Scandal การเหยียดเชื้อชาติ: เครื่องกำเนิดภาพ AI ที่น่ารังเกียจของจีนทำให้เกิดเหตุการณ์ระหว่างประเทศ
ในบทสรุป
AI ของ Tencent เปลี่ยนคนผิวดำให้กลายเป็นสัตว์แทนตัวการ์ตูนอนิเมะโดยไม่ตั้งใจ
Different Dimension Me (DDM) ของ Tencent เป็นเครื่องมือ AI ที่เพิ่งเปิดตัวซึ่งสามารถทำได้ เปลี่ยนรูปถ่าย ของคนเป็นตัวละครอนิเมะ แพลตฟอร์มดังกล่าวได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ชาวจีน แต่ไม่นานก็ได้รับความนิยมในภูมิภาคอื่นๆ ที่ชื่นชอบอนิเมะ เช่น อเมริกาใต้ อย่างไรก็ตาม ในไม่ช้าผู้ใช้ก็ตระหนักว่าแพลตฟอร์มนี้ไม่สามารถระบุคนผิวดำและคนรูปร่างใหญ่ ซึ่งเป็นกลุ่มที่ไม่มีในอนิเมะญี่ปุ่นได้อย่างชัดเจน ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI ที่น่ารังเกียจ
น่าเสียดายที่ AI ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ประจบสอพลอที่สุดเสมอไป ในบางกรณี รูปภาพที่สร้างโดย AI นั้นมีลักษณะเหยียดเชื้อชาติ เช่น ชายผิวดำที่มีริมฝีปากเกินจริง หรือหญิงผิวขาวที่มีหน้าอกใหญ่เกินไป
ปัญหานี้น่าจะเกิดจากการขาดข้อมูลสำหรับ AI ในการฝึกอบรม อนิเมะญี่ปุ่นไม่มีแนวโน้มที่จะนำเสนอคนผิวดำและคนตัวใหญ่เป็นตัวละครหลัก หมายความว่าไม่มีข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับ AI ในการเรียนรู้ เป็นผลให้ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดย AI นั้นไม่ถูกต้องและไม่เหมาะสม
นับตั้งแต่นั้นมา Tencent ได้ขอโทษสำหรับผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมและได้ให้คำมั่นว่าจะปรับปรุง AI เพื่อให้สามารถระบุคนประเภทต่างๆ ได้ดีขึ้น ในระหว่างนี้ ผู้ใช้ควรระมัดระวังเมื่อใช้แพลตฟอร์มและตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนที่จะแชร์ต่อสาธารณะ
เกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมของจีน
มีเป็นของตัวเอง เครือข่ายประสาทเทียม ที่นั่น และค่อนข้างจะตื่นเต้นและเป็นอิสระจากความสำเร็จของ Google, Nvidia, OpenAI, StabilityAIและอื่น ๆ Midjourney บริษัท
- ไป่ตู้ซึ่งสร้างตัวเองในเสิร์ชเอ็นจิ้นและได้เพิ่มกิจกรรมในด้านการขับขี่อัตโนมัติในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ใช้ ERNIE-ViLG ซึ่งเป็นโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 10 พันล้านตัวที่ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลภาพและข้อความภาษาจีน 145 ล้านคู่
- ต่างมิติฉัน (DDM) โดย Tencent สามารถเปลี่ยนภาพถ่ายของผู้คนให้เป็นตัวการ์ตูนอนิเมะได้ มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ชาวจีน ทันใดนั้นมันก็ได้รับความนิยมในภูมิภาคอื่น ๆ ที่รักอนิเมะ
- ภาษาจีนอีก โมเดลข้อความเป็นรูปภาพ คือ Taiyi ซึ่งเป็นผลิตผลของ IDEA ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยที่นำโดย Harry Shum ผู้ร่วมก่อตั้งฝ่ายวิจัยที่ใหญ่ที่สุดของ Microsoft Research Asia โมเดลโอเพ่นซอร์สได้รับการฝึกฝนบนคู่ข้อความรูปภาพภาษาจีนที่กรองแล้ว 20 ล้านคู่ และมีพารามิเตอร์หนึ่งพันล้านพารามิเตอร์
เป็นเรื่องน่าสงสัยว่าชาวจีนจะควบคุมความอัปยศอดสูทั้งหมดนี้ได้อย่างไร เพราะพวกเขามีประสบการณ์มากกว่าใน “การควบคุม"มากกว่าส่วนอื่น ๆ ของโลก และในขณะที่กลุ่มกบฏ AI กำลังระดมทุนเพื่อสร้าง “Stable Diffusion โดยปราศจากการเซ็นเซอร์” ชาวจีนกำลังฝึกฝนอัลกอริทึมอย่างใจเย็นเพื่อควบคุมโครงข่ายประสาทเทียมใน ผลประโยชน์ของรัฐ และไม่เน้นความรู้สึกของผู้เชื่อ
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
