LangChain: วิธีการรวม ChatGPT และ Wolfram Alfa เพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้องและมีรายละเอียดมากขึ้น
ในบทสรุป
LangChain เป็นความพยายามที่จะสอน AI ถึงวิธีการทำงานกับ Wolfram Alpha และ ChatGPT.
ระบบทำการเรียก API ไปยัง Alpha หรือ GPT 3.5 ขึ้นอยู่กับคำถามของผู้ใช้
LangChain สามารถแก้ปัญหามากมายในวิชาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และความรู้ของโลก
ไม่จำเป็นต้องคุยกันอีกต่อไปว่าปัญญาประดิษฐ์ผ่านการทดสอบแล้วหรือไม่ การทดสอบทัวริง. เป็นผลให้มีการสร้างเครื่องตรวจจับที่สามารถบอกข้อความที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์จากข้อความที่มนุษย์เขียนขึ้น ทุกวันนี้ เป็นเรื่องยากสำหรับใครก็ตามที่จะทำสิ่งนี้ให้สำเร็จด้วยตัวเอง
ผู้คนเริ่มยอมรับกฎชีวิตใหม่แล้วโดยไม่พึ่งพาความสมบูรณ์แบบของอุปกรณ์ตรวจจับดังกล่าว ตัวอย่างเช่นพวกเขา ห้ามการใช้ generative AI เครื่องมือทางภาษาในการสอบและ บังคับให้ผู้เขียนเอกสารทางวิทยาศาสตร์ เพื่อรายงานการใช้เครื่องมือดังกล่าวเป็นลายลักษณ์อักษร
ตั้งแต่ปีนี้เป็นต้นไป เราจะไม่สงสัยอีกต่อไปว่า ChatGPT สามารถเขียน สุนทรพจน์ เรียงความ คำเทศนา หรือมรณกรรม ในระดับมืออาชีพ ตอนนี้ เราอ้างสิทธิ์ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงเกี่ยวกับระบบ AI ดังกล่าว
ตัวอย่างเช่น AI ที่แท้จริงคืออะไร
- AI ไม่สามารถสร้างเพลงที่ยอดเยี่ยมได้ (เพราะในฐานะนักดนตรีร็อค กวี และนักเขียนชาวออสเตรเลียชื่อดังอย่าง Nick Cave เขียน เกี่ยวกับเนื้อเพลงที่เขียนโดย ChatGPT ในสไตล์ของ Nick Cave "เพลงเกิดขึ้นจากความทุกข์ทรมานและการต่อสู้ภายในที่ยากลำบากในการสร้างสรรค์ อัลกอริทึมไม่รู้สึก และข้อมูลไม่ได้รับผลกระทบ");
- AI ล้ำหน้ากว่าที่เคย แต่มักเกิดข้อผิดพลาดเมื่อตอบคำถามที่ต้องการ:
- ความเข้าใจเกี่ยวกับหน่วยการวัด (เช่น ระยะทางระหว่างชิคาโกกับโตเกียวไกลแค่ไหน);
- การคำนวณที่ซับซ้อน (เช่น 3 ยกกำลัง 73 คืออะไร);
- ความรู้ปัจจุบันเกี่ยวกับเหตุการณ์ล่าสุด (เช่น สิ่งที่เกิดขึ้นทั่วโลกในเดือนกุมภาพันธ์ 2022)
แต่ทุกอย่างในด้าน AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และหากยังมีปัญหากับจุดที่ 1 (การสร้าง "เพลงที่ยอดเยี่ยม") แสดงว่ามีความก้าวหน้าอย่างมากในจุดที่ 2
เดือนที่แล้ว Stephen Wolfram แนะนำว่าวิธีแก้ปัญหาดังกล่าว is GPT การรวมตัวและ Wolfram Alpha มันสามารถให้การผสมผสานที่มีประสิทธิภาพของความฉลาดทางภาษา ความเข้าใจ และการประมวลผลข้อมูลในแง่ของภาษาธรรมชาติจาก GPTและความฉลาดทางการคำนวณ ความเข้าใจ และการประมวลผลข้อมูลในแง่การคำนวณ จาก Wolfram Alpha การผสมผสานนี้ช่วยให้คุณได้รับคำตอบที่แม่นยำและละเอียดมากขึ้นโดยการรวมการคิดสองประเภท: ภาษาและการคำนวณ
การรวมกันดังกล่าวสามารถเปิดใช้งานผู้ช่วย AI ในอุดมคติได้ สลับระหว่างการสร้างข้อความของมนุษย์ได้อย่างง่ายดาย และงานคำนวณที่ไม่ใช่มนุษย์ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ ตามหลักการแล้ว ChatGPT ควรได้รับการสอนให้พูดภาษาวุลแฟรม ซึ่งเป็นภาษาที่มนุษย์และคอมพิวเตอร์สามารถ "คิดคำนวณได้"
| โพสต์ที่แนะนำ: พบ ChatGPT: AI ที่สามารถฆ่า Google |
ความพยายามที่ทำให้ง่ายขึ้นเป็นครั้งแรกโดย James Weaver จาก IBM เขาสร้างแนวทางบูรณาการในเวอร์ชันของเขาเอง ChatGPT-LangChain. นี่ไม่ใช่สิ่งที่วุลแฟรมคิดไว้แต่เป็นการเลียนแบบวิธีการของเขา แทนการสอน ChatGPT วิธีการทำงานร่วมกับ Alpha นั้น LangChain ก็แค่รวม Alpha และ GPT 3.5 ซึ่งเทคโนโลยีนั้น ChatGPT ถูกสร้างขึ้นบน ระบบทำการเรียก API ไปยัง Alpha หรือ GPT 3.5 ขึ้นอยู่กับคำถามของผู้ใช้ หากคำถามนี้เหมาะสมกับโมเดลการคำนวณที่ต้องการข้อเท็จจริงหรือการคำนวณมากกว่า คำถามนั้นจะทำการเรียก API ไปที่ Alpha แต่หากคำถามต้องการความแม่นยำน้อยลงและความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น คำถามก็จะทำการเรียก API GPT 3.5.
LangChain สามารถแก้ปัญหามากมายในวิชาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และความรู้ของโลก ในตอนท้ายของการสนทนา LangChain "คาดเดา" ว่า AI จะสามารถเข้าถึงระดับสติปัญญาของมนุษย์ได้ภายในปี 2035
เราขอแนะนำให้คุณ สนทนากับ LangChain ตัวคุณเอง. ทุกอย่างฟรี คุณเพียงแค่ต้อง OpenAI คีย์ API
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
