สตาร์ทอัพด้าน AI กว่า 30 อันดับแรกที่คาดการณ์ไว้ในปี 2023

เมื่อเรามาถึงจุดกึ่งกลางของปี 2023 การแพร่กระจายของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในโลกธุรกิจยังคงอยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ภาค AI กำลังคึกคักด้วยสตาร์ทอัพที่มุ่งใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และส่วนย่อยอื่นๆ ของ AI เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจและสังคมที่ซับซ้อน คลื่นแห่งนวัตกรรมนี้นำเสนอวิสัยทัศน์ที่สดใสแห่งอนาคต ซึ่งเต็มไปด้วยผู้เปลี่ยนเกมที่มีศักยภาพในอุตสาหกรรมต่างๆ

บทความนี้จะเจาะลึกเกี่ยวกับสตาร์ทอัพด้าน AI 30 แห่งที่ได้รับการคาดหวังมากที่สุดในปี 2023 โดยพิจารณาจากแต่ละรายว่ามีส่วนสนับสนุนที่ไม่เหมือนใครในสาขาที่น่าตื่นเต้นนี้ สตาร์ทอัพที่ได้รับการคัดเลือกนำเสนอบริการและผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตั้งแต่การปรับปรุงการวินิจฉัยและการรักษาด้านสุขภาพ ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ เสริมความปลอดภัยทางไซเบอร์ และปฏิวัติประสบการณ์ของลูกค้า ตารางเปรียบเทียบที่ส่วนท้ายของบทความจะแสดงบทวิเคราะห์ของบริษัทล้ำสมัยเหล่านี้ที่ติดตามได้ง่าย

ตารางเปรียบเทียบ

การเริ่มต้น	เงินทุนทั้งหมด	นักลงทุนที่มีชื่อเสียง
เก่ง	$ 415 ล้าน	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, นอกจากนี้, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
สนามกีฬา	$ 32 ล้าน	กองทุนผู้ก่อตั้ง, การจัดการเงินทุนเบื้องต้น, Goldcrest Capital
การประกอบAI	$ 64.8 ล้าน	Y Combinator, ความร่วมมือ TechNexus Venture, MAVA Ventures, Accel, Insight
กล้วย	$ 3.2 ล้าน	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
บิ๊กแฮท ไบโอไซเอนซ์	$ 104 ล้าน	8VC, MBC BioLabs, แอมเจน, Andreessen Horowitz, มาตรา 32
ตัวละคร.AI	$ 193 ล้าน	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, แนท ฟรีดแมน, เอลาด กิล, พอล บุชไฮต์
ความเข้มของสี	$ 20.3 ล้าน	ทุนเงียบ, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
รวมกัน	มากกว่า 170 ล้านเหรียญ	Radical Ventures, มาตรา 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
Darrow	$ 24 ล้าน	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
DeepL	$ 100 ล้าน	ไม่สามารถใช้ได้
ดีพสคริป	$ 37.3 ล้าน	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, ทุนระยะที่ 2
fixie	$ 17 ล้าน	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta และ Kearny Jackson
เกรเทล	$ 68 ล้าน	เกรย์ล็อก เมืองหลวงมูนช็อต ตอนที่ 32
ฮาร์วีย์	$ 5 ล้าน	OpenAI กองทุนเริ่มต้น, เอลาด กิล, ซาราห์ กัว
Hearth.ai	$ 3.75 ล้าน	แพร
เฮบเบีย	$ 28.1 ล้าน	Index Ventures, Radical Ventures, Human Capital, กองทุนประตูระบายน้ำ
เลขฐานสิบหก เมจิก	$ 73.5 ล้าน	ขยายพันธมิตร, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
ชั่วโมงที่หนึ่ง	$ 26 ล้าน	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, พันธมิตร Insight
โรคติดเชื้อAI	$ 225 ล้าน	เกรย์ล็อก โพลาริส พาร์ทเนอร์ส
อินเวิร์ล	$ 70 ล้าน	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, มาตรา 32, Bitkraft Ventures
นิล	$ 143 ล้าน	YCombinator, Insight Partners, การจัดการ Coatue, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
ละติจูด	$ 4.05 ล้าน	NFX อัลบั้ม VC
ช่อลาเวนเดอร์	$ 13.2 ล้าน	พันธมิตร Signia Venture, พันธมิตร Norwest Venture
อภิปรัชญา	$ 7.74 ล้าน	มาตรา 32, To.org
มายากล	$ 28 ล้าน	CapitalG, Amplify Partners, เอลาด กิล, แนท ฟรีดแมน
โมเสกML	58.7 ล้านเหรียญสหรัฐ	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, สนามเด็กเล่น
ไพน์โคน	$ 38 ล้าน	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
โรงเรียนสารพัดช่าง	$ 3.9 ล้าน	Y Combinator, บลูมเบิร์กเบต้า, NextView Ventures, Index Ventures
เกมถดถอย	$ 4.2 ล้าน	NEA, Andreessen Horowitz, บีบีคิวแคปิตอล, Roosh Ventures
ทำซ้ำ	$ 17.93 ล้าน	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, กองทุนการเปิดใช้งาน, Dylan Field, Guillermo Rauch
ค้นหา AI	$ 7.5 ล้าน	กิจการส่วนต่าง, กลุ่มงาน, กองทุน ARC Angel, ความเชื่อมั่น, กิจการแบตเตอรี่
Stability AI	$ 101 ล้าน	การจัดการ Coatue, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
การสังเคราะห์	$ 65.5 ล้าน	Radical Investments, LDV Capital, มาร์ค คิวบา, FirstMark Capital, ไคลเนอร์ เพอร์กินส์

