OