Image-to-Music: AI สร้างองค์ประกอบทางดนตรีที่ได้รับแรงบันดาลใจจากรูปภาพของคุณ
ในบทสรุป
AI สามารถสร้างเพลงจากรูปภาพได้ นี่คือวิธีการใช้
นักดนตรีเป็นแนวหน้าของเทคโนโลยีมาโดยตลอด พวกเขาเป็นคนแรกๆ ที่นำซินธิไซเซอร์และแซมเพลอร์มาใช้ และไม่นานมานี้ พวกเขาได้นำเทคโนโลยีเสียงดิจิทัลใหม่ๆ มาใช้อย่างรวดเร็ว ขณะนี้ เทคโนโลยีใหม่สองอย่างกำลังเกิดขึ้นซึ่งมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างเพลงของเรา: การแปลงภาพเป็นเพลงและ เพลงที่มี AI ช่วย ส่วนประกอบ
ระบบ AI ใหม่สามารถสร้างองค์ประกอบทางดนตรีโดยอัตโนมัติจากภาพเดียว โดยใช้ CLIP Interrogator และ Mubert API ระบบใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเรียนรู้การแมประหว่างคุณสมบัติภาพ ข้อความ และเสียง และสามารถสร้างเพลงต้นฉบับในหลากหลายสไตล์
มันค่อนข้างใช้งานง่าย ทั้งหมดที่คุณต้องทำคือ ส่งรูป ไปยัง CLIP Interrogator ซึ่งจะสร้างข้อความแจ้ง จากนั้น Mubert จะใช้ข้อความแจ้งเพื่อสร้างเพลงจากภาพอินพุต ระบบได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลไฟล์ภาพและเสียงจำนวนมาก และสามารถสร้างเพลงได้ทุกสไตล์ รวมถึงแจ๊ส คลาสสิก และร็อค ระบบยังสามารถใช้เพื่อสร้างเพลงสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ เช่น การสร้างเพลงพื้นหลังสำหรับวิดีโอหรือภาพยนตร์
Clip Interrogator สร้างคำแนะนำที่น่าสนใจสำหรับใช้กับ Stable Diffusion or Midjourney และให้การจัดตำแหน่งที่ดีขึ้นระหว่างพรอมต์ข้อความที่สร้างขึ้นและรูปภาพต้นฉบับ Mubert เป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนโดยผู้สร้างเพลงที่ใช้ AI เพื่อให้ผู้สร้างและบริษัทต่างๆ สร้างเพลงปลอดค่าลิขสิทธิ์ได้ไม่รู้จบโดยใช้ พร้อมท์ข้อความเป็นเพลง.
เทคโนโลยีทั้งสองนี้ร่วมกันสร้างเอาต์พุตที่แปลงภาพเป็นเพลงได้ นี่เป็นการเปิดโลกใหม่แห่งความเป็นไปได้สำหรับการสร้างสรรค์เพลง เนื่องจากรูปภาพใดๆ ก็สามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผลงานเพลงได้ และด้วยการแต่งเพลงที่มี AI ช่วย สามารถสร้างเพลงได้โดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลจากมนุษย์
ตัวอย่าง Image-to-Music ที่สร้างขึ้นใหม่
ระบบดังกล่าวอาจมีแอปพลิเคชันที่เป็นไปได้มากมายตั้งแต่การช่วยผู้คนสร้างเพลงที่ปรับแต่งเองสำหรับวันแต่งงานของพวกเขาไปจนถึงการช่วยนักแต่งเพลงในกระบวนการสร้างสรรค์ นี่เป็นความก้าวหน้าที่น่าสนใจในการศึกษาเกี่ยวกับ AI และดนตรี และอาจมีการใช้งานที่หลากหลายในอนาคต เช่น การสร้างแทร็กเสียงแบบกำหนดเองตามอุปกรณ์เล่นเกมของคุณ
อ่านบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
