โมเดลนักวิจัย GPT-4 หลังจากเดอะซิมส์; NPC เล่นด้วยกัน
ในบทสรุป
นักวิจัยแห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดสร้างแบบจำลองกลไก AI ของพวกเขาตาม The Sims เพื่อสร้างโลกเสมือนจริงที่มีตัวละคร 25 ตัว โดยแต่ละตัวมีลักษณะนิสัย ความทรงจำ และบุคลิกของตนเอง
เป้าหมายของการทดลองคือการสังเกตว่า AI สามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้อย่างไร
เมื่อเร็วๆ นี้ นักวิจัยแห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด สร้างแบบจำลอง เอ็นจิ้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตัวเองที่ใช้ GPT-4 โมเดลภาษาธรรมชาติหลังจากวิดีโอเกมจำลองชีวิตยอดนิยม The Sims นักวิจัยตั้งเป้าที่จะสร้างโลกเสมือนจริงที่เป็นบ้านของตัวละคร 25 ตัว ซึ่งแต่ละตัวจะมีตัวละคร ความทรงจำ และบุคลิกของตัวเอง ซึ่ง AI สามารถมีบทบาทได้หลากหลาย ตั้งแต่การเข้าร่วมงานปาร์ตี้วันวาเลนไทน์ ไปจนถึงการนัดเดตกัน
เป้าหมายของการทดลองคือการสังเกตว่า AI สามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร และมีรายงานจากนักวิจัยว่า AI นั้นทำได้ดีกว่าแม้แต่คนที่ถูกกล่าวหาว่าเล่นเป็นตัวละครเหล่านี้ในตอนแรก นักวิจัยเปิดตัวบอทเกมตัวละครเสมือนจริงเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของ AI ในการเล่นเกม สนทนากัน และแสดงพฤติกรรมที่เหมือนมนุษย์อย่างสมจริง
ทีมได้พัฒนาบุคลิกที่เหมือนกัน 25 แบบ โดยตัวแทนแต่ละคนจะได้รับลักษณะเฉพาะตัวที่ได้รับชุดความทรงจำ เป้าหมาย และแรงจูงใจจากนักวิจัย ในการจำลองพฤติกรรม นักวิจัยวัดและรวบรวมเมตริกต่างๆ เช่น ความถี่ที่ตัวแทนเข้าร่วมในการสนทนา การสนทนาเหล่านั้นเป็นแบบทางเดียวหรือสองทาง การสนทนานั้นเริ่มต้นโดยตัวแทนหรือบุคคลอื่น หรือ บทสนทนาเกี่ยวกับบางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงกับการรำพึงรำพันทั่วไปมากน้อยเพียงใด ผลลัพธ์เหล่านี้นำไปใช้ในการฝึก AI และสอนให้ปฏิบัติตัวเหมือนมนุษย์ ปรับปรุงความสามารถในการสนทนาทุกวัน
ผู้เขียนยังอ้างว่าพฤติกรรมของ AI นั้นเหมือนมนุษย์มากกว่าพฤติกรรมของคนที่ขอให้เล่นเป็นตัวละครเหล่านี้ พวกเขายังผลิตวิดีโอสาธิตการเคลื่อนไหวของผู้ชายเสมือนจริง จากการวิจัยของพวกเขา พวกเขาได้ข้อสรุปว่าตัวแทน AI ไม่เพียงสังเกต วางแผน และสะท้อนการสังเกตและวางแผนได้ดีขึ้น แต่ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าที่ควบคุมพวกเขา เนื่องจากเจ้าหน้าที่แต่ละคนสำรวจสภาพแวดล้อมเดียวกันอย่างอิสระ
ตรวจสอบตัวอย่าง โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
