Stanford เผยแพร่ดัชนี AI ประจำปี 2023 เกี่ยวกับแนวโน้มที่โดดเด่นและความก้าวหน้าในอุตสาหกรรม
ในบทสรุป
Stanford ได้เผยแพร่รายงานความยาว 386 หน้าเกี่ยวกับความก้าวหน้าและแนวโน้มในอุตสาหกรรม AI
รายงานพบว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่มีขนาดใหญ่ขึ้นหลายร้อยเท่าและมีราคาแพงกว่าในการฝึกอบรม
ประกาศรับสมัครงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นในทุกภาคส่วนของอเมริกา
สถาบัน Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence ได้ตีพิมพ์ความยาว 386 หน้า รายงาน AI เกี่ยวกับแนวโน้มที่โดดเด่นและความก้าวหน้าในอุตสาหกรรม AI ในปี 2023 ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจใช้แนวทางของมนุษย์เป็นอันดับแรกในการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
เพื่อติดตามความคืบหน้าของปัญญาประดิษฐ์ คณะกรรมการกำกับดัชนี AI ของสแตนฟอร์ด ซึ่งเป็นกลุ่มสหวิทยาการของผู้เชี่ยวชาญจากทั่วทั้งสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรม ได้ร่วมมือกับองค์กรต่างๆ ซึ่งรวมถึงศูนย์ความปลอดภัยและเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่มหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast และ McKinsey
ประเด็นที่สำคัญ
ด้วยแปดบทที่ครอบคลุมการวิจัยและพัฒนา ประสิทธิภาพทางเทคนิค จริยธรรม AI ทางเทคนิค เศรษฐกิจ การศึกษา นโยบายและธรรมาภิบาล ความหลากหลาย และความคิดเห็นสาธารณะ สิ่งเหล่านี้คือประเด็นสำคัญจากรายงาน:
- อุตสาหกรรมได้เข้าครอบงำสถาบันการศึกษา
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่สำคัญที่สุดเผยแพร่โดยสถาบันการศึกษาจนถึงปี 2014 อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา อุตสาหกรรมได้ก้าวไปข้างหน้า โดยผลิตโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่สำคัญ 32 โมเดลที่อุตสาหกรรมผลิตขึ้น เทียบกับเพียงสามโมเดลโดยสถาบันการศึกษา นี่เป็นเพราะทรัพยากรข้อมูล การประมวลผล และเงินจำนวนมากที่ผู้ดำเนินการในอุตสาหกรรมมีและสามารถลงทุนในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้
- โมเดล AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและมีราคาแพงกว่าในการฝึกฝน
เปิดตัวใน 2019 GPT-2 ถือเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ตัวแรก (LLM) ที่มีพารามิเตอร์ 1.5 พันล้านพารามิเตอร์ และมีค่าใช้จ่ายประมาณ 50,000 ดอลลาร์ในการฝึกอบรม PaLM หนึ่งในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่โดดเด่นซึ่งเปิดตัวในปี 2022 มีพารามิเตอร์ 540 พันล้านพารามิเตอร์และราคาประมาณ 8 ล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่าประมาณ 360 เท่า GPT-2 และมีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น 160 เท่า นิติศาสตร์มหาบัณฑิตและ โมเดลต่อเนื่องหลายรูปแบบ กำลังเติบโตเร็วขึ้นและมีราคาสูงขึ้นทั่วกระดาน
- การลงทุนภาคเอกชนใน AI ลดลงเป็นครั้งแรกในรอบกว่าทศวรรษ
การลงทุนภาคเอกชนด้าน AI ทั่วโลกอยู่ที่ 91.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 ลดลง 26.7% ตั้งแต่ปี 2021 ในจำนวนนี้ 47.4 พันล้านดอลลาร์มาจากสหรัฐฯ และ 13.4 พันล้านดอลลาร์จากจีน อย่างไรก็ตาม เงินทุน AI โดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ปริมาณการลงทุนภาคเอกชนด้าน AI ในปี 2022 สูงกว่าปี 18 ถึง 2013 เท่า
- ธุรกิจจำนวนมากกำลังนำ AI มาใช้ ในขณะที่ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นในทุกภาคส่วนของอเมริกา
