โซลูชัน ICR OCR: ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงการดำเนินงานรายวันให้ทันสมัยในปี 2023
ในยุคปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ XNUMX ธุรกิจบางแห่งใช้วิธีการที่ล้าสมัยซึ่งทำให้เสียเงิน ลดประสิทธิภาพการทำงาน และเสียเวลา ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจต้องการใช้โซลูชันดิจิทัลที่เป็นนวัตกรรมเพื่อจัดการกับปัญหาและปรับปรุงขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งาน ด้วยวิธีนี้ ผู้เชี่ยวชาญสามารถกระชับความสัมพันธ์กับลูกค้าและเพิ่มยอดขายได้
บทความต่อไปนี้จะกล่าวถึงรายละเอียดเกี่ยวกับความสำคัญของโซลูชัน ICR OCR และวิธีที่ธุรกิจสามารถใช้โซลูชันเหล่านี้เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ
ไอซีอาร์คืออะไร?
ICR เป็นรูปแบบของการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตีความข้อความ เทคโนโลยี OCR ใช้เพื่อแปลงข้อความที่พิมพ์เป็นข้อความดิจิทัลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้ แต่ ICR ก้าวไปอีกขั้นโดยสามารถตีความลายมือได้เช่นกัน ICR สามารถอ่านและวิเคราะห์ข้อความในแบบอักษรและภาษาที่หลากหลาย ทำให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการเก็บข้อมูล
| โพสต์ที่แนะนำ: 3 วิธีใหม่ในการใช้ AI ในภารกิจอวกาศ |
บริการ ICR OCR: ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว
ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ (CS) ระบบการรู้จำอักขระอัจฉริยะเป็นเวอร์ชันขั้นสูงของบริการรู้จำอักขระด้วยแสง มีความเฉพาะเจาะจงสูงและอีกนัยหนึ่งเรียกว่าระบบการรู้จำลายมือ ระบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่สามารถประมวลผลฟอนต์และรูปแบบลายมือที่หลากหลายซึ่งคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองได้อย่างง่ายดายด้วยการสนับสนุนโมเดล AI & ML สิ่งนี้มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มความแม่นยำและการระบุอักขระที่เขียนด้วยลายมือ ระบบ ICR ยังสามารถดึงข้อมูลจากบันทึกที่เขียนด้วยลายมือและคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็ว
ICR OCR ใช้ประโยชน์จากระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองซึ่งเป็นส่วนสำคัญของโมเดล ML อัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ระบบจดจำอักขระอัจฉริยะใช้เรียกว่า Supervised Machine Learning (SML) SL เป็นงาน ML ในการเรียนรู้ฟังก์ชันที่เชื่อมต่ออินพุตกับผลลัพธ์ตามตัวอย่างคู่อินพุต-เอาต์พุต ใน SML ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า ชุดข้อมูลแล้วฝึก แบบจำลองเพื่อทำการทำนาย
จากการวิจัยของ Markets & Markets ขนาดตลาดการรู้จำอักขระอัจฉริยะทั่วโลกจะมีมูลค่าทางการเงินประมาณ 5.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2027
ขั้นตอนการทำงานเบื้องหลังบริการ ICR OCR
โซลูชัน ICR รองรับอัลกอริธึม AI & ML เพื่อสร้างผลลัพธ์คุณภาพสูงในทันที ประเด็นต่อไปนี้เน้นขั้นตอนที่สมบูรณ์ของระบบจดจำอักขระอัจฉริยะ:
- ระบบ ICR จะคัดกรองข้อมูลบันทึกที่เขียนด้วยลายมือและบันทึกข้อมูลที่ต้องการ เช่น ชื่อนามสกุล ที่อยู่ ฯลฯ ของลูกค้า
- มีหลายกรณีที่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบความยินยอมที่เขียนด้วยลายมือ และผู้ใช้สามารถระบุได้โดยทำตามคำแนะนำง่ายๆ ระบบ ICR OCR จะสแกนข้อมูลในแบบฟอร์มยืนยันความยินยอมภายในไม่กี่วินาที
- หลังจากทำตามขั้นตอนต่างๆ เสร็จสิ้น ลูกค้าจะได้รับผลลัพธ์สุดท้าย และหลักฐานจะถูกจัดเก็บไว้ในแบ็คออฟฟิศของบริษัท
การประยุกต์ใช้ระบบ ICR OCR สามารถลดค่าใช้จ่ายของขั้นตอนการป้อนข้อมูลซึ่งใช้เวลานานมาก การใช้เครื่องมืออัตโนมัติช่วยอำนวยความสะดวกในการดึงข้อมูลแบบทันที เพื่อให้องค์กรสามารถละทิ้งวิธีการแบบเดิมๆ ได้อย่างง่ายดาย ข้อมูลที่รวบรวมสามารถใช้ในการฝึกอบรมโมเดลอื่นๆ และบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ วิธีนี้ยังมีประโยชน์ในการสร้างฐานข้อมูลสำหรับการทดสอบและการวิจัย
