ความคิดเห็น ตลาด ซอฟต์แวร์ เทคโนโลยี
January 17, 2025

ยุคใหม่ของการปกป้องไซเบอร์ในฐานะตัวแทน AI อัตโนมัติdefiนี ดิจิตัล ซิเคียวริตี้ 

ในบทสรุป

ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ปฏิวัติความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยให้การป้องกันเชิงรุกต่อภัยคุกคาม แต่ก็ก่อให้เกิดอันตราย ปัญหาทางจริยธรรม และอุปสรรคเนื่องจากมีศักยภาพที่ก้าวล้ำ

ยุคใหม่ของการปกป้องไซเบอร์ในฐานะตัวแทน AI อัตโนมัติdefiนี ดิจิตัล ซิเคียวริตี้

การเกิดขึ้นของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในโลกที่เชื่อมโยงกันในปัจจุบัน โดยให้การป้องกันเชิงรุกแก่บริษัทต่างๆ ต่อภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป ตัวแทนเหล่านี้เป็นผู้ปกป้องความปลอดภัยทางไซเบอร์ ปกป้องสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม มีอันตราย ปัญหาทางจริยธรรม และอุปสรรคบางประการที่เกี่ยวข้องกับศักยภาพอันล้ำสมัยของตัวแทนเหล่านี้

การพัฒนาตัวแทน AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

การใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีเป้าหมายและเชิงรุกมากขึ้นนั้นแสดงให้เห็นได้จากตัวแทน AI ซึ่งทำงานอย่างอิสระ โดยส่วนใหญ่ทำงานแบบเรียลไทม์ เพื่อคอยจับตาดูเครือข่าย ตรวจจับอันตราย และหยุดยั้งการโจมตี ตัวแทน AI เรียนรู้จากข้อมูลอย่างต่อเนื่องและปรับตัวให้เข้ากับอุปสรรคใหม่ๆ ซึ่งแตกต่างจากระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบเดิมที่ส่วนใหญ่ต้องอาศัยปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์

โดยพื้นฐานแล้ว ตัวแทน AI จะใช้การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อตรวจสอบชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล ตัวแทนเหล่านี้ใช้ในหลากหลายสาขา เช่น การป้องกันมัลแวร์และความปลอดภัยของเครือข่าย เพื่อระบุแนวโน้มและความผิดปกติที่อาจบ่งชี้ถึงการละเมิด ตัวแทนเหล่านี้ทำงานโดยอัตโนมัติและอาจปฏิบัติหน้าที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยแทบไม่ได้รับความช่วยเหลือจากมนุษย์ เช่น แยกอุปกรณ์ที่ถูกบุกรุก ห้ามใช้ที่อยู่ IP ที่น่าสงสัย หรือจัดทำรายงานภัยคุกคามที่ครอบคลุม

การตรวจจับและวิเคราะห์ภัยคุกคามแบบเรียลไทม์

ตัวแทน AI มีความสามารถสูงในการตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ บันทึกระบบ ปริมาณการใช้งานเครือข่าย และพฤติกรรมของผู้ใช้จะถูกตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างฐานข้อมูลพื้นฐานของกิจกรรมทั่วไปและระบุความผิดปกติได้อย่างรวดเร็ว ตัวแทนสามารถระบุความเสี่ยงภายใน ภัยคุกคามต่อเนื่องขั้นสูง (APT) และการโจมตีแบบ zero-day ได้เนื่องจากความสามารถเหล่านี้ก่อนที่จะเกิดความเสียหายร้ายแรง

ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI อาจตรวจจับการเพิ่มขึ้นของปริมาณการรับส่งข้อมูลขาออกจากอุปกรณ์เครือข่ายเครื่องเดียว ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงการขโมยข้อมูล ซึ่งแตกต่างจากระบบตรวจสอบแบบคงที่ ตัวแทนอาจยืนยันการละเมิดโดยเปรียบเทียบพฤติกรรมนี้กับสัญญาณอื่นๆ เช่น เวลาในการล็อกอินที่ไม่ปกติหรือการเข้าถึงไฟล์ที่ผิดปกติ

การตอบสนองต่อเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ

ตัวแทน AI สามารถดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อจำกัดภัยคุกคามเมื่อตรวจพบภัยคุกคามนั้นได้ การลดเวลาในการตอบสนองลงอย่างมากทำให้ระบบอัตโนมัติลดโอกาสของผู้โจมตีลงได้ เพื่อรักษาความต่อเนื่องและความยืดหยุ่น งานต่างๆ เช่น การบล็อกที่อยู่ IP ที่เป็นอันตราย การกักกันอุปกรณ์ที่ถูกบุกรุก และการหยุดการทำงานที่น่าสงสัยสามารถดำเนินการได้โดยอิสระ

ธุรกิจที่ใช้ตัวแทน AI ในการตรวจจับและตอบสนองต่อจุดสิ้นสุด (EDR) พบว่าเวลาในการตอบสนองลดลงถึง 90% ซึ่งช่วยลดผลกระทบของมัลแวร์ ฟิชชิ่ง และการโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ได้อย่างมาก

การศึกษาเชิงปรับตัวเพื่อรับมือกับอันตรายที่เปลี่ยนแปลงไป

ตัวแทน AI กำลังเรียนรู้และปรับตัวอยู่ตลอดเวลา ซึ่งแตกต่างจากโซลูชันความปลอดภัยแบบเดิมที่ต้องอัปเกรดด้วยตนเองจึงจะมีประสิทธิภาพ ตัวแทน AI จะคอยก้าวล้ำหน้าแฮกเกอร์ด้วยการรวมข้อมูลภัยคุกคามและศึกษารูปแบบการโจมตีใหม่ๆ ตัวแทน AI มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งต่อมัลแวร์โพลีมอร์ฟิกและภัยคุกคามแบบไดนามิกอื่นๆ เนื่องจากมีความคล่องตัว

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจสามารถระบุความพยายามของผู้โจมตีในการใช้การสื่อสารแบบเข้ารหัสเพื่อผ่านการป้องกันแบบเดิมได้ เพื่อปรับปรุงทักษะการตรวจจับสำหรับเหตุการณ์ที่กำลังจะเกิดขึ้น ตัวแทนสามารถถอดรหัส ประเมิน และทำเครื่องหมายกิจกรรมได้

กรณีศึกษา: ผลกระทบของตัวแทน AI

ตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริงแสดงให้เห็นว่าตัวแทน AI สามารถเปลี่ยนแปลงความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างไร

ตัวแทนอิสระของ ร่องรอยมืด

องค์กรต่างๆ ทั่วโลกได้นำเอเจนต์ AI ของ Darktrace มาใช้เพื่อระบุและกำจัดภัยคุกคามโดยอัตโนมัติ ในกรณีหนึ่ง แพลตฟอร์มดังกล่าวตรวจพบการถ่ายโอนข้อมูลที่ผิดปกติในเครือข่ายการขายปลีกทั่วโลก ซึ่งบ่งชี้ถึงการโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ขั้นสูง เอเจนต์ AI ดำเนินการอย่างรวดเร็วโดยป้องกันการเข้ารหัสไฟล์ที่แพร่หลายและแยกระบบที่ได้รับผลกระทบออก

IBM Watson เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์

ตัวแทน AI ของ IBM Watson วิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากเพื่อเปิดเผยภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ ในตัวอย่างที่โดดเด่น Watson ตรวจพบการโจมตีฟิชชิ่งที่ซับซ้อนซึ่งกำหนดเป้าหมายองค์กรข้ามชาติ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้ซึ่งช่วยให้บรรเทาผลกระทบได้อย่างรวดเร็ว

ต่อไปนี้เป็นตัวแทน AI ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ดีที่สุดบางส่วน:

CrowdStrikeCrowdStrike เป็นที่รู้จักกันดีในด้านแพลตฟอร์ม Falcon ที่เป็นคลาวด์เนทีฟ ซึ่งเสนอการค้นหาภัยคุกคามเชิงรุกและการรักษาความปลอดภัยปลายทางที่แข็งแกร่ง เป็นผู้นำในการระบุและลดภัยคุกคามทางไซเบอร์เนื่องจากมีเวลาตอบสนองที่รวดเร็ว

Fortinet:ด้วยผลิตภัณฑ์ FortiAI บริษัท Fortinet จึงสามารถนำเสนอความช่วยเหลือด้านความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ที่ช่วยปรับปรุงการวิเคราะห์เหตุการณ์และเวลาตอบสนอง บริษัทได้รับการยอมรับว่าให้ความสำคัญกับการป้องกันภัยคุกคามแบบซีโร่เดย์และการจัดการมัลแวร์อย่างครอบคลุม

Copilot ความปลอดภัยของ Microsoft:ผู้ช่วยเสมือนนี้บูรณาการกับเครื่องมือของ Microsoft ได้อย่างราบรื่นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้านความปลอดภัยและแนะนำการดำเนินการ ช่วยให้องค์กรต่างๆ จัดลำดับความสำคัญของภัยคุกคามและปรับปรุงความพยายามในการตอบสนองต่อเหตุการณ์

สงบเงียบ:ธุรกิจนี้มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีต่อต้านแรนซัมแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งสามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์เพื่อหยุดยั้งการโจมตี การป้องกันเชิงรุกต่อภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไปได้รับการเสริมความแข็งแกร่งด้วยวิธีการวิเคราะห์พฤติกรรม

งานลูกไม้:แพลตฟอร์มความปลอดภัยบนคลาวด์ของ Lacework ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการตรวจสอบปริมาณงานและตรวจจับความผิดปกติ ช่วยให้มองเห็นสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ได้อย่างชัดเจน การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้องค์กรสามารถระบุความเสี่ยงได้ก่อนที่จะลุกลาม

อินเทเซอร์:Intezer นำเสนอโซลูชัน AI เชิงตัวแทนสำหรับการคัดกรองและสอบสวนการแจ้งเตือน เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยการตรวจสอบหน่วยความจำเชิงลึก เครื่องมือของ Intezer ช่วยให้ทีม SOC ดำเนินงานได้อย่างอิสระในขณะที่สนับสนุนนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์

สัญชาตญาณลึก:ด้วยการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก Deep Instinct จึงสามารถป้องกันภัยคุกคามทั้งแบบไฟล์และแบบไม่มีไฟล์ได้ในแพลตฟอร์มต่างๆ ความสามารถในการตอบสนองอย่างรวดเร็วถือเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันการโจมตีในรูปแบบต่างๆ

Check Point:โซลูชันนี้นำเสนอโซลูชันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภัยคุกคามเชิงรุกที่ช่วยให้สามารถตรวจสอบและตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาได้แบบเรียลไทม์ ผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งได้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยขององค์กรโดยเฉพาะ

การรักษาความปลอดภัย Obsidian:บริษัทมุ่งเน้นที่การจัดการข้อมูลประจำตัวและการรักษาความปลอดภัยในการเข้าถึงของผู้ใช้ทั่วทั้งองค์กรเพื่อป้องกันการละเมิดข้อมูล การให้มั่นใจว่าเฉพาะบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะช่วยยกระดับมาตรการรักษาความปลอดภัยโดยรวม

ผลกระทบเชิงลบของตัวแทน AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

ความเสี่ยงเกิดจากความเป็นอิสระของตัวแทน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเครื่องมือเหล่านี้ตกอยู่ในมือของผู้ที่ไม่เหมาะสม ตัวแทน AI ถูกใช้โดยผู้ไม่ประสงค์ดีมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อปรับปรุงทักษะการแฮ็ก สร้างการโจมตีอัตโนมัติ และหลีกเลี่ยงการตรวจจับ

ตัวแทน AI ในการสร้างมัลแวร์

ปัจจุบัน อาชญากรไซเบอร์ใช้เอเจนต์ AI เพื่อสร้างมัลแวร์ที่สามารถหลบเลี่ยงการตรวจจับด้วยวิธีปกติได้ เพื่อหลีกเลี่ยงซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส เอเจนต์เหล่านี้สามารถเขียนโค้ดอันตรายและเปลี่ยนลายเซ็นแบบไดนามิกได้ ระบบรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมไม่สามารถตามทันการพัฒนาดังกล่าวได้ ซึ่งถือเป็นปัญหาร้ายแรงสำหรับผู้ป้องกัน

การโจมตีทางวิศวกรรมสังคมอัตโนมัติ

นอกจากนี้ ตัวแทน AI ยังถูกใช้ในความพยายามฟิชชิ่งเพื่อสร้างอีเมล ข้อความ และเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือซึ่งปรับแต่งให้เหมาะกับเป้าหมายเฉพาะ ตัวแทนเหล่านี้อาจสร้างเหยื่อล่อที่ปรับแต่งได้ซึ่งจะเพิ่มอัตราความสำเร็จของความพยายามฟิชชิ่งได้อย่างมากโดยการตรวจสอบโปรไฟล์บนโซเชียลมีเดียและกิจกรรมออนไลน์

