Spotlight Retail Group ผสานรวม Topaz AI ของอินโฟซิสเพื่อประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบเฉพาะบุคคล
ในบทสรุป
Spotlight Retail Group ใช้ประโยชน์จาก Infosys Topaz เพื่อมอบประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์แบบเฉพาะตัวให้กับลูกค้าในช่วงวันหยุดที่กำลังจะมาถึง
ของออสเตรเลีย กลุ่มค้าปลีกสปอตไลต์ (SRG) กำลังปรับปรุงการเติบโตของลูกค้าของบริษัทผ่านการตอบสนองทางดิจิทัลแบบหลายช่องทางและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูงโดยร่วมมือกับบริษัทไอทีของอินเดีย อินโฟซิส.
ตามประกาศ ความร่วมมือดังกล่าวส่งผลให้มีการนำข้อเสนอ AI แรกของอินโฟซิสไปใช้ อินโฟซิส โทแพซเสริมศักยภาพกลุ่มค้าปลีกในการส่งมอบ ส่วนบุคคล ประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์ให้กับลูกค้า
SRG กล่าวว่าประสบการณ์ของลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงนี้ส่งผลให้ฐานลูกค้าของบริษัทเติบโต 113 เปอร์เซ็นต์ในช่วง 12 เดือน และธุรกรรมเพิ่มขึ้น 93 เปอร์เซ็นต์
นอกจากนี้ แพลตฟอร์มการค้าดิจิทัลตามความต้องการที่ปรับขนาดได้มีบทบาทสำคัญในการช่วยเหลือกลุ่มผู้ค้าปลีกในการตอบสนองปริมาณธุรกรรมที่เพิ่มขึ้นในหมู่ลูกค้า
“ที่ Spotlight Retail Group เรามุ่งมั่นที่จะปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าอย่างต่อเนื่องในฐานะหนึ่งในผู้สร้างความแตกต่างทางการแข่งขันที่สำคัญของเรา หนึ่งในวิธีที่เราทำสิ่งนี้คือการลงทุนที่มากขึ้นในการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล และนี่คือหัวใจสำคัญของแพลตฟอร์มการค้าดิจิทัลที่สร้างขึ้นด้วย Infosys Topaz โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง” Tal Lall ผู้จัดการทั่วไปกลุ่ม ดิจิทัลและ Omnichannel ของ กล่าว กลุ่มค้าปลีกสปอตไลต์
“แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้เราเข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้น ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนความสามารถในการปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าและการเริ่มต้นแบรนด์ใหม่ เรารู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้ร่วมมือกับอินโฟซิสในการเดินทางครั้งนี้” ลอลล์กล่าวเสริม
ด้วยการรวมความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงที่ขับเคลื่อนโดย Infosys Topaz แพลตฟอร์มดังกล่าวได้ยกระดับประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า มีความยืดหยุ่น การค้าดิจิทัล แพลตฟอร์มอำนวยความสะดวกในการเดินทางของลูกค้าแบบเฉพาะตัว และได้นำเสนอบริการใหม่ๆ เช่น การคลิกและรวบรวม และการปรับแต่งตามขนาดสำหรับนักช้อปออนไลน์
นอกจากนี้ SRG ยังใช้ Infosys Topaz เพื่อปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง ลดการยกเลิกคำสั่งซื้อเนื่องจากสต็อกไม่เพียงพอ และเร่งดำเนินการตามคำสั่งซื้อ ส่งผลให้ระดับความพึงพอใจของลูกค้าดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
“เป็นเรื่องน่าตื่นเต้นที่ได้เห็นลูกค้าและผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แข็งแกร่งซึ่งเกิดขึ้นจากแพลตฟอร์มการค้าดิจิทัลที่เราสร้างขึ้นสำหรับ Spotlight Retail Group ข้อมูลเชิงลึกเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคและสินค้าคงคลังที่เปิดใช้งานสำหรับทีม Spotlight เน้นย้ำถึงพลังของ Infosys Topaz ในการช่วยให้องค์กรต่างๆ เตรียมพร้อมสำหรับ AI” Karmesh Vaswani รองประธานบริหารและหัวหน้าระดับโลก ฝ่ายผู้บริโภค การค้าปลีก และโลจิสติกส์ของ Infosys กล่าว
AI คือผู้เปลี่ยนเกมที่ผู้ค้าปลีกชื่นชอบ
ในการขึ้นนำอย่างเข้มข้นจนถึง ช้อปปิ้งวันหยุด รีบเร่ง ผู้ค้าปลีกได้รับแรงผลักดันจากสิ่งจูงใจที่น่าสนใจเพื่อใช้ประโยชน์จากผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุด เทคโนโลยี AIโดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มยอดขายสูงสุดในช่วงเวลาสำคัญระหว่างวันขอบคุณพระเจ้าและไซเบอร์มันเดย์ ช่วยให้ผู้ค้าปลีกมีความสามารถด้านเทคโนโลยีที่ช่วยให้กลยุทธ์มีอิทธิพลต่อผู้บริโภคที่ละเอียดและตรงเป้าหมายมากขึ้นเพื่อความก้าวหน้า
ผู้ค้าปลีกที่ใช้ประโยชน์จาก AI สามารถมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอต่อผู้บริโภค คำแนะนำ โครงสร้างราคา และข้อเสนอส่งเสริมการขายที่ได้รับ
ยกตัวอย่างเช่น H&M ยักษ์ใหญ่ด้านแฟชั่นของสวีเดน ซึ่งมีนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมากกว่า 200 คน และ อัลกอริธึม AI เพื่อทำนายแนวโน้ม อัลกอริธึมเหล่านี้รวบรวมข้อมูลแฟชั่นจากเครื่องมือค้นหาและบล็อก เพื่อชี้แนะการตัดสินใจเกี่ยวกับสินค้าคงคลัง ระยะเวลา และตำแหน่งร้านค้า สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทมีแผนที่จะก้าวนำในโลกของการค้าปลีกแฟชั่นที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว
ในทำนองเดียวกัน กลุ่มบริษัทแฟชั่น Zara ได้ใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อดึงข้อมูลคำสั่งซื้อของลูกค้าอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกซื้อออนไลน์ รับสินค้าในร้านค้า (BOPIS) หรือคลิกและรวบรวม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความพยายามของบริษัทในการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าผ่านเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม .
ล่าสุด The Very Group ผู้ค้าปลีกของสหราชอาณาจักรได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ กำเนิด AI Innovation Lab เพื่อมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งดิจิทัลส่วนบุคคลให้แก่ลูกค้า โดยเน้นการมีส่วนร่วมแบบโต้ตอบเพื่อตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป
มีตัวอย่างดังกล่าวมากมาย แต่โดยรวมแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการนำ AI มาใช้ในวงการค้าปลีกไม่ใช่แค่การอัพเกรดทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อกำหนดรูปแบบและเป็นแนวทางตลอดเส้นทางการช็อปปิ้งของผู้บริโภค
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
บทความอื่น ๆKumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม