กอดGPT: การให้ ChatGPT จำลองความสามารถในการใช้เครื่องมือภายนอก
ในบทสรุป
HuggingFace Hub เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถแบ่งปันและทำงานร่วมกันในรูปแบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ชุดข้อมูล และทรัพยากรอื่นๆ
นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการค้นหาและดาวน์โหลดแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับงาน NLP ต่างๆ
วิธีนี้ช่วยให้มีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพในการใช้งานมากขึ้น GPT-โมเดลภาษาที่ใช้ เนื่องจากสามารถเข้าถึงโมเดลเฉพาะทางได้หลากหลายโดยไม่จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมในแต่ละงาน
คุณอาจสงสัยว่าโมเดลมีฮับของตัวเอง ซึ่งเป็นที่ที่ผู้คนอัปโหลดโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม และคนอื่นๆ สามารถดาวน์โหลดและใช้งานได้จากที่นั่น ตอนนี้ มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับโมเดลโอเพ่นซอร์สคือ HuggingFace Hub
HuggingFace Hub เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถแบ่งปันและทำงานร่วมกันในรูปแบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ชุดข้อมูล และทรัพยากรอื่นๆ นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการค้นหาและดาวน์โหลดแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับงาน NLP ต่างๆ
บทความนี้แนะนำให้อนุญาต ChatGPT เพื่อเข้าถึงโมเดลที่มีอยู่ (มีหลายพันโมเดลและแก้ปัญหาได้หลายร้อยปัญหา) กอดGPT. ซึ่งจะทำให้การฝึกซ้อม ChatGPT ง่ายกว่ามาก: แทนที่จะสอนให้วาดภาพหรือแปลข้อความเป็นคำพูด เราสามารถให้โอกาสมันใช้เครื่องมือภายนอกได้ วิธีนี้ช่วยให้มีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพในการใช้งานมากขึ้น GPT-โมเดลภาษาที่ใช้ เนื่องจากสามารถเข้าถึงโมเดลเฉพาะทางได้หลากหลายโดยไม่ต้องได้รับการฝึกอบรมใดๆ ล่วงหน้า นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงและซับซ้อนยิ่งขึ้น
โดยรวมแล้วเราได้รับสิ่งนี้:
- ChatGPT รับคำสั่งเป็นภาษามนุษย์
- ChatGPT แปลคำสั่งเป็นชุดของ “งาน” ที่จะดำเนินการ
- สำหรับแต่ละงาน จากรุ่นที่มีอยู่นับพัน รุ่นที่ต้องการจะถูกเลือก (ตามคำอธิบายที่ให้ไว้)
- ChatGPT อ่านคำอธิบายของอาร์กิวเมนต์ที่จะกำหนดให้กับโมเดลและจัดเตรียมไว้
- หลังจากเสร็จสิ้นภาระกิจแล้ว ChatGPT มองไปที่ ผล และเดินหน้าตามแผนโดยทำซ้ำขั้นตอนที่ 3–5
เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น ลองพิจารณาภาพหน้าจอจากบทความที่มีคำขอต่อไปนี้: “สร้างภาพเด็กผู้หญิงกำลังอ่านหนังสือ และท่าทางของเธอก็เหมือนกับเด็กผู้ชายในภาพ แล้วอธิบายภาพลักษณ์ใหม่ด้วยเสียงของคุณ” โมเดลระบุงานได้มากถึงหกงานและจัดการกับการดำเนินการตามลำดับได้สำเร็จ
รหัสมีอยู่ใน กรุ ด้วยชื่อที่น่าสนใจมาก “JARVIS” ซึ่งน่าจะอ้างอิงถึงผู้ช่วย AI จากภาพยนตร์เรื่อง “Iron Man”
อ่านบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆDamir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต