิเคราะห์ และมุกตลกในหัวข้อที่เหมาะสม
คุณสามารถดูสิ่งนี้ได้โดยใช้ สุดยอดนักเขียนออนไลน์ บริการรับเขียนเว็บไซต์วิจารณ์เพื่อใช้ประโยชน์จากนักเขียนมืออาชีพ จากนั้นคุณสามารถให้งานทดสอบเดียวกันกับแอพที่ขับเคลื่อนด้วย AI และทำการเปรียบเทียบ แน่นอนด้วยความถูกต้อง 100% ผลงานของนักเขียนจะดีขึ้นมาก ท้ายที่สุดแล้ว โครงข่ายประสาทเทียมยังไม่สามารถคิดและสร้างแนวคิดได้ เนื่องจากพวกมันรวบรวมเฉพาะข้อความจากสิ่งที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตแล้วเท่านั้น
ดังนั้น นักเขียนที่มีทักษะควรมองว่า AI เป็นเครื่องมือมากกว่า ChatGPT สามารถเขียนบทความที่มีโครงสร้างเพื่อใช้เป็นแบบร่างได้แล้ว ด้วยความช่วยเหลือของมัน คุณสามารถค้นหาเนื้อหาได้เร็วขึ้นมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับบทความ SEO จำนวนมาก นอกจากนี้ AI ยังเหมาะสำหรับการเขียนข้อความสั้นๆ เร่งด่วน (ประกาศหรือข้อเสนอส่งเสริมการขายบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก)
สรุป
ดังนั้น เมื่อพิจารณาถึงข้อดีและข้อเสียของ AI ในการเขียน น่าจะมีการแบ่งที่ชัดเจนระหว่างผู้เขียนและโครงข่ายประสาทเทียมในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หากนักเขียนสร้างเนื้อหาที่ไม่ซ้ำใครจากประสบการณ์หรือสร้างข้อความการขายที่มีอิทธิพล พวกเขาไม่ควรกลัวโครงข่ายประสาทเทียม แต่ใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงเนื้อหา
อ่านบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