การพิจารณาด้านปฏิบัติการและจริยธรรม

ข้อกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมและการดำเนินงานจะต้องได้รับการแก้ไขเมื่อตัวแทน AI เติบโตขึ้น ความรับผิดชอบเป็นปัญหาสำคัญ: ใครเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลลัพธ์ของการตัดสินใจของตัวแทน AI เช่น จะแยกอุปกรณ์หรือจำกัดที่อยู่ IP หรือไม่ จำเป็นต้องกำหนดกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนสำหรับการดูแลและการตัดสินใจ

ปัญหาอีกประการหนึ่งคือความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เพื่อให้ตัวแทน AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับวิธีจัดการ เก็บรักษา และปกป้องข้อมูลดังกล่าว เพื่อรักษาความเปิดเผยและความเชื่อมั่น องค์กรต่างๆ ต้องแน่ใจว่าปฏิบัติตามกฎหมาย เช่น CCPA และ GDPR

ปัญหาอีกประการหนึ่งคือความลำเอียงในข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้โดยระบบ AI AI อาจกำหนดเป้าหมายผู้ใช้รายใดรายหนึ่งอย่างไม่เป็นธรรมหรือพลาดหมวดหมู่ภัยคุกคามบางประเภทหากชุดการฝึกอบรมมีอคติ การตรวจสอบและอัปเกรดบ่อยครั้งจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้และรักษาประสิทธิภาพของโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนโดย AI

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

เกี่ยวกับผู้เขียน

Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง

บทความอื่น ๆ
วิกตอเรีย เดสเต
วิกตอเรีย เดสเต

Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง

Hot Stories
เข้าร่วมจดหมายข่าวของเรา
ข่าวล่าสุด

จาก Ripple สู่ Big Green DAO: โครงการ Cryptocurrency มีส่วนสนับสนุนการกุศลอย่างไร

เรามาสำรวจความคิดริเริ่มที่ใช้ประโยชน์จากศักยภาพของสกุลเงินดิจิทัลเพื่อการกุศลกันดีกว่า

รู้เพิ่มเติม

AlphaFold 3, Med-Gemini และอื่นๆ: วิธีที่ AI พลิกโฉมการดูแลสุขภาพในปี 2024

AI แสดงให้เห็นในรูปแบบต่างๆ ในการดูแลสุขภาพ ตั้งแต่การเปิดเผยความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมใหม่ๆ ไปจนถึงการเสริมศักยภาพให้กับระบบการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ ...

รู้เพิ่มเติม
อ่านเพิ่มเติม
อ่านเพิ่มเติม
มูลนิธิ Ethereum ประกาศกำหนดการเปิดใช้งาน Pectra สำหรับ Holesky และ Sepolia พร้อมเปิดตัวซอฟต์แวร์ไคลเอนต์ Testnet
รายงานข่าว เทคโนโลยี
มูลนิธิ Ethereum ประกาศกำหนดการเปิดใช้งาน Pectra สำหรับ Holesky และ Sepolia พร้อมเปิดตัวซอฟต์แวร์ไคลเอนต์ Testnet   
กุมภาพันธ์ 14, 2025
Vitalik Buterin: การขยายขีดจำกัดก๊าซชั้น 1 ขึ้น 10 เท่าช่วยเพิ่มมูลค่าอย่างมาก
รายงานข่าว เทคโนโลยี
Vitalik Buterin: การขยายขีดจำกัดก๊าซชั้น 1 ขึ้น 10 เท่าช่วยเพิ่มมูลค่าอย่างมาก
กุมภาพันธ์ 14, 2025
เทคโนโลยีเลเยอร์ 2 กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตทางการเงินของ Bitcoin อย่างไร
สัมภาษณ์ สำหรับธุรกิจ ตลาด เทคโนโลยี
เทคโนโลยีเลเยอร์ 2 กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตทางการเงินของ Bitcoin อย่างไร
กุมภาพันธ์ 14, 2025
WCT ของ WalletConnect จดทะเบียนใน LaunchX พร้อมให้เข้าถึงโทเค็นได้ก่อนใคร
รายงานข่าว เทคโนโลยี
WCT ของ WalletConnect จดทะเบียนใน LaunchX พร้อมให้เข้าถึงโทเค็นได้ก่อนใคร
กุมภาพันธ์ 14, 2025
CRYPTOMERIA LABS PTE. บจก.