Pro Tips

เข้าใจ AI: ปรับปรุงอยู่กับ แนวโน้มของเอไอเทคโนโลยี และผู้มีบทบาทสำคัญในการนำทางอุตสาหกรรมอย่างมีประสิทธิภาพ

AI ที่มีจริยธรรม: พิจารณานัยทางจริยธรรมของการใช้ AI ตั้งแต่เริ่มแรกและมุ่งมั่น โปร่งใสและเป็นธรรม.

คล่องตัวอยู่เสมอ: ปรับตัวอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและความต้องการของตลาด ทำให้การเริ่มต้นของคุณมีความเกี่ยวข้อง และการแข่งขัน

ข้อมูลคุณภาพ: จัดลำดับความสำคัญคุณภาพสูง ข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ

สตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับการคาดหวังสูงสุด

เก่ง

ก่อตั้งโดยทีมงานชั้นยอดจากบริษัทชั้นนำเช่น OpenAI และ Google เบรน เก่ง เป็นการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องและห้องปฏิบัติการผลิตภัณฑ์ สตาร์ทอัพดังกล่าวได้รับความสนใจอย่างมากในด้านนี้ ด้วยภารกิจที่กล้าหาญในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่สามารถทำงานทุกอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้โดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การจัดการซอฟต์แวร์ไปจนถึงการท่องเว็บ Saam Motamedi จาก Greylock, Jill Chase จาก CapitalG และ Jake Saper จาก Emergence Capital แนะนำบริษัท

Adept วางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ในฐานะบริษัท AI 'เต็มรูปแบบ' ซึ่งหมายความว่าบริษัทจะสร้างโมเดลพื้นฐานของตนเอง แทนที่จะพึ่งพาผู้ให้บริการรายอื่น เช่น OpenAI. แนวทางนี้สร้างอุปสรรคทางการแข่งขันที่น่าเกรงขาม ทำให้บริษัทอื่นๆ เลียนแบบผลิตภัณฑ์ของตนได้ยากขึ้น นอกจากนี้ Adept ยังใช้ชุดข้อมูลส่วนตัวที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับการฝึกโมเดล ดังนั้นจึงทำให้ข้อเสนอต่างๆ มีความแตกต่างมากยิ่งขึ้น แม้ว่าจะมีความท้าทายในการนำไปปฏิบัติ แต่ศักยภาพที่เทคโนโลยีของบริษัทจะมีศักยภาพอย่างไม่น่าเชื่อหากมีขอบเขตที่เหมาะสมและลดความเสี่ยงให้เหลือน้อยที่สุด

สนามกีฬา

สนามกีฬา เป็นสตาร์ทอัพที่ร่วมก่อตั้งโดย Engin Ural และ Pratap Ranade โดยมีจุดประสงค์เพื่อปฏิวัติกระบวนการขายและซัพพลายเชนสำหรับบริษัทสินค้าอุปโภคบริโภค การใช้ AI ทำให้ Arena สร้างระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองที่เป็นอิสระมากขึ้น

บริษัทได้รับเงินทุนรวม 32 ล้านดอลลาร์ นักลงทุนที่โดดเด่น ได้แก่ Founders Fund, Initialized Capital Management และ Goldcrest Capital

ตรงกันข้ามกับมุมมองดั้งเดิมของ generative AI ที่มีจุดประสงค์หลักเพื่อความพยายามเชิงสร้างสรรค์ เช่น การผลิตโดย AI ศิลปะหรือเนื้อหา, Arena สร้าง 'การจำลองพฤติกรรมของมนุษย์' การจำลองเหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าองค์กรสามารถพัฒนาแบบจำลองการกำหนดราคาและแบบจำลองการจัดการสินค้าคงคลังโดยอิงจากการจำลองเฉพาะ แทนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้ทำให้ Arena อยู่ในพื้นที่ที่โดดเด่นในอุตสาหกรรม AI

การประกอบAI

การประกอบAIซึ่งก่อตั้งโดย CEO Dylan Fox นำเสนอ API ที่ใช้ประโยชน์จากโมเดล AI เพื่อตีความและถอดเสียงคำพูด การเริ่มต้นได้รับเงินทุนที่ปลอดภัยจำนวน 64.8 ล้านดอลลาร์ โดยมีนักลงทุนหลัก ได้แก่ Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel และ Insight

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เปิดใช้งาน AI ได้รับการตอบสนองจากความท้าทายที่ซับซ้อนในการรวมเข้ากับโซลูชันที่มีอยู่ AssemblyAI แก้ไขปัญหานี้สำหรับองค์กรที่มีขนาดแตกต่างกันผ่านโมเดลที่พร้อมใช้งาน ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา บริษัทได้เห็นการเติบโตอย่างมากถึง 291% ในกลุ่มผู้ใช้ที่ลงทะเบียน ในขั้นต้นมุ่งเน้นไปที่ประเภทเสียงและวิดีโอมากมายสำหรับการถอดความ การสรุป การควบคุม และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ AssemblyAI มีเป้าหมายที่จะขยายบริการไปยังพื้นที่ที่จำเป็นอื่นๆ

กล้วย

กล้วย เป็นสตาร์ทอัพที่ร่วมก่อตั้งโดย Kyle Morris และ Erik Dunteman หน้าที่หลักคือการอำนวยความสะดวกให้กับบริษัท AI โดยให้บริการโฮสต์สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้ลูกค้าลดความซับซ้อนของกระบวนการปรับใช้ด้วย API Banana ได้สะสมเงินทุนรวม 3.2 ล้านดอลลาร์ โดยมีนักลงทุนที่น่าสนใจ ได้แก่ Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital และ Spice Capital

แม้จะมีความกระตือรือร้นมากขึ้นเกี่ยวกับ AI เชิงกำเนิด การใช้งานและการสร้างโมเดล AI ขนาดใหญ่ยังคงเป็นความท้าทาย Banana พยายามที่จะแก้ไขปัญหานี้โดยทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงแบบจำลองที่สำคัญได้โดยเป็นประชาธิปไตย โดยหลักแล้วเป็นการจัดเตรียม "พลั่วและพลั่ว" สำหรับนักเทคโนโลยีท่ามกลางการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่สำคัญของศตวรรษที่ 21 การกำหนดราคาตามการใช้งานของ Banana ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจ่ายเฉพาะสำหรับการประมวลผลที่พวกเขาใช้ ในขณะที่กระบวนการปรับใช้สามขั้นตอนมีเป้าหมายเพื่อมอบโซลูชันที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพสำหรับลูกค้า

บิ๊กแฮท ไบโอไซเอนซ์

บิ๊กแฮท ไบโอไซเอนซ์ซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้งโดย Peyton Greenside และ Mark DePristo ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและชีววิทยาสังเคราะห์เพื่อสร้างการรักษาด้วยแอนติบอดีที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเริ่มต้นได้รับเงินทุนรวม 104 ล้านดอลลาร์ โดยมีนักลงทุนที่โดดเด่น ได้แก่ 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz และ Section 32

BigHat Biosciences เป็นการลงทุนที่สำคัญสำหรับมาตรา 32 ซึ่งสะท้อนถึงความสนใจของบริษัทในด้านชีววิทยาเชิงคำนวณ เดอะ การเริ่มต้น โดดเด่นด้วยความสามารถในการแทรกแซงเมื่อร่างกายมนุษย์ไม่สามารถผลิตแอนติบอดีที่จำเป็นได้ แนวทางใหม่ในการออกแบบโปรตีนตั้งแต่เริ่มต้นนำเสนอเส้นทางใหม่ในการพัฒนากลยุทธ์การรักษา

ตัวละคร.AI

ตัวละคร.AIซึ่งก่อตั้งโดย Noam Shazeer และ Daniel De Freitas ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมกับบุคลิกต่างๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตั้งแต่ไอคอนยอดนิยมอย่าง Billie Eilish ไปจนถึง William Shakespeare วรรณกรรมยักษ์ใหญ่ แม้ว่าผลิตภัณฑ์จะยังอยู่ในช่วงทดสอบเบต้า แต่ Character.AI ก็ประสบความสำเร็จในการประเมินมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ และระดมทุนได้ 150 ล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุน Series A ที่นำโดย Andreessen Horowitz นักลงทุนที่มีชื่อเสียง ได้แก่ SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil และ Paul Buchheit การสร้างโมเดลพื้นฐานของตัวเองทำให้ Character.AI สร้างอุปสรรคในการแข่งขันที่แข็งแกร่ง สร้างความแตกต่างจากคู่แข่งที่อาศัยโมเดลของบุคคลที่สาม

ความเข้มของสี

ก่อตั้งโดย Jeff Huber และ Anton Troynikov ความเข้มของสี เป็นการเริ่มต้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถรวมข้อมูล สถานะ และหน่วยความจำของตนเองเข้ากับแอปพลิเคชัน AI บริษัทระดมทุนได้ 20.3 ล้านดอลลาร์ โดยมีนักลงทุนที่มีชื่อเสียง เช่น Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta และ AI Grant วิธีการเฉพาะของ Chroma คือ “การฝังเวกเตอร์” นำเสนอการแสดงตัวเลขในรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง สิ่งนี้ทำให้สามารถส่งข้อมูลใหม่ไปยังโมเดลโดยไม่ต้องใช้การปรับแต่งที่มีค่าใช้จ่ายสูง คำติชมจากมนุษย์ หรือภาพหลอน ผลิตภัณฑ์ที่เรียบง่ายและน้ำหนักเบาของ Chroma ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานที่ง่ายดายและการสร้างต้นแบบที่รวดเร็ว

รวมกัน

รวมกันซึ่งร่วมก่อตั้งโดย Ivan Zhang, Nick Frosst และ Aidan Gomez นำเสนอโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถจำแนก สร้าง และแยกแนวโน้มและรูปแบบจากข้อความได้ ด้วยเงินทุนมากกว่า 170 ล้านดอลลาร์ Cohere นับ Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel และ Raquel Urtasun เป็นผู้ลงทุน ในฐานะบริษัทที่ดำเนินงานในพื้นที่โครงสร้างพื้นฐาน AI Cohere ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโปรแกรมในโดเมนนี้ได้ แม้จะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ด้าน AI OpenAI, Cohere ยังคงไม่โดดเด่นนัก อย่างไรก็ตาม ข่าวลือเกี่ยวกับการระดมทุนรอบใหม่ที่อาจให้ความสำคัญกับการเริ่มต้นธุรกิจที่มีมูลค่ามากกว่า 6 พันล้านดอลลาร์อาจทำให้เรื่องนี้กลายเป็นที่สนใจในไม่ช้า

โพสต์ที่แนะนำ: 8 สุดยอดโปรแกรมตัดต่อวิดีโอและซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ในปี 2023

Darrow

Darrowซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้งโดย Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi และ Elad Spiegelman ใช้ AI เพื่อกรองข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ระบุการอ้างสิทธิ์ที่อาจเกิดขึ้นและสร้างคดีโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ดำเนินคดี การใช้ generative AI ของ Darrow ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล เน้นปัญหาของผู้บริโภค และเปิดใช้งานการดำเนินการร่วมกัน การเริ่มต้นระดมทุน 24 ล้านดอลลาร์โดยมีนักลงทุนที่มีชื่อเสียงเช่น Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX และEntrée Capital

DeepL

DeepLก่อตั้งโดย CEO Jarek Kutylowski ให้บริการแปลภาษายุโรปและเอเชียฟรีหลายภาษา ด้วยเงินทุน 100 ล้านดอลลาร์ DeepL พยายามทำให้ Google มีประสิทธิภาพเหนือกว่าในฐานะผู้ให้บริการแปลชั้นนำ โดยมุ่งเน้นที่ความเร็ว ความแม่นยำ และการเข้าถึงสำหรับธุรกิจ นอกจากนี้ นักลงทุนที่มีชื่อเสียงของสตาร์ทอัพยังรวมถึง btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest และ IVP

ดีพสคริป

ดีพสคริปซึ่งก่อตั้งโดย Akilesh Bapu และ Matthew Ko ให้บริการอาลักษณ์ทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะบันทึกและจัดทำเอกสารการสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วย โดยป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยตรงลงในระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ การเริ่มต้นได้รับเงินทุน 37.3 ล้านดอลลาร์และนักลงทุน ได้แก่ Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health และอีกมากมาย ระบบ AI ของ DeepScribe กรองการพูดคุยเล็กๆ น้อยๆ อย่างมีประสิทธิภาพ เน้นข้อมูลทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้อง และรักษาความลับของผู้ป่วย ช่วยให้แพทย์มีสมาธิกับการดูแลผู้ป่วยมากขึ้น

fixie

fixieสตาร์ทอัพได้รับเงินทุน 17 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนที่มีชื่อเสียง เช่น Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta และ Kearny Jackson บริษัทช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยมุ่งเน้นที่การปรับปรุงกล่องแชทใหม่โดยทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำงานอัตโนมัติเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน Fixie โดดเด่นด้วยความสามารถในการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันภายนอกหรือแอพที่มีอยู่ของบริษัท

