Scalestack ระดมทุน 1 ล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุนครั้งแรก ต่ออายุข้อตกลงหลายปีกับ MongoDB
ในบทสรุป
แพลตฟอร์มข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สเกลสแต็คในวันนี้ประกาศว่าสามารถปิดการระดมทุนรอบแรกได้สำเร็จ โดยระดมทุนได้ 1 ล้านดอลลาร์
แพลตฟอร์มข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สเกลสแต็คในวันนี้ประกาศว่าสามารถปิดการระดมทุนรอบแรกได้สำเร็จ โดยระดมทุนได้ 1 ล้านดอลลาร์ การลงทุนมาจากกลุ่มผู้สนับสนุนซึ่งรวมถึง ระลอก Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund และอื่นๆ
Scalestack กล่าวว่าการอัดฉีดเงินทุนจะถูกนำมาใช้เพื่อขยายขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม และเพิ่มสถานะในตลาด
แม้ว่าเครื่องมือการขายจำนวนมากมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงและการมีส่วนร่วมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า แต่ขั้นตอนการกำหนดเป้าหมายในเทคโนโลยีการขายมักจะล้าหลัง โดยมีลักษณะที่คร่ำครึและไม่ได้รับการพัฒนา นี้ deficiency บังคับให้บริษัท B2B SaaS สร้างภาระให้ตัวแทนของตนด้วยความรับผิดชอบด้านการวิจัย ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลง หรือลงทุนในการบำรุงรักษาภายในองค์กรที่มีค่าใช้จ่ายสูงและท้าทาย ข้อมูล ทีมเสริมคุณค่า
Scalestack ยืนยันว่าบริษัทสร้างความแตกต่างด้วยการไม่ขายข้อมูล แต่สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติแบบกำหนดเองสำหรับข้อมูลที่มีอยู่ทั้งภายในและภายนอก ซึ่งสอดคล้องกับมิติสำคัญของ Ideal Customer Profile (ICP) ของลูกค้า
“เรามุ่งเน้นเป็นพิเศษในการทำให้แน่ใจว่าลูกค้าของเราสามารถเข้าใจข้อมูลที่พวกเขามีอยู่แล้วในระบบของพวกเขา (เช่น CRM) โดยการเพิ่มคุณค่าและทำให้ดีขึ้นด้วยข้อมูลของบุคคลที่สาม (เช่น Crunchbase, Zoominfo, Linkedin และอื่นๆ) Elio Narciso ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Scalestack กล่าว Metaverse Post.
“ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะทำความเข้าใจข้อมูลสำหรับบริษัท B2B SaaS ด้วยโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ (ICP) ที่แตกต่างกัน และคุณลักษณะที่แตกต่างกันที่พวกเขาสนใจ จึงต้องปรับแต่ง “การปรับปรุง” สิ่งที่เราทำได้ดีคือการปรับแต่งนี้ ในระดับและอัตโนมัติ”
การใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกด้านการขาย
Scalestack กล่าวว่าเวิร์กโฟลว์ได้รับการดำเนินการในวงกว้างภายในระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ของลูกค้า ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอและจัดลำดับความสำคัญอย่างเหมาะสม แพลตฟอร์มมีพนักงาน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกให้กับตัวแทนขายอย่างมีประสิทธิภาพ
“เราใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูล มันเติมเต็มช่องว่างข้อมูลที่เราพบในข้อมูลของบุคคลที่สาม อย่างไรก็ตาม ในปีที่ผ่านมา เราได้ก้าวไปไกลกว่านั้น และสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่สามารถนำเข้าและย่อยข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงข่าวสาร ประกาศรับสมัครงาน ข้อมูลทางการเงิน จากนั้นใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเพื่อสร้างไปป์ไลน์ที่ดีขึ้นสำหรับตัวแทน ไปจนถึงการวางแผนปริมาณงานในแต่ละวัน” Narciso อธิบาย
นอกจากนี้บริษัทยังได้ประกาศการได้มาซึ่งลูกค้าใหม่รวมถึงการต่ออายุและขยายสัญญาหลายปีด้วย MongoDB.
MongoDB เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลสำหรับนักพัฒนาที่มีชื่อเสียงซึ่งมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นหนึ่งเดียวและสม่ำเสมอสำหรับทีมพัฒนาที่ตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของแอปพลิเคชันสมัยใหม่
“ผู้ขายของเราได้รับโอกาสในการขายหลายร้อยรายการเข้ามาทุกสัปดาห์จากแหล่งที่มาที่หลากหลาย เช่น กิจกรรม ประกาศรับสมัครงาน และผ่านทางโซเชียลเน็ตเวิร์ก” Meghan Gill รองประธานอาวุโสฝ่ายปฏิบัติการการขายของ MongoDB กล่าว “การใช้ประโยชน์จาก AI นั้น Scalestack เป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้เรารวบรวม จัดการ และทำให้ชุดข้อมูล GTM ที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติในเวลาไม่กี่นาที และระบุโอกาสในการขายที่แท้จริง”
Scalestack ใช้ Atlas และ Atlas Vector Search ของ MongoDB ระบุผู้ที่มีโอกาสเป็นลูกค้าในช่องทางการขายและการตลาดโดยการฝึกอบรมในแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn และภายใน ข้อมูล CRM.
