Generative AI Model 'V7' ของ Phind มีประสิทธิภาพเหนือกว่า OpenAI's GPT-4 ในความสามารถในการเขียนโค้ด
ในบทสรุป
Phind เปิดตัวความก้าวหน้าล่าสุดในด้านการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยโมเดลรุ่นที่ 7 ซึ่งได้รับการยกย่องว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าความสามารถในการเขียนโค้ดที่มีชื่อเสียงของ GPT-4.
ในขอบเขตไดนามิกของ AI และการเขียนโค้ด ฟินด์เพิ่งเปิดตัว รุ่นรุ่นที่ 7 ได้รับการขนานนามว่าไม่เพียงแต่เข้าคู่กันเท่านั้น แต่ยังเหนือกว่าความสามารถในการเขียนโค้ดของผู้มีชื่อเสียงอีกด้วย GPT-4.
เดอะพินด์ รุ่น V7 กำลังสร้างกระแสด้วยประสิทธิภาพที่โดดเด่น ด้วยอัตราการตอบสนองที่รวดเร็วซึ่งเร็วกว่ารุ่นก่อนถึงห้าเท่า โดยลดเวลาคำตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพจาก 50 วินาทีเหลือเพียง 10 วินาทีสำหรับการสืบค้นทางเทคนิค
วาดจากความสำเร็จของโอเพ่นซอร์สโค้ดLlama-34B การปรับแต่งอย่างละเอียด ทีมงาน Phind ได้สร้างโมเดลที่เป็นนวัตกรรมซึ่งกลายเป็นรุ่นแรกที่ก้าวข้ามไป GPT-4 ในเกณฑ์มาตรฐาน HumanEval
ยืนส่งต่อบอลถึง 74.7% มนุษย์อีวาลรุ่นใหม่ใช้ประโยชน์จากกระบวนการปรับแต่งที่กว้างขวางบนโทเค็นระดับพรีเมียมมากกว่า 70 พันล้านโทเค็นและเนื้อหาในการแก้ปัญหา อย่างไรก็ตาม Phind ตระหนักดีว่าคะแนน HumanEval ไม่ได้สะท้อนถึงประโยชน์ใช้สอยในโลกแห่งความเป็นจริงโดยสมบูรณ์ ข้อเท็จจริงที่ได้รับการยืนยันจากความคิดเห็นของผู้ใช้โดยละเอียด และประสิทธิภาพที่โดดเด่นของโมเดลในคำถามการเขียนโค้ดจริง
Our GPT-4- รูปแบบการเข้ารหัสแบบตีเป็นค่าเริ่มต้นแล้ว https://t.co/epkoFW8Ozz.
— พินด์ (@phindsearch) ตุลาคม 31, 2023
แถมยังเร็วกว่าถึง 5 เท่าอีกด้วย GPT-4.
เรียนรู้เพิ่มเติมในโพสต์บล็อกของเรา: https://t.co/PrOFETEbvd
ความช่วยเหลือด้านเทคนิคของ Phind สู่ชุมชน
ชุมชน Discord รอบๆ Phind ได้แสดงความชื่นชอบอย่างมากสำหรับโมเดลใหม่ โดยเลือกที่จะไม่ใช้มัน GPT-4แม้จะเข้าถึงทั้งสองอย่างได้อย่างไม่จำกัดก็ตาม ทีมงานประสบความสำเร็จในการเพิ่มความเร็วอย่างมีนัยสำคัญโดยใช้ประโยชน์จากไลบรารี TensorRT-LLM ของ NVIDIA บนฮาร์ดแวร์ H100s โดยโอเวอร์คล็อกด้วยความเร็ว 100 โทเค็นที่น่าประทับใจต่อวินาทีในการสตรีมครั้งเดียว
ในแง่ของบริบท Phind ได้ผลักดันขอบเขตด้วยการรองรับโทเค็นมากถึง 16,000 โทเค็น ทำให้นักพัฒนามีขอบเขตการทำงานที่ครอบคลุม—12,000 โทเค็นสำหรับการป้อนข้อมูล และอีก 4,000 โทเค็นที่สงวนไว้สำหรับผลลัพธ์บนเว็บ ขีดจำกัดโทเค็นที่ขยายนี้ช่วยให้เกิดความเข้าใจที่เหมาะสมยิ่งขึ้นและการสร้างโค้ดที่ซับซ้อนมากขึ้น
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อจัดการกับความไม่สอดคล้องกัน
ในขณะที่ Phind เฉลิมฉลองชัยชนะของรุ่นล่าสุด แต่ก็รับทราบถึงความไม่สมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในความสม่ำเสมอ ทีมงานมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนซึ่งอาจต้องใช้ความพยายามหลายครั้งเพื่อให้ได้วิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้อง
โมเดลที่เป็นนวัตกรรมของ Phind สามารถเข้าถึงได้ง่ายสำหรับการทดสอบบนเว็บไซต์ โดยสามารถใช้งานได้ฟรีไม่จำกัดจำนวน ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ถึงความมุ่งมั่นของพวกเขาในการทำให้ความช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นประชาธิปไตย นอกเหนือจากการสร้างโค้ดแล้ว Phind ยังมอบประสบการณ์การเขียนโปรแกรมคู่แบบเสมือน ซึ่งช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถทำงานร่วมกันและปรับปรุงความพยายามในการเขียนโค้ดของตนได้
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Nik เป็นนักวิเคราะห์และนักเขียนที่ประสบความสำเร็จที่ Metaverse Postซึ่งเชี่ยวชาญในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัยในโลกของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยเน้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับ AI/ML, XR, VR, การวิเคราะห์บนเชน และการพัฒนาบล็อกเชน บทความของเขามีส่วนร่วมและให้ข้อมูลแก่ผู้ชมที่หลากหลาย ช่วยให้พวกเขานำหน้าเส้นโค้งของเทคโนโลยี Nik สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านเศรษฐศาสตร์และการจัดการ มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับความแตกต่างของโลกธุรกิจและการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่
บทความอื่น ๆNik เป็นนักวิเคราะห์และนักเขียนที่ประสบความสำเร็จที่ Metaverse Postซึ่งเชี่ยวชาญในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัยในโลกของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยเน้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับ AI/ML, XR, VR, การวิเคราะห์บนเชน และการพัฒนาบล็อกเชน บทความของเขามีส่วนร่วมและให้ข้อมูลแก่ผู้ชมที่หลากหลาย ช่วยให้พวกเขานำหน้าเส้นโค้งของเทคโนโลยี Nik สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านเศรษฐศาสตร์และการจัดการ มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับความแตกต่างของโลกธุรกิจและการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่