จัดอันดับ: 10 ประเทศยอดนิยมโดยคาดการณ์ว่า AI จะมีส่วนช่วยในระบบเศรษฐกิจภายในปี 2030

AI ยืนอยู่ที่จุดสูงสุดของยุคแห่งการเปลี่ยนแปลง ซึ่งพร้อมที่จะเปลี่ยนรูปแบบแทบทุกภาคส่วน และจุดประกายการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจทั่วโลกในช่วงทศวรรษที่กำลังจะมาถึง บางประเทศอยู่ในตำแหน่งเชิงกลยุทธ์เพื่อเพิ่มศักยภาพของ AI และเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ

1. สหรัฐอเมริกา

สหรัฐอเมริกามีสถานะโดดเด่นในฐานะศูนย์กลางของโลก การวิจัยและพัฒนา AI. ยึดถือโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Google, Microsoft, Amazon, Facebook และ IBM ซึ่งสหรัฐฯ เป็นผู้นำมากกว่าครึ่งหนึ่งของโลก การลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน AI. 

มันทำหน้าที่เป็นแม่เหล็กดึงดูดผู้ที่มีความสามารถด้าน AI ที่เชี่ยวชาญที่สุด พื้นที่ชั้นนำในเขตมหานครเช่น ซานฟรานซิสโกนิวยอร์ก บอสตัน และซีแอตเทิลได้เติบโตเป็นศูนย์กลางของนักวิจัยและวิศวกร AI ระดับแนวหน้า

คำทำนายของ PwC บ่งชี้ว่า AI จะส่งเม็ดเงินมหาศาลถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เข้าสู่เศรษฐกิจสหรัฐฯ ภายในปี 2030 ภาคส่วนสำคัญที่พร้อมจะทำกำไร ได้แก่ การดูแลสุขภาพ ยานยนต์ การเงิน เกษตรกรรม การค้าปลีก และความปลอดภัยทางไซเบอร์ กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ มีบทบาทสำคัญในด้านการเงิน การวิจัย AIโดยเฉพาะในเรื่องความมั่นคงของชาติ

2 ประเทศจีน

สาธารณรัฐประชาชนจีน ได้ตั้งเป้าหมายที่จะก้าวขึ้นสู่จุดสูงสุดของภูมิทัศน์ AI ภายในปี 2030 ซึ่งประดิษฐานอยู่ใน “แผนพัฒนา AI รุ่นต่อไป” ของประเทศคือปณิธานของ จีนจะกลายเป็นศูนย์กลางสำคัญระดับโลกสำหรับนวัตกรรม AI. รายงาน McKinsey การวางตัวว่าการบูรณาการของ AI สามารถกระตุ้น GDP ของจีนได้มากถึง 26% ภายในปี 2030

บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีน รวมถึง Baidu, Alibaba และ Tencent ได้เผยแพร่ทรัพยากรจำนวนมากสำหรับการวิจัย AI โดยมุ่งเน้นไปที่โดเมนต่างๆ เช่น การพัฒนาเมืองอัจฉริยะ การเงิน การเคลื่อนย้ายอัตโนมัติ และการดูแลสุขภาพ นอกจากนี้ จีนยังให้การสนับสนุนจากรัฐบาลจำนวนมากสำหรับความก้าวหน้าของ AI โดยเสนอสิ่งจูงใจและเงินอุดหนุนสำหรับสตาร์ทอัพที่เพิ่งเริ่มต้น

3 ประเทศญี่ปุ่น

ขณะที่ตามหลังสหรัฐอเมริกาและจีนใน การแข่งขันเอไอญี่ปุ่นได้เริ่มต้นการเดินทางร่วมกันเพื่อก้าวสู่ความโดดเด่นในด้าน AI โดยมีองค์กรมากกว่า 250 แห่งที่ดำดิ่งลึกลงไปในการวิจัยและพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับ AI รัฐบาลญี่ปุ่นได้ให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับการดูแลภาคส่วน AI ช่องทางการลงทุนจำนวนมาก และส่งเสริมการเริ่มต้นของสตาร์ทอัพ 