“MongoDB Atlas จัดเก็บข้อมูลดิบทั้งหมดที่เราใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกสำหรับนักบินของเรา มันทำให้เราสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ได้โดยไม่ต้องกังวลกับการจัดการฐานข้อมูล” Narciso จาก Scalestack กล่าว “เราใช้ Atlas Vector Search เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่เราใช้ในแชทบอท RAG ของเรา และให้หน่วยความจำระยะยาวแก่ LLM ที่เราใช้ เช่นเดียวกับ MongoDB Atlas เราไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน”
แพลตฟอร์มนี้สร้างมุมมองข้อมูลที่กำหนดเองและเป็นอัตโนมัติสำหรับโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ เพิ่มความคล่องตัวในการจัดลำดับความสำคัญของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าตามข้อมูลนี้ จากนั้นจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับทีมขายเพื่อเข้าถึงหรือรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าที่มีศักยภาพและลูกค้าปัจจุบันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
“แพลตฟอร์ม AI ของเราสามารถเข้าใจเป้าหมายที่ตัวแทนแต่ละคนควรเข้าถึงได้ทุกวัน ขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดที่เราติดตามจากชุดข้อมูลหลายสิบชุด และนั่นคือสิ่งที่เราได้ทดสอบกับ MongoDB เป็นเวลาหลายเดือน และเรา ตอนนี้เปิดตัวในวงกว้างแล้ว” Narciso จาก Scalestack กล่าว Metaverse Post.
ในฐานะที่เป็น การขายเอไอ ตลาดมีเป้าหมายที่จะมีมูลค่าประมาณ 93 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2032 Scalestack กล่าวว่ามีเป้าหมายที่จะวางตำแหน่งตัวเองในฐานะผู้นำตลาดในการจัดการกับความท้าทายที่เฉพาะเจาะจง
“ฉันคิดว่าความเร็วมีความสำคัญอย่างไม่สมสัดส่วน ในธุรกิจโดยทั่วไป แต่โดยเฉพาะในพื้นที่ของเรา จนถึงตอนนี้ เราได้พัฒนาแพลตฟอร์มของเราอย่างมีความหมายในปีที่แล้ว โดยเพิ่มความสัมพันธ์กับลูกค้าและรายได้ และนั่นแสดงให้เห็นว่า ดังที่คุณทราบ นี่ไม่ใช่สภาพแวดล้อมในการระดมทุนที่ดีที่สุดที่เราเคยเห็น และพื้นที่ของเราโดยทั่วไปถูกมองว่ามีผู้คนหนาแน่น - แต่ถึงกระนั้น เราสามารถระดมทุนได้อย่างรวดเร็วในรอบแรก” Narciso กล่าวเสริม
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Victor เป็นบรรณาธิการ/นักเขียนด้านการจัดการด้านเทคโนโลยีที่ Metaverse Post และครอบคลุมถึงปัญญาประดิษฐ์ คริปโต วิทยาศาสตร์ข้อมูล เมตาเวิร์ส และความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในขอบเขตองค์กร เขามีประสบการณ์ด้านสื่อและ AI มาครึ่งทศวรรษในสื่อชื่อดัง เช่น VentureBeat, DatatechVibe และ Analytics India Magazine ในฐานะที่ปรึกษาด้านสื่อในมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง รวมถึง Oxford และ USC และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ Victor มีความมุ่งมั่นอย่างยิ่งที่จะติดตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ เขาเสนอเรื่องราวล่าสุดและลึกซึ้งที่สุดแก่ผู้อ่านจากเทคโนโลยีและ Web3 ภูมิประเทศ
บทความอื่น ๆ
Victor เป็นบรรณาธิการ/นักเขียนด้านการจัดการด้านเทคโนโลยีที่ Metaverse Post และครอบคลุมถึงปัญญาประดิษฐ์ คริปโต วิทยาศาสตร์ข้อมูล เมตาเวิร์ส และความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในขอบเขตองค์กร เขามีประสบการณ์ด้านสื่อและ AI มาครึ่งทศวรรษในสื่อชื่อดัง เช่น VentureBeat, DatatechVibe และ Analytics India Magazine ในฐานะที่ปรึกษาด้านสื่อในมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง รวมถึง Oxford และ USC และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ Victor มีความมุ่งมั่นอย่างยิ่งที่จะติดตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ เขาเสนอเรื่องราวล่าสุดและลึกซึ้งที่สุดแก่ผู้อ่านจากเทคโนโลยีและ Web3 ภูมิประเทศ