โพสต์ที่แนะนำ: 10 แอพ AI ที่มีศักยภาพที่สามารถปฏิวัติวงการกีฬาได้

เกรเทล

เกรเทลผู้ร่วมก่อตั้งโดย Alexander Watson, Ali Golshan และ John Myers เชี่ยวชาญในการช่วยวิศวกรสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล สตาร์ทอัพระดมทุนได้ 68 ล้านดอลลาร์ โดยมีนักลงทุนที่มีชื่อเสียงอย่าง Greylock, Moonshots Capital และ Section 32 เป้าหมายหลักของ Gretel คือการแก้ปัญหา “ปัญหาเล็ก ๆ น้อย ๆ” ซึ่งขาดข้อมูลเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ที่มีความหมาย โดยสร้างแบบจำลองระบบและพฤติกรรมต่าง ๆ และสร้าง สังเคราะห์ข้อมูลและอำนวยความสะดวกในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้เนื่องจากระบบการควบคุมและการยินยอม

ฮาร์วีย์

ฮาร์วีย์สตาร์ทอัพได้รับเงินทุน 5 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนที่มีชื่อเสียงเช่น OpenAI กองทุนเริ่มต้น, Elad Gil และ Sarah Guo แอพสร้างโมเดลการเรียนรู้ภาษาแบบกำหนดเองสำหรับบริษัทกฎหมายขนาดใหญ่โดยเฉพาะ โดยช่วยเหลือนักกฎหมายในการค้นคว้าและแก้ไขเอกสารทางกฎหมาย นี่เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มการเติบโตของสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ให้บริการเฉพาะทางสำหรับธุรกิจเฉพาะด้าน

Hearth.ai

Hearth.ai ได้ระดมทุน 3.75 ล้านดอลลาร์โดยมี Pear เป็นนักลงทุนที่มีชื่อเสียง การเริ่มต้นใช้งาน AI เพื่อช่วยบุคคลในการจัดการความสัมพันธ์และเครือข่ายของพวกเขา Hearth ใช้ generative AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจประวัติความสัมพันธ์และความสำคัญเบื้องหลังการสื่อสาร ขณะนี้บริษัทอยู่ในช่วงเบต้าส่วนตัวและมีเป้าหมายที่จะก้าวไปไกลกว่าแค่การเสนอคำตอบในการจัดการความสัมพันธ์ที่กระตือรือร้น

เฮบเบีย

เฮบเบียก่อตั้งโดย CEO George Sivulka ด้วยเงินทุน 28.1 ล้านดอลลาร์ Hebbia เป็นเครื่องมือค้นหาระดับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้พนักงานที่มีความรู้สามารถค้นหาข้อมูลของบริษัทหรือแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ซึ่งแตกต่างจากการเริ่มต้นการค้นหาที่มุ่งเน้นผู้บริโภคเช่น You.com หรือยักษ์ใหญ่เช่น Google หรือ Bing ของ Microsoft Hebbia กำหนดเป้าหมายไปที่องค์กรซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายามสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้

โพสต์ที่แนะนำ: แอพ Mobile AI Art Generator 10 อันดับแรกในปี 2023 สำหรับ Android และ IOS

เลขฐานสิบหก เมจิก

เลขฐานสิบหก เมจิก ระดมทุนได้แล้ว 73.5 ล้านเหรียญสหรัฐ สตาร์ทอัพใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการเขียนและแก้ไขคำสั่ง SQL และโค้ด Python ด้วยการทำความเข้าใจสคีมาข้อมูล Hex สามารถช่วยได้ทุกอย่างตั้งแต่คำถามด่วน การรวมอัตโนมัติ ไปจนถึงการสร้างตัวกรองข้อมูลที่ท้าทาย

ชั่วโมงที่หนึ่ง

ชั่วโมงที่หนึ่งอีกทั้งยังได้รับเงินทุน 26 ล้านดอลลาร์จาก Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive และ Insight Partners การเริ่มต้นใช้ AI กำเนิดเพื่อแปลงข้อความเป็นวิดีโอที่มีผู้นำเสนอที่เป็นมนุษย์เสมือน ทำให้เกิด "ฝาแฝดเสมือน" ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้กับงานที่ทำโดยพนักงานต้อนรับ พนักงานขาย เจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคล และผู้ฝึกสอน ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีนี้สามารถแปลงข้อความข่าวเป็นวิดีโอระดับสตูดิโอได้โดยอัตโนมัติในกว่า 35 ภาษาแทบจะทันที

โพสต์ที่แนะนำ: ผู้สร้างเรซูเม่และผู้สร้าง CV ที่ดีที่สุด 10+ คนในปี 2023

อินเวิร์ล

อินเวิร์ล ด้วยเงินทุน 70 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนที่มีชื่อเสียง เช่น Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital และ Bitkraft Ventures ใช้ AI เพื่อสร้างตัวละครเสมือนจริง การเริ่มต้นตั้งใจที่จะนำเสนอเครื่องมือสำหรับผู้สร้างเพื่อสร้างเนื้อหาแม้ในขณะออฟไลน์ นอกจากนี้ยังมองเห็นการใช้งานที่เป็นไปได้ในการเล่นเกมและ metaverse

