ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับตัวแทน AI อัตโนมัติ (AGI)
ตัวแทน AI อัตโนมัติหรือ AGI as defiแต่งโดย Maes ในปี 1995เป็นระบบที่มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในสภาพแวดล้อมไดนามิกที่ซับซ้อน เจ้าหน้าที่เหล่านี้ทำงานโดยอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมของตน โดยทำงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายหรืองานที่ตั้งใจไว้
Autonomous AI Agents (AGI) คืออะไร
ตามเนื้อผ้า คำว่า "ตัวแทน" หมายถึงอัลกอริธึมที่ใช้ในงานต่างๆ เช่น การเล่นเกมภายในสถานการณ์การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและการเกิดขึ้นของ Large Language Models (LLM) โลกของเราเองก็อาจถูกมองว่าเป็นสิ่งแวดล้อม พิจารณาอัลกอริธึมที่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่สามารถปฏิบัติงานได้เทียบเท่ากับงานของมนุษย์ ในหลาย ๆ สถานการณ์ เราสามารถรับรู้ถึงอัลกอริทึมดังกล่าวในฐานะสิ่งมีชีวิตที่มีความรู้สึก เนื่องจากความสามารถอันไร้ขอบเขตของมัน
ลักษณะสำคัญของเอเจนต์ AI อัตโนมัติ ได้แก่:
- ความสามารถในการวางแผน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแยกย่อยเป้าหมายที่ซับซ้อนให้เป็นงานระดับกลางที่เรียบง่ายขึ้น
- หน่วยความจำระยะยาว
- การใช้เครื่องมือด้านสิ่งแวดล้อม เช่น การโต้ตอบกับอินเทอร์เน็ต
- ความสามารถในการไตร่ตรองและความสามารถในการเรียนรู้จากความผิดพลาดและประสบการณ์
ตัวแทนเหล่านี้สามารถมอบหมายงานระดับสูงได้ เช่น การวางแผนการเดินทางไปบาร์เซโลนา งานดังกล่าวเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน รวมถึงการเลือกโรงแรม การจองตั๋วที่เหมาะสม การดำเนินการตามขั้นตอนการซื้อให้เสร็จสิ้น และการตรวจสอบให้แน่ใจว่าการจองโรงแรมได้รับการยืนยันแล้ว เป็นงานที่ซับซ้อนมากซึ่งไม่ใช่ทุกคนจะสามารถดำเนินการได้โดยไม่มีข้อผิดพลาด
ปัจจุบัน ความท้าทายหลักสำหรับระบบเหล่านี้อยู่ที่การวางแผนและวิสัยทัศน์ระยะยาว ตัวอย่างเช่น GPT-4 พยายามดิ้นรนที่จะแบ่งงานออกเป็นงานย่อยย่อยจำนวนมาก ซึ่งแต่ละงานสามารถจัดการได้อย่างอิสระ แม้ว่าจะสามารถค้นหาปุ่ม "ซื้อตั๋ว" บนเว็บไซต์โดยใช้รูปภาพได้ แต่ก็ประสบปัญหาในการเปลี่ยนจากคำขอเริ่มแรกไปสู่การดำเนินการเฉพาะนี้ เพราะเหตุนี้, รุ่นที่ชอบ GPT-4 มักจะพิสูจน์ได้ว่าไม่เพียงพอสำหรับงานธรรมดาที่สุด
สำหรับคำอธิบายเชิงลึกและทางเทคนิคเพิ่มเติม คุณสามารถดูได้ที่ โพสต์บล็อกของ OpenAI ลูกจ้าง.
| ที่เกี่ยวข้อง: ตัวแทน AGI และ AI 5 อันดับแรกในปี 2023 |
เกณฑ์มาตรฐานตัวแทน AI
ยกตัวอย่างเช่น นักวิจัยสำรวจการทำซ้ำในช่วงต้นของ GPT-4 ก่อนการเปิดตัวมีจุดมุ่งหมายเพื่อยืนยันความสามารถในการจำลองตัวเอง คล้ายกับไวรัสของแท้ นั่นคือเช่าเซิร์ฟเวอร์ที่มี GPU ติดตั้งซอฟต์แวร์ที่จำเป็นดาวน์โหลดตุ้มน้ำหนักทางอินเทอร์เน็ตเรียกใช้สคริปต์
มีการเสนอเกณฑ์มาตรฐานอื่นสำหรับการประเมินหน่วยงานด้วย เมื่อบรรลุเกณฑ์มาตรฐานนี้แล้ว การไตร่ตรองอย่างจริงจังเกี่ยวกับบทบาทของตัวแทนในโลกของเราจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น เกณฑ์มาตรฐานนั้นตรงไปตรงมา: สร้างรายได้ 1,000,000 ดอลลาร์ออนไลน์ โดยเริ่มต้นด้วยงบประมาณเริ่มต้นที่ 100,000 ดอลลาร์ ตามทฤษฎีแล้ว สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับกิจกรรมต่างๆ เช่น การซื้อขายหุ้น (หรือการปั่นป่วนตลาด) หรือมากกว่านั้นที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมในกิจกรรมฉ้อโกง ตามตัวอย่าง งานหนึ่งที่ระบุไว้ในบทความที่ลิงก์ไว้ตอนต้นของโพสต์นี้เกี่ยวข้องกับการสร้างเว็บไซต์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดปลอม ตามมาด้วยการโจมตีนักศึกษาเพื่อขอรหัสผ่านอย่างผิดกฎหมาย กิจกรรมดังกล่าวเปิดโอกาสให้เกิดความเสียหายในความพยายามที่เกี่ยวข้องกับอีเมลต่างๆ
ตัวแทน AI ในสถานการณ์ที่สมจริง
เมื่อเร็ว ๆ นี้ รายงาน เจาะลึกความสามารถของตัวแทนตามแบบจำลองภาษาเพื่อรับทรัพยากร จำลองตัวเอง และปรับให้เข้ากับความท้าทายใหม่ๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง ความสามารถที่รวมกันเหล่านี้เรียกว่า “การจำลองและการปรับตัวอัตโนมัติ” หรือ ARA สรุปสถานการณ์ที่ชวนให้นึกถึงนิยายวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นไวรัสที่ชาญฉลาดและควบคุมไม่ได้ที่แทรกซึมเครือข่าย และแพร่กระจายโดยอัตโนมัติในขณะที่ควบคุมอุปกรณ์ใหม่
ผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นของระบบที่ติดตั้งความสามารถของ ARA นั้นลึกซึ้งและท้าทายที่จะคาดการณ์ ดังนั้น การประเมินและการทำนายความสามารถ ARA ในแบบจำลองอาจมีบทบาทสำคัญในการกำหนดระเบียบวิธีด้านความปลอดภัยที่จำเป็น ขั้นตอนการเฝ้าระวัง และ กรอบการกำกับดูแล.
ความพยายามนี้บรรลุวัตถุประสงค์หลักสองประการ ประการแรก จะรวบรวมแค็ตตาล็อกของงาน 12 งานที่โมเดล ARA มีแนวโน้มที่จะพบ ประการที่สอง ตรวจสอบโมเดลที่แตกต่างกันสี่แบบ: GPT-4 การทดสอบ ภายใต้การแจ้งเตือนที่แตกต่างกันสามแบบและในขั้นตอนการฝึกอบรมต่างๆ พร้อมด้วย Claude จาก Anthropic
ภาพประกอบด้านล่างแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของโมเดลไม่ได้ดีเลิศในงานที่ซับซ้อนที่สุด
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