ในแง่ของข้อดีทั้งหมด ไม่ต้องสงสัยเลยว่าธุรกิจสามารถเปลี่ยนการดำเนินงานประจำวันของพวกเขาด้วยการใช้ ICR โซลูชั่น OCR. ระบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้อย่างง่ายดาย ระบบที่ล้ำสมัยจะเรียนรู้ข้อมูลใหม่ทันทีและอัปเดตฐานข้อมูลเมื่อใดก็ตามที่มีแบบอักษรหรือรูปแบบลายมือใหม่ แนวทางใหม่นี้เพิ่มความแม่นยำของโมเดลที่เกี่ยวข้อง
| โพสต์ที่แนะนำ: 6 ปัญหาและความท้าทายของ AI ChatBot: ChatGPT, กวี, คลอดด์ |
การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมของโซลูชันการรู้จำอักขระอัจฉริยะ
ระบบ ICR OCR สมบูรณ์แบบสำหรับการบันทึกและแปลงข้อมูลจากบันทึกทางกายภาพเป็นรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ อุตสาหกรรมต่อไปนี้ใช้ประโยชน์สูงสุดจากระบบการรู้จำอักขระอัจฉริยะ:
- องค์กรต่างๆ เช่น NBFC ธนาคาร และบริษัทอื่นๆ รวบรวมข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก ICR OCR สามารถสแกนข้อมูลเกี่ยวกับเช็ค คำขอสินเชื่อ และเอกสารอื่นๆ
- สถาบันการศึกษาใช้ ICR เพื่อคัดกรองบันทึกที่เขียนด้วยลายมือและใช้ในระบบการให้เกรดอย่างเป็นทางการ
- เทคโนโลยี ICR ช่วยให้ธุรกิจออนไลน์และแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสามารถแยกลายเซ็นส่วนบุคคลและจัดเก็บบันทึกในฐานข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ KYC
- ด้วยการคัดกรองบันทึก ผู้จัดการทรัพย์สินสามารถใช้ ICR OCR เพื่อยืนยันความเป็นเจ้าของ นอกจากนี้ เจ้าของบ้านยังสามารถใช้เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสัญญาเช่า
- บริษัทประกันภัยหลายแห่งได้รับคำสั่งจากกฎหมายให้ทำบันทึกดิจิทัลและยื่นคำร้องผ่าน ICR OCR วิธีการนี้ส่งเสริมความโปร่งใส ด้วยวิธีนี้ ลูกค้าสามารถต่ออายุประกันและยื่นเรื่องร้องเรียนได้ เนื่องจากข้อมูลสามารถหาได้ง่ายทางออนไลน์และสามารถตรวจสอบได้อย่างรวดเร็ว
- ใบเสร็จรับเงิน เอกสารการจัดส่ง Proof of Address (POA) และบันทึกอื่น ๆ สามารถสแกนได้อย่างง่ายดายในอุตสาหกรรมการบริการและโลจิสติกส์
ความท้าทายกับ ICR
เทคโนโลยี ICR ยังคงพัฒนาอยู่และต้องเผชิญกับความท้าทายบางประการ ความท้าทายประการแรกคือความต้องการรูปภาพคุณภาพสูง ICR อาศัยการมีภาพที่คมชัดและมีคุณภาพสูง ตีความข้อความได้อย่างถูกต้อง. ความท้าทายอีกอย่างคือการรู้จำลายมือ ลายมือนั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และเป็นการยากที่จะสอนให้เครื่องจักรตีความ ประการสุดท้าย ICR สามารถตีความข้อความผิดในบางครั้ง ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล
| โพสต์ที่แนะนำ: ฟรี 9 อันดับแรก Stable Diffusion ทรัพยากรการสร้างภาพ |
อุตสาหกรรมที่ใช้ ICR
ICR ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการเงิน การดูแลสุขภาพ และโลจิสติกส์ ในด้านการเงิน ICR ใช้ในการประมวลผลและตรวจสอบการตรวจสอบ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง และปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำของการประมวลผล ผู้ให้บริการด้านการแพทย์ใช้ ICR เพื่อดึงข้อมูลทางการแพทย์จากบันทึกของผู้ป่วยโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้จะช่วยเร่งกระบวนการวินิจฉัยและการรักษารวมถึงปรับปรุงความแม่นยำ ในระบบลอจิสติกส์ ICR ใช้ในการประมวลผลฉลากการจัดส่งโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน
สรุปข้อสังเกต
ICR OCR มีโครงข่ายประสาทเทียมที่ขับเคลื่อนซอฟต์แวร์ เรียนรู้และปรับเปลี่ยนรูปแบบลายมือต่างๆ อย่างต่อเนื่อง เมื่อพูดถึงการรู้จำอักขระอัจฉริยะ อัตราความแม่นยำของระบบจะดีขึ้นตามเวลา ด้วยวิธีนี้ ธุรกิจจะได้รับประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาล เนื่องจากซอฟต์แวร์สามารถทำงานได้ดีขึ้น
การทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายบุคคลที่สามสามารถนำเสนอโซลูชั่นที่ล้ำสมัยให้กับธุรกิจได้ ช่วยเพิ่มผลผลิต และการขายโดยที่ประหยัดเวลาและทุนให้กับบริษัท โซลูชันล้ำสมัยช่วยเพิ่มพลังในการคาดเดาเกี่ยวกับรูปแบบการเขียนและอัปเดตที่เก็บโดยอัตโนมัติ ICR OCR สามารถชี้แจงฟิลด์ทั้งหมดที่ทำให้ชัดเจนได้โดยการตรวจสอบอย่างรอบคอบ
บทความที่เกี่ยวข้อง:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