นิล

นิล ได้รับเงินทุนสนับสนุนจำนวน 143 ล้านดอลลาร์ แอพใช้ generative AI เพื่อสร้างเนื้อหาตั้งแต่สำเนาการตลาดและ บล็อกโพสต์ ไปที่รูปภาพ สตาร์ทอัพรายนี้ได้เห็นการเติบโตของไวรัสในหมู่ลูกค้า และได้รับการยกย่องในความสามารถด้านเทคโนโลยีและประโยชน์ใช้สอยของผู้ใช้ เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่น AI เจนเนอเรชั่นไม่กี่ตัวที่ Gupta เชื่อว่ามาถูกทางในการสร้างเวิร์กโฟลว์

ละติจูด

ละติจูด ระดมทุนได้ทั้งหมด 4.05 ล้านดอลลาร์ เป็นบริษัทเกมที่สร้างภาพจำลองเกมดิจิทัลและโครงเรื่องเกมที่สร้างโดย AI การเริ่มต้นสร้างความแตกต่างในภาคเกม AI ซึ่งยังไม่เห็นการสร้างบริษัทที่สำคัญผ่านความสามารถในการทำกำไรและกรณีการใช้งานแบบผู้เล่นหลายคน นอกจากนี้ ความสามารถด้าน AI ของ Latitude ยังปรับปรุงการเล่นเกมด้วยการสร้างตัวละครที่ไม่สามารถเล่นได้โดยอัตโนมัติและเร่งการพัฒนาเกม

ช่อลาเวนเดอร์

ช่อลาเวนเดอร์ ด้วยเงินทุนรวม 13.2 ล้านดอลลาร์ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงอีเมลการขาย แพลตฟอร์ม AI ฝึกพนักงานขายให้ส่งอีเมลได้ดีขึ้นและทำให้กระบวนการขายมีความเป็นมนุษย์ จุดแข็งของลาเวนเดอร์ไม่ได้อยู่ที่ AI กำเนิดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการประยุกต์ใช้ทางธุรกิจอย่างรอบคอบและครอบคลุมด้วย การเริ่มต้นมีเป้าหมายเพื่อให้ตัวแทนขายมีประสิทธิภาพมากขึ้น XNUMX เท่าโดยการพัฒนาเทคโนโลยีที่เข้าใจประสบการณ์ตัวแทนขาย

โพสต์ที่แนะนำ: 20+ AI Chatbots ที่ดีที่สุดของปี 2023: ChatGPT และทางเลือกอื่น

มายากล

มายากลซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Jill Chase จาก CapitalG ด้วยเงินทุน 28 ล้านดอลลาร์ กำลังพัฒนาเพื่อนร่วมทีม AI สำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ AI นี้ช่วยให้นักพัฒนาโต้ตอบในภาษาธรรมชาติเพื่อเร่งการกรอกรหัส การแข่งขันกับ Copilot, Codeium และ Grit ของ GitHub นั้น Magic ตั้งเป้าที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาในโลกที่วิศวกรซอฟต์แวร์มีความต้องการสูงแต่ขาดตลาด เวทมนตร์สร้างความแตกต่างด้วยการสร้างมันขึ้นมาเอง เครือข่ายประสาท สถาปัตยกรรมที่สามารถอ่านบรรทัดของรหัสได้มากกว่ารุ่นที่มีอยู่อย่างมีนัยสำคัญ

อภิปรัชญา

อภิปรัชญาด้วยเงินทุนรวม 7.74 ล้านดอลลาร์ มีชื่อเสียงในด้านการใช้ AI เพื่อสร้าง Deepfake รวมถึง Tom Cruise ที่มีชื่อเสียง เทคโนโลยีนี้ช่วยให้บุคลิกต่างๆ เช่น คริสเตียโน โรนัลโด สร้างตัวตนที่สมบูรณ์แบบและเป็นเจ้าของได้ เอเจนซีและศิลปินผู้มีความสามารถรายใหญ่กำลังสำรวจโอกาสในการให้สิทธิ์ใช้งานอวาตาร์ที่มีลักษณะเหมือนพวกเขาทุกประการและเป็นตัวแทนของพวกเขาทางออนไลน์

