LLaMa ด้วยพารามิเตอร์ 7 พันล้านพารามิเตอร์บรรลุการอนุมานที่รวดเร็วปานสายฟ้าบนชิป Apple M2 Max
ในบทสรุป
LLaMa โมเดลทำงานที่ 40 โทเค็นต่อวินาทีบนชิป M2 Max สาธิตการใช้งาน CPU 0% จุดประกายจินตนาการของผู้ที่ชื่นชอบ AI และผู้ใช้
โมเดล AI สามารถปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะบุคคลและเรียกใช้บนอุปกรณ์ส่วนตัวได้ ให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคลและปรับปรุงงานประจำ
ความสำเร็จที่ก้าวล้ำในด้าน AI ได้รับการเปิดเผยในฐานะ LLaMa ด้วยพารามิเตอร์อันน่าทึ่งถึง 7 พันล้านพารามิเตอร์ ตอนนี้ทำงานด้วยความเร็วที่น่าประทับใจที่ 40 โทเค็นต่อวินาทีบน MacBook ที่ติดตั้งชิป M2 Max อันล้ำสมัย ความสำเร็จที่น่าทึ่งนี้เกิดขึ้นได้จากการอัปเดต GIT repository ล่าสุดโดย เกรกานอฟซึ่งประสบความสำเร็จในการใช้การอนุมานแบบจำลองบน โลหะ GPUซึ่งเป็นตัวเร่งพิเศษที่พบในชิปล่าสุดของ Apple
การใช้การอนุมานแบบจำลองบน Metal GPU ให้ผลลัพธ์ที่ไม่ธรรมดา การใช้ฮาร์ดแวร์พิเศษนี้ทำให้ LLaMa โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้งาน CPU 0% อย่างน่าประหลาดใจ โดยควบคุมพลังการประมวลผลของแกนโลหะทั้ง 38 แกนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความสำเร็จนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความสามารถของโมเดล แต่ยังเน้นย้ำถึงทักษะและความเชี่ยวชาญอันยอดเยี่ยมของ Greganov ในฐานะวิศวกรที่โดดเด่น
ผลกระทบของการพัฒนานี้มีขอบเขตกว้างขวาง โดยจุดประกายจินตนาการของผู้ที่ชื่นชอบ AI และผู้ใช้ ด้วยความเป็นส่วนตัว LLaMa โมเดลที่ทำงานในพื้นที่ งานประจำสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายโดยบุคคล นำไปสู่ยุคใหม่ของ การทำให้เป็นโมดูล. แนวคิดหมุนรอบก โมเดลขนาดใหญ่ได้รับการฝึกฝน จากส่วนกลางซึ่งผู้ใช้แต่ละรายจะปรับแต่งและปรับแต่งตามข้อมูลส่วนตัวของตน ส่งผลให้ผู้ช่วย AI เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพสูง
วิสัยทัศน์ของการมีความเป็นส่วนตัว LLaMa รูปแบบการช่วยเหลือบุคคลในชีวิตประจำวันมีศักยภาพมหาศาล ด้วยการแปลโมเดลบนอุปกรณ์ส่วนบุคคล ผู้ใช้จะได้รับประโยชน์จาก AI อันทรงพลังในขณะเดียวกัน รักษาการควบคุมข้อมูลของพวกเขา. การแปลเป็นภาษาท้องถิ่นนี้ยังช่วยให้มั่นใจได้ถึงเวลาในการตอบสนองที่รวดเร็ว ทำให้สามารถโต้ตอบกับผู้ช่วย AI ได้อย่างรวดเร็วและราบรื่น
การผสมผสานระหว่างโมเดลขนาดใหญ่และการอนุมานอย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์พิเศษช่วยปูทางสำหรับอนาคตที่ AI จะกลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตผู้คน ให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคลและปรับปรุงงานประจำ
ความก้าวหน้าเช่นนี้ทำให้เราเข้าใกล้การตระหนักถึงโลกที่โมเดล AI สามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของแต่ละบุคคลและทำงานบนอุปกรณ์ส่วนตัวได้ โดยผู้ใช้แต่ละคนมีความสามารถในการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพของตนเอง LLaMa แบบจำลองที่อิงตามข้อมูลเฉพาะ ศักยภาพสำหรับประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นไร้ขีดจำกัด
ความสำเร็จที่เห็นได้ใน LLaMa ประสิทธิภาพของโมเดลบนชิป Apple M2 Max เป็นข้อพิสูจน์ถึง ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว กำลังทำในการวิจัยและพัฒนา AI ด้วยวิศวกรที่ทุ่มเทเช่น Greganov ผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ อนาคตถือเป็นคำมั่นสัญญาว่าจะเป็นส่วนตัว มีประสิทธิภาพ และดำเนินการในท้องถิ่น โมเดล AI ที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการ เรามีปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยี
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
