ผู้ใช้ Twitter เปิดตัวความท้าทาย $ 3 ล้านเพื่อดูว่า ChatGPT สามารถเอาชนะเฮดจ์ฟันด์ได้
ในบทสรุป
ความท้าทายมูลค่า 3 ล้านเหรียญเริ่มต้นโดย ผู้ใช้ Twitter ที่หลุม ChatGPT การต่อต้านกองทุนเฮดจ์ฟันด์ในการต่อสู้ครั้งใหม่ของบอทถือเป็นกระแสความนิยมใหม่ล่าสุดในตลาดการเงิน
มีผู้ลงทะเบียนเข้าร่วมการท้าทายนี้แล้ว 1500 คน และ ChatGPT กำลังจัดสรรเงินอีกล้านเหรียญโดยอัตโนมัติ
นักพัฒนาเจลเบรคแล้ว ChatGPT เพื่อสแกนบทความข่าวหุ้นและค้นหาแนวโน้มที่เกี่ยวข้องเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้
แนวโน้มล่าสุดในตลาดการเงินคือความท้าทาย 3 ล้านดอลลาร์ที่เปิดตัวโดยผู้ใช้ Twitter ด้วย ChatGPT ต่อสู้กับกองทุนเฮดจ์ฟันด์ในการต่อสู้ที่ไม่เหมือนใครของบอท จนถึงขณะนี้ มีผู้เข้าร่วมการท้าทายแล้ว 1,500 คน และขณะนี้มีการส่งเงินเพิ่มอีกล้านดอลลาร์ ChatGPT บนระบบอัตโนมัติ เมื่อความตื่นเต้นเพิ่มมากขึ้น ก็มีคำถามมากมายเกิดขึ้นเกี่ยวกับวิธีการ ChatGPT สามารถท้าทายกองทุนเฮดจ์ฟันด์ได้สำเร็จและมีผลงานเหนือกว่าตลาด
ความท้าทายแรกคือการได้รับ ChatGPT เพื่อดำเนินการในบริบททางการเงิน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ นักพัฒนาของการเรียนรู้เชิงลึกตาม ขั้นตอนวิธี แหกคุกเพื่อให้สามารถแยกวิเคราะห์บทความข่าวหุ้นและระบุแนวโน้มที่เกี่ยวข้องได้ เพื่อให้ได้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่เป็นปัจจุบันที่สุด นักพัฒนาได้จัดเตรียมไว้ให้ ChatGPT ด้วยข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคที่ทันสมัย เช่น GDP อัตราการว่างงาน อัตราเงินเฟ้อ อัตราดอกเบี้ย และตัวชี้วัดตลาดที่อยู่อาศัย เพื่อวิเคราะห์หุ้นแต่ละตัว นักพัฒนาได้แยกบทความข่าวล่าสุดสำหรับหุ้นจดทะเบียนทั้งหมดที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 300 ล้านดอลลาร์ จากนั้นวิเคราะห์หัวข้อข่าวและดึงความรู้สึกเชิงบวกหรือเชิงลบด้วยความช่วยเหลือของ ChatGPT API
ในที่สุดนักพัฒนาก็ซื้อ หุ้น 20 อันดับแรกโดยใช้ค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์หรือรายเดือน และทำการวิเคราะห์เพื่อซื้อและถือครองไว้ประมาณสามวันก่อนที่จะทำซ้ำกระบวนการอัตโนมัติ
จนถึงขณะนี้โครงการริเริ่มนี้ประสบความสำเร็จอย่างมาก โดยสามารถระดมทุนได้มากกว่า 3 ล้านดอลลาร์ ในขณะที่ความตื่นเต้นเพิ่มมากขึ้นเพื่อดูว่าใครจะออกมาข้างหน้า นักลงทุนและผู้ชมต่างต่างรอคอยผลลัพธ์ของการประกาศอย่างใจจดใจจ่อ ChatGPT ท้าทายโดยหวังว่าเทคนิคใหม่จะเอาชนะเฮดจ์ฟันด์และอีกครั้งdefiอนาคตของการซื้อขายอัตโนมัติ ในขณะเดียวกัน ผู้คนก็เหลือแค่กินป๊อปคอร์นและดูบอทต่อสู้กัน
เมื่อเร็ว ๆ นี้ การศึกษาตลาดประชารัฐ การตีพิมพ์ โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฟลอริดาพบว่ารูปแบบการซื้อขายมีพื้นฐานมาจาก ChatGPT สามารถสร้างผลตอบแทนได้มากถึง 500% ในช่วงระยะเวลา 20 ปี ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับ S&P 500 ETF ซึ่งให้ผลตอบแทน -12% ในช่วงเวลาเดียวกัน ทีมวิจัยใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกของหัวข้อข่าวเพื่อสร้างรูปแบบการซื้อขาย และผลการวิจัยพบว่า ChatGPT แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการวิเคราะห์ความรู้สึกอื่นๆ นอกจากนี้ประสิทธิภาพของการ GPT-4 คะแนนก็สูงกว่าของ GPT-3ในขณะที่ GPT-3 พบว่ามีผลตอบแทนโดยรวมสูงกว่า
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการใช้แบบจำลองภาษาที่ซับซ้อนในการตัดสินใจทางการเงินสามารถช่วยคาดการณ์ได้ ผลตอบแทนตลาดหุ้น แม่นยำยิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณ ผลการวิจัยยังแสดงให้เห็นว่า ทำนายหุ้น ผลตอบแทนของตลาดเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับหุ้นขนาดเล็ก โดยบ่งชี้ว่าอาจมีความไร้ประสิทธิภาพของตลาดซึ่งเปิดโอกาสให้มีการเก็งกำไร ในอนาคต AI จะกลายเป็นรากฐานที่สำคัญของการทำนายตลาดหุ้น และการศึกษานี้ได้วางเครื่องหมายที่แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำและการกระจายตัวของผลตอบแทนจากแบบจำลองดังกล่าว
ในเดือนเมษายน บลูมเบิร์ก ประกาศ การก่อตั้งบลูมเบิร์กGPTซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ แบบจำลองนี้จะปรับปรุงงาน NLP ทางการเงินในปัจจุบัน เช่น การจำแนกข่าว การวิเคราะห์ความรู้สึก การรับรู้เอนทิตี และการตอบคำถาม กำลังได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลทางการเงินที่หลากหลาย คาดว่าจะเปิดทางเลือกใหม่ในการจัดระเบียบข้อมูล เช่น ให้ผู้ใช้สำรวจข้อมูลจำนวนมหาศาลใน Bloomberg Terminal โมเดลนี้ทำงานได้ดีกว่าโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติทางการเงินแบบเปิดที่มีขนาดเทียบเคียงอยู่แล้ว ธุรกิจกระตือรือร้นที่จะใช้ประโยชน์จาก BloombergGPT เพื่อปรับปรุงกระบวนการ NLP ในปัจจุบัน พร้อมทั้งเสนอแนวคิดใหม่ๆ ในการใช้แบบจำลองนี้เพื่อสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
