Stack Overflow: 77% ของนักพัฒนาแสดงทัศนคติเชิงบวกต่อการรวม AI ไว้ในเวิร์กโฟลว์
ในบทสรุป
การสำรวจที่จัดทำโดย Stack Overflow เปิดเผยว่า 77% ของนักพัฒนาแสดงทัศนคติเชิงบวกต่อการรวม AI ไว้ในเวิร์กโฟลว์ โดย 33% ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้น และ 42% เชื่อมั่นในความแม่นยำของเครื่องมือ AI
ในล่าสุด แบบสำรวจที่จัดทำโดย Stack Overflowนักพัฒนาจากทั่วโลกแบ่งปันความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้ AI ในการเขียนโค้ด ด้วยผู้เข้าร่วมกว่า 90,000 คนจาก 185 ประเทศ การสำรวจได้ชี้ให้เห็นถึงการรับรู้และการใช้เครื่องมือ AI ภายในชุมชนนักพัฒนา
การสำรวจพบว่า 77% ของผู้ตอบแบบสอบถามแสดงทัศนคติเชิงบวกต่อการรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ โดย 70% ใช้หรือวางแผนที่จะใช้เครื่องมือ AI อยู่แล้วในปีนี้ เมื่อถามถึงประโยชน์ที่ได้รับ 33% ให้ความสำคัญกับการเพิ่มผลผลิต ในขณะที่ 25% เน้นการเรียนรู้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม มีความกังวลเกี่ยวกับความแม่นยำของระบบ AI ซึ่งทำให้เกิดข้อสงสัยและข้อควรระวังในหมู่นักพัฒนาบางคน
ความเชื่อถือในเครื่องมือเขียนโค้ด AI ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประเด็นที่ต้องให้ความสนใจ เนื่องจากมีเพียง 3% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่แสดงความไว้วางใจอย่างเต็มที่ 39% มีความไว้วางใจบางส่วน 22% อธิบายว่าตนเองไม่ไว้วางใจ และ 5% ระบุว่าไม่ไว้วางใจเลย
ที่น่าสนใจจากการสำรวจพบว่า ChatGPTซึ่งเป็นเครื่องมือ AI แบบเดียวกับที่ใช้สร้างบทความนี้ เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่ผู้ตอบแบบสอบถาม โดย 83% ใช้งาน อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่นักพัฒนาทุกคนจะพอใจกับความร่วมมือครั้งใหม่นี้ในการทำงานของพวกเขา
การค้นพบของการสำรวจบ่งชี้ถึงการผสมผสานระหว่างความอยากรู้อยากเห็นและความสงสัยที่มีต่อ AI ในหมู่นักพัฒนา Stack Overflow รับทราบถึงความสำคัญของความสงสัยที่ดีเมื่อนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ เนื่องจากจำเป็นต้องมีการทดสอบอย่างละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่าพร้อมสำหรับการผลิต
การสำรวจข้อมูลการสำรวจเพิ่มเติมพบว่า 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามกำลังใช้หรือวางแผนที่จะใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการพัฒนาของตน ในหมู่พวกเขา 44% ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI แล้ว ในขณะที่อีก 26% มีแผนที่จะนำมาใช้ในอนาคตอันใกล้นี้ คนส่วนใหญ่ 77% มองว่าการใช้เครื่องมือ AI เป็นประโยชน์ในขั้นตอนการพัฒนาของพวกเขา แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่สังเกตได้ระหว่างกลุ่มต่างๆ
ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นกลายเป็นประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของการรวมเครื่องมือ AI ตามข้อมูลของผู้ตอบแบบสอบถาม 33% นอกจากนี้ 42% แสดงความเชื่อมั่นในความถูกต้องของผลลัพธ์ที่สร้างโดยเครื่องมือ AI ในกระบวนการพัฒนาของพวกเขา
ที่น่าสนใจคือ ในขณะที่ประมาณ 30% ของนักพัฒนามืออาชีพรายงานว่าไม่ได้ใช้เครื่องมือ AI และไม่มีแผนที่จะทำเช่นนั้น แต่ผู้ที่กำลังเรียนรู้การเขียนโค้ดกลับแสดงอัตราการนำไปใช้ที่สูงขึ้น ความคลาดเคลื่อนนี้ชี้ให้เห็นว่านักพัฒนาที่ต้องการตระหนักถึงคุณค่าของเครื่องมือ AI ซึ่งน่าจะเกิดจากความสามารถในการอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้ที่เร็วขึ้น ในทางกลับกัน นักพัฒนามืออาชีพใช้ความระมัดระวัง โดยดึงประสบการณ์ของตนจากวงจรโฆษณาเทคโนโลยีที่ผ่านมา และแสวงหาข้อพิสูจน์ที่เป็นรูปธรรมถึงคุณค่าก่อนที่จะนำเครื่องมือ AI มาใช้
ข้อมูลการสำรวจยังเผยให้เห็นว่าโอกาสในการใช้เครื่องมือ AI นั้นลดลงตามประสบการณ์การทำงานระดับมืออาชีพที่เพิ่มขึ้น นักพัฒนาที่มีประสบการณ์น้อยกว่าหรือเท่ากับห้าปีมีแนวโน้มที่จะใช้เครื่องมือ AI มากกว่า ในขณะที่เกือบ 40% ของนักพัฒนาที่มีประสบการณ์มากกว่า 21 ปีระบุว่าพวกเขาไม่ได้วางแผนที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้
ในเชิงภูมิศาสตร์ พบว่านักพัฒนาจากอินเดีย บราซิล และโปแลนด์มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะใช้หรือวางแผนที่จะใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการพัฒนาของพวกเขา ในทางกลับกัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์จากสหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส สหรัฐอเมริกา และเยอรมนี มีแนวโน้มสูงที่จะไม่ใช้เครื่องมือ AI
การรับรู้ของเครื่องมือ AI สอดคล้องกับรูปแบบที่สังเกตได้จากนักพัฒนาที่ใช้หรือวางแผนที่จะใช้ วิศวกรด้านความน่าเชื่อถือของไซต์และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยมีเปอร์เซ็นต์การรับรู้ที่ไม่พึงประสงค์สูงที่สุด (6%) ซึ่งน่าจะเกิดจากการตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการนำ AI ไปใช้
เมื่อถามถึงประโยชน์ของการใช้เครื่องมือ AI นักพัฒนามืออาชีพเน้นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุด (37.4%) รองลงมาคือประสิทธิภาพที่มากขึ้น (27.9%) และการเรียนรู้ที่รวดเร็วขึ้น (27.4%) นักพัฒนาในช่วงการเรียนรู้มุ่งเน้นไปที่ประโยชน์ของการเรียนรู้ที่เร็วขึ้น (42.4%) และประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้น (41.5%) โดยประสิทธิภาพที่มากขึ้น (33.7%) เป็นผลประโยชน์รองลงมา
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
