McKinsey: AI สร้างผลกระทบทางเศรษฐกิจประจำปีมูลค่า 4.4 ล้านล้านดอลลาร์
ในบทสรุป
AI คาดว่าจะมีส่วนสนับสนุน 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีให้กับ เศรษฐกิจโลกและงานระบบอัตโนมัติสามารถบรรลุผลได้เร็วที่สุดในปี 2060
AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตเราโดยที่เราไม่ทันรู้ตัว มีอยู่ในเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนสมาร์ทโฟนของเรา คุณสมบัติการขับขี่อัตโนมัติในรถยนต์ และเครื่องมือที่ผู้ค้าปลีกใช้เพื่อสร้างความประหลาดใจและสร้างความสุขให้กับผู้บริโภค ความคืบหน้าเป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไปและมักไม่มีใครสังเกตเห็น ในขณะที่มีเหตุการณ์สำคัญที่โดดเด่นเช่นเมื่อ AlphaGo เอาชนะผู้เล่น Go แชมป์โลกในปี 2016ความสำเร็จเหล่านี้ได้จางหายไปจากจิตสำนึกสาธารณะอย่างรวดเร็ว
คลื่นลูกใหม่ของแอปพลิเคชั่น AI กำเนิดกำลังดึงดูดจินตนาการของผู้คนทั่วโลก ซึ่งแตกต่างจาก AlphaGo ตรงที่แอปพลิเคชันเหล่านี้มียูทิลิตี้กว้างๆ และเกือบทุกคนสามารถใช้ในการสื่อสารและสร้างสรรค์ได้ พวกเขามีความสามารถที่แปลกประหลาดในการพูดคุยกับผู้ใช้ ทำให้พวกเขาเข้าถึงได้มากขึ้นและน่าสนใจ
แอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นล่าสุดเหล่านี้สามารถทำงานประจำต่างๆ ได้ เช่น การจัดโครงสร้างข้อมูลใหม่และการจำแนกประเภท แต่เป็นพรสวรรค์ของพวกเขาในการเขียนข้อความ แต่งเพลง และสร้างสรรค์ผลงาน ศิลปะดิจิตอล ที่ได้รับความสนใจและชักจูงให้ผู้บริโภคทดลองด้วยตนเอง เป็นผลให้ผู้คนในวงกว้างกำลังต่อสู้กับผลกระทบของ generative AI ที่มีต่อธุรกิจและสังคม แต่บ่อยครั้งที่ไม่มีบริบทที่จำเป็นในการทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้
ความเร็วที่เทคโนโลยี generative AI กำลังก้าวหน้าจะเพิ่มความซับซ้อนเข้าไปอีกชั้นหนึ่ง ChatGPT วางจำหน่ายในเดือนพฤศจิกายน 2022 และเพียงสี่เดือนต่อมา OpenAI แนะนำ GPT-4ที่ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ด้วยการปรับปรุงที่สำคัญ Claude ซึ่งเป็น AI กำเนิดของ Anthropic ก็มีความก้าวหน้าอย่างมากในเวลาอันสั้น โดยสามารถประมวลผลข้อความ 100,000 โทเค็นในหนึ่งนาทีภายในเดือนพฤษภาคม 2023 Google ประกาศ ฟีเจอร์ใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย generative AI รวมถึง Search Generative Experience และ PaLM 2 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาใหม่ที่จะปรับปรุง Bard chatbot และผลิตภัณฑ์อื่นๆ
ตามรายงานล่าสุดของ McKinseyAI เจนเนอเรทีฟคาดว่าจะมีส่วนสร้างมูลค่ามหาศาลถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีให้กับเศรษฐกิจโลก ตัวเลขที่น่าทึ่งนี้เน้นให้เห็นถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของ AI และศักยภาพในการปรับโฉมอุตสาหกรรมต่างๆ
รายงานยังชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของไทม์ไลน์สำหรับการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ก่อนหน้านี้ ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่า AI จะทำให้ครึ่งหนึ่งของงานทั้งหมดเป็นอัตโนมัติระหว่างปี 2035 ถึง 2075 อย่างไรก็ตาม การค้นพบล่าสุดบ่งชี้ว่าอาจบรรลุความสำเร็จขั้นนี้อย่างเร็วที่สุดในปี 2060 การเร่งการยอมรับและการใช้งานเทคโนโลยี AI นี้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของการพัฒนา และผลกระทบที่กว้างไกลที่พวกเขากำลังมีต่อสังคมของเรา
ข้อได้เปรียบทางเศรษฐกิจที่สำคัญอย่างหนึ่งของ AI เชิงกำเนิดคือความสามารถในการทำให้งานในส่วนต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การโต้ตอบกับลูกค้าและการขายไปจนถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์และการวิจัย ระบบ AI สามารถปรับปรุงกระบวนการ ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเพิ่มผลผลิต ด้วยการเข้าแทนที่งานประจำและงานซ้ำ ๆ AI เชิงกำเนิดช่วยให้มืออาชีพที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนและมีกลยุทธ์มากขึ้น
สิ่งสำคัญคือต้องจัดการกับข้อกังวลหลักประการหนึ่งเกี่ยวกับ AI เชิงกำเนิด: ความน่าเชื่อถือของเนื้อหาที่สร้างขึ้น รายงานเน้นย้ำถึงความสำคัญของกฎระเบียบที่เข้มงวดและการกำกับดูแลเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI นั้นถูกต้องตามหลักจริยธรรมและเชื่อถือได้ เนื่องจากผู้กำหนดนโยบายและองค์กรต่างๆ ตระหนักถึงความสำคัญของการรักษาความรับผิดชอบและความถูกต้องในระบบ AI ปัญหานี้จึงได้รับความสนใจและกำลังได้รับความสนใจอย่างที่สมควรได้รับ
ข้อสังเกตที่น่าสนใจจากรายงานคือความเปราะบางที่กำลังพัฒนาของพนักงานที่ได้รับการศึกษา เดิมที อาชีพที่ต้องใช้แรงงานคนถือว่าเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติมากที่สุด ด้วยการกำเนิดของเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะสูงก็ยังเผชิญกับการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมของตน การตระหนักรู้นี้เน้นย้ำถึงผลกระทบที่กว้างไกลของ AI เนื่องจากมันแทรกซึมอยู่ในทุกภาคส่วนและเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงาน
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