ญี่ปุ่นเปิดตัว "กลยุทธ์เทคโนโลยี AI" ในปี 2017 โดยระบุพิมพ์เขียวที่ครอบคลุมสำหรับการผสมผสาน AI ข้ามโดเมนอันหลากหลาย ครอบคลุมการผลิต การขนส่ง การดูแลสุขภาพ และความปลอดภัยทางไซเบอร์

จุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์ของญี่ปุ่น รวมถึงวิทยาการหุ่นยนต์ที่ล้ำสมัย แหล่งรวมความสามารถทางวิศวกรรมที่กว้างขวาง และความชื่นชอบทางวัฒนธรรมในด้านความแม่นยำและระบบอัตโนมัติ ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับนวัตกรรม AI การเป็นเจ้าภาพการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกปี 2020 ที่โตเกียวทำหน้าที่เป็นตัวเร่งให้เกิดการบูรณาการ AI ในโครงสร้างพื้นฐานของประเทศอย่างกว้างขวาง 

การคาดการณ์โดยนักวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า AI สามารถอัดฉีดมูลค่า 170 พันล้านดอลลาร์เข้าสู่เศรษฐกิจของญี่ปุ่นภายในปี 2030 กลุ่มบริษัทชั้นนำของญี่ปุ่นที่ลงทุนใน AI ได้แก่ โตโยต้า, ฟูจิตสึ, เอ็นอีซี, ฮิตาชิ และมิตซูบิชิ

4 สหราชอาณาจักร

สหราชอาณาจักรกำลังเสริมความแข็งแกร่งในฐานะศูนย์กลางอันแข็งแกร่งสำหรับการวิจัยและการนำ AI มาใช้ โดยยืนเคียงข้างสหรัฐอเมริกาและจีน Accenture วางตัวว่า AI สามารถสร้างผลตอบแทนที่น่าประหลาดใจให้กับเศรษฐกิจของสหราชอาณาจักรได้ถึง 814 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 ในปี 2019 รัฐบาลอังกฤษได้เปิดเผยนโยบายข้อตกลงภาคส่วน AI โดยวางโครงร่างกรอบการทำงานที่ครอบคลุมเพื่อสนับสนุนการวิจัยด้าน AI และการใช้งานเชิงพาณิชย์ 

ศูนย์วิชาการอย่างอ็อกซ์ฟอร์ด เคมบริดจ์ เอดินบะระ และลอนดอนได้ปลูกฝังระบบนิเวศที่ดึงดูดผู้มีความสามารถอันน่าทึ่งที่เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียม

ปัจจุบันสหราชอาณาจักรบ่มเพาะสตาร์ทอัพด้าน AI มากกว่า 600 ราย แอปพลิเคชันที่น่าสนใจประกอบด้วยอัลกอริธึมอัจฉริยะที่เสริมความปลอดภัยทางไซเบอร์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่เปลี่ยนโฉมการเงิน และผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปรับปรุงการบริการลูกค้า 

บริษัทข้ามชาติที่มีชื่อเสียงซึ่งมีฐานอยู่ในอังกฤษ รวมถึง Rolls Royce, HSBC, Barclays และ British Telecom กำลังขับเคลื่อนความพยายามด้าน AI ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและสิ่งจูงใจที่กระตุ้นนวัตกรรม สหราชอาณาจักรจึงพร้อมที่จะส่งเสริมความก้าวหน้าด้าน AI เพิ่มเติมในทศวรรษนี้

5 แคนาดา

แคนาดา เพิ่งก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำระดับโลกด้านการวิจัย AI แหล่งรวมผู้ทรงคุณวุฒิผู้บุกเบิกเช่น จอฟฟรีย์ฮินตัน และเมืองโยชัว เบนจิโอ ประเทศแคนาดา ถือเป็นแหล่งกำเนิดของงานวิจัยด้าน AI ที่ได้รับการอ้างถึงอย่างกว้างขวางที่สุด รัฐบาลแคนาดาได้เริ่มดำเนินการด้วยความพยายามที่จะใช้ประโยชน์จากแรงผลักดันนี้ โดยเปิดตัว "กลยุทธ์ AI สำหรับแคนาดา" ในปี 2017 ซึ่งเป็นความพยายามร่วมกันเพื่อกระตุ้นการวิจัยและการค้า

ศูนย์กลาง AI ในมอนทรีออล โตรอนโต เอดมันตัน และแวนคูเวอร์ ได้กลายเป็นเสมือนบีคอนแม่เหล็ก ซึ่งดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูงจากทั่วโลก จุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของแคนาดาอยู่ที่ความสามารถในการล่อลวงและรักษาผู้ทรงคุณวุฒิด้าน AI จากผู้พลัดถิ่นจากนานาชาติ โดยได้รับการสนับสนุนจากคุณภาพชีวิตและการล่อลวงคนเข้าเมืองที่ออกแบบมาเพื่อดักจับช่างฝีมือด้านเทคโนโลยีที่มีทักษะ 

ตามข้อมูลของ Accenture การที่ AI เข้ามาอย่างล้นหลามอาจทำให้ GDP ของแคนาดาเพิ่มขึ้นถึง 150 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 ภาคส่วนที่เจริญรุ่งเรืองซึ่งเปิดรับ AI ครอบคลุมการดูแลสุขภาพ ทรัพยากรธรรมชาติ การค้าปลีก และบริการทางการเงิน ด้วยสถาบันวิจัยที่โดดเด่นและสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการค้า แคนาดาจะยังคงเป็นผู้นำในด้าน AI

6 ประเทศเยอรมัน

เยอรมนีมอบรากฐานอันแข็งแกร่งในด้านวิศวกรรมและระบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นในอุดมคติสำหรับการส่งเสริมการนำ AI มาใช้ ในปี 2018 รัฐบาลเยอรมนีเปิดเผยกลยุทธ์ AI ระดับชาติ โดยร่างแผนงานเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่ควบคุมได้ เยอรมนีมีสถาบันวิจัยที่โดดเด่น เช่น ศูนย์วิจัย DFKI และแหล่งรวมผู้มีความสามารถมากมาย กลุ่มบริษัทที่มีชื่อเสียงที่มีส่วนร่วมในโครงการริเริ่ม AI ครอบคลุมทั้งด้านวิศวกรรม ยานยนต์ เคมีภัณฑ์ การผลิต และอิเล็กทรอนิกส์

เยอรมนีมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านด้านหุ่นยนต์และการประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรม Fraunhofer Society เป็นหนึ่งในสถาบันวิจัยที่โดดเด่นที่สุดในยุโรปที่เชี่ยวชาญด้านการนำโซลูชัน AI มาใช้กับการผลิตและโลจิสติกส์ 

วัฒนธรรมด้านวิศวกรรมและระบบอัตโนมัติที่แข็งแกร่งของประเทศช่วยให้เกิดการสำรวจประโยชน์ของ AI ในภาคส่วนต่างๆ มากมาย รวมถึงการจัดการห่วงโซ่อุปทานและการผลิตอัจฉริยะ นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่า AI จะสร้างมูลค่ากว่า 200 แสนล้านดอลลาร์ให้กับ GDP ของเยอรมนีภายใน 15 ปีข้างหน้า

7 ฝรั่งเศส

ฝรั่งเศสได้ประกาศเจตนารมณ์ที่จะแข่งขันกับการวิจัยและการดูดซึม AI ทั่วโลก ในปี 2018 ประธานาธิบดีฝรั่งเศส เอ็มมานูเอล มาครง เปิดเผยแผน AI ระดับชาติที่มีความทะเยอทะยาน โดยจัดสรรเงิน 1.6 พันล้านดอลลาร์สำหรับการวิจัย พิมพ์เขียวนี้มุ่งเน้นไปที่การเสริมกำลังกลุ่มนักวิจัย AI ของฝรั่งเศส การเร่งปฏิกิริยาของสตาร์ทอัพ และการปลูกฝังการพิจารณาด้านจริยธรรมในการออกแบบ AI 

ฝรั่งเศสภูมิใจนำเสนอสตาร์ทอัพด้าน AI มากกว่า 500 รายอย่างภาคภูมิใจ โดยที่ปารีสกลายเป็นศูนย์กลางของนวัตกรรม AI ที่กำลังเติบโต

