โมเดลภาษา AI ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นเพิ่มขึ้นในปี 2023: เทรนด์จะยังคงมีอยู่ในปี 2024 หรือไม่
ในบทสรุป
ในช่วงไม่กี่เดือนสุดท้ายของปี 2023 มีการเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ AI ที่แปลแล้วจำนวนมากขึ้น
ในช่วงไม่กี่เดือนสุดท้ายของปี 2023 มีจำนวน AI ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นเพิ่มมากขึ้น แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เผยแพร่ โมเดลภาษาท้องถิ่นหมายถึงโมเดล AI การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ได้รับการปรับแต่งหรือปรับให้เข้ากับภูมิภาค ภาษา หรือวัฒนธรรมโดยเฉพาะ
DeepSeek จากจีนเปิดตัว DeepSeek LLM ซึ่งเป็นโมเดลพารามิเตอร์ 67 พันล้านที่ได้รับการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้นบนชุดข้อมูลโทเค็นขนาดใหญ่ 2 ล้านล้าน โดยมีให้บริการในภาษาอังกฤษและภาษาจีน Aleksa Gordic แนะนำอดีตวิศวกร DeepMind และผู้ก่อตั้ง Runa AI สตาร์ทอัพรุ่นใหม่ ยูโก้GPT – แบบจำลองภาษากำเนิดสำหรับภาษาเซอร์เบีย โครเอเชีย บอสเนีย และมอนเตเนโกร ของยุโรปใต้ โดยตั้งใจที่จะเลียนแบบ ChatGPTฟังก์ชั่นภาษาอังกฤษ
ในทำนองเดียวกัน Sarvam AI สตาร์ทอัพชาวอินเดียได้เปิดตัว เปิดหฐิ – LLM ภาษาฮินดีแห่งแรกของประเทศ แล้วก็มีภาษาทมิฬ Llama, เตลูกู Llamaและ OdiaGenAI สำหรับภาษาทมิฬ เตลูกู และโอเดีย (ภาษาท้องถิ่นที่พูดในอินเดีย) ตามลำดับ
การพัฒนาทั้งหมดนี้บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มเพิ่มขึ้นทั่วทั้งทวีปเพื่อก้าวไปสู่การพัฒนาโมเดลภาษาท้องถิ่น คำว่า "แปลเป็นภาษาท้องถิ่น" เน้นการปรับแต่งโมเดลภาษาเพื่อให้มีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมทางภูมิศาสตร์หรือวัฒนธรรมที่เฉพาะเจาะจง
กระบวนการโลคัลไลเซชันนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโมเดลบนชุดข้อมูลที่เป็นตัวแทนของภาษาหรือภูมิภาคเป้าหมาย เพื่อให้มั่นใจว่าโมเดลสามารถเข้าใจและสร้างข้อความที่สอดคล้องกับลักษณะทางภาษาและวัฒนธรรมของพื้นที่นั้น
ความสำคัญทางวัฒนธรรมของแบบจำลองภาษาท้องถิ่น
จะมีการต่อต้านเล็กน้อยเมื่อระบุว่าเป็นภาษาท้องถิ่น โมเดลภาษา ปูทางไปสู่ AI ที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โมเดลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับภูมิภาคและวัฒนธรรมที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งพิสูจน์แล้วว่ามีความจำเป็นด้วยเหตุผลหลายประการ ประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือการมุ่งเน้นไปที่ความอ่อนไหวทางวัฒนธรรม โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมเพื่อทำความเข้าใจและเคารพความแตกต่างทางวัฒนธรรม ครอบคลุมสำนวน ภาษาพูด และการใช้ภาษาเฉพาะบริบท
ในเดือนพฤศจิกายน ประธานาธิบดีรัสเซีย วลาดิมีร์ ปูติน กล่าวว่าโมเดล AI ในปัจจุบัน "ยกเลิกวัฒนธรรมรัสเซีย" และประธานาธิบดีประกาศว่ารัสเซียจะเพิ่มการลงทุนในการพัฒนา AI ในทุกภาคส่วน
“นวัตกรรมของเราควรตั้งอยู่บนคุณค่าดั้งเดิมของเรา ความมั่งคั่งและความสวยงามของภาษารัสเซีย และภาษาของชนชาติอื่นๆ ในรัสเซีย” เขากล่าว
ในขณะที่ยอมรับความหลากหลายภายในภูมิภาค โมเดลเหล่านี้จะปรับให้เข้ากับภาษาถิ่น สำเนียง และรูปแบบภาษาที่หลากหลาย ความสามารถในการปรับตัวนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการนำเสนอความแตกต่างทางภาษาในพื้นที่ต่างๆ ได้แม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ความเก่งกาจของโมเดลภาษาที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นยังโดดเด่นในแอปพลิเคชันอีกด้วย ตั้งแต่การสนับสนุนลูกค้าไปจนถึงการสร้างเนื้อหา โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งเพื่อรองรับภูมิภาคเฉพาะ ส่งเสริมการโต้ตอบที่มีความหมายมากขึ้นในภาษาแม่ของผู้ใช้
บางทีสิ่งที่สำคัญที่สุดคือ ผู้ใช้ที่โต้ตอบกับระบบที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น จะเพลิดเพลินไปกับการโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวและเป็นธรรมชาติ ความเข้าใจและการตอบสนองของโมเดลนี้สอดคล้องกับภูมิหลังทางภาษาและวัฒนธรรมของผู้ใช้ ส่งผลให้ได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นและมีส่วนร่วมมากขึ้น
ในการทำลายอุปสรรคทางภาษา ปรับปรุงการสื่อสารและการวางแนว แอปพลิเคชั่น AI ด้วยความต้องการด้านภาษาและวัฒนธรรมที่หลากหลาย โมเดลภาษาท้องถิ่นจึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ การเปลี่ยนแปลงไปสู่โซลูชัน AI ที่ปรับแต่งโดยเฉพาะนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นต่อความครอบคลุมและการตอบสนองในภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
A เทรนด์ที่น่าจับตามองในปี 2024?
โมเดลภาษาท้องถิ่นที่เพิ่มขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งพบในช่วงปลายปี 2023 คาดว่าจะยังคงมีอยู่ตลอดปี 2024 โดยได้แรงหนุนจากความต้องการที่เพิ่มขึ้น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และการวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่
ความต้องการที่เพิ่มขึ้น แอปพลิเคชั่น AI การปรับแต่งให้เข้ากับบริบททางภาษาและวัฒนธรรมที่เฉพาะเจาะจงเป็นแรงผลักดัน โดยธุรกิจต่างๆ ตระหนักถึงความสำคัญของการยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านโมเดลเหล่านี้ คาดหวังโมเดลที่ได้รับการปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้น โดยผสมผสานอัลกอริธึมที่ซับซ้อนและพลังการประมวลผลที่ได้รับการปรับปรุง
เมื่อมองไปข้างหน้า ปี 2024 ถือเป็นคำมั่นสัญญาในการพัฒนาโมเดลหลายภาษาที่ได้รับการปรับปรุง การปรับตัวทางวัฒนธรรมที่ได้รับการปรับปรุง และอาจเกิดการเกิดขึ้นของโมเดลภาษาเฉพาะอุตสาหกรรม
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
บทความอื่น ๆ
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
