พลิกโฉมประสิทธิภาพธุรกิจด้วย AI และ Power BI Analytics
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าจำนวนและประเภทของข้อมูลในโลกดิจิทัลนั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ธุรกิจสร้างขึ้นมาจากแหล่งต่างๆ เช่น:
- ข้อมูลในอดีต
- ข้อมูลตามเวลาจริง
- ข้อมูลจากการวิจัยตลาด
- ข้อมูลเกี่ยวกับคู่แข่ง
- แหล่งข้อมูลอื่นๆ
บริษัทรับข้อมูลจากระบบต่างๆ มากมาย รวมถึง ระบบ LOB ภายใน เช่น ERP, CRM, HR และขับเคลื่อนระบบข่าวกรองธุรกิจ (BI) และแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น การวิจัยตลาด ข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน ฟีดโซเชียล และอื่นๆ
ข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นข้อมูลดิบและไม่มีการรวบรวม ดังนั้นจำเป็นต้องประมวลผลและวิเคราะห์ก่อนที่จะเป็นประโยชน์กับธุรกิจ ข้อมูลดังกล่าวมีความสามารถมากมายในการให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่องค์กรที่สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานของบริษัทได้
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะตรวจสอบว่าธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI และศักยภาพของ BI Analytics เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและคงความสามารถในการแข่งขันในสภาพแวดล้อมของตลาดแบบไดนามิกในปัจจุบันได้อย่างไร
คอยติดตามในขณะที่เราเปิดเผยความลับของการใช้ AI และ Power BI Analytics เพื่อบรรลุความสำเร็จทางธุรกิจ!
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข่าวกรองธุรกิจ (BI) คืออะไร?
AI ย่อมาจาก "ปัญญาประดิษฐ์ ฉันสอนคอมพิวเตอร์ สติปัญญาของมนุษย์ ทักษะต่างๆ เช่น การเรียนรู้ การจัดการปัญหา และการตัดสินใจ เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ใช้แอป AI ได้ง่ายขึ้น ซึ่งสามารถใช้ทำสิ่งต่างๆ เช่น
- อ่านและทำความเข้าใจข้อความที่เขียน เช่น ความคิดเห็นหรือแนวคิดของผู้ใช้
- ค้นหาและใส่รูปภาพลงในกลุ่ม
- จดจำลักษณะของใบหน้าและวัตถุ ซึ่งช่วยให้คุณแนะนำผลิตภัณฑ์และระบุใบหน้าได้
เทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจในหลายๆ ด้าน วิธีที่สำคัญที่สุดวิธีหนึ่งคือการทำให้กระบวนการอัตโนมัติง่ายขึ้น ระบบอัตโนมัติเป็นสิ่งที่ดีสำหรับธุรกิจเพราะช่วยให้พวกเขา:
- มุ่งเน้นการเติบโตของธุรกิจ
- ลดค่าใช้จ่ายของพวกเขา
- ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
AI ใน BI นั้นมีประโยชน์เพราะ BI เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับ AI ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) หมายถึงระบบที่รวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากโดยอัตโนมัติ องค์กรสามารถปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจและตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขารวบรวม
ในยุคปัจจุบันไปขอแนะนำ การฝึกอบรม Microsoft Power BI ช่วยให้คุณค้นพบวิธีการสำรวจอินเทอร์เฟซเพื่อตรวจสอบและแสดงภาพข้อมูลธุรกิจของคุณ การเรียนรู้และทำความเข้าใจวิธีดำเนินการเกี่ยวกับข่าวกรองธุรกิจและการวิเคราะห์ของ Microsoft เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตและความสำเร็จของธุรกิจของคุณ
เครื่องมือ Microsoft Power BI สำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจช่วยให้คุณเห็นข้อมูลธุรกิจของคุณและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก มันเปลี่ยนข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อให้แดชบอร์ดและรายงาน Business Intelligence สามารถสร้างไดนามิกได้
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI และ BI มารวมกัน
โปรแกรม AI ทำให้สามารถรวมแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเข้าด้วยกันเป็นธุรกิจที่ทำงานได้ดีและเชื่อถือได้ AI ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลและแนวคิดที่จำเป็นได้ง่ายขึ้น
BI ภายใน AI ทำงานได้ดีขึ้นหากผู้ใช้มีส่วนร่วมและทำงานกับแนวคิดเหล่านี้ เมื่อรวมกับเครื่องมือ power BI แล้ว AI สามารถบอกทีมออกแบบได้ว่าควรตัดอะไรและควรเก็บอะไรไว้ในกรณีที่มีการส่งเสริมการขายใหม่ โทรศัพท์ของพนักงานขายจะมีรายละเอียดทั้งหมดที่ต้องการ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเข้ารับการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่อง power bi
ประโยชน์ของ AI ต่ออุตสาหกรรมโดยรวมคืออะไร
การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในธุรกิจทำให้บริษัทที่กำลังเติบโตมีวิธีการต่างๆ ในการประหยัดเวลาและเงินผ่านระบบอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำการวิจัยทางธุรกิจอย่างละเอียดและแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