ฝรั่งเศสมีความแข็งแกร่งในด้าน AI มากมาย รวมถึงนักคณิตศาสตร์ที่มีชื่อเสียง ความเคลื่อนไหวของข้อมูลแบบเปิด และรัฐบาลที่ออกแบบเส้นทาง AI อย่างขยันขันแข็ง ฝรั่งเศสมีความภาคภูมิใจในสถาบันวิจัย AI ที่ได้รับการยกย่องระดับโลก เช่น INRIA และ CNRS 

กลุ่มบริษัทรายใหญ่ในฝรั่งเศสที่หันมาใช้โซลูชัน AI ได้แก่ Renault, Airbus, Atos, Suez และ Total การประยุกต์ใช้ AI ในด้านการเงิน การแพทย์ และพลังงานให้คำมั่นสัญญาที่สำคัญในสภาพแวดล้อมของฝรั่งเศส หากความคิดริเริ่มของรัฐบาลได้รับความสนใจ ฝรั่งเศสก็มีศักยภาพในการรักษาระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่งตลอดทศวรรษที่กำลังจะมาถึง

8 อิสราเอล

อิสราเอลได้กลายเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีเกิดใหม่ AI ก็ไม่มีข้อยกเว้น ด้วยความหนาแน่นของสตาร์ทอัพที่ไม่มีใครเทียบได้ในโลก อิสราเอลได้รวบรวมบริษัทกว่า 1,000 แห่งที่อุทิศตนให้กับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยเฉพาะ โดยได้รับเงินทุนมากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์ตั้งแต่ปี 2015 แอปพลิเคชัน AI มีแนวโน้มที่ดีเป็นพิเศษในขอบเขตต่างๆ เช่น ความปลอดภัยทางไซเบอร์ เกษตรกรรม การเงิน และความคล่องตัวอัตโนมัติ

อิสราเอลได้รับความยิ่งใหญ่จากศูนย์กลางนวัตกรรม เช่น ซิลิคอน วาดี และพนักงานที่โดดเด่นด้วยความรอบรู้และความเฉียบแหลมด้านเทคโนโลยี หน่วยงานด้านนวัตกรรมของอิสราเอลให้เงินช่วยเหลือเพื่อเร่งรัดการดำเนินการด้านการวิจัยและพัฒนา ยักษ์ใหญ่ข้ามชาติเช่น Intel, Microsoft, IBM และ Samsung ได้สร้างฐานการวิจัยและพัฒนาที่น่าเกรงขามในอิสราเอล ซึ่งอุทิศให้กับนวัตกรรม AI โดยเฉพาะ 

ผู้เล่น AI ผู้บุกเบิกที่มาจากอิสราเอล ได้แก่ Mobileye, OrCam และ Voyager Labs อิสราเอลได้รับแรงผลักดันจากชื่อเสียงด้าน "ประเทศสตาร์ทอัพ" จึงมีข้อได้เปรียบในการกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรม AI ในทศวรรษหน้า

9 เกาหลีใต้

เกาหลีใต้กำหนดแนวทางในการเสริมสร้างเศรษฐกิจที่มีเทคโนโลยีสูงด้วยการขับเคลื่อนความสามารถด้าน AI ไปสู่แถวหน้า ประเทศจัดสรรเงิน 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัยและพัฒนา AI เกาหลีใต้มีโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลขั้นสูงและมีหุ่นยนต์ที่มีความหนาแน่นสูงที่สุดแห่งหนึ่งทั่วโลก ผู้เล่นที่โดดเด่นเช่น Samsung, Hyundai และ SK Telecom เป็นหัวหอกในแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย

สำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และโทรคมนาคมสำหรับผู้บริโภค เกาหลีใต้ปรารถนาที่จะฝัง AI ไว้ในโดเมนต่างๆ เช่น การผลิต การเงิน ความปลอดภัย และบริการสาธารณะ แง่มุมที่โดดเด่นของความทะเยอทะยานอยู่ที่ความปรารถนาที่จะสร้าง "เมืองอัจฉริยะ" ที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถันเพื่อควบคุมศักยภาพของ AI และข้อมูลขนาดใหญ่ 

