OpenAI นำเสนอการวิจัย การสร้างแบบจำลอง และระบบอัตโนมัติสำหรับการนำเสนอแผนธุรกิจสู่วอลล์สตรีท ด้วยเทคโนโลยีใหม่ ChatGPT สำหรับบริการทางการเงิน
OpenAI ได้เปิดตัว ChatGPT สำหรับภาคบริการทางการเงิน ซึ่งเป็นการกำหนดค่าเฉพาะของแพลตฟอร์มระดับองค์กร ChatGPT ผลิตภัณฑ์นี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับขั้นตอนการทำงานของทีมวาณิชธนกิจและทีมวิจัยหลักทรัพย์ ผลิตภัณฑ์นี้ทำงานบน GPT-6 Astra ซึ่งเป็นแบบจำลองการให้เหตุผลที่ทรงประสิทธิภาพที่สุดของบริษัทในปัจจุบัน ได้รับการพัฒนาโดยความร่วมมือด้านการออกแบบกับ Morgan Stanley และ Evercore ซึ่งเป็นการส่งสัญญาณโดยเจตนาว่าสถาปัตยกรรมนี้สะท้อนถึงความต้องการที่แท้จริงของผู้ปฏิบัติงานมากกว่าสมมติฐานทั่วไปขององค์กร
หลักการสำคัญของผลิตภัณฑ์นี้คือการบูรณาการข้อมูล ในอดีต นักวิเคราะห์ทางการเงินทำงานอยู่บนระบบฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของแต่ละบริษัท ซึ่งแต่ละแห่งอยู่ภายใต้สัญญา โปรโตคอลการเข้าถึง และอินเทอร์เฟซการเรียกค้นข้อมูลที่แยกจากกัน ChatGPT สำหรับบริการทางการเงิน แพลตฟอร์มนี้ช่วยลดอุปสรรคสำคัญหลายประการด้วยการโฮสต์ชุดข้อมูลจาก Daloopa, PitchBook, LSEG News และ Crunchbase โดยตรงบนแพลฟอร์มเดียว OpenAIโครงสร้างพื้นฐานของแพลตฟอร์มนี้ครอบคลุมถึงรายงานผลประกอบการ งบการเงิน ข้อมูลพื้นฐานของบริษัท และข้อมูลตลาดเอกชน ทีมงานสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ทันทีโดยไม่ต้องเจรจาข้อตกลงใบอนุญาตแยกต่างหาก สำหรับสถาบันที่สมัครใช้บริการกับผู้ให้บริการอยู่แล้ว เช่น S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva และ Moody's แพลตฟอร์มนี้รองรับการลงชื่อเข้าใช้และการผสานรวมสิทธิ์การใช้งานร่วมกัน ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้โดยอัตโนมัติผ่านข้อมูลประจำตัวที่มีอยู่ ตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติมกว่าห้าสิบรายการ รวมถึง Datasite, FactSet และ Preqin ช่วยขยายระบบนิเวศให้กว้างขึ้นไปอีก
หลักการออกแบบในที่นี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยการลดความยุ่งยากในการกำหนดค่าตัวเชื่อมต่อ MCP และรวมการเข้าถึงข้อมูลไว้ภายใต้อินเทอร์เฟซเดียว OpenAI ไม่ใช่แค่การนำเสนอความสามารถในการวิเคราะห์เท่านั้น แต่เป็นการปรับเปลี่ยนตำแหน่งทางการตลาดด้วย ChatGPT โดยใช้เป็นสภาพแวดล้อมการวิจัยหลัก แทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมือหนึ่งในหลายๆ เครื่องมือในขั้นตอนการทำงานของนักวิเคราะห์
GPT-6 สถาปัตยกรรมประสิทธิภาพของ Astra และเวิร์กโฟลว์ที่รองรับสถาปัตยกรรมนี้
ทางเลือกของ GPT-6 โมเดล Astra ที่เป็นพื้นฐานนั้นมีความสำคัญมากกว่าแค่ด้านการตลาด โมเดลนี้ได้รับการทดสอบประสิทธิภาพโดยเฉพาะในด้านการทำความเข้าใจเอกสารทางการเงิน (OfficeQA Pro) การให้เหตุผลเชิงปริมาณ (BoxBench) และการสร้างเอกสารระดับมืออาชีพ โดยมีรายงานว่าประสิทธิภาพดีขึ้นกว่าโมเดลก่อนหน้าในแต่ละหมวดหมู่ สำหรับงานด้านบริการทางการเงิน ความสามารถทั้งสามนี้ไม่ใช่เพียงส่วนเสริม แต่เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการทำงาน
วงจรการวิจัยด้านการธนาคารเพื่อการลงทุนโดยทั่วไปประกอบด้วยการค้นหาตัวเลขจากเอกสารต่างๆ การเปรียบเทียบตัวเลขที่ปรับปรุงแล้วกับตัวเลขที่รายงาน การระบุบริษัทที่เทียบเคียงได้ และการแปลงการวิเคราะห์นั้นให้เป็นเอกสารที่พร้อมสำหรับลูกค้า โดยจัดรูปแบบตามคู่มือสไตล์เฉพาะของบริษัท ChatGPT สำหรับธุรกิจบริการทางการเงินนั้น จะจัดการแต่ละขั้นตอนตามลำดับ ผู้ใช้สามารถตรวจสอบตัวเลข EBITDA ที่ปรับปรุงแล้วย้อนกลับไปยังหมายเหตุการกระทบยอด เรียกใช้แบบจำลอง LBO ดำเนินการคัดกรองผู้ซื้อ และสร้างเอกสารนำเสนอ – รวมถึงแผนภูมิแบบโต้ตอบและงานนำเสนอ PowerPoint ที่จัดรูปแบบแล้ว – โดยใช้เทมเพลตที่ผู้ดูแลระบบของบริษัทสามารถเผยแพร่จากส่วนกลางได้
ฟังก์ชันการอ้างอิงสมควรได้รับความสนใจเป็นพิเศษ ระบบแสดงการระบุแหล่งที่มาอย่างละเอียด: ตาราง ข้อความ และเชิงอรรถเฉพาะจะถูกเน้นควบคู่ไปกับผลลัพธ์ ทำให้ผู้วิเคราะห์สามารถตรวจสอบข้ออ้างได้ในระหว่างการวิเคราะห์ แทนที่จะเป็นหลังจากนั้น นี่เป็นการออกแบบที่แตกต่างจากผลลัพธ์ AI ทั่วไป ซึ่งมักไม่ชัดเจนเกี่ยวกับที่มาของตัวเลข ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม ซึ่งการสนับสนุนการควบคุมข้อมูลที่ไม่เป็นสาธารณะและการรักษาร่องรอยการตรวจสอบเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ การออกแบบนี้จึงตอบสนองความต้องการที่สำคัญต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
สถาปัตยกรรมด้านความปลอดภัยสะท้อนถึงมาตรฐานระดับองค์กร ได้แก่ SAML SSO, การจัดเตรียม SCIM, การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท, การเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะจัดเก็บและขณะส่งผ่าน, ระบบป้องกันข้อมูลระดับพื้นที่ทำงาน และการส่งออกบันทึกการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยค่าเริ่มต้น ข้อมูลทางธุรกิจจะไม่ถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรม OpenAIแบบจำลองของ — เงื่อนไขพื้นฐานสำหรับสถาบันการเงินใดๆ ที่ดำเนินงานภายใต้กรอบการรักษาความลับมาตรฐาน
คำถามเชิงโครงสร้าง: เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพหรือการทดแทนกำลังคน
การเปิดเผยข้อมูลครั้งนี้ได้จุดประกายการถกเถียงที่ยืดเยื้อมานานในวงการบริการทางการเงินอีกครั้ง และในครั้งนี้ หลักฐานที่นำเสนอมานั้นยากที่จะมองข้ามว่าเป็นเพียงสมมติฐาน