โมเสกML

โมเสกMLด้วยเงินทุนรวม 58.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ มอบโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการและเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ช่วยลูกค้าในการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่โดยใช้ข้อมูลของตนเอง Jill Chase จาก CapitalG ถือว่า MosaicML เป็นทางออกที่ดีอย่างยิ่งในเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานของระบบนิเวศ AI การเริ่มต้นไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุนการฝึกอบรม แต่ยังทำให้การเข้าถึงแบบจำลองขนาดใหญ่เป็นประชาธิปไตยอีกด้วย MosaicML ให้บริการลูกค้าที่มีชื่อเสียงหลากหลาย รวมถึง Stability AI, Replit และมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

โพสต์ที่แนะนำ: 10+ โครงการ AI Crypto ที่ดีที่สุดในปี 2023

ไพน์โคน

ไพน์โคนซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูลเวกเตอร์ มีเงินทุนรวม 38 ล้านดอลลาร์ การเริ่มต้นนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มคุณสมบัติการค้นหาเวกเตอร์ให้กับแอปพลิเคชันของตนโดยใช้ API เวกเตอร์ช่วยในการจำแนกและจัดระเบียบข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้าง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ทวีคูณอย่างรวดเร็ว เช่น วิดีโอและรูปภาพ Pinecone ตั้งเป้าหมายที่จะทำให้ฐานข้อมูลเวกเตอร์สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและมีราคาย่อมเยาสำหรับนักพัฒนา และข้อเสนอนี้กำลังถูกใช้โดยลูกค้าที่มีชื่อเสียงเช่น Shopify, Gong และ Cohere

โรงเรียนสารพัดช่าง

โรงเรียนสารพัดช่าง เป็นการเริ่มต้นสร้าง AI ครั้งแรกบนเว็บที่สร้างสินทรัพย์การออกแบบ ระดมทุนได้ 3.9 ล้านดอลลาร์ และมีความโดดเด่นในด้านความสามารถในการช่วยนักออกแบบสร้างสินทรัพย์การออกแบบเวอร์ชัน HD เช่น โลโก้ ฟอนต์ และชุดสีได้อย่างรวดเร็วด้วยข้อความเดียว เครื่องมือสร้างพื้นผิวบนเว็บของบริษัทได้ดึงดูดผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่หลายพันคนแล้ว ตั้งแต่มืออาชีพในบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 ไปจนถึงฟรีแลนซ์

เกมถดถอย

เกมถดถอยด้วยเงินทุนรวม 4.2 ล้านดอลลาร์ ช่วยให้ผู้เล่นสามารถสร้าง AI และใช้ในเกมและ e-sports แทนที่จะใช้แค่ AI เพื่อควบคุมตัวละครพื้นหลัง การเริ่มต้นจะช่วยให้ผู้เล่นใช้การเข้ารหัสและ AI เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การเล่นเกมของพวกเขา Regression Games มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ใช้มีอิทธิพลต่อวิธีการสร้างเกมโดยการผสานรวมเครื่องมือโค้ดต่ำเข้ากับเกม ทำให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนโครงเรื่องและวิธีการทำงานของเกมตามความต้องการของพวกเขา

โพสต์ที่แนะนำ: 10 ส่วนขยาย AI Chrome ที่ดีที่สุดในปี 2023

ทำซ้ำ

ทำซ้ำสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ระดมทุนได้ 17.93 ล้านดอลลาร์ มีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการใช้ประโยชน์จากโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับธุรกิจ ซึ่งรวมถึงงานจากการรันโมเดลไปจนถึงการสร้างผลิตภัณฑ์และการปรับขนาด Replicate สร้างความแตกต่างผ่านประสบการณ์ของนักพัฒนาและโมเดลโอเพ่นซอร์สที่หลากหลายสำหรับแอพพลิเคชั่นต่างๆ

ค้นหา AI

ค้นหา AI เป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ที่ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้ แพลตฟอร์มนี้ระดมทุนได้ 7.5 ล้านดอลลาร์ ทำให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลและรับคำตอบอย่างรวดเร็ว ลดการพึ่งพาข้อมูลและทีมเทคโนโลยี โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้เข้ากันได้อย่างลงตัวกับความสามารถปัจจุบันของแมชชีนเลิร์นนิง

Stability AI

Stability AI เป็นผู้ให้บริการโอเพ่นซอร์สของโมเดล generative-AI ได้รับเงินทุน 101 ล้านดอลลาร์และนำเสนอผลิตภัณฑ์เช่น เครื่องมือสร้างข้อความเป็นรูปภาพ, Stable Diffusion. การเริ่มต้นนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างประชาธิปไตยในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูง และเพิ่มความโปร่งใสโดยทำให้เป็นโอเพ่นซอร์ส

การสังเคราะห์

การสังเคราะห์ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกด้าน AI กำเนิด ได้รับเงินทุน 65.5 ล้านดอลลาร์ มันใช้เทคโนโลยี generative AI เพื่อสร้างวิดีโอจากข้อความธรรมดา ผู้เล่นรายแรกในเทคโนโลยี generative AI นี้ประสบความสำเร็จและกำลังทำงานร่วมกับบริษัทต่างๆ เพื่อสร้างวิดีโอสังเคราะห์สำหรับการฝึกอบรมและวัตถุประสงค์ทางการตลาด ความสามารถของทีมในการสร้างผลิตภัณฑ์ตั้งแต่เริ่มต้นทำให้ผลิตภัณฑ์แตกต่างจากคู่แข่ง

สรุป

การเดินทางสู่อนาคตของ AI ได้รับแรงผลักดันมากขึ้นจากความพยายามบุกเบิกของสตาร์ทอัพเกิดใหม่เหล่านี้ แม้ว่าความหลากหลายและศักยภาพของสตาร์ทอัพทั้ง 30 แห่งนี้จะสร้างแรงบันดาลใจ แต่พวกเขาเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของภูเขาน้ำแข็งในมหาสมุทรอันกว้างใหญ่ของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในขณะที่เทคโนโลยี AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สตาร์ทอัพเหล่านี้จำเป็นต้องรักษาความคล่องตัว สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ และปรับตัวให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของตลาดและภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ นัยทางจริยธรรมและสังคมของการนำ AI ไปใช้จะยังคงเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญสำหรับสตาร์ทอัพเหล่านี้ในขณะที่พวกเขายังคงสร้างรากฐานใหม่

เมื่อถึงปี 2023 เราตั้งตารอที่จะได้เห็นการเปลี่ยนแปลงอันน่าทึ่งที่สตาร์ทอัพด้าน AI เหล่านี้จะนำมาซึ่งการสร้างเวทีสำหรับวิวัฒนาการ AI ขั้นต่อไป พวกเขารวบรวมจิตวิญญาณแห่งนวัตกรรมและการสำรวจ ผลักดันขอบเขตและนำเราไปสู่อนาคตที่ AI ผสานรวมเข้ากับชีวิตประจำวันของเราอย่างไร้รอยต่อ เราควรติดตามการเดินทางของพวกเขาอย่างใกล้ชิดในขณะที่พวกเขาสร้างเส้นทางใหม่ในการพัฒนา AI โดยสัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงโลกให้ดีขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

สตาร์ทอัพด้าน AI คือบริษัทใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อพัฒนาโซลูชัน ผลิตภัณฑ์ หรือบริการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ สตาร์ทอัพเหล่านี้มักมีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน และอื่นๆ

ในขณะที่สตาร์ทอัพทั้งสองประเภททำงานในภาคเทคโนโลยี แต่สตาร์ทอัพด้าน AI จะเน้นไปที่การควบคุมพลังของปัญญาประดิษฐ์ในผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนโดยเฉพาะ สิ่งนี้ต้องการชุดทักษะและทรัพยากรที่ไม่เหมือนใคร รวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อฝึกฝนโมเดล AI ของพวกเขา

สตาร์ทอัพด้าน AI มักจะพบกับความท้าทายมากมาย ซึ่งอาจรวมถึงความยากลำบากในการจัดหาเงินทุน การได้มาซึ่งข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคุณภาพ การรับรองการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการรักษาความโปร่งใสในรูปแบบ AI ของพวกเขา พวกเขายังเผชิญกับการแข่งขันจากทั้งสตาร์ทอัพรายอื่นและยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่ลงทุนใน AI

ความสนใจในการเริ่มต้นด้าน AI เกิดจากศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมต่างๆ AI มีความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ ให้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ปรับปรุงการตัดสินใจ และสร้างวิธีการใหม่ในการโต้ตอบกับเทคโนโลยี ทำให้เป็นสาขาที่น่าสนใจสำหรับนวัตกรรมและการลงทุน

การลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน AI ทำได้หลายวิธี ซึ่งอาจรวมถึงการลงทุนในตราสารทุนโดยตรง กองทุนร่วมลงทุน แพลตฟอร์มการระดมทุน หรือแม้แต่ การซื้อหุ้นในบริษัทมหาชน ที่ลงทุนมหาศาลกับ AI อย่างไรก็ตาม, ลงทุนในสตาร์ทอัพ มาพร้อมกับความเสี่ยงในระดับสูง และขอแนะนำคำแนะนำทางการเงินอย่างมืออาชีพ

อ่านบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:

• บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำสร้าง “Japan Metaverse Economic Zone”
• วิธีลงทุนใน Metaverse: 10 หุ้น Metaverse ที่ดีที่สุดที่จะซื้อ
• หุ้นเด่น 10 อันดับแรก คาดการณ์โดย ChatGPT (AI) จะทำผลงานได้ดีกว่ากองทุนชั้นนำของโลกในปี 2023