10 สิงคโปร์

สิงคโปร์มีชื่อเสียงในด้านวัฒนธรรมที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและบรรยากาศที่เป็นมิตรกับธุรกิจ โดยมีเป้าหมายที่จะก้าวขึ้นเป็นสัญลักษณ์แห่งการพัฒนา AI ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โครงการริเริ่ม “AI Singapore” ของรัฐบาลขยายเงินทุนและโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเตรียมสิงคโปร์ให้เป็นศูนย์กลางสำหรับการวิจัยและการค้า AI สิงคโปร์มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในภาคส่วนต่างๆ เช่น ฟินเทค การสื่อสาร โลจิสติกส์ และการขนส่ง ซึ่งพร้อมที่จะเก็บเกี่ยวผลตอบแทนจากการบูรณาการ AI อย่างมีกำไร

สิงคโปร์มีพนักงานที่มีการศึกษาสูงและพูดได้หลายภาษา ดึงดูดผู้มีความสามารถและผู้ประกอบการจากภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีอันกว้างใหญ่ นครรัฐนำเสนอสภาพแวดล้อมในเมืองที่จับต้องได้ ซึ่งเหมาะสำหรับการนำร่องโซลูชัน AI ในวงกว้าง ผู้นำข้ามชาติที่มีชื่อเสียง รวมถึง Microsoft, Grab และ Alibaba ได้เลือกที่จะขยายการดำเนินงาน AI ในเอเชีย โดยมีสิงคโปร์เป็นจุดยึดเชิงกลยุทธ์ 

ข้อดีของการใช้ AI ในระบบเศรษฐกิจ

การใช้ AI ในระบบเศรษฐกิจของประเทศสามารถนำมาซึ่งสิ่งดีๆ มากมาย:

• ทำงานได้มากขึ้นโดยใช้ความพยายามน้อยลง – AI สามารถทำงานต่างๆ ได้ด้วยตัวเอง ซึ่งหมายความว่าผู้คนทำงานน้อยลง และมีเวลามากขึ้นสำหรับสิ่งที่สำคัญ นั่นทำให้เศรษฐกิจมีประสิทธิผลมากขึ้น
• การแข่งขันเพิ่มมากขึ้น – บริษัทที่ใช้ AI สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น สิ่งนี้ทำให้พวกเขาแข็งแกร่งขึ้นในตลาดโลก
• การสร้างงาน แม้ว่า AI จะมาแทนที่งานบางงาน แต่ก็ยังสร้างงานใหม่ด้วย ผู้คนจะต้องสร้าง ดูแล และดูแลระบบ AI โดยรวมแล้วน่าจะมีงานเพิ่มขึ้น
• ทำเงินได้มากขึ้น – AI สามารถช่วยสร้างได้ ผลิตภัณฑ์ใหม่ และบริการ ตัวอย่างเช่น สามารถคาดเดาสิ่งที่คุณต้องการซื้อหรือแนะนำสิ่งที่คุณอาจต้องการได้ นี่หมายถึงวิธีการสร้างรายได้ที่มากขึ้น
• การตัดสินใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น – AI สามารถช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นในด้านธุรกิจ การดูแลสุขภาพ การเงิน หรือภาครัฐ
• ประหยัดเงิน – ด้วยการใช้ AI สิ่งต่าง ๆ สามารถทำได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งหมายถึงการใช้จ่ายเงินน้อยลง สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจหลายประเภทประหยัดเงิน
• เศรษฐกิจเติบโต – เมื่อมีการใช้ AI มากก็สามารถทำได้ เพิ่มผลผลิตทำให้ผู้คนใช้จ่ายมากขึ้น สร้างงาน และนำไปสู่นวัตกรรมมากขึ้น ทั้งหมดนี้ช่วยให้เศรษฐกิจเติบโต

ข้อเสียของการใช้ AI ในระบบเศรษฐกิจ

การใช้ AI ในระบบเศรษฐกิจอาจทำให้เกิดปัญหาบางอย่างได้:

• การสูญเสียงาน – แม้ว่า AI จะสร้างงานใหม่ แต่ก็สามารถพรากงานเก่าบางส่วนไปได้เช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการผลิต การขับรถ และการบริการลูกค้า
• เขย่าวงการธุรกิจ – AI สามารถทำให้บางบริษัทประสบความสำเร็จอย่างมาก แต่บางบริษัทอาจต้องดิ้นรนหรือล้มเหลวเพราะพวกเขาตามไม่ทัน
• ทำให้ความไม่เท่าเทียมแย่ลง – ผู้คนและธุรกิจบางส่วนอาจทำเงินได้มากมายจาก AI ในขณะที่คนอื่นๆ สูญเสียไป สิ่งนี้สามารถทำให้ช่องว่างระหว่างคนรวยและคนจนมากยิ่งขึ้น
• ปัญหาด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ – ระบบ AI อาจมีจุดอ่อนที่คนไม่ดีสามารถใช้เพื่อขโมยข้อมูล ฝ่าฝืนกฎความเป็นส่วนตัว หรือเจาะเข้าไปในสิ่งต่างๆ
• ความไม่แน่นอน – เป็นการยากที่จะทราบแน่ชัดว่า AI จะดีหรือไม่ดีต่อเศรษฐกิจ ในบางกรณีต้นทุนอาจมีมากกว่าผลประโยชน์
• ความกังวลด้านจริยธรรม – หากไม่มีกฎที่ถูกต้อง ระบบ AI อาจแสดงการเล่นพรรคเล่นพวก ไม่ยุติธรรม ฝ่าฝืนกฎความเป็นส่วนตัว หรือก่อให้เกิดปัญหาที่เราไม่คาดคิด
• ความตึงเครียดระดับโลก – ประเทศใหญ่ๆ เช่น สหรัฐอเมริกาและจีน กำลังแข่งขันกันเพื่อให้ได้ AI ที่ดีที่สุด การแข่งขันครั้งนี้อาจทำให้เกิดปัญหาระหว่างพวกเขาและเปลี่ยนความสมดุลของอำนาจในโลก

การวิเคราะห์เปรียบเทียบกลยุทธ์ AI ในกลุ่มเศรษฐกิจ Deca ชั้นนำ

นี่คือการเปรียบเทียบโดยสมบูรณ์ของ 10 ประเทศที่กล่าวถึงในบทความ:

ประเทศ	การใช้จ่าย/การลงทุน	ลำดับความสำคัญของการวิจัย	การใช้งาน	แนวปฏิบัติด้านจริยธรรม	ความคิดริเริ่มที่สำคัญ
ประเทศสหรัฐอเมริกา	– รัฐบาลสหรัฐฯ ใช้จ่ายมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีในการวิจัยและพัฒนา AI ที่ไม่เป็นความลับ – สตาร์ทอัพด้าน AI ของสหรัฐฯ ได้รับเงินทุน VC มูลค่า 26.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2019	- การเรียนรู้เครื่อง , คอมพิวเตอร์วิทัศน์, ภาษาธรรมชาติ, วิทยาการหุ่นยนต์ – เน้นหนักไปที่การป้องกันและการใช้งานข่าวกรอง	– ยานพาหนะอัตโนมัติ การแพทย์ที่แม่นยำ การซื้อขายอัลกอริทึม เมืองอัจฉริยะ การประมวลผลภาษา	– DOD ใช้หลักจริยธรรมของ AI – ความร่วมมือด้าน AI ส่งเสริมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด	– American AI Initiative เปิดตัวในปี 2019 – คณะทำงานเฉพาะกิจทรัพยากรการวิจัย AI แห่งชาติ
สาธารณรัฐประชาชนจีน	– ตั้งเป้าที่จะบรรลุความเท่าเทียมกับสหรัฐฯ ในการใช้จ่ายด้านการวิจัย AI ภายในปี 2025 – วางแผนเงินทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI มูลค่า 200 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030	– คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การรู้จำเสียง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ – มุ่งเน้นไปที่การผลิตอัจฉริยะและเมืองอัจฉริยะ	- จดจำใบหน้า, การวินิจฉัยทางการแพทย์ที่ชาญฉลาด, การแปลภาษา, ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง	– หลักการ AI ของปักกิ่งเน้นย้ำถึงผลประโยชน์ร่วมกัน	– แผนพัฒนา AI รุ่นต่อไป – โครงการ AI ระดับชาติ 'รุ่นใหม่'
ประเทศญี่ปุ่น	– รัฐบาลทุ่มเงิน 890 ล้านดอลลาร์ไปกับเทคโนโลยี AI ภายในปี 2025 – ความร่วมมือด้านเงินทุน AI ระหว่างภาครัฐและเอกชนมูลค่า 4.6 พันล้านดอลลาร์เปิดตัวในปี 2019	– การผลิต การดูแลสุขภาพ การเคลื่อนย้าย โครงสร้างพื้นฐาน และการป้องกันภัยพิบัติ	– วิทยาการหุ่นยนต์ การขับขี่อัตโนมัติ การวินิจฉัยทางการแพทย์ การจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การวิเคราะห์ภาพ	– โครงการริเริ่ม Society 5.0 ส่งเสริม AI ที่ยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง	– กลยุทธ์เทคโนโลยี AI – กลยุทธ์นวัตกรรมบูรณาการปี 2020
สหราชอาณาจักร	– รัฐบาลให้คำมั่นสัญญามูลค่ากว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในข้อตกลงภาค AI – การลงทุน AI ส่วนตัวมากกว่า 300 ล้านดอลลาร์ในปี 2019	– การดูแลสุขภาพ การผลิต การค้าปลีก การเงิน การขนส่ง พลังงานสะอาด	– ระบบอัจฉริยะอัตโนมัติเพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการเงิน ผู้ช่วยเสมือน AI.	– แนวปฏิบัติด้านจริยธรรม ความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว ความรับผิดชอบ	– AI Sector Deal เพื่อส่งเสริมอุตสาหกรรม AI – สร้างสำนักงานสำหรับ AI แล้ว
แคนาดา	– สถาบันวิจัยขั้นสูงของแคนาดาได้รับเงินทุนด้าน AI มูลค่า 125 ล้านดอลลาร์ – ลงทุนกว่า 200 ล้านดอลลาร์ในสถาบันอัลกอริทึมการเรียนรู้มอนทรีออล	– การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้การเสริมแรง. – ความร่วมมือด้านการวิจัยของมหาวิทยาลัยที่แข็งแกร่ง	– การดูแลสุขภาพ ทรัพยากรธรรมชาติ การค้าปลีก บริการทางการเงิน	– ปฏิญญามอนทรีออลสรุปหลักการชี้แนะ	– กลยุทธ์ AI ของแพนแคนาดา – โปรแกรมเก้าอี้ CIFAR AI
ประเทศเยอรมัน	– รัฐบาลเยอรมนีจะลงทุน 3 พันล้านยูโรใน AI ภายในปี 2025	– การผลิต หุ่นยนต์ การใช้งานในอุตสาหกรรม โลจิสติกส์ ห่วงโซ่อุปทาน	– เครื่องจักรอัตโนมัติสำหรับโรงงาน, AI แบบฝังในผลิตภัณฑ์ที่ผลิต, โลจิสติกส์อัจฉริยะ	– แนวทางที่ออกโดยคณะกรรมการจริยธรรมข้อมูล	– ยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ – กลยุทธ์เทคโนโลยีขั้นสูงปี 2025
ฝรั่งเศส	– รัฐบาลให้คำมั่นว่าจะให้เงิน 1.6 พันล้านดอลลาร์สำหรับการวิจัย AI ในช่วง 4 ปีในปี 2018	– การดูแลสุขภาพ การขนส่งอัตโนมัติ การป้องกัน การเงิน เกษตรกรรม สิ่งแวดล้อม	– การตรวจจับการฉ้อโกงทางธนาคาร, เครื่องมือวินิจฉัย AI, ความคล่องตัวอัจฉริยะ, การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์	– รายงานของวิลลานีแสดงแผนงานด้านจริยธรรม	– กลยุทธ์ AI ระดับชาติโดยมุ่งเน้นไปที่กลุ่มการวิจัย
อิสราเอล	– รัฐบาลจัดสรรเงิน 250 ล้านดอลลาร์สำหรับโครงการริเริ่มด้านเทคโนโลยี AI ภายในปี 2025	– การเรียนรู้ของเครื่อง, NLP, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, โครงข่ายประสาทเทียม, ความปลอดภัยทางไซเบอร์	– ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ เกษตรกรรมที่แม่นยำ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การแพทย์เฉพาะบุคคล	– Israel Innovation Authority กำหนดให้มีการทบทวนจริยธรรมเพื่อรับทุน	– โครงการริเริ่มของหน่วยงานนวัตกรรมแห่งอิสราเอล – AI.GOV โครงการระดับชาติหลายปี
เกาหลีใต้	– การลงทุนภาครัฐและเอกชนมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ในด้าน AI ภายในปี 2025	– การเรียนรู้ของเครื่อง, โครงข่ายประสาทเทียม, หุ่นยนต์, คอมพิวเตอร์วิทัศน์	– โรงงานอัจฉริยะ หุ่นยนต์อัจฉริยะ ยานพาหนะอัตโนมัติ ผู้ช่วยเสมือน	– แนวทาง AI R&D แนะนำค่านิยมที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง	– แผนแม่บทระยะกลางถึงระยะยาวเพื่อเตรียมความพร้อมสู่สังคมสารสนเทศอัจฉริยะ
สิงคโปร์	– รัฐบาลทุ่มเงิน 150 ล้านดอลลาร์เพื่อการวิจัย AI ในปี 2020	– Fintech, การขนส่ง, การดูแลสุขภาพ, โซลูชั่นในเมือง, โลจิสติกส์	– แชทบอทสำหรับบริการภาครัฐ การบริหารความเสี่ยงด้านการเงิน เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของพอร์ต	– AI Governance Framework เป็นแนวทางในการพัฒนาอย่างรับผิดชอบ	– โปรแกรม AI สิงคโปร์ – ประกาศยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติในปี 2019

คำถามที่พบบ่อย

ใช่ AI สามารถทำให้เรามีประสิทธิผลมากขึ้นโดยการทำงานที่น่าเบื่อ ตามการประมาณการครั้งหนึ่ง สิ่งนี้อาจเพิ่มความเร็วของเศรษฐกิจของเราเป็นสองเท่าภายในปี 2035

 มันเป็นส่วนผสม อาจมีงานเพิ่มขึ้น 58 ล้านตำแหน่งใน 21 ประเทศภายในปี 2030 แต่งานบางงานก็จะหายไปเช่นกัน เราต้องการบุคลากรเพื่อสร้าง เรียกใช้ และดูแลระบบ AI

ลองคิดถึงงานด้านการขนส่ง การผลิต การค้าปลีก การบริการลูกค้า การเงิน การแพทย์ และกฎหมาย งานที่เกี่ยวข้องกับงานง่ายๆ ที่เป็นกิจวัตรอาจเปลี่ยนแปลงได้มากที่สุด

นี่เป็นความกังวลใหญ่ ผู้ที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีขั้นสูงอาจได้รับประโยชน์สูงสุด รัฐบาลอาจต้องสร้างกฎใหม่และช่วยให้ผู้คนเรียนรู้ทักษะใหม่เพื่อรักษาความยุติธรรม

พวกเขาจำเป็นต้องสนับสนุนการวิจัย สร้างกฎเกณฑ์เกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวและการแข่งขัน และสร้างสมดุลระหว่างการสร้างสิ่งใหม่ๆ ด้วยการทำให้แน่ใจว่าสิ่งเหล่านั้นปลอดภัยและดีสำหรับทุกคน

สหรัฐอเมริกาและจีนกำลังพยายามอย่างหนักเพื่อให้เป็น AI ที่ดีที่สุด สิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงผู้ที่รับผิดชอบในโลกนี้และก่อให้เกิดปัญหาใหม่ๆ

สรุปมัน

AI นำเสนอศักยภาพและความท้าทายมากมายสำหรับเศรษฐกิจ โดยต้องอาศัยการพิจารณาอย่างรอบคอบและการวางแผนเชิงกลยุทธ์เพื่อใช้ประโยชน์จากมันในขณะนั้น ลดความเสี่ยง. ทศวรรษที่กำลังจะมาถึงนี้พร้อมที่จะเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง ทำให้ประเทศต่างๆ ต้องปรับตัวและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ในภูมิทัศน์ของ AI

อ่านหัวข้อที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:

• อุตสาหกรรม Metaverse ของฝรั่งเศสพร้อมที่จะเติบโตอย่างมาก คาดว่าจะสูงถึง 22 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
• การปฏิรูปการดูแลสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์: ผลกระทบและอนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ
• 10 อันดับประเทศที่มีการเข้ารหัสลับตามการยอมรับในปี 2023: ตรวจสอบแล้ว