Neo4j เปิดตัวการอัปเกรดฐานข้อมูลบนคลาวด์เพื่อการวิเคราะห์และการตัดสินใจที่เร็วขึ้น 100 เท่า
ในบทสรุป
Neo4j นำเสนอความสามารถใหม่ที่เปิดใช้งานเธรดพร้อมกันในคอร์ CPU หลายคอร์สำหรับการเรียกใช้คิวรี่กราฟเชิงวิเคราะห์
ฐานข้อมูลกราฟและบริษัทวิเคราะห์ neo4j วันนี้ได้ประกาศการอัปเดตที่สำคัญสำหรับแพลตฟอร์ม ซึ่งเพิ่มศักยภาพให้กับลูกค้าคลาวด์และลูกค้าที่จัดการด้วยตนเองเพื่อเร่งการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ได้สูงสุดถึง 100 เท่า การอัปเดตใหม่นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่ออำนวยความสะดวกในการประมวลผลธุรกรรมและการวิเคราะห์พร้อมกันภายในฐานข้อมูลแบบครบวงจร และทำให้การติดตามการเปลี่ยนแปลงข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นอัตโนมัติ เพื่อการตัดสินใจที่สำคัญคล่องตัวยิ่งขึ้น
การบูรณาการปริมาณงานด้านการปฏิบัติงานและการวิเคราะห์ภายในฐานข้อมูลเดียวถือเป็นความก้าวหน้าล่าสุดของ Neo4j ซึ่งเสริมประสิทธิภาพด้วยการเปิดตัวรันไทม์แบบขนานและการเปลี่ยนแปลงข้อมูล (CDC) นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ การจัดการข้อมูลที่ประหยัด และสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพ ถือเป็นการประกาศการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในด้านความเร็ว ประสิทธิภาพ และความคล่องตัว
แพลตฟอร์มดังกล่าวได้นำเสนอความสามารถใหม่ๆ ที่ช่วยให้สามารถใช้งานเธรดพร้อมกันบนคอร์ CPU หลายคอร์สำหรับการเรียกใช้คำสั่งกราฟเชิงวิเคราะห์ บริษัทกล่าวว่าใช้เทคนิคที่เรียกว่า Parallelism แบบมอร์เซล ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการขยายขนาด การใช้ทรัพยากร และการทำงานหลายอย่างพร้อมกัน
“ความเท่าเทียมที่ใช้ Morsel เป็นแนวทางการประมวลผลแบบขนานที่ใช้ในการแบ่งงานคำนวณออกเป็นหน่วยงานที่เล็กลงและมีความละเอียดมากขึ้น ซึ่งเรียกว่า “ชิ้นอาหาร” หรือ “ชิ้น” อาหารแต่ละชิ้นเป็นหน่วยงานขนาดเล็กและมีอยู่ในตัวเอง ซึ่งสามารถประมวลผลได้อย่างอิสระและขนานกันโดยใช้โปรเซสเซอร์หรือเธรดหลายตัว” Sudhir Hasbe ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Neo4j กล่าว Metaverse Post. “แนวทางนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการสืบค้นกราฟซึ่งจำเป็นต้องเข้าถึงกราฟทั้งหมด และไม่ยึดติดกับเอนทิตีเฉพาะในกราฟ”
Native Change Data Capture (CDC) ของ Neo4j มุ่งหวังที่จะติดตามและแจ้งเตือนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลภายในฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ บริษัทกล่าวว่า CDC ทำงานร่วมกับ Neo4j Connector สำหรับ Kafka และ Confluent ซึ่งอำนวยความสะดวกในการสตรีมการเปลี่ยนแปลงไปยังแพลตฟอร์มข้อมูลและแอปพลิเคชันอื่นๆ
“ความสามารถของ CDC ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรับเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์จากฐานข้อมูลกราฟ ผู้ใช้สามารถรับการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมหรืออัปเดตโหนดหรือความสัมพันธ์เฉพาะได้ ระบบดาวน์สตรีมสามารถบูรณาการและใช้เหตุการณ์เหล่านี้ได้ง่ายขึ้นตามต้องการ” Hasbe จาก Neo4j กล่าว Metaverse Post. “สิ่งนี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถรวม Neo4j เข้ากับแอปพลิเคชันและระบบอื่นๆ ขององค์กรได้อย่างราบรื่น”
