LLMs มีความสามารถทางปัญญาขั้นสูง จากการศึกษาของมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย
ในบทสรุป
การวิจัยเชิงทดลองโดย Computational Vision and Learning Laboratory แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียได้แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถคิดได้เหมือนคนและไม่เลียนแบบความคิดของเราตามสถิติ
LLMs มีความสามารถในการให้เหตุผลตั้งแต่เริ่มต้นและการเหนี่ยวนำรูปแบบนามธรรมซึ่งเป็นพื้นฐานของสติปัญญาของมนุษย์
การค้นพบนี้ยุติการถกเถียงว่า LLMs "คิด" เหมือนมนุษย์หรือเลียนแบบความคิดของมนุษย์เท่านั้น
การศึกษาบุกเบิกที่ดำเนินการโดย Computational Vision and Learning Laboratory ซึ่งตั้งอยู่ภายในมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่แท้จริงของ LLM ภายใต้การนำอย่างพิถีพิถันของศาสตราจารย์ Hongjing Lu งานวิจัยชิ้นนี้ได้รับความสนใจจากการค้นพบที่เชื่อถือได้ ดังที่ตีพิมพ์ใน ฉบับล่าสุดของ Nature Human Behavior ภายใต้ชื่อ“การให้เหตุผลโดยการเปรียบเทียบในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่"
| ที่เกี่ยวข้อง: 8 สิ่งที่คุณควรรู้เกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ |
เพิ่มศักยภาพ LLMs
ปมของการค้นพบที่เปิดเผยนี้ขึ้นอยู่กับการยืนยันเชิงประจักษ์ว่า LLM มีความสามารถ GPT-3 และนอกเหนือจากนั้นไม่เพียงแต่บรรลุความเท่าเทียมกับความสามารถในการแก้ไขปัญหาของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังแซงหน้าพวกเขาในบางแง่มุมด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความสามารถเหล่านี้ขยายไปยังโดเมนที่ LLM ต้องเผชิญกับ:
- ความท้าทายใหม่ที่ไม่เคยพบมาก่อน
- ความต้องการการใช้เหตุผลอย่างอิสระปราศจากการฝึกฝนโดยตรง
- ความจำเป็นในการเหนี่ยวนำรูปแบบนามธรรม เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของความสามารถในการทำให้เป็นอะนาล็อก
เปิดเผยเหตุผลเชิงเปรียบเทียบ
ที่เป็นหัวใจของ สติปัญญาของมนุษย์ อาศัยความสามารถที่เป็นแก่นสารของการให้เหตุผลโดยการเปรียบเทียบ ซึ่งเป็นกระบวนการที่อยู่เหนือการล้อเลียนเพียงอย่างเดียว ความสามารถที่มีมาแต่กำเนิดในการเป็นนามธรรม ซึ่งจำเป็นต่อการรับรู้ของมนุษย์ ได้แยกสติปัญญาของมนุษย์ออกจากกันมานานแล้ว มันอยู่ในบริบทนี้ที่การสาธิตการให้เหตุผลเชิงเปรียบเทียบของ LLM นั้นมีความสำคัญยิ่ง ความสำเร็จนี้เป็นก้าวสำคัญสู่ บรรลุ AGIเนื่องจากเป็นการตอกย้ำถึงแง่มุมหนึ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการทำให้เป็นจริงของ AGI
การแก้ปัญหาการอภิปรายเอ้อระเหย
การค้นพบของการศึกษานี้ยุติข้อถกเถียงอันยาวนานที่แผ่ซ่านไปทั่วด้านการพัฒนา AI และ AGI:
- ธรรมชาติของการรู้คิดของ LLM – ไม่ว่าจะสะท้อนกระบวนการรู้คิดของมนุษย์หรือแค่เลียนแบบก็ตาม
- ขอบเขตที่ "การคิด" ของ LLM เหนือกว่าการล้อเลียนทางสถิติและแสดงถึงการมีส่วนร่วมทางปัญญาอย่างแท้จริง
ผลกระทบที่สำคัญ
นัยของการวิจัยนี้สะท้อนในหลายมิติ:
- ความเท่าเทียมกันทางปัญญา: หลักฐานเชิงประจักษ์ยืนยันว่า LLMs มีกระบวนการทางปัญญาที่คล้ายคลึงกับความสามารถทางจิตของมนุษย์
- เข้าใจกระบวนการคำนวณ: แม้ว่ากลไกที่ซับซ้อนของการเป็นตัวแทนเชิงสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นใหม่ของ LLM จะรับประกันการสำรวจเพิ่มเติม เห็นได้ชัดว่าพื้นฐานการคำนวณของพวกเขาแตกต่างจากความฉลาดทางชีววิทยาอย่างเห็นได้ชัด
ยกระดับ LLM
ยิ่งไปกว่านั้น การศึกษานี้ยังชี้ให้เห็นถึงจุดเปลี่ยนที่สำคัญโดยการระบุองค์ประกอบที่เป็นแก่นสารสามประการที่จะขับเคลื่อน LLM จากรูปร่างหน้าตาคล้ายมนุษย์ไปสู่ความเท่าเทียมทางปัญญากับมนุษย์:
I. เป้าหมายและแรงจูงใจที่เป็นอิสระ: ปลูกฝัง LLM ด้วยแรงจูงใจและวัตถุประสงค์ที่แท้จริง
ครั้งที่สอง หน่วยความจำระยะยาว: จัดเตรียม LLM ด้วยความจุหน่วยความจำที่คงทน
สาม. ความเข้าใจทางประสาทสัมผัสหลายรูปแบบ: ปลูกฝัง LLMs ด้วยความเข้าใจทางกายภาพของโลกซึ่งมีรากฐานมาจากประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสหลายแง่มุม
การทำงานร่วมกันแบบไดนามิกระหว่างความฉลาดทางการคำนวณและความเป็นเอกลักษณ์ทางปัญญาของมนุษย์นั้นพร้อมที่จะเกิดขึ้นอีกครั้งdefiเป็นแนวทางของการพัฒนา AGI โดยมีนัยยะที่จับต้องได้สำหรับภาคส่วนต่าง ๆ ตั้งแต่เทคโนโลยีไปจนถึงการสืบค้นทางวิทยาศาสตร์
พื้นที่ ช่องทางโทรเลข ให้ความช่วยเหลือในการสร้างบทความ
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
