AI Wiki
December 29, 2023

ผู้มีอิทธิพลด้านปัญญาประดิษฐ์ 100 อันดับแรกในปี 2023

ในปี 2023 ภาคส่วนปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วกลับต้องประหลาดใจกับความก้าวหน้าและความสำเร็จอีกครั้ง อุตสาหกรรมมีการเติบโตทุกวัน เพิ่มมิติใหม่และเข้าถึงศักยภาพสูงสุดใหม่ เรายินดีที่จะเสนอรายชื่อบุคคลสำคัญ 100 อันดับแรกในด้านปัญญาประดิษฐ์ที่จัดทำโดยคุณ Metaverse Post ผู้เขียน

รายการนี้ประกอบด้วยนักสร้างสรรค์และผู้นำที่หลากหลาย ซึ่งการมีส่วนร่วมจะส่งผลต่อปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต ทุกรายการ ตั้งแต่เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำไปจนถึงการวิจัยขั้นพื้นฐาน มีผลกระทบที่ยั่งยืนต่อประวัติศาสตร์ของสาขาที่น่าสนใจนี้

ผู้ประกอบการชาวอเมริกันที่เคยดำรงตำแหน่งประธานบริษัทสตาร์ทอัพแอคเซเลอเรเตอร์ Y Combinator ตั้งแต่ปี 2014 ถึง 2019 และประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) ของบริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) OpenAI เริ่มตั้งแต่ปี 2019 เขาถูกเปรียบเทียบกับผู้มีวิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยีอย่างสตีฟ จ็อบส์ และบิล เกตส์ และเป็นที่รู้จักจากความเชื่อของเขาว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) จะสามารถทำทุกอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้ ในฐานะผู้นำของ OpenAIอัลท์แมนยังคงกำหนดอนาคตของปัญญาประดิษฐ์และศักยภาพในการปรับปรุงชีวิตของผู้คนทั่วโลก
Elon Musk เป็นหัวหอกในการปฏิวัติวงการรถยนต์ไฟฟ้าร่วมกับ Tesla, การสำรวจอวกาศด้วย SpaceX, อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมองด้วย Neuralink และโซเชียลมีเดียด้วย X และอื่นๆ อีกมากมาย ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Tesla Elon เป็นผู้นำการออกแบบผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และการผลิตระดับโลกของรถยนต์ไฟฟ้า ผลิตภัณฑ์แบตเตอรี่ และผลิตภัณฑ์พลังงานแสงอาทิตย์ของบริษัท
Greg Brockman เป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นผู้บุกเบิกในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและอดีต CTO ของ Stripe หนึ่งในสตาร์ทอัพที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก เขายังเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAIบริษัทวิจัยที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่อุทิศตนเพื่อให้แน่ใจว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) จะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ Brockman เป็นนักเทคโนโลยีที่เก่งกาจและเป็นผู้สนับสนุนอย่างกระตือรือร้นในการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ เขาเป็นกระบอกเสียงหลักในการอภิปรายเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของ AI และเขามุ่งมั่นที่จะสร้างความมั่นใจว่าเทคโนโลยีนี้จะนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์
Ilya Sutskever เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ทำงานด้านการเรียนรู้ของเครื่อง เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ OpenAI. เขาได้มีส่วนสำคัญหลายประการในด้านการเรียนรู้เชิงลึก ในปี 2023 Sutskever และ OpenAI คณะกรรมการไล่ออก CEO Sam Altman ซึ่งกลับมาในสัปดาห์ต่อมา เขาเป็นผู้ร่วมประดิษฐ์ร่วมกับ Alex Krizhevsky และ Geoffrey Hinton จาก AlexNet ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบ convolutional Sutskever ยังเป็นหนึ่งในผู้ร่วมเขียนรายงาน AlphaGo อีกด้วย
Mark Zuckerberg ร่วมก่อตั้งเว็บไซต์โซเชียลเน็ตเวิร์ก Facebook จากหอพักวิทยาลัยของเขาที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด Zuckerberg ออกจากวิทยาลัยหลังจากเรียนปีที่สองเพื่อมุ่งความสนใจไปที่เว็บไซต์ ซึ่งฐานผู้ใช้ได้เติบโตขึ้นจนมีมากกว่าสองพันล้านคน ทำให้ Zuckerberg เป็นมหาเศรษฐีหลายต่อหลายครั้ง การกำเนิดของ Facebook ปรากฏในภาพยนตร์เรื่อง The Social Network ปี 2010
Bill Gates เป็นนักเทคโนโลยี ผู้นำทางธุรกิจ และผู้ใจบุญ เขาเติบโตขึ้นมาในซีแอตเทิล รัฐวอชิงตัน กับครอบครัวที่น่าทึ่งและให้การสนับสนุนซึ่งสนับสนุนให้เขาสนใจคอมพิวเตอร์ตั้งแต่อายุยังน้อย เขาลาออกจากวิทยาลัยเพื่อเริ่มต้น Microsoft กับ Paul Allen เพื่อนสมัยเด็กของเขา ปัจจุบัน Bill เป็นประธานมูลนิธิ Bill & Melinda Gates ร่วมกับ Melinda French Gates ซึ่งเขาทำงานเพื่อคืนความมั่งคั่งให้กับสังคม
Demis Hassabis เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ DeepMind ซึ่งเป็นบริษัท AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากประสาทวิทยาศาสตร์ ซึ่ง Google ซื้อกิจการไปเมื่อเดือนมกราคม 2014 โดยการเข้าซื้อกิจการครั้งใหญ่ที่สุดในยุโรปจนถึงปัจจุบัน ปัจจุบันเขาเป็นรองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Google DeepMind และเป็นผู้นำด้านความพยายามด้าน AI ทั่วไปของ Google รวมถึงการพัฒนา AlphaGo ซึ่งเป็นโปรแกรมแรกที่เอาชนะผู้เล่นมืออาชีพในเกม Go ได้
Huang เป็นผู้รับรางวัล Robert N. Noyce Award ซึ่งเป็นรางวัลเกียรติยศสูงสุดของสมาคมอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เหรียญผู้ก่อตั้ง IEEE; รางวัลผู้นำที่เป็นแบบอย่างของดร.มอร์ริส ช้าง; และปริญญาเอกกิตติมศักดิ์จากมหาวิทยาลัย National Chiao Tung ของไต้หวัน มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน และมหาวิทยาลัย Oregon State เขาได้รับเลือกให้เป็นซีอีโอที่ดีที่สุดในโลกโดย Harvard Business Review และ Brand Finance รวมถึงนักธุรกิจแห่งปีของ Fortune และเป็นหนึ่งใน 100 บุคคลที่มีอิทธิพลมากที่สุดของนิตยสาร TIME
Kevin Scott เป็นรองประธานบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Microsoft และเคยดำรงตำแหน่งผู้บริหารและวิศวกรที่ LinkedIn และ Google เขาสร้างและเป็นผู้นำทีมเทคโนโลยีของ AdMob สตาร์ทอัพการโฆษณาบนมือถือรุ่นบุกเบิก ซึ่ง Google เข้าซื้อกิจการในปี 2010 เขาได้รับรางวัล Google Founder's Award, Intel PhD Fellowship และ ACM Recognition of Service Award เขาเป็นที่ปรึกษาให้กับบริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่งใน Silicon Valley, นักลงทุนเทวดาที่กระตือรือร้น, ผู้ก่อตั้งองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร Behind the Tech, ผู้ดำเนินรายการพอดแคสต์ Behind the Tech และผู้ดูแลกิตติมศักดิ์ของ Anita Borg Institute
Omar Sultan Al Olama ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นรัฐมนตรีกระทรวงปัญญาประดิษฐ์ในเดือนตุลาคม 2017 และจากนั้นได้รับการแต่งตั้งให้เป็นรัฐมนตรีกระทรวงปัญญาประดิษฐ์ เศรษฐกิจดิจิทัล และแอปพลิเคชันการทำงานระยะไกลในเดือนกรกฎาคม 2020 ความรับผิดชอบของเขารวมถึงการยกระดับการปฏิบัติงานของรัฐบาลด้วยการลงทุน ในเทคโนโลยีและเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดและนำไปประยุกต์ใช้ในภาคส่วนต่างๆ
Jan Leike เป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยที่ Google DeepMind และเป็นผู้นำด้าน AI Alignment โดยมีความร่วมมือกับ Future of Humanity Institute และ Machine Intelligence Research Institute ที่ OpenAIเขาร่วมเป็นผู้นำทีม Superalignment ซึ่งมีส่วนช่วยในการพัฒนา AI เช่น InstructGPT และ ChatGPT. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลีย งานของ Jan มุ่งเน้นไปที่การรับรอง AI Alignment
Audrey Tang เป็นโปรแกรมเมอร์ซอฟต์แวร์เสรีชาวไต้หวันและเป็นรัฐมนตรีที่ไม่มีผลงานของไต้หวัน ซึ่งได้รับการขนานนามว่าเป็นหนึ่งใน "สิบคนที่มีบุคลิกด้านคอมพิวเตอร์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของชาวไต้หวัน" ในเดือนสิงหาคม 2016 Tang ได้รับเชิญให้เข้าร่วมกับ Yuan ผู้บริหารของไต้หวันในฐานะรัฐมนตรีที่ไม่มีประวัติ ทำให้เขาเป็นบุคคลข้ามเพศคนแรกและเป็นเจ้าหน้าที่ที่ไม่ใช่ไบนารี่คนแรกในคณะรัฐมนตรีบริหารระดับสูง Tang เกี่ยวข้องกับการเมืองในระหว่างการประท้วงขบวนการนักศึกษาดอกทานตะวันปี 2014 ของไต้หวัน ซึ่ง Tang อาสาช่วยผู้ประท้วงที่ยึดครองอาคารรัฐสภาไต้หวันเผยแพร่ข้อความของพวกเขา
Lila Ibrahim เป็น COO ของ Google DeepMind ซึ่งเป็นบริษัทวิจัย AI ชั้นนำของโลกที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหาสติปัญญาเพื่อพัฒนาวิทยาศาสตร์และเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ เธอเป็นผู้นำในสายงานต่างๆ มากมาย รวมถึงการปฏิบัติการ การกำกับดูแลและจริยธรรม นโยบาย การสื่อสาร และบุคลากรและวัฒนธรรม เธอมีบทบาทสำคัญในการเป็นหัวหอกในการทำงานของบริษัทในประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการมาบรรจบกันของ AI และสังคม ซึ่งรวมถึงการเป็นประธานในความรับผิดชอบข้ามสายงานของ DeepMind และโครงการริเริ่ม AI for Good
Andrew Ng เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Landing AI ผู้ก่อตั้ง deeplearning.ai ประธานร่วมและผู้ร่วมก่อตั้ง Coursera และปัจจุบันเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด เขายังเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ Baidu Inc. และเป็นผู้ก่อตั้งและหัวหน้าโครงการ Google Brain เป้าหมายของอึ้งคือการให้ทุกคนในโลกเข้าถึงการศึกษาที่ยอดเยี่ยมได้ฟรี ปัจจุบัน Coursera ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลกเพื่อเสนอหลักสูตรออนไลน์คุณภาพสูง และเป็นแพลตฟอร์ม MOOC ที่ใหญ่ที่สุดในโลก Ng ยังทำงานกับการเรียนรู้ของเครื่องโดยเน้นการเรียนรู้เชิงลึก เขาก่อตั้งและเป็นผู้นำโครงการ "Google Brain" ซึ่งพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกขนาดใหญ่
งานวิจัยของ Raibert มุ่งเน้นไปที่การศึกษาระบบที่เคลื่อนไหวแบบไดนามิก รวมถึงหุ่นยนต์ทางกายภาพและสิ่งมีชีวิตที่เคลื่อนไหวได้ ห้องทดลองของ Raibert ที่ MIT หรือที่เรียกว่า Leg Lab เป็นที่รู้จักกันดีในการทำงานกับระบบที่เคลื่อนไหวแบบไดนามิก รวมถึงหุ่นยนต์ที่มีขา กลไกจำลอง และฟิกเกอร์ที่เคลื่อนไหวได้ Leg Lab ได้สร้างหุ่นยนต์ในห้องปฏิบัติการหลายชุด ซึ่งรวมถึงหุ่นยนต์กระโดดขาเดียว นักวิ่งสองเท้า หุ่นยนต์สี่ขา และหุ่นยนต์คล้ายจิงโจ้สองตัว เมื่อนำมารวมกัน หุ่นยนต์เหล่านี้เดินทางไปตามเส้นทางที่เรียบง่าย รักษาสมดุลในตัวเองอย่างแข็งขัน ปีนบันไดธรรมดา วิ่งเร็ว (13.1 ไมล์ต่อชั่วโมง) วิ่งด้วยท่าเดินหลายครั้ง และทำท่าทางยิมนาสติกขั้นพื้นฐาน
Cristóbal Valenzuela เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Runway ซึ่งเป็นบริษัทวิจัย AI แบบประยุกต์เต็มรูปแบบที่ฝึกอบรมและสร้างโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับการสร้างเนื้อหา ในปีที่ผ่านมา ทีมของเขาได้พัฒนาชุดเครื่องมือสร้างสรรค์ที่มี AI Magic Tools มากกว่า 30 รายการ ที่ให้ผู้ใช้สามารถสร้างและแก้ไขเนื้อหา ซึ่งให้บริการทุกแง่มุมของกระบวนการสร้างสรรค์ นวัตกรรมและวิสัยทัศน์ของคริสที่รันเวย์ช่วยให้นักเล่าเรื่องรุ่นใหม่สามารถสร้างและผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ในสื่อต่างๆ
Richard Socher เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Salesforce โดยเขาเป็นผู้นำทีมที่ทำงานในการวิจัยพื้นฐาน (การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ คำพูดและคำแนะนำ) การวิจัยประยุกต์ การบ่มเพาะผลิตภัณฑ์ และการสร้างแพลตฟอร์ม AI ข้ามผลิตภัณฑ์ ก่อนหน้านี้ เขาเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่แผนกวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ Stanford และเป็นผู้ก่อตั้งและ CEO/CTO ของ MetaMind ซึ่ง Salesforce เข้าซื้อกิจการในปี 2016 ในปี 2014 เขาได้รับปริญญาเอกในแผนก CS ที่ Stanford
Alexandr Wang ซึ่งประจำอยู่ในซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา ปัจจุบันเป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Scale AI โดยนำประสบการณ์จากบทบาทก่อนหน้านี้ที่ Quora, Hudson River Trading และ Addepar Alexandr Wang ดำรงตำแหน่งที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ ด้วยชุดทักษะที่แข็งแกร่งซึ่งรวมถึงคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ R ระบบแบบกระจาย Git และอื่นๆ อีกมากมาย Alexandr Wang มอบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าให้กับอุตสาหกรรม
ในฐานะนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่ University of Illinois at Urbana-Champaign เขาทำงานที่ National Center for Supercomputing Applications (NCSA) ของมหาวิทยาลัย ซึ่งเขาคุ้นเคยกับมาตรฐานแบบเปิดของ Tim Berners-Lee สำหรับเวิลด์ไวด์เว็บ เขาและเพื่อนร่วมงาน Eric Bina ได้สร้างเบราว์เซอร์ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้พร้อมกราฟิกในตัวที่สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์หลากหลายประเภท รหัสผลลัพธ์คือเว็บเบราว์เซอร์ Mosaic และ Andreessen และ Bina ออกจาก NCSA เพื่อค้นหา Netscape
Eric Schmidt เป็นนักเทคโนโลยี ผู้ประกอบการ และผู้ใจบุญที่ประสบความสำเร็จ เขาร่วมงานกับ Google ในปี 2001 และช่วยให้บริษัทเติบโตจากสตาร์ทอัพในซิลิคอนแวลลีย์จนเป็นผู้นำระดับโลกในด้านเทคโนโลยีควบคู่ไปกับผู้ก่อตั้ง Sergey Brin และ Larry Page เอริคดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารและประธานของ Google ตั้งแต่ปี 2001-2011 ตลอดจนประธานกรรมการบริหารและที่ปรึกษาด้านเทคนิค ภายใต้การนำของเขา Google ได้ปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานอย่างมากและนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย ขณะเดียวกันก็รักษาวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมที่แข็งแกร่งไว้
Lex Fridman เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และพอดแคสต์ชาวรัสเซีย-อเมริกัน เขาเป็นเจ้าภาพรายการ Lex Fridman Podcast Fridman มีชื่อเสียงมากขึ้นหลังจากที่เขาร่วมเขียนการศึกษาซึ่งสรุปว่าผู้ขับขี่ยังคงมีสมาธิในขณะที่ใช้ระบบกึ่งอัตโนมัติของ Tesla ซึ่งได้รับการตอบรับเชิงบวกจาก Elon Musk แต่ถูกวิพากษ์วิจารณ์จากผู้เชี่ยวชาญด้าน AI
ในฐานะผู้ประกอบการและผู้บริหารที่ประสบความสำเร็จ เขามีบทบาทสำคัญในการสร้างธุรกิจเทคโนโลยีเพื่อผู้บริโภคชั้นนำมากมายในปัจจุบัน รวมถึง LinkedIn และ PayPal ในฐานะนักลงทุน เขามีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของบริษัทที่มีชื่อเสียง เช่น Facebook และ Airbnb และได้ช่วยให้สตาร์ทอัพที่เติบโตอย่างรวดเร็วอย่าง Aurora และ Convoy ขยายขนาดได้ Reid เป็นนักพูดในที่สาธารณะบ่อยครั้ง โดยเป็นที่รู้จักจากความสามารถในการเข้าถึงและทักษะในการอธิบายหัวข้อที่ซับซ้อนอย่างกระจ่างชัด เขาเป็นผู้ร่วมเขียนหนังสือ Blitzscaling และหนังสือขายดีสองเล่มของ New York Times ได้แก่ The Start-up of You และ The Alliance และ Masters of Scale นอกจากนี้เขายังเป็นเจ้าภาพจัดรายการพอดแคสต์ Masters of Scale
อลอนดรา เนลสัน เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางจากงานวิจัยของเธอที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และการเมือง โดยดำรงตำแหน่งประธานแฮโรลด์ เอฟ. ลินเดอร์ในคณะสังคมศาสตร์ อดีตประธานสภาวิจัยสังคมศาสตร์ เธอเป็นศาสตราจารย์ด้านสังคมวิทยาที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย และยังดำรงตำแหน่งคณบดีคณะสังคมศาสตร์คนแรกอีกด้วย ในฐานะคณบดี เธอเป็นผู้นำกระบวนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ครั้งแรกสำหรับสังคมศาสตร์ที่โคลัมเบีย โดยทำงานร่วมกับคณาจารย์เพื่อจินตนาการและกำหนดลำดับความสำคัญของการวิจัยในระยะยาว เนลสันเริ่มต้นอาชีพนักวิชาการของเธอในคณะของมหาวิทยาลัยเยล ซึ่งเธอได้รับรางวัล Poorvu Award สาขาความเป็นเลิศด้านการสอนแบบสหวิทยาการ
Kai-Fu Lee เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นักธุรกิจ และนักเขียนชาวอเมริกันโดยกำเนิดในไต้หวัน ซึ่งอาศัยอยู่ในปักกิ่ง เขาเคยทำงานในประเทศจีนร่วมกับ Apple, SGI, Microsoft และล่าสุดดำรงตำแหน่งประธานของ Google China ปัจจุบันเขาดูแลกองทุนร่วมลงทุน Sinovation Ventures ในหนังสือ AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order ที่ตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ของเขา Lee อธิบายว่าจีนก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วเพื่อเป็นผู้นำด้าน AI ระดับโลกได้อย่างไร และมีแนวโน้มที่จะแซงหน้าสหรัฐอเมริกาเป็นส่วนใหญ่ เนื่องจากมีประชากรและระบบที่กว้างขวางของจีน การควบคุมจากบนลงล่างทำให้สามารถรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ Kai-Fu Lee ได้รับการขนานนามว่า "ผู้พยากรณ์แห่ง AI"
Raquel Urtasun เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Waabi เธอยังเป็นศาสตราจารย์เต็มขั้นในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยโตรอนโต และเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Vector Institute for AI ตั้งแต่ปี 2017 ถึง 2021 เธอเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์และหัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนาของ Uber ATG ตั้งแต่ปี 2015-2017 เธอเป็นประธานการวิจัยของแคนาดาในด้าน Machine Learning และ Computer Vision (ซึ่งเธอลาออกเพื่อร่วมงานกับ Uber) ก่อนหน้านี้ เธอเคยเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ Toyota Technological Institute ที่ชิคาโก (TTIC) ซึ่งเป็นสถาบันวิชาการวิทยาการคอมพิวเตอร์ในเครือมหาวิทยาลัยชิคาโก
เขาเป็นที่รู้จักกันดีจากผลงานของเขาเกี่ยวกับการรู้จำอักขระด้วยแสงและการมองเห็นคอมพิวเตอร์โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม (CNN) และเป็นบิดาผู้ก่อตั้งเครือข่ายตาข่ายแบบหมุนวน เขายังเป็นหนึ่งในผู้สร้างหลักของเทคโนโลยีการบีบอัดภาพ DjVu (ร่วมกับLéon Bottou และ Patrick Haffner) เขาร่วมพัฒนาภาษาการเขียนโปรแกรม Lush กับ Léon Bottou LeCun ได้รับรางวัล Turing Award ประจำปี 2018 (หรือมักเรียกกันว่า "รางวัลโนเบลสาขาคอมพิวเตอร์") ร่วมกับ Yoshua Bengio และ Geoffrey Hinton จากการทำงานด้านการเรียนรู้เชิงลึก
สมาชิกสภาหญิง Anna G. Eshoo เป็นตัวแทนของเขตรัฐสภาที่ 18 ของรัฐแคลิฟอร์เนีย ปัจจุบันเธอดำรงตำแหน่งประธานคณะอนุกรรมการด้านสุขภาพ และเข้าร่วมคณะกรรมการพลังงานและการพาณิชย์ในระยะที่สองในปี พ.ศ. 1995 และดำรงตำแหน่งในคณะอนุกรรมการด้านสุขภาพเป็นเวลา 14 ปีจากทั้งหมด 24 ปีในคณะกรรมการพลังงานและการพาณิชย์ เธอเป็นสมาชิกระดับสูงของคณะอนุกรรมการการสื่อสารและเทคโนโลยีของสภา และเป็นผู้นำในสภาเพื่อสร้างเครือข่ายการสื่อสารความปลอดภัยสาธารณะที่ทำงานร่วมกันได้ทั่วประเทศแห่งแรกของอเมริกา และจัดสรรเงินทุนที่สำคัญสำหรับเทคโนโลยี Next Generation 9-1-1
Tristan Harris ได้รับการขนานนามจากนิตยสาร Atlantic ว่า "สิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับความรู้สึกผิดชอบชั่วดีของ Silicon Valley" ก่อนที่จะก่อตั้งศูนย์เทคโนโลยีมนุษยธรรมแห่งใหม่ เขาเป็นนักจริยธรรมด้านการออกแบบของ Google โดยได้พัฒนากรอบการทำงานว่าเทคโนโลยีควร "มีจริยธรรม" คัดท้ายความคิดและการกระทำของผู้คนหลายพันล้านคนจากหน้าจออย่างไร ทริสตันใช้เวลากว่าทศวรรษในการทำความเข้าใจอิทธิพลที่มองไม่เห็นซึ่งแย่งชิงความคิดและการกระทำของมนุษย์ ดึงเอาวรรณกรรมจากการเสพติด เวทมนตร์การแสดง วิศวกรรมสังคม การออกแบบที่โน้มน้าวใจ และเศรษฐศาสตร์พฤติกรรม
Geoffrey Hinton ออกแบบอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เป้าหมายของเขาคือการค้นพบขั้นตอนการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาโครงสร้างที่ซับซ้อนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีมิติสูง และเพื่อแสดงให้เห็นว่านี่คือวิธีที่สมองเรียนรู้ที่จะเห็น เขาเป็นหนึ่งในนักวิจัยที่แนะนำอัลกอริธึมการเผยแพร่กลับและเป็นคนแรกที่ใช้การเผยแพร่กลับเพื่อการเรียนรู้การฝังคำ การมีส่วนร่วมอื่นๆ ของเขาในการวิจัยโครงข่ายประสาทเทียม ได้แก่ เครื่องจักรของ Boltzmann การเป็นตัวแทนแบบกระจาย โครงข่ายประสาทแบบหน่วงเวลา การผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ การเรียนรู้แบบแปรผัน ผลิตภัณฑ์ของผู้เชี่ยวชาญ และโครงข่ายความเชื่อเชิงลึก
Yi Zeng เป็นศาสตราจารย์ที่ Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences โดยดำรงตำแหน่งรองผู้อำนวยการศูนย์วิจัยด้านความฉลาดที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง และเป็นผู้อำนวยการร่วมของศูนย์วิจัยจีน-สหราชอาณาจักรด้านจริยธรรมและการกำกับดูแล AI เขาเป็นผู้อำนวยการผู้ก่อตั้งศูนย์วิจัยจริยธรรม AI และการพัฒนาที่ยั่งยืนที่ Beijing Academy of Artificial Intelligence เขาเป็นศาสตราจารย์ที่ University of Chinese Academy of Sciences และเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านจริยธรรมและการกำกับดูแลด้าน AI ที่สถาบันธรรมาภิบาลระหว่างประเทศของ AI มหาวิทยาลัย Tsinghua นอกจากนี้เขายังเป็น Associate Fellow ที่ Leverhulme Center for the Future of Intelligence มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์
Alison Darcy ปริญญาเอกเป็นผู้ก่อตั้งและประธานของ Woebot Health เธอเป็นนักจิตวิทยาการวิจัยทางคลินิก งานของเธอในการสำรวจการรักษาแบบดิจิทัลเริ่มต้นเมื่อ 20 กว่าปีที่แล้ว เมื่อเธอสร้างกลุ่มสนับสนุนออนไลน์กลุ่มแรกๆ สำหรับผู้ที่มีความผิดปกติในการรับประทานอาหาร งานดังกล่าวนำไปสู่การศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาจิตวิทยาที่ University College Dublin และหลังปริญญาเอกที่ Stanford School of Medicine และกับ American Psychiatric Association
Jaime Teevan เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์และนักวิชาการด้านเทคนิคที่ Microsoft ซึ่งเธอรับผิดชอบในการขับเคลื่อนนวัตกรรมที่ได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยในผลิตภัณฑ์หลักของบริษัท Jaime มีชื่อเสียงระดับโลกจากการวิจัยของเธอในด้านประสิทธิภาพการทำงานและการค้นหาเฉพาะบุคคล และได้รับการยกย่องจาก TIME ให้เป็นหนึ่งใน 100 บุคคลชั้นนำที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI และความก้าวหน้าทางสังคม เธอเป็นผู้นำในการสร้าง M365 Copilot โดยการผสานรวม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ของ Microsoft คิดค้นอัลกอริธึมการค้นหาเฉพาะบุคคลตัวแรกที่ Bing ใช้ และประสานงานการวิจัยงานแบบผสมผสานของบริษัทในช่วงการแพร่ระบาด
Daniela Amodei ประธานและผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic เป็นบุคคลที่สร้างแรงบันดาลใจในด้านปัญญาประดิษฐ์ การอุทิศตนของเธอในการสร้างระบบ AI ที่เชื่อถือได้ ตีความได้ และควบคุมได้ ได้นำเธอไปสู่การเดินทางที่น่าทึ่งด้วยความสำเร็จและรางวัลมากมาย
Mustafa Suleyman เป็นผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีแบบอนุกรม เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Inflection AI ซึ่งเป็นบริษัทที่เน้นด้าน AI เป็นหลักdefiความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ก่อนหน้านี้เขาเคยทำงานที่ Google ในตำแหน่งรองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI และนโยบาย AI ก่อนหน้านั้นเขาได้ร่วมก่อตั้ง DeepMind ซึ่ง Google ซื้อกิจการไปในปี 2014 ในฐานะหัวหน้าฝ่าย AI ประยุกต์ เขามีส่วนช่วยให้ทีมประสบความสำเร็จอย่างมากในด้านการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI มานานกว่า 10 ปี ในระหว่างที่เขาทำงานที่ DeepMind เขายังมีส่วนร่วมในงานวิจัยสำคัญๆ มากมาย
Sandra L. Rivera เป็นรองประธานบริหารและผู้จัดการทั่วไปของศูนย์ข้อมูลและกลุ่ม AI ของ Intel Corporation เธอรับผิดชอบกลุ่มธุรกิจของ Intel ซึ่งมีหน้าที่จัดหาเทคโนโลยีและโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมให้กับอุตสาหกรรมเครือข่าย เธอยังเป็นผู้สนับสนุนผู้บริหาร 5G ของ Intel และมีหน้าที่รับผิดชอบในการชี้แนะกลยุทธ์ ความมุ่งมั่น และผลลัพธ์ของ 5G ของ Intel
Margrethe Vestager เป็นกรรมาธิการยุโรปในคณะกรรมาธิการ Von der Leyen ซึ่งปัจจุบันดำรงตำแหน่งรองประธานบริหารของคณะกรรมาธิการยุโรปสำหรับยุโรปที่เหมาะกับยุคดิจิทัลตั้งแต่เดือนธันวาคม 2019 และเป็นกรรมาธิการยุโรปด้านการแข่งขันตั้งแต่ปี 2014 Vestager เป็นสมาชิกของ Danish Social พรรคเสรีนิยม และของพันธมิตรพรรคเสรีนิยมและพรรคเดโมแครตเพื่อยุโรป (ALDE) ในระดับยุโรป
Margaret Mitchell เป็นนักวิจัยที่ทำงานเกี่ยวกับ Ethical AI ซึ่งปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การพัฒนา AI โดยอาศัยหลักจริยธรรมในเทคโนโลยี เธอได้ตีพิมพ์บทความมากกว่า 50 ฉบับเกี่ยวกับการสร้างภาษาธรรมชาติ เทคโนโลยีอำนวยความสะดวก คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และจริยธรรมของ AI และยังได้รับสิทธิบัตรหลายฉบับในด้านการสร้างการสนทนาและการจำแนกประเภทความรู้สึก ก่อนหน้านี้เธอเคยทำงานที่ Google AI ในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์การวิจัยพนักงาน ซึ่งเธอได้ก่อตั้งและร่วมเป็นผู้นำกลุ่ม Ethical AI ของ Google โดยมุ่งเน้นที่การวิจัยจริยธรรม AI ขั้นพื้นฐานและการดำเนินการตามหลักจริยธรรม AI ภายใน Google
Charlie Brooker ทำงานผ่านสื่อหลากหลายแขนงในฐานะนักเขียน โปรดิวเซอร์ นักข่าว นักเขียนการ์ตูน และผู้จัดรายการโทรทัศน์และวิทยุ ในปี 2011/12 ชาร์ลีได้สร้างซีรีส์ Black Mirror จำนวน 4 ซีรีส์ทางช่อง XNUMX ซึ่งเป็นละครเดี่ยวที่มีเรื่องราวระหว่างความสุขและความไม่สบายที่เป็นลักษณะของโลกแห่งเทคโนโลยี
โรบิน ลี เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง ประธาน และประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Baidu เขารับผิดชอบด้านกลยุทธ์ทางธุรกิจและการดำเนินธุรกิจโดยรวมของบริษัท ในช่วง 11 ปีนับตั้งแต่ก่อตั้ง Baidu ร่วมกับ Eric Xu Robin ได้เปลี่ยนบริษัทให้กลายเป็นเครื่องมือค้นหาที่ใหญ่ที่สุดของจีน โดยมีส่วนแบ่งการตลาดมากกว่า 80% ไป่ตู้ยังได้รับการจัดอันดับให้เป็นเครื่องมือค้นหาอิสระที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก ในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2005 Baidu ได้จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ NASDAQ และในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2007 กลายเป็นบริษัทจีนแห่งแรกที่จดทะเบียนในดัชนี NASDAQ-100
ในฐานะรองประธานอาวุโสฝ่ายวิจัย เทคโนโลยี และสังคม James Manyika เป็นผู้นำความพยายามในการกำหนดและพัฒนานวัตกรรมที่ทะเยอทะยานที่สุดของ Google และ Alphabet อย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้คนและสร้างผลกระทบต่อสังคมให้ดีขึ้น เขาดูแลการวิจัยของ Google ซึ่งไล่ตามความท้าทายและความก้าวหน้าในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งรวมถึง AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, อัลกอริธึม, การคำนวณควอนตัม และ AI ที่มีความรับผิดชอบ เขาเป็นประธานและผู้อำนวยการกิตติมศักดิ์ของ McKinsey Global Institute และกิตติคุณหุ้นส่วนอาวุโสของ McKinsey
เจสเคยเป็นนักวิจัยอาวุโสและรอง ผู้อำนวยการโครงการ AI: Futures and Responsibility ที่ Leverhulme Center for the Future of Intelligence และ Center for the Study of Existential Risk ทั้งที่ มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาพฤติกรรมศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Warwick และปริญญาโทสาขาคณิตศาสตร์และปรัชญาจากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด
Kate Kallot เป็นนักเทคโนโลยีระดับโลกที่ได้รับการยกย่องจากทั่วโลกอย่างต่อเนื่องในด้านเทคโนโลยีเพื่อสร้างผลกระทบทางสังคม โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากผลงานของเธอที่พัฒนาการเข้าถึงเทคโนโลยีทั่วแอฟริกา เธอได้รับรางวัลมากมายจากผลงานของเธอ รวมถึงการได้รับเลือกให้อยู่ใน TIME 100 บุคคลที่มีอิทธิพลมากที่สุดในด้าน AI และ VentureBeat Women ใน AI Rising Star Kate เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Amini ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยผลกระทบ แก้ปัญหาการขาดแคลนข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมของแอฟริกา เพื่อสนับสนุนการฟื้นฟูทุนธรรมชาติในวงกว้าง
ดร. Fei-Fei Li เป็นศาสตราจารย์ Sequoia คนแรกในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และเป็นผู้อำนวยการร่วมของสถาบัน AI ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางของสแตนฟอร์ด เธอดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการของ AI Lab ของ Stanford ตั้งแต่ปี 2013 ถึง 2018 และในระหว่างที่เธอพักงานจาก Stanford ตั้งแต่เดือนมกราคม 2017 ถึงกันยายน 2018 ดร. Li ดำรงตำแหน่งรองประธานของ Google และดำรงตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ AI/ML ที่ Google Cloud ตั้งแต่นั้นมาเธอได้ดำรงตำแหน่งสมาชิกคณะกรรมการหรือที่ปรึกษาในบริษัทมหาชนหรือเอกชนหลายแห่ง
Aidan Gomez เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Cohere ซึ่งเป็นบริษัทที่เริ่มต้นบทใหม่ในการเรียนรู้ของเครื่องโดยให้นักพัฒนาและธุรกิจต่างๆ เข้าถึง NLP ที่สร้าง จัดหมวดหมู่ และจัดระเบียบข้อความในระดับที่ไม่เคยจินตนาการมาก่อน ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ Cohere Aidan ได้ร่วมเขียนบทความเรื่อง "Attention is All You Need" ซึ่งนำเสนอสถาปัตยกรรม Transformer ที่ก้าวล้ำ นอกจากนี้ เขายังร่วมงานกับผู้ทรงคุณวุฒิด้าน AI จำนวนมาก รวมถึง Geoff Hinton และ Jeff Dean ในระหว่างที่เขาทำงานที่ Google Brain ซึ่งทีมงานมุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่
แอนนา มาคันจู นั่นเอง OpenAIรองประธานฝ่ายกิจการทั่วโลก เป็นผู้นำนโยบายและกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของบริษัท ก่อนหน้านี้เธอเคยทำงานด้านการควบคุมเทคโนโลยีที่ Facebook และสอนที่ Princeton แอนนาใช้เวลาแปดปีในคณะบริหารของโอบามา/ไบเดน โดยเธอทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษานโยบายอาวุโสของรองประธานาธิบดี และมีบทบาทด้านความมั่นคงแห่งชาติและนโยบายต่างประเทศหลายตำแหน่งที่ทำเนียบขาว กระทรวงการต่างประเทศ และเพนตากอน
Jack Clark เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic ผู้อำนวยการนโยบายของ AI Index สมาชิกผู้เชี่ยวชาญของ Global Partnership on Artificial Intelligence และเป็นประธานร่วมของคณะทำงานของ OECD ด้านการจำแนกประเภทและ defiระบบ AI ของ ning และนักวิจัยที่ไม่ใช่ผู้มีถิ่นที่อยู่ในศูนย์ความปลอดภัยและเทคโนโลยีเกิดใหม่ (CSET) ในเวลาว่าง Jack เขียน Import AI ซึ่งเป็นจดหมายข่าวเกี่ยวกับนโยบาย AI และ AI ที่มีผู้อ่านมากกว่า 25,000 คนทั่วโลก แจ็คเคยเป็นผู้อำนวยการฝ่ายนโยบายของ OpenAIซึ่งเป็นบริษัทวิจัยด้าน AI
สมาชิกสภาคองเกรส Ted W. Lieu ได้รับเลือกครั้งแรกในปี 2014 ให้เป็นตัวแทนของเขตรัฐสภาที่ 33 ของรัฐแคลิฟอร์เนียในสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกา ต่อจาก Henry Waxman ซึ่งดำรงตำแหน่ง 40 ปีที่เกษียณอายุราชการ ในปี 2016 และ 2018 สมาชิกสภาผู้แทนราษฎร Lieu ได้รับเลือกอีกครั้งและปัจจุบันดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการตุลาการของสภาและคณะกรรมการกิจการต่างประเทศของสภา เขายังได้รับเลือกจากเพื่อนร่วมงานพรรคเดโมแครตให้ดำรงตำแหน่งประธานร่วมของคณะกรรมการนโยบายและการสื่อสารเพื่อประชาธิปไตย เท็ดเป็นอดีตเจ้าหน้าที่ประจำการในกองทัพอากาศสหรัฐฯ และปัจจุบันดำรงตำแหน่งผู้พันในกองกำลังสำรอง ซึ่งประจำการอยู่ที่ฐานทัพอากาศลอสแอนเจลีส
Sarah เป็นผู้นำการทำงานด้านนโยบายของ EDRi เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโดยเฉพาะกฎระเบียบด้าน AI ของสหภาพยุโรป นอกจากนี้ เธอยังทำงานเกี่ยวกับประเด็นการเลือกปฏิบัติในบริบทดิจิทัล เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการย้ายถิ่น และทำงานในกระบวนการแยกเอกราชสาขาสิทธิ์ดิจิทัล ควบคู่ไปกับ Digital Freedom Fund (DFF) เธอพยายามสร้างความเชื่อมโยงระหว่างการเคลื่อนไหวทางดิจิทัลและความยุติธรรมทางสังคมอื่นๆ Sarah มีประสบการณ์ด้านความยุติธรรมทางเชื้อชาติและสังคม และเคยทำงานที่ European Network Against Racism (ENAR) ในหัวข้อต่างๆ มากมาย
Dario Amodei เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Anthropic ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยและความปลอดภัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งทำงานเพื่อสร้างระบบ AI ที่เชื่อถือได้ ตีความได้ และควบคุมได้ ก่อนหน้านี้ Dario ดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายวิจัยที่ OpenAIซึ่งในระหว่างนั้นเขาได้กำหนดทิศทางการวิจัยโดยรวมขององค์กรได้นำความพยายามในการสร้าง GPT-2 และ GPT-3และนำทีมหลายทีมที่มุ่งเน้นการวิจัยด้านความปลอดภัยในระยะยาว รวมถึงวิธีทำให้ระบบ AI สามารถตีความได้มากขึ้น และวิธีการฝังการตั้งค่าและคุณค่าของมนุษย์ลงในระบบ AI ที่ทรงพลังในอนาคต ก่อนมาทำงานที่ OpenAIดาริโอเป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยอาวุโสของ Google โดยทำหน้าที่เป็นนักวิจัยด้านการเรียนรู้เชิงลึกในทีม Google Brain โดยทำงานเพื่อขยายขีดความสามารถของโครงข่ายประสาทเทียม
Karp เริ่มต้นอาชีพด้วยการก่อตั้ง Caedmon Group ซึ่งเป็นกลุ่มที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์และเงินทุนในนิวยอร์กซิตี้ด้วยเงินจากมรดกของปู่ของเขา นอกจากนี้เขายังก่อตั้งกองทุนเฮดจ์ฟันด์ชื่อ Clarium Capital Karp เริ่มต้น Palantir ในปี 2003 โดยมี Peter Thiel ผู้ร่วมก่อตั้ง ประธาน และอดีตเพื่อนร่วมชั้นของ Stanford เขาทำงานร่วมกับ Joe Lonsdale ผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก Stanford, Stephen Cohen และวิศวกรของ PayPal Nathan Gettings เพื่อเขียนโค้ดซอฟต์แวร์ ลูกค้ารายแรกและรายเดียวของบริษัทระหว่างปี 2005-2008 คือ CIA ซึ่งอัลฟ่าทำการทดสอบและประเมินซอฟต์แวร์ Karp กล่าวถึงแรงจูงใจหลักของเขาสำหรับ Palantir ในเดือนกรกฎาคม 2013 โดยกล่าวว่าเป้าหมายของเขาคือการ "ฆ่าหรือทำให้พิการ" คู่แข่ง รวมถึง IBM และ Booz Allen
Clara Shih เป็น CEO ของ Salesforce AI ในบทบาทนี้ เธอดูแลความพยายามด้านปัญญาประดิษฐ์ทั่วทั้งบริษัท รวมถึงผลิตภัณฑ์ การเข้าสู่ตลาด การเติบโต การนำไปใช้ และระบบนิเวศของ Einstein GPTAI อันดับ 1 ของโลกสำหรับ CRM ไอน์สไตน์ GPT มอบการคาดการณ์มากกว่า 1 ล้านล้านรายการและการสร้างระบบอัตโนมัติทุกสัปดาห์บน Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau และ Slack ก่อนหน้านี้ Clara เป็นผู้นำ Salesforce Service Cloud ซึ่งเป็นการบริการลูกค้า อันดับ 1 ของโลก ศูนย์ติดต่อ บริการดิจิทัล บอท และโซลูชันบริการภาคสนาม
Stuart Russell เป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียที่เบิร์กลีย์ ดำรงตำแหน่งประธาน Smith-Zadeh สาขาวิศวกรรม และเป็นผู้อำนวยการศูนย์ AI ที่เข้ากันได้กับมนุษย์ เขาเป็นผู้รับรางวัล IJCAI Computers and Thought Award และดำรงตำแหน่ง Chaire Blaise Pascal ในปารีส ในปี 2021 เขาได้รับ OBE จากสมเด็จพระราชินีนาถเอลิซาเบธ เขาเป็นสมาชิกกิตติมศักดิ์ของ Wadham College, Oxford, Andrew Carnegie Fellow และสมาชิกของ American Association for Artificial Intelligence, Association for Computing Machinery และ American Association for the Advancement of Science
Ziad Obermeyer ทำงานที่จุดตัดระหว่างแมชชีนเลิร์นนิงและสุขภาพ งานวิจัยของเขามุ่งเน้นไปที่วิธีที่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้แพทย์ตัดสินใจได้ดีขึ้น (เช่น ใครที่จะทดสอบอาการหัวใจวาย) และช่วยให้นักวิจัยค้นพบสิ่งใหม่ๆ โดยการ 'มองเห็น' โลกในแบบที่อัลกอริธึมทำ (เช่น การค้นหาสาเหตุใหม่ของความเจ็บปวดที่แพทย์มองข้าม หรือการเชื่อมโยงจุดอุณหภูมิร่างกายแต่ละจุดเข้ากับผลลัพธ์ด้านสุขภาพ) เขายังแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งส่งผลต่อผู้ป่วยหลายล้านคนเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติและขยายขนาดอคติทางเชื้อชาติได้อย่างไร งานดังกล่าวส่งผลกระทบต่อจำนวนองค์กรต่างๆ ที่สร้างและใช้อัลกอริธึม และวิธีที่ผู้บัญญัติกฎหมายและหน่วยงานกำกับดูแลควบคุม AI ให้รับผิดชอบ
ฮอลลี เฮิร์นดอน (เกิด 10 มีนาคม พ.ศ. 1980 ในเมืองจอห์นสันซิตี้ รัฐเทนเนสซี สหรัฐอเมริกา) เป็นนักแต่งเพลง นักดนตรี และศิลปินด้านเสียงชาวอเมริกัน อยู่ในเบอร์ลิน ประเทศเยอรมนี เพลงของเธอใช้คอมพิวเตอร์เป็นหลัก และมักใช้ภาษาโปรแกรมภาพ Max/MSP เพื่อสร้างเครื่องดนตรีและกระบวนการร้องที่กำหนดเอง เธอได้เปิดตัวเพลงในค่ายเพลง RVNG Intl และ 4 AD เมื่อเร็วๆ นี้ Herndon ได้รับการประกาศให้เป็นผู้สมัครศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาดนตรีอิเล็กทรอนิกส์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และได้รับปริญญาโทสาขาดนตรีอิเล็กทรอนิกส์และสื่อบันทึกที่ Mills College ภายใต้การแนะนำของ John Bischoff, James Fei, Maggi Payne และ Fred Frith
เอียน โฮการ์ธเป็นศาสตราจารย์รับเชิญด้านการปฏิบัติที่ UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP) รวมถึงเป็นผู้ประกอบการ นักลงทุน และนักเขียน เอียนเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ตลอดอาชีพของเขา เขาศึกษาวิศวกรรมสารสนเทศที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ โดยเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องในช่วงปริญญาโท โครงการปริญญาโทของเขาคือระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อจำแนกภาพชิ้นเนื้อมะเร็งเต้านม
เมเรดิธ วิตเทเกอร์ เป็นประธานของ Signal เธอเป็นหัวหน้าที่ปรึกษาคนปัจจุบัน และเป็นอดีตผู้อำนวยการคณะและผู้ร่วมก่อตั้ง AI Now Institute การวิจัยและการสนับสนุนของเธอมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางสังคมของปัญญาประดิษฐ์และอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่รับผิดชอบ โดยเน้นไปที่อำนาจและเศรษฐกิจการเมืองที่ขับเคลื่อนการนำเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ไปสู่เชิงพาณิชย์
Noam Shazeer เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Character.AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผล AI แบบฟูลสแตกที่ให้ผู้คนเข้าถึงสติปัญญาขั้นสูงที่ยืดหยุ่นของตนเอง Shazeer เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิจัยที่มีชื่อเสียง เป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นแนวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เขาเป็นผู้เขียนคนสำคัญของ Transformer ซึ่งเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเชิงปฏิวัติที่ช่วยให้เข้าใจภาษา การแปลภาษาด้วยเครื่อง และการสร้างข้อความที่กลายเป็นรากฐานของโมเดล NLP มากมาย Shazeer อดีตสมาชิกของทีม Google Brain เป็นผู้นำการพัฒนาความสามารถในการแก้ไขตัวสะกดภายใน Gmail ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่เป็นหัวใจของ AdSense
Eliezer Yudkowsky เป็นนักทฤษฎีการตัดสินใจและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่สถาบันวิจัย Machine Intelligence ในเมืองเบิร์กลีย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย ซึ่งมีชื่อเสียงจากผลงานด้านการพยากรณ์ทางเทคโนโลยี สิ่งพิมพ์ของเขา ได้แก่ Cambridge Handbook of Artificial Intelligence บทที่ “The Ethics of Artificial Intelligence” ซึ่งเขียนร่วมกับ Nick Bostrom งานเขียนของ Yudkowsky ช่วยจุดประกายให้เกิดข้อถกเถียงทางวิชาการและสาธารณะอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวของ AI และเขาได้เขียนบทนำยอดนิยมหลายเรื่องในหัวข้อเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจวิทยาศาสตร์และญาณวิทยาที่เป็นทางการ เช่น “เหตุผล: จาก AI สู่ซอมบี้ ” และ “แฮร์รี่ พอตเตอร์ กับวิธีแห่งความมีเหตุผล”
Pushmeet Kohli เป็นหัวหน้าฝ่าย AI สำหรับวิทยาศาสตร์ที่ DeepMind ซึ่งเป็นผู้นำด้านความพยายาม รวมถึง AlphaFold ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ล้ำสมัยสำหรับการทำนายโครงสร้าง 3 มิติของโปรตีน ก่อนหน้านี้ เขาเป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของกลุ่ม Cognition ที่ Microsoft Research การวิจัยของ Pushmeet มุ่งเน้นไปที่การใช้ AI เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ในโลกแห่งความเป็นจริง เขามีความสนใจเป็นพิเศษในการใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อส่งเสริมและเร่งการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ และใช้ความรู้นี้เพื่อทำความเข้าใจและแทรกแซงโรค Pushmeet ยังเป็นผู้นำการวิจัยเกี่ยวกับเทคนิคใหม่ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ปลอดภัย เชื่อถือได้ และเชื่อถือได้
Arvind Narayanan เป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Princeton และผู้อำนวยการศูนย์นโยบายเทคโนโลยีสารสนเทศ เขาเป็นผู้ร่วมเขียนหนังสือเรียนเกี่ยวกับความเป็นธรรมและการเรียนรู้ของเครื่องจักร และกำลังร่วมเขียนหนังสือเกี่ยวกับน้ำมันงู AI เขาเป็นผู้นำโครงการ Princeton Web Transparency and Accountability Project เพื่อเปิดเผยว่าบริษัทต่างๆ รวบรวมและใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของเราอย่างไร ผลงานของเขาเป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรกๆ ที่แสดงให้เห็นว่าแมชชีนเลิร์นนิงสะท้อนทัศนคติแบบเหมารวมทางวัฒนธรรมได้อย่างไร และงานวิจัยระดับปริญญาเอกของเขาแสดงให้เห็นถึงขีดจำกัดพื้นฐานของการไม่ระบุตัวตน Narayanan เป็นผู้รับรางวัล Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE) ซึ่งเป็นสองเท่าของผู้รับรางวัล Privacy Enhancing Technologies Award
Manu กำลังทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาความยากจนขั้นรุนแรงโดยมอบงานดิจิทัลที่มีเกียรติแก่ชาวอินเดียในชนบท ปัจจุบันเขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Karya ซึ่งเป็นกลุ่ม AI ที่สร้างการเปลี่ยนแปลงซึ่งก่อให้เกิดการดำรงชีวิตอย่างมีศักดิ์ศรี ในช่วงสามปีที่ผ่านมา งานของเขาช่วยให้ชาวอินเดียในชนบทมากกว่า 100,000 คนหลุดพ้นจากความยากจนข้นแค้น เขาสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 2017 โดยเขาได้ร่วมก่อตั้ง CS+Social Good ซึ่งเป็นกลุ่มนักศึกษากลุ่มแรกของสแตนฟอร์ดที่มุ่งเน้นด้านเทคโนโลยีและผลกระทบ เขายังสอนเทคโนโลยีหลายหลักสูตรสำหรับหลักสูตรดีๆ ในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ของสแตนฟอร์ด นักเรียนในชั้นเรียนของเขาได้สร้างโครงการที่เข้าถึงผู้คนมากกว่า 30 ล้านคนใน 15 ประเทศทั่วโลก
Nathaniel Manning เป็นผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจและกลยุทธ์ที่ Ushahidi ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ไม่แสวงหาผลกำไรจากประเทศเคนยาที่เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สฟรีสำหรับการรวบรวมข้อมูล การสร้างภาพ และการทำแผนที่เชิงโต้ตอบ เขายังเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการและผู้ร่วมก่อตั้ง 9th Sense Robotics Nathaniel อยู่ในทีม Tiger ข้อมูลส่วนบุคคลของ World Economic Forum, ทีม Data Colloquium ของ Google และในคณะกรรมการที่ปรึกษาทางเทคนิคของ The Rules และเป็นศิษย์เก่าของ Singularity University
Nina Jankowicz ศึกษาการผสมผสานระหว่างประชาธิปไตยและเทคโนโลยีในยุโรปกลางและยุโรปตะวันออกและสหรัฐอเมริกาในฐานะกลุ่มผู้ให้ข้อมูลบิดเบือนที่ Woodrow Wilson International Center for Scholars เธอเป็นผู้เขียนหนังสือ How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris) ซึ่งเป็นหนังสือ New Statesman ประจำปี 2020 Ms. Jankowicz ได้ให้คำแนะนำแก่รัฐบาลยูเครนเกี่ยวกับการสื่อสารเชิงกลยุทธ์ภายใต้การอุปถัมภ์ของสมาคมนโยบายสาธารณะฟุลไบรท์-คลินตัน
Kate Crawford เป็นนักวิชาการชั้นนำเกี่ยวกับผลกระทบทางสังคมและการเมืองของปัญญาประดิษฐ์ ตลอดอาชีพการงาน 20 ปีของเธอ งานของเธอมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจระบบข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และ AI ในบริบทที่กว้างขึ้นของประวัติศาสตร์ การเมือง แรงงาน และสิ่งแวดล้อม Kate เป็นศาสตราจารย์ด้านการวิจัยที่ USC Annenberg นักวิจัยหลักอาวุโสที่ MSR-NYC และเป็นศาสตราจารย์กิตติมศักดิ์ที่มหาวิทยาลัยซิดนีย์
ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง Google DeepMind Shane Legg กำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ นั่นก็คือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เขาจินตนาการถึงระบบที่มีความฉลาดเหมือนมนุษย์ที่จะฉลาดกว่า AI ในปัจจุบันอย่างทวีคูณ พร้อมด้วยความเป็นไปได้และการใช้งานที่ไร้ขีดจำกัด ในการสนทนากับหัวหน้าของ TED Chris Anderson นั้น Legg จะสำรวจวิวัฒนาการของ AGI โลกจะเป็นอย่างไรเมื่อมาถึง และจะแน่ใจได้อย่างไรว่าโลกจะถูกสร้างขึ้นอย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม
Sneha Revanur เป็นนักเรียนรุ่นน้องที่ Evergreen Valley High School ในเมืองซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย ในฐานะผู้ก่อตั้งและประธาน Encode Justice ซึ่งเป็นองค์กรระดับนานาชาติที่นำโดยเยาวชนที่ทำงานเพื่อพัฒนาความยุติธรรมทางเชื้อชาติ สังคม และเศรษฐกิจในยุคของปัญญาประดิษฐ์ เธอมี ระดมนักเรียนหลายร้อยคนใน 30+ รัฐของสหรัฐอเมริกาและ 20+ ประเทศเพื่อต่อสู้เพื่ออนาคตทางเทคโนโลยีที่เท่าเทียมกัน ด้วยรากฐานของการจัดระเบียบในท้องถิ่น โครงการริเริ่มแรกของ Encode Justice ประสบความสำเร็จในการต่อต้านข้อเสนอแคลิฟอร์เนีย 25 ซึ่งจะกำหนดให้มีการใช้อัลกอริธึมการประเมินความเสี่ยงที่มีอคติทางเชื้อชาติ
Daniel Gross หรือที่รู้จักในชื่อ Gross เป็นผู้ก่อตั้ง Pioneer และเป็นนักลงทุนรายย่อยด้านเทคโนโลยี Gross ลงทุนในบริษัทต่างๆ เช่น GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation และ Coinbase เมื่ออายุ 18 ปี เขาได้รับการยอมรับให้เข้าสู่ศูนย์บ่มเพาะ Y Combinator ซึ่งนำเขาจากค่ายทหารอิสราเอลไปยังซิลิคอนแวลลีย์ ที่นั่นเขาได้สร้างสตาร์ทอัพการค้นหาทางสังคมชื่อ Cue ซึ่ง Apple เข้าซื้อกิจการในปี 2013 จากความสามารถในการค้นหาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า
Dan Hendrycks เป็นผู้อำนวยการผู้ก่อตั้งศูนย์ความปลอดภัย AI ซึ่งเป็นองค์กรที่มีชื่อเสียงมากขึ้นหลังจากการลงนามร่วมในแถลงการณ์เกี่ยวกับความเสี่ยงที่มีอยู่ ส่งผลให้เลขาธิการสหประชาชาติเรียกร้องให้มี "หน่วยงานเฝ้าระวัง AI ระดับนานาชาติ" ก่อนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยของ AI โดยเฉพาะ Hendrycks เคยเป็นนักวิจัย AI ที่ประสบความสำเร็จในตัวเขาเอง เขามีส่วนสำคัญในสาขานี้ รวมถึงอัลกอริธึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในแบบจำลองพื้นฐานเช่น GPT-3.
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวกานา-อเมริกัน-แคนาดา และนักกิจกรรมดิจิทัลประจำอยู่ที่ MIT Media Lab ดร.จอย บัวลัมวินีเป็นผู้ก่อตั้ง Algorithmic Justice League ซึ่งเป็นนักวิจัยที่ได้รับรางวัลและกวีแห่งโค้ด ดร.จอยเป็นผู้เขียน Unmasking AI: ภารกิจของฉันในการปกป้องสิ่งที่เป็นมนุษย์ในโลกแห่งเครื่องจักร เธอให้คำแนะนำผู้นำโลก ผู้กำหนดนโยบาย และผู้บริหารเกี่ยวกับการแก้ไขอันตรายจากอัลกอริทึม งานของเธอคือ featured ในนิทรรศการระดับโลกและสารคดี Coded Bias ที่มีให้รับชมทาง Netflix
Sougwen Chung เป็นศิลปินหลากหลายสาขาวิชาที่มีชื่อเสียงระดับนานาชาติ เขาใช้เครื่องหมายที่วาดด้วยมือและคอมพิวเตอร์สร้างขึ้นเพื่อกล่าวถึงความใกล้ชิดระหว่างการสื่อสารระหว่างบุคคลและการสื่อสารระหว่างบุคคลกับเครื่องจักร เธอเป็นอดีตนักวิจัยที่ MIT Media Lab และศิลปินคนปัจจุบันใน Resident ที่ Bell Labs และพิพิธภัณฑ์ศิลปะร่วมสมัยแห่งใหม่ในนิวยอร์ก แนวทางปฏิบัติเชิงวิพากษ์วิจารณ์ของเธอครอบคลุมถึงการจัดวาง ประติมากรรม ภาพนิ่ง การวาดภาพ และการแสดง
Yejin Choi เป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยวอชิงตัน งานวิจัยของเธอผสมผสานการประมวลผลภาษาธรรมชาติเข้ากับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การสำรวจคำบรรยายภาพ การเรียนรู้ความรู้หลายรูปแบบ และการมองเห็น เธอยังได้ทำงานเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองความหมายแฝงและสไตล์การเขียนเพื่อวิเคราะห์ว่าทำไมข้อความจึงถูกเขียน (เจตนา) และโดยใคร (อัตลักษณ์) Choi สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Cornell University เธอเป็นผู้รับรางวัล Marr Prize ในงาน ICCV 2013
ความหลงใหลของ Dr. Rumman Chowdhury อยู่ที่จุดบรรจบระหว่างปัญญาประดิษฐ์และมนุษยชาติ เธอเป็นผู้บุกเบิกในด้านจริยธรรมอัลกอริทึมแบบประยุกต์ โดยสร้างโซลูชันทางสังคมและเทคนิคที่ล้ำสมัยสำหรับ AI ที่มีจริยธรรม อธิบายได้ และโปร่งใส เธอเป็นผู้มีส่วนร่วมในวาทกรรมเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีความรับผิดชอบกับบทความใน The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review และ VentureBeat ความพยายามในปัจจุบันของเธอคือ Humane Intelligence ที่ไม่แสวงหาผลกำไร ซึ่งนำการศึกษาด้านเทคโนโลยีเชิงวิพากษ์แบบลงมือปฏิบัติจริงมาสู่ชุมชนในวงกว้างผ่านการฝึกซ้อมร่วมทีมสีแดงและความท้าทายด้านอคติ
Pelonomi ใช้เวลา 8 ปีในแวดวงวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยเป็นผู้นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการพัฒนาและผลิตโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องในอุตสาหกรรมการเงิน เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาวิศวกรรมชีวการแพทย์และไฟฟ้าจากมหาวิทยาลัย Witwatersrand และปริญญาโทจากมหาวิทยาลัย Tohoku ซึ่งเธอได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับสรีรวิทยาทางประสาท
Elham Tabassi เป็นนักวิทยาศาสตร์วิจัยอาวุโสที่สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) และรองผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีเกิดใหม่ในห้องปฏิบัติการเทคโนโลยีสารสนเทศ (ITL) ในฐานะรองผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีเกิดใหม่ของ ITL Elham ช่วยเหลือผู้นำและฝ่ายบริหารของ NIST ทุกระดับในการกำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์ในอนาคตสำหรับการวิจัย การพัฒนา มาตรฐาน การทดสอบ และการประเมินผลในด้านเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์
Verity Harding เป็นผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการยอมรับทั่วโลกในด้าน AI เทคโนโลยี และนโยบายสาธารณะ ปัจจุบันเธอเป็นผู้อำนวยการโครงการ AI และภูมิรัฐศาสตร์ (AIxGEO) ที่สถาบันนโยบายสาธารณะเบนเน็ตต์ อาชีพของ Verity มุ่งเน้นไปที่จุดบรรจบของเทคโนโลยีและประชาธิปไตย เธอใช้เวลาหนึ่งทศวรรษที่ Alphabet ซึ่งต่อมาดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายนโยบายสาธารณะระดับโลกคนแรกของ DeepMind โดยในปี 2017 เธอได้ร่วมก่อตั้งหน่วยวิจัยและจริยธรรมของบริษัท รวมถึงองค์กรอิสระที่มีผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายอย่าง Partnership on AI
Max Tegmark เป็นศาสตราจารย์ของ MIT ที่รักการคิดเกี่ยวกับคำถามสำคัญในชีวิต และได้ประพันธ์หนังสือ 2 เล่มและเอกสารทางเทคนิคมากกว่า 200 ฉบับในหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่จักรวาลวิทยาไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์ เขาเป็นที่รู้จักในนาม "แมด แม็กซ์" จากแนวคิดแหวกแนวและความหลงใหลในการผจญภัย เขายังเป็นประธานของ Future of Life Institute ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้แน่ใจว่าเราไม่เพียงพัฒนาเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภูมิปัญญาที่จำเป็นในการนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์อีกด้วย
Kalika Bali ทำงานอย่างกว้างขวางในด้านเทคโนโลยีคำพูดและภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้แบบจำลองทางภาษาสำหรับเทคโนโลยีการสร้างที่มีการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น และเทคโนโลยีสำหรับภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ เธอทำงานด้านการประมวลผลคำพูดและภาษาธรรมชาติมานานกว่าสองทศวรรษ และเชื่อว่าเทคโนโลยีภาษาท้องถิ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งอินเทอร์เฟซเสียงพูด สามารถช่วยให้ผู้คนนับล้านเข้าสู่โลกที่จนถึงขณะนี้แทบไม่สามารถเข้าถึงได้
ดร. Shakir Mohamed ทำงานเกี่ยวกับคำถามทางเทคนิคและสังคมเทคนิคในการเรียนรู้ของเครื่องและการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ โดยมีเป้าหมายที่จะมีส่วนร่วมในหลักการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญหาประยุกต์ในการดูแลสุขภาพและสิ่งแวดล้อม ตลอดจนจริยธรรมและความหลากหลาย Shakir เป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยและเป็นผู้นำที่ DeepMind ในลอนดอน รองศาสตราจารย์ Leverhulme Centre for the Future of Intelligence และเป็นศาสตราจารย์กิตติมศักดิ์ของ University College London
Ted Chiang เป็นนักเขียนนิยายเก็งกำไรชาวอเมริกัน ชื่อภาษาจีนของเขาคือ เจียง เฟิงหนาน เขาเกิดที่เมืองพอร์ตเจฟเฟอร์สัน รัฐนิวยอร์ก และสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยบราวน์ สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัจจุบันเขาทำงานเป็นนักเขียนด้านเทคนิคในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และอาศัยอยู่ในเบลล์วิว ใกล้ซีแอตเทิล รัฐวอชิงตัน เขาสำเร็จการศึกษาจาก Clarion Writers Workshop ที่มีชื่อเสียง
สุนิลเป็นผู้ก่อตั้ง-ผู้บริจาคมูลนิธิ WISH ซึ่งบริหารคลินิกสุขภาพที่ใช้เทคโนโลยีมากกว่า 300 แห่งในพื้นที่ที่ยากจนที่สุดในอินเดีย เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ iGate Corporation ซึ่งเป็นบริษัทที่ให้บริการด้านไอทีซึ่งมีพนักงานมากกว่า 34,000 คน และมียอดขาย 4.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2015 เขาดำรงตำแหน่งเป็นคณะกรรมการของสถาบันหลายแห่ง รวมถึงมหาวิทยาลัย Carnegie-Mellon, มหาวิทยาลัย George Washington และ ยูไนเต็ดเวย์ เวิลด์ไวด์
Abeba Birhane เป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจ ซึ่งปัจจุบันเป็นที่ปรึกษาอาวุโสด้านความรับผิดชอบของ AI ที่ Mozilla Foundation และเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ผู้ช่วยใน School of Computer Science and Statistics ที่ Trinity College Dublin (ทำงานร่วมกับ Trinity’s Complex Software Lab) เธอค้นคว้าพฤติกรรมมนุษย์ ระบบสังคม และปัญญาประดิษฐ์ที่มีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม และเพิ่งได้รับการแต่งตั้งให้เป็นคณะที่ปรึกษาด้าน AI ของสหประชาชาติ
ประสบการณ์การทำงานของ Nancy Xu รวมถึงการก่อตั้งและดำรงตำแหน่ง CEO ของ Moonhub ซึ่งเป็นบริษัทที่มุ่งเน้นการสร้าง LLM และค้นหาการสรรหาบุคลากร นอกจากนี้ Nancy ยังก่อตั้งและทำหน้าที่เป็นหุ้นส่วนทั่วไปของ Xu Ventures โดยพวกเขาลงทุนในผู้ก่อตั้งที่ทำงานในภารกิจที่มีวิสัยทัศน์ และร่วมลงทุนกับองค์กรและบุคคลที่มีชื่อเสียง ก่อนหน้านี้ Nancy เคยทำงานที่ AKASA และ Illumina ในด้าน AI และสำนักงานของ CEO ตามลำดับ
Curai Health สตาร์ทอัพของ Neal Khosla ใช้ AI เพื่อช่วยปรับปรุงขนาดและประสิทธิภาพของการส่งมอบการดูแลเสมือนจริง เป้าหมายคือเพื่อให้การดูแลเบื้องต้นเข้าถึงได้สำหรับคนงานที่ไม่มีประกัน คนงานชั่วคราว และคนงานที่ได้รับค่าแรงขั้นต่ำ โดยการลดต้นทุนสำหรับธุรกิจการดูแลสุขภาพด้วยตนเองและทางไกล
Stephanie Dinkins เป็นศิลปินข้ามสื่อจากนิวยอร์ก เธอสร้างเวทีสำหรับการเสวนาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ โดยเชื่อมโยงเชื้อชาติ เพศ อายุ และประวัติศาสตร์ในอนาคตของเรา Dinkins มุ่งเน้นเป็นพิเศษในการทำงานร่วมกับชุมชนคนผิวสีเพื่อร่วมสร้างระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์ที่ครอบคลุม ยุติธรรม และมีจริยธรรมมากขึ้น
Kashmir Hill เขียนเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยีไม่คาดคิดและบางครั้งก็เป็นลางร้ายกำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องความเป็นส่วนตัว เธอเป็นนักข่าวเทคโนโลยีของ The New York Times งานเขียนของเธอปรากฏใน The New Yorker, Popular Science และ The Washington Post
Paul Scharre เป็นผู้เขียน Four Battlegrounds และ Army of None ที่ได้รับรางวัล เขาเป็นรองประธานและผู้อำนวยการฝ่ายการศึกษาที่ศูนย์ความมั่นคงแห่งอเมริกาใหม่ Scharre เป็นอดีตนักวิเคราะห์นโยบายของกระทรวงกลาโหมและอดีต Army Ranger ที่ประจำการในอิรักและอัฟกานิสถาน
ก่อนหน้านี้เขาเคยเป็นผู้นำทีมจัดตำแหน่งโมเดลภาษาที่ OpenAI และเป็นผู้ก่อตั้งและเป็นหัวหน้าศูนย์วิจัยการจัดตำแหน่ง (ARC) ที่ไม่แสวงหาผลกำไร ซึ่งทำงานเกี่ยวกับการจัดตำแหน่ง AI ทางทฤษฎีและการประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ในปี 2023 คริสเตียนโนได้รับเลือกให้เป็นหนึ่งใน 100 คนที่มีอิทธิพลมากที่สุดใน AI ของ TIME (TIME100 AI)
Kelly McKernan เป็นศิลปินวิจิตรศิลป์มืออาชีพและนักวาดภาพประกอบอิสระในเมืองแนชวิลล์ รัฐเทนเนสซี เธอเป็นที่รู้จักดีที่สุดจากภาพวาดสีน้ำของเธอในขบวนการ Imaginative Realism โดยใช้ภาพเหนือจริง องค์ประกอบกราฟิก และตัวแบบผู้หญิง งานของ Kelly มักไปเยี่ยมชมแกลเลอรีเช่น Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery และ Spoke Art เคลลี่ยังเป็นผู้สอนที่ The Fantastic Workshop ซึ่งเป็นศิลปินที่ได้รับการสนับสนุนจาก Grumbacher และเป็นสมาชิกของกลุ่ม PRISMA Artist Collective ที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล
Inioluwa Deborah Raji เป็นปริญญาเอก นักศึกษาจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ และเพื่อนของ Mozilla เธอมีความสนใจในคำถามเกี่ยวกับการตรวจสอบและประเมินผลอัลกอริทึม ในอดีต เธอทำงานอย่างใกล้ชิดกับโครงการริเริ่ม Algorithmic Justice League เพื่อเน้นย้ำถึงอคติในผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้งาน เธอยังทำงานร่วมกับทีม Ethical AI ของ Google และเป็นนักวิจัยที่ Partnership on AI และ AI Now Institute ที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก โดยทำงานในโครงการต่างๆ เพื่อดำเนินการพิจารณาด้านจริยธรรมในการปฏิบัติงานด้านวิศวกรรม ML
Emily M. Bender เป็นนักภาษาศาสตร์ชาวอเมริกันที่ทำงานเกี่ยวกับวิศวกรรมไวยากรณ์หลายภาษา เทคโนโลยีสำหรับเอกสารภาษาที่ใกล้สูญพันธุ์ อรรถศาสตร์เชิงคำนวณ และวิธีการสนับสนุนการพิจารณาผลกระทบของเทคโนโลยีภาษาในการวิจัย การพัฒนา และการศึกษาของ NLP เธอเป็นศาสตราจารย์ด้านภาษาศาสตร์ของ Howard และ Frances Nostrand ที่มหาวิทยาลัยวอชิงตัน งานของเธอประกอบด้วย LinGO Grammar Matrix ซึ่งเป็นชุดเริ่มต้นแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการพัฒนาไวยากรณ์ HPSG ที่มีความแม่นยำครอบคลุมในวงกว้าง
Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลและรองประธานฝ่ายการสร้างภาพทางการแพทย์ระดับองค์กรสำหรับ Partners Healthcare นอกจากนี้ เขายังดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายรังสีวิทยาที่ Massachusetts General Hospital, Chief Data Science and Information Officer ของ Departments of Radiology ที่ Massachusetts General Hospital และ Brigham and Women’s Hospital และรองศาสตราจารย์ด้านรังสีวิทยาที่ Harvard Medical School
นักวิทยาศาสตร์ AI ที่อยู่ระหว่างการจดสิทธิบัตร เคยทำงานเกี่ยวกับการค้นคว้ายาที่ Atomwise และการคัดแยกขยะ ปริญญาตรีและปริญญาโทจาก Carnegie Mellon Refiberd ก่อตั้งขึ้นอย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคม 2020 โดยได้รับการยกย่องว่าเป็น "โซลูชันที่โลกสิ่งทอรอคอย" และได้รับเลือกให้เป็น "ผู้เข้ารอบสุดท้ายทางสังคมและวัฒนธรรม 5 อันดับแรก" ในการแข่งขัน SXSW 2021 Pitch Competition ในเดือนมีนาคมนี้
Andrew Hopkins เป็นผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Exscientia plc ซึ่งเขาเป็นผู้บุกเบิกการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อออกแบบยาใหม่ Hopkins นำทีมที่ค้นพบยาตัวแรกที่เข้าสู่การทดลองทางคลินิกในมนุษย์ ซึ่งได้รับการออกแบบโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและวิธีการสร้าง AI อย่างครอบคลุม สำหรับแพลตฟอร์มการแพทย์ที่แม่นยำที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบครบวงจร Exscientia ได้รับรางวัล Prix Galien USA สำหรับ Digital Health ในปี 2022 และ Prix Galien UK ในประเภทเดียวกันในปี 2023
Gebru ผู้นำที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในด้านการวิจัยจริยธรรมของ AI เป็นที่รู้จักจากการเขียนร่วมในรายงานที่ก้าวล้ำซึ่งแสดงให้เห็นว่าการจดจำใบหน้ามีความแม่นยำน้อยลงในการระบุผู้หญิงและคนผิวสี ซึ่งหมายความว่าการใช้งานอาจนำไปสู่การเลือกปฏิบัติต่อพวกเขา เธอยังได้ร่วมก่อตั้งกลุ่มคนผิวดำในกลุ่มความสนใจของ AI และสนับสนุนความหลากหลายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ทีมที่เธอช่วยสร้างที่ Google เป็นหนึ่งในทีมที่มีความหลากหลายมากที่สุดในด้าน AI และประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญชั้นนำมากมายตามสิทธิ์ของตนเอง
Kapoor เป็นปริญญาเอก ผู้สมัครที่ศูนย์นโยบายเทคโนโลยีสารสนเทศของมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน งานวิจัยของเขามีการตรวจสอบวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการนำไปใช้ในทางวิทยาศาสตร์อย่างมีวิจารณญาณ featured ใน WIRED, Los Angeles Times และ Nature รวมถึงสื่ออื่นๆ ที่เมืองพรินซ์ตัน Kapoor ได้จัดงาน The Reproducibility Crisis in ML-based Science ซึ่งเป็นเวิร์กช็อปที่มีผู้ลงทะเบียนมากกว่า 1,700 ราย เขาเคยทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องในสถาบันและสถาบันการศึกษาหลายแห่ง รวมถึง Facebook, มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย และ EPFL สวิตเซอร์แลนด์
Linda Dounia Rebeiz เป็นศิลปินข้ามสาขาวิชาชาวเซเนกัล ด้วยการฝึกฝนทางศิลปะ เธอตั้งคำถามและเยียวยาจากอิทธิพลของโครงสร้างอำนาจ สำรวจประสบการณ์ของความเจ็บปวด และจินตนาการถึงอนาคตที่เป็นไปได้ การปฏิบัติทางศิลปะของเธอเน้นย้ำถึงโครงสร้างอำนาจที่ส่งผลต่ออัตลักษณ์และร่างกายของผู้หญิงผิวดำ และกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างพวกเธอกับเสรีภาพ ศิลปินใช้สาขาวิชาต่างๆ มากมาย รวมถึงทัศนศิลป์และศิลปะดิจิทัล บทกวี และการผลิตดนตรีแนวทดลอง
Yoshua Bengio ได้รับการยอมรับทั่วโลกว่าเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้านปัญญาประดิษฐ์ และเป็นที่รู้จักมากที่สุดจากผลงานบุกเบิกด้านการเรียนรู้เชิงลึก โดยทำให้เขาได้รับรางวัล A.M. รางวัลทัวริง “รางวัลโนเบลสาขาคอมพิวเตอร์” ร่วมกับเจฟฟรีย์ ฮินตัน และยานน์ เลอคุน เขาเป็นศาสตราจารย์เต็มขั้นที่ Université de Montréal และเป็นผู้ก่อตั้งและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ของ Mila – Quebec AI Institute เขาร่วมกำกับโปรแกรม CIFAR Learning in Machines & Brains ในฐานะนักวิชาการอาวุโส และทำหน้าที่เป็นผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ของ IVADO
Grimes แฟนสาวของ Elon Musk ในเวลานั้นและเป็นหนึ่งในศิลปินที่มีแนวคิดก้าวหน้าที่สุด มีโอกาสเพียงเล็กน้อยที่จะหลีกเลี่ยง NFT ความบ้าคลั่ง นอกจากนี้ Grimes ไม่เพียงแต่เข้าสู่โลกแห่งงานศิลปะโทเค็นเท่านั้น แต่ยังกลายเป็นหนึ่งในผู้เล่นที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในตลาดอีกด้วย เธอเกิดและเติบโตในแวนคูเวอร์ โดยเริ่มมีส่วนร่วมกับแวดวงดนตรีอันเดอร์กราวด์เป็นครั้งแรก และเริ่มบันทึกเสียงเพลงทดลองของเธอเองขณะเข้าเรียนที่มหาวิทยาลัยแมคกิลล์ในมอนทรีออล Boucher ออกสตูดิโออัลบั้ม Geidi Primes และ Halfaxa ผ่านทาง Arbutus Records ในปี 2010 และเซ็นสัญญาบันทึกเสียงรอง กับ 4AD ในปี 2011
Richard Mathenge เป็นส่วนหนึ่งของทีมผู้รับเหมาในเมืองไนโรบี ประเทศเคนยาซึ่งเป็นผู้ฝึกอบรม OpenAI's GPT โมเดล เขาทำเช่นนั้นในฐานะหัวหน้าทีมที่ Sama ซึ่งเป็นบริษัทฝึกอบรม AI ที่เป็นพันธมิตรในโครงการนี้ ใน Big Technology Podcast ตอนนี้ Mathenge จะเล่าเรื่องราวประสบการณ์ของเขา ในระหว่างการฝึกอบรม เขามักจะถูกสื่อเนื้อหาทางเพศอย่างโจ่งแจ้ง ให้คำปรึกษาไม่เพียงพอ และสมาชิกในทีมของเขาได้รับค่าจ้างในบางกรณีเพียง 1 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง
ลิลลี่ วาโชสกี้ ครึ่งหนึ่งของทีมเขียนบท กำกับ และอำนวยการสร้างที่รู้จักกันในชื่อ The Wachowskis ปรากฏตัวเคียงข้างพี่สาวลาน่าจากโลกหนังสือการ์ตูนเพื่อกำกับ "The Matrix" (1999) หนึ่งในแฟรนไชส์ภาพยนตร์ที่ประสบความสำเร็จและทรงอิทธิพลที่สุดตลอดกาล . ก่อนที่จะมี "The Matrix" วาโชสกี้เข้าสู่ฮอลลีวูดด้วยการร่วมเขียน "Assassins" (1995) ให้กับริชาร์ด ดอนเนอร์ ก่อนที่จะร่วมกำกับภาพยนตร์นีโอนัวร์เรื่อง "Bound" (1995)

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

เกี่ยวกับผู้เขียน

Viktoriia เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง

บทความอื่น ๆ
วิคทอเรีย ปาลชิค
วิคทอเรีย ปาลชิค

Viktoriia เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง

Hot Stories
เข้าร่วมจดหมายข่าวของเรา
ข่าวล่าสุด

ความอยากอาหารของสถาบันเติบโตขึ้นสู่ Bitcoin ETFs ท่ามกลางความผันผวน

การเปิดเผยผ่านการยื่นเอกสาร 13F เผยให้เห็นนักลงทุนสถาบันที่มีชื่อเสียงกำลังเล่น Bitcoin ETFs ซึ่งตอกย้ำถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของ ...

รู้เพิ่มเติม

วันพิพากษามาถึง: ชะตากรรมของ CZ แขวนอยู่ในสมดุลขณะที่ศาลสหรัฐฯ พิจารณาคำร้องของ DOJ

ฉางเผิง จ้าว เตรียมเผชิญโทษจำคุกในศาลสหรัฐฯ ในเมืองซีแอตเทิลวันนี้

รู้เพิ่มเติม
เข้าร่วมชุมชนเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมของเรา
อ่านเพิ่มเติม
อ่านเพิ่มเติม
Generative AI ในปี 2024: แนวโน้มใหม่ ความก้าวหน้า และแนวโน้มในอนาคต
AI Wiki ซอฟต์แวร์ เรื่องราวและบทวิจารณ์ เทคโนโลยี
Generative AI ในปี 2024: แนวโน้มใหม่ ความก้าวหน้า และแนวโน้มในอนาคต
May 8, 2024
Med-Gemini ของ Google พร้อมที่จะเป็นผู้นำ GPT-4 ด้วยประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในด้านการดูแลสุขภาพ
AI Wiki ข่าว ซอฟต์แวร์ เทคโนโลยี
Med-Gemini ของ Google พร้อมที่จะเป็นผู้นำ GPT-4 ด้วยประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในด้านการดูแลสุขภาพ
May 2, 2024
AI Renaissance ในการพัฒนาเกมในปี 2024
AI Wiki metaverse Wiki การศึกษา ตลาด ซอฟต์แวร์ เทคโนโลยี
AI Renaissance ในการพัฒนาเกมในปี 2024
May 1, 2024
ความท้าทายที่เป็นไปได้ของการบูรณาการ AI เข้ากับสัญญาอัจฉริยะในขณะที่สร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัย
AI Wiki Security Wiki ซอฟต์แวร์ เรื่องราวและบทวิจารณ์ เทคโนโลยี
ความท้าทายที่เป็นไปได้ของการบูรณาการ AI เข้ากับสัญญาอัจฉริยะในขณะที่สร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัย
April 29, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. บจก.