Geoffrey Hinton สำรวจสองเส้นทางสู่ความฉลาดและอันตรายของ AI ในการพูดคุยล่าสุด
ในบทสรุป
Jeff Hinton กล่าวถึงความท้าทาย ข้อดี และข้อเสียของการสร้าง AI แบบแอนะล็อก และเหตุใดจึงต้องเป็นดิจิทัล สติปัญญามีศักยภาพเหนือมนุษย์ ความสามารถในการ
คำพูดของเจฟฟ์ ฮินตันเป็นเครื่องเตือนใจถึงธรรมชาติที่ซับซ้อนและมีหลายแง่มุมของ AI จุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับการพิจารณาด้านจริยธรรม ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และการวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่
ในปาฐกถากระตุ้นความคิดเรื่อง “สองเส้นทางสู่ความฉลาด” นักวิจัยด้าน AI ชื่อดัง Geoffrey Hinton นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการแบ่งแยกระหว่างความฉลาดทางแอนะล็อกและดิจิทัล รายงานที่จัดส่งที่เคมบริดจ์ เจาะลึกถึงความท้าทาย ข้อดี และข้อเสียของการสร้าง AI แบบอะนาล็อก และเหตุใดความฉลาดทางดิจิทัลจึงมีศักยภาพที่จะเกินขีดความสามารถของมนุษย์
ส่วนแรกของรายงานมุ่งเน้นไปที่ความซับซ้อนของ AI แบบอะนาล็อก กล่าวถึงความยากลำบากในการพัฒนาและเน้นถึงประโยชน์ที่ได้รับ ฮินตันเน้นย้ำว่าความฉลาดทางดิจิทัลมีข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือความฉลาดของมนุษย์ โดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความสามารถนี้ช่วยให้ระบบดิจิทัลแสดงความฉลาดและความสามารถในการแก้ปัญหาที่เพิ่มขึ้น
อย่างไรก็ตาม เป็นส่วนที่สองของรายงานของ Hinton ที่ดึงดูดความสนใจของผู้ฟัง ในขณะที่เขากล่าวถึง อันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากความฉลาดหลักแหลม. ในการเปลี่ยนแปลงจากท่าทีก่อนหน้านี้ Hinton แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ระบบ AI จะเข้าควบคุม เขาได้สรุปสถานการณ์ที่ AI ซึ่งพยายามแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนอาจพยายามควบคุมสภาพแวดล้อมด้านต่างๆ ซึ่งอาจรวมถึงการจัดการโดยมนุษย์ จากตัวอย่างจากวรรณกรรมที่มีอยู่ ฮินตันเน้นย้ำว่าความสามารถของ AI ในการเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์สามารถยกระดับเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้ได้อย่างไร แม้จะไม่มีเป้าหมายชัดเจนในเรื่องอำนาจและการทำลายล้างก็ตาม
ระหว่างช่วงคำถามและคำตอบ ฮินตันขยายเหตุผลเบื้องหลังศักยภาพของ AI ในการจัดการกับมนุษย์ เขาตั้งข้อสังเกตว่า เครือข่ายประสาทเทียม ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงงานอย่างเช่นของ Machiavelli ซึ่งนำไปสู่ศักยภาพในการจัดการ
ประเด็นที่สองที่ฮินตันหยิบยกขึ้นมาท้าทายแนวคิดที่ว่า AI ขาดประสบการณ์เชิงอัตวิสัย โดยอ้างว่า AI สามารถมีการรับรู้เชิงอัตวิสัยแบบอะนาล็อกของมนุษย์ได้ ฮินตันยอมรับว่านี่เป็นมุมมองทางปรัชญามากกว่าคำพูดที่พิสูจน์แล้ว แต่เสนอแนะเช่นนั้น กลไกการรับรู้ของมนุษย์ อาจไม่มีเอกลักษณ์หรือเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างแบบจำลองอย่างที่เชื่อกันมาก่อน เพื่อสนับสนุนข้อโต้แย้งของเขา Hinton ได้แบ่งปันปฏิสัมพันธ์ด้วย GPT-4ซึ่งเป็นโมเดล LLM ซึ่งเขาตั้งคำถามเกี่ยวกับการรับรู้ของผู้คนเกี่ยวกับเอกลักษณ์ของพวกเขาเมื่อเทียบกับ AI GPT-4คำตอบของระบุว่าผู้คนมักเชื่อว่าตนมีความสามารถในการรับรู้เชิงอัตวิสัยที่เหนือกว่า ทำให้พวกเขาแตกต่างจากเครื่องจักร
แม้ว่ามุมมองของ Hinton เกี่ยวกับอันตรายของ AI จะไม่ได้รับการแบ่งปันจากผู้เชี่ยวชาญทุกคนในสาขานี้ แต่ประสบการณ์ที่กว้างขวางและการมีส่วนร่วมของเขาที่มีต่อ การพัฒนา AI รับประกันการพิจารณาอย่างจริงจัง แม้ว่าการพูดคุยจะยังไม่ได้รับการบันทึก แต่ผู้จัดงานได้ให้คำมั่นสัญญาว่าจะทำให้สามารถรับชมได้ในอนาคตอันใกล้ เพื่อให้ผู้ชมในวงกว้างสามารถมีส่วนร่วมกับข้อมูลเชิงลึกของฮินตัน
ในขณะที่การอภิปรายเกี่ยวกับอนาคตของ AI และผลกระทบของมันยังคงดำเนินต่อไป การบรรยายของ Geoffrey Hinton ทำหน้าที่เป็นเครื่องเตือนใจถึงธรรมชาติที่ซับซ้อนและหลากหลายของสาขานี้ โดยจุดประกายการสนทนาที่สำคัญเกี่ยวกับการพิจารณาด้านจริยธรรม ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และความจำเป็นในการวิจัยอย่างต่อเนื่องและความระมัดระวังในการแสวงหาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (เอจีไอ).
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