นอกจากนี้ การพัฒนา AI มีความสำคัญมากกว่าแค่บริษัทเทคโนโลยี สามารถใช้ในธุรกิจหลายประเภท เช่น ทรัพยากรบุคคล การจัดทำงบประมาณ และแม้แต่การรักษาพยาบาล ซึ่งมีการเก็บและใช้ข้อมูลลูกค้าจำนวนมาก
ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยให้แพทย์วินิจฉัยและรักษาผู้ป่วยได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น เนื่องจากพวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้เร็วและดีกว่ามนุษย์ ในด้านทรัพยากรบุคคลและการบัญชี AI ช่วยให้การป้อนข้อมูลและการรายงานงานที่ทำซ้ำแล้วซ้ำอีกเป็นไปโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้จะเพิ่มผลผลิตและผลผลิต
AI เปลี่ยน BI ให้เป็น Business Intelligence ได้อย่างไร
AI เปลี่ยน BI ให้เป็นระบบอัจฉริยะที่มีประสิทธิผลโดยใช้ อัลกอริธึมขั้นสูง เพื่อค้นหารูปแบบและข้อมูลเชิงลึกในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถเลือกได้ดีขึ้นและดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นตามข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ต่อไปนี้คือบทบาทบางส่วนที่ AI มีบทบาทในระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- AI ทำให้ข้อมูลทำงานได้
โดยใช้ ปัญญาประดิษฐ์ และแมชชีนเลิร์นนิงอย่างเหมาะสม ผู้ที่ตัดสินใจเลือกสามารถมุ่งเน้นไปที่การรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลดิบที่ไม่มีโครงสร้าง สิ่งนี้ช่วยให้คุณไม่ต้องเสียเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูล AI ทำงานหนักทั้งหมดโดยการประเมินและศึกษาข้อมูลแต่ละส่วน จากนั้นใช้ข้อมูลนั้นเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่จะส่งผลต่อการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณ
คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อ:
- ทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในธุรกิจของคุณ
- พัฒนากลยุทธ์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
- สร้างวิธีเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)
สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณประหยัดเวลาที่จะต้องเสียไปในการวิเคราะห์ด้วยตนเอง (และมักจะไม่สมบูรณ์) และคุณจะได้ผลลัพธ์เร็วขึ้น AI เรียกใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนด ซึ่งประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล และให้คำแนะนำตามใบหน้าของผู้มีอำนาจตัดสินใจและข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องและกำหนดเองได้
- AI ใช้ข้อมูลที่ไม่ได้จัดระเบียบ
ไม่ว่าบริษัทของคุณจะเล็กหรือใหญ่เพียงใด AI ช่วยสร้างข้อมูลจำนวนมากในทุกนาที ธุรกิจได้รับข้อมูลจากที่ต่างๆ รวมถึงระบบ LOB ภายใน คู่แข่ง การวิจัยตลาด และสื่อดิจิทัล เทคโนโลยี AI เช่น แมชชีนเลิร์นนิงทำให้สามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบนี้เป็นข้อมูลเชิงลึกในการปรับปรุงธุรกิจได้
- AI ค้นหาความแตกต่างและรูปแบบในข้อมูล
แม้ว่าการค้นหาข้อมูลจะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดทำ การตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญมันไม่ได้มีประสิทธิภาพขนาดนั้น ผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องใช้เวลามากในการดูสเปรดชีต แดชบอร์ด รายงาน ฯลฯ จำนวนมากเพื่อค้นหาแนวโน้มและตัดสินใจอย่างรอบรู้
ระบบ AI เช่น แมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะทำงานอย่างหนักเพื่อค้นหาค่าผิดปกติและแนวโน้มในข้อมูล จากนั้นจึงแจ้งให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจทราบเกี่ยวกับข้อสังเกตเหล่านี้เพื่อให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น
สรุป
ด้วย AI ในตลาด ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้กลยุทธ์ที่ทดลองแล้วจริงเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่ดีขึ้น ไม่ว่าอนาคตจะดีหรือร้าย มันมาเร็ว และปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามามีส่วนร่วม
เมื่อเทคโนโลยีนี้ดีขึ้น โลกจะเห็นบริษัทใหม่ แอปพลิเคชันของผู้บริโภค งานหายไป และงานใหม่ถูกสร้างขึ้น AI ช่วยให้ธุรกิจมีความได้เปรียบในการแข่งขัน และบริษัทขนาดใหญ่ก็จัดหาเทคโนโลยีที่สามารถใช้สร้างโซลูชันที่สร้างสรรค์ได้
AI ทำให้สามารถสร้างเครื่องมือ BI ที่มีนวัตกรรมและยืดหยุ่นมากขึ้น เมื่อธุรกิจใช้ AI และ BI ร่วมกัน พวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าและปรับปรุงวิธีการทำสิ่งต่างๆ พวกเขาใช้การทำงานร่วมกันเพื่อสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