ความสามารถฐานข้อมูลกราฟที่ได้รับการปรับปรุง
บริษัทกล่าวว่าโมเดลการฝังใหม่ของแพลตฟอร์มสามารถทำนายและระบุความสัมพันธ์ที่ขาดหายไป ขณะเดียวกันก็อนุมานการเชื่อมต่อใหม่ภายในกราฟความรู้ขององค์กร ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจด้านความหมาย นอกจากนี้ ขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนยังสามารถปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพผ่านอัลกอริธึมการค้นหาเส้นทาง การระบุลำดับที่เหมาะสมที่สุดและเส้นทางวิกฤตระหว่างโหนดบนกราฟ
ด้วยการเปิดตัว บริษัทได้ประกาศเพิ่มอัลกอริธึมใหม่สองอัลกอริธึมสำหรับการค้นหาเส้นทาง: การเรียงลำดับทอพอโลยีและเส้นทางที่ยาวที่สุด
“การเรียงลำดับทอพอโลยีใช้ในการเรียงลำดับโหนดในกราฟตามทิศทาง/การไหลของความสัมพันธ์ สิ่งนี้มีประโยชน์ในการช่วยให้องค์กรจัดการกับการพึ่งพาในระบบที่ซับซ้อน เช่น ห่วงโซ่อุปทาน การจัดการสินค้าคงคลัง และโครงการซอฟต์แวร์” Hasbe อธิบาย “ในทำนองเดียวกัน เส้นทางที่ยาวที่สุดถูกใช้เพื่อค้นหาเส้นทางที่มีราคาแพงที่สุดในกราฟหรือเส้นทาง “วิกฤต” ซึ่งสามารถนำมาใช้กับกรณีการใช้งานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบที่ซับซ้อน รวมถึงการประมาณเวลาที่เสร็จสมบูรณ์ในโครงการที่ซับซ้อนซึ่งมีงานที่ต้องพึ่งพาอาศัยกันหลายงาน และการจัดสรรทรัพยากรในห่วงโซ่อุปทาน”
โมเดลการฝังกราฟความรู้ (KGE) เป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาลิงก์/การเชื่อมต่อที่ขาดหายไปในกราฟความรู้ แบบจำลอง KGE บรรลุผลสำเร็จโดยการใช้กราฟเป็นข้อมูลนำเข้า แปลงเป็นการแทนค่าแบบฝัง (เวกเตอร์ตัวเลข) และการเรียนรู้ว่าความสัมพันธ์เฉพาะใดก่อตัวขึ้นจากส่วนที่เหลือของโครงสร้างกราฟ
“ด้วยการสนับสนุน KGE ที่เพิ่มเข้ามา Neo4j มีเป้าหมายที่จะเสริมศักยภาพองค์กรต่างๆ ในการดำเนินการโมเดล KGE ที่ได้รับการฝึกอบรมแล้วในฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถเชื่อมช่องว่างความรู้และปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากข้อมูลของพวกเขาได้” Hasbe กล่าวเสริม “สิ่งนี้สามารถปรับปรุงความเข้าใจเชิงความหมายสำหรับการค้นหาและแอปพลิเคชัน Generative AI ที่ต้องอาศัยข้อมูลเฉพาะขององค์กร การใช้ KGE เพื่อค้นหาลิงก์ใหม่ๆ สามารถช่วยปรับปรุงความเกี่ยวข้องและข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการสืบค้นกราฟความรู้ นอกเหนือไปจากการสืบค้นตามข้อเท็จจริงง่ายๆ ด้วยการแสดงการอนุมานเพิ่มเติมและข้อมูลที่มีบริบทมากมายผ่านความสัมพันธ์ที่เปิดเผย”
“ความสามารถใหม่ของ Neo4j ช่วยให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายยุคใหม่สามารถตอบสนองด้วยความคล่องตัวมากขึ้นต่อเหตุการณ์สำคัญต่อภารกิจ เพิ่มขีดความสามารถให้พวกเขาต่อสู้กับอาชญากรรมมากขึ้นและแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น” คริสตอฟ วิลเลมสัน ซีทีโอของ GraphAware กล่าว “ตัวอย่างเช่น เราสามารถส่งการแจ้งเตือนและส่งไปยังเจ้าหน้าที่แนวหน้าเมื่อหมายเลขโทรศัพท์ของบุคคลที่สนใจส่ง Ping จากเสาสัญญาณมือถือใกล้กับเหตุการณ์ที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งมีวีไอพีอยู่ ภาพจากกล้องติดตัวแสดงภาพเด็ก ที่มีความเสี่ยงและเหตุการณ์อื่น ๆ ”
เมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทได้รวมการค้นหาเวกเตอร์แบบเนทีฟเข้ากับความสามารถฐานข้อมูลหลักของบริษัท เพื่อมอบความแม่นยำ อธิบายได้ และความโปร่งใสสำหรับ Language Model Models (LLM) และแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์อื่นๆ คุณสมบัติใหม่พร้อมใช้งานบน Neo4j Graph Database และ Neo4j AuraDB โดยไม่มีค่าใช้จ่าย โดยในช่วงแรก CDC สามารถเข้าถึงได้ในรูปแบบเบต้าสาธารณะของ Early Access Program (EAP)
“เราเชื่อว่าความสามารถใหม่ของเรา โดยเฉพาะรันไทม์แบบขนานและ CDC จะช่วยให้องค์กรต่างๆ ปลดล็อกมูลค่าที่มากขึ้นจากการลงทุน Neo4j ของพวกเขา ตอนนี้พวกเขาสามารถใช้ Neo4j สำหรับกรณีการใช้งานเชิงวิเคราะห์อื่นๆ มากมาย ซึ่งในอดีตนั้นใช้งานช้าในวงกว้าง” Hasbe กล่าว Metaverse Post. “CDC ปลดล็อกค่าของข้อมูลในฐานข้อมูลกราฟ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้เป็นระบบบันทึก เพื่อการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในแอปพลิเคชันหรือระบบดาวน์สตรีม เมื่อรวมกันแล้วจะเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งทางการตลาดของเราในฐานะระบบฐานข้อมูลการปฏิบัติงานและฐานข้อมูลสำหรับการใช้งานเชิงวิเคราะห์”
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Victor เป็นบรรณาธิการ/นักเขียนด้านการจัดการด้านเทคโนโลยีที่ Metaverse Post และครอบคลุมถึงปัญญาประดิษฐ์ คริปโต วิทยาศาสตร์ข้อมูล เมตาเวิร์ส และความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในขอบเขตองค์กร เขามีประสบการณ์ด้านสื่อและ AI มาครึ่งทศวรรษในสื่อชื่อดัง เช่น VentureBeat, DatatechVibe และ Analytics India Magazine ในฐานะที่ปรึกษาด้านสื่อในมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง รวมถึง Oxford และ USC และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ Victor มีความมุ่งมั่นอย่างยิ่งที่จะติดตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ เขาเสนอเรื่องราวล่าสุดและลึกซึ้งที่สุดแก่ผู้อ่านจากเทคโนโลยีและ Web3 ภูมิประเทศ
บทความอื่น ๆ
Victor เป็นบรรณาธิการ/นักเขียนด้านการจัดการด้านเทคโนโลยีที่ Metaverse Post และครอบคลุมถึงปัญญาประดิษฐ์ คริปโต วิทยาศาสตร์ข้อมูล เมตาเวิร์ส และความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในขอบเขตองค์กร เขามีประสบการณ์ด้านสื่อและ AI มาครึ่งทศวรรษในสื่อชื่อดัง เช่น VentureBeat, DatatechVibe และ Analytics India Magazine ในฐานะที่ปรึกษาด้านสื่อในมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง รวมถึง Oxford และ USC และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ Victor มีความมุ่งมั่นอย่างยิ่งที่จะติดตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ เขาเสนอเรื่องราวล่าสุดและลึกซึ้งที่สุดแก่ผู้อ่านจากเทคโนโลยีและ Web3 ภูมิประเทศ