ตำแหน่งนักวิเคราะห์และผู้ช่วยระดับเริ่มต้นในสายงานวาณิชธนกิจนั้นมีมานานแล้ว defiเนื่องจากเป็นงานที่ต้องใช้แรงงานมาก นักวิเคราะห์ในช่วงสองปีแรกจึงได้รับมอบหมายให้ทำกิจกรรมต่างๆ เป็นหลัก ChatGPT สำหรับภาคบริการทางการเงินนั้น ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ได้แก่ การวิจัยบริษัท การสร้างแบบจำลองทางการเงิน การปรับมาตรฐานข้อมูล และการจัดทำเอกสารนำเสนอ ฟังก์ชันเหล่านี้ไม่ใช่เพียงส่วนประกอบเสริมของประสบการณ์นักวิเคราะห์ แต่เป็นรากฐานสำคัญของงาน ผู้ที่เกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมได้โต้แย้งว่า โครงสร้างการฝึกงานนี้ไม่ใช่เพียงแค่ธรรมเนียมปฏิบัติขององค์กร แต่เป็นกลไกการฝึกอบรม งานที่ซ้ำซากและต้องใส่ใจในรายละเอียดอย่างมากในระดับเริ่มต้น จะช่วยสร้างทักษะการจดจำรูปแบบและการตัดสินใจที่ผู้บริหารระดับสูงจะนำไปใช้ในที่สุด
OpenAI บริษัทได้วางกรอบผลิตภัณฑ์นี้ว่าเป็นตัวคูณประสิทธิภาพ — เป็นวิธีการเพิ่มผลผลิตต่อนักวิเคราะห์แต่ละคน แทนที่จะลดจำนวนพนักงาน การวางกรอบเช่นนี้สอดคล้องกับวิธีการวางตำแหน่งซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรในอดีตเมื่อเปิดตัว อย่างไรก็ตาม ผู้เข้าร่วมในอุตสาหกรรมตั้งข้อสังเกตว่า การทำงานอัตโนมัติของงานที่เกี่ยวข้องกับการใช้เหตุผลก่อให้เกิดข้อกังวลเชิงโครงสร้างที่สำคัญกว่านั้น: เมื่อภาระงานด้านการคิดของนักวิเคราะห์ระดับเริ่มต้นถูกมอบหมายให้กับระบบ AI อย่างมาก เส้นทางการพัฒนาจากนักวิเคราะห์ไปสู่ที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์ก็จะเปลี่ยนไป ผู้เข้าร่วมในอุตสาหกรรมเตือนว่า การกำจัดขั้นตอนการวิเคราะห์ทางการเงินแบบทำซ้ำด้วยตนเองนั้น อาจทำให้เกิดคนรุ่นใหม่ที่สามารถสั่งการเวิร์กโฟลว์ AI ได้ แต่มีประสบการณ์น้อยในด้านการตัดสินใจขั้นพื้นฐานที่เวิร์กโฟลว์เหล่านั้นออกแบบมาเพื่อสนับสนุน
คำถามที่สำคัญกว่าสำหรับสถาบันการเงินในขณะนี้ไม่ใช่ว่าจะนำเครื่องมือประเภทนี้มาใช้หรือไม่ เพราะแรงกดดันด้านการแข่งขันและเศรษฐศาสตร์ด้านประสิทธิภาพทำให้การนำไปใช้ทั่วทั้งอุตสาหกรรมเป็นไปได้สูง แต่คำถามคือจะออกแบบโครงสร้างการฝึกอบรมและการพัฒนาวิชาชีพใหม่ในบริบทที่ภาระงานระดับเริ่มต้นแบบดั้งเดิมไม่ได้เป็นกลไกหลักในการสร้างความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์อีกต่อไป การปรับโครงสร้างนี้ต่างหากที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืนซึ่งกำลังเกิดขึ้นในขณะนี้ มากกว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดๆ เพียงอย่างเดียว
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านคริปโตเคอร์เรนซี ปัญญาประดิษฐ์ การลงทุน และขอบเขตอันกว้างขวางของ... Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
บทความอื่น ๆ
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านคริปโตเคอร์เรนซี ปัญญาประดิษฐ์ การลงทุน และขอบเขตอันกว้างขวางของ... Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