จำนวนบริษัทที่นำ AI มาใช้ในปี 2022 เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวตั้งแต่ปี 2017 องค์กรที่รวม AI รายงานว่าต้นทุนลดลงและรายได้สูงขึ้น แม้ว่าหลายคนกังวลเกี่ยวกับการมีของพวกเขา งานที่ถูกแทนที่ด้วย AIจำนวนประกาศรับสมัครงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ในทุกภาคส่วนของอเมริกาซึ่งมีข้อมูลเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยจาก 1.7% ในปี 2021 เป็น 1.9% ในปี 2022
- ผู้กำหนดนโยบายสนใจ ระเบียบ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วควบคู่ไปกับการใช้ AIAn ในทางที่ผิดที่เพิ่มขึ้น การวิเคราะห์บันทึกของรัฐสภาเกี่ยวกับ AI ใน 81 ประเทศ แสดงให้เห็นว่าการกล่าวถึง AI ในการดำเนินการทางกฎหมายทั่วโลกเพิ่มขึ้นเกือบ 6.5 เท่านับตั้งแต่ปี 2016 ฐานข้อมูล AIAAIC ซึ่งตรวจสอบกรณีการใช้งาน AI ที่ผิดจริยธรรม รายงานเหตุการณ์และความขัดแย้งที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้น 26 เท่าตั้งแต่ปี 2012 ในปี 2022 มีการบันทึกเหตุการณ์สำคัญบางเหตุการณ์ เช่น การเปิดตัวของ deepfake วิดีโอที่มีประธานาธิบดียูเครน Volodymyr Zelensky ยอมจำนนและการใช้เทคโนโลยีตรวจสอบการโทรโดยเรือนจำสหรัฐฯ เพื่อติดตามผู้ต้องขัง
- ระบบ AI อาจส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างร้ายแรง
ลูชิโอนี่และคณะ (2022) พบว่ากระบวนการฝึกอบรมของ BLOOM ส่งผลให้มีการปล่อยคาร์บอนมากกว่าคนที่บินเที่ยวเดียวจากนิวยอร์กไปซานฟรานซิสโกถึง 25 เท่า อย่างไรก็ตาม โมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลังใหม่ เช่น BCOOLER แสดงให้เห็นว่าระบบ AI สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้
สรุป
นอกเหนือจากประเด็นสำคัญเหล่านี้แล้ว รายงานยังประกอบด้วยข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ อีกมากมายที่เกี่ยวข้องกับโมเดลพื้นฐาน รวมถึงภูมิศาสตร์การเมืองและต้นทุนการฝึกอบรม ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของระบบ AI การศึกษา AI ระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K-12) ความคิดเห็นของสาธารณชน แนวโน้มของ AI และอื่นๆ อีกมากมาย
ประเด็นสำคัญเป็นเพียงการเกาพื้นผิวของข้อกังวลที่เร่งด่วนที่สุดและแนวโน้มที่น่าสังเกตในอุตสาหกรรม AI ผู้ที่สนใจดำน้ำลึกในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งสามารถ ดาวน์โหลดรายงานฉบับเต็ม.
อ่านเพิ่มเติม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
ซินดี้เป็นนักข่าวที่ Metaverse Postครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ web3, NFT, metaverse และ AI โดยเน้นไปที่การสัมภาษณ์กับ Web3 ผู้เล่นในอุตสาหกรรม เธอได้พูดคุยกับผู้บริหารระดับ C มากกว่า 30 คนและเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เพื่อนำข้อมูลเชิงลึกอันมีค่ามาสู่ผู้อ่าน Cindy มีพื้นเพมาจากสิงคโปร์ ปัจจุบันประจำอยู่ที่เมืองทบิลิซี รัฐจอร์เจีย เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาการสื่อสารและสื่อศึกษาจากมหาวิทยาลัยเซาท์ออสเตรเลีย และมีประสบการณ์ด้านสื่อสารมวลชนและการเขียนมาหลายทศวรรษ ติดต่อเธอได้ทาง [ป้องกันอีเมล] ด้วยการแถลงข่าว ประกาศ และโอกาสในการสัมภาษณ์
บทความอื่น ๆ
ซินดี้เป็นนักข่าวที่ Metaverse Postครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ web3, NFT, metaverse และ AI โดยเน้นไปที่การสัมภาษณ์กับ Web3 ผู้เล่นในอุตสาหกรรม เธอได้พูดคุยกับผู้บริหารระดับ C มากกว่า 30 คนและเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เพื่อนำข้อมูลเชิงลึกอันมีค่ามาสู่ผู้อ่าน Cindy มีพื้นเพมาจากสิงคโปร์ ปัจจุบันประจำอยู่ที่เมืองทบิลิซี รัฐจอร์เจีย เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาการสื่อสารและสื่อศึกษาจากมหาวิทยาลัยเซาท์ออสเตรเลีย และมีประสบการณ์ด้านสื่อสารมวลชนและการเขียนมาหลายทศวรรษ ติดต่อเธอได้ทาง [ป้องกันอีเมล] ด้วยการแถลงข่าว ประกาศ และโอกาสในการสัมภาษณ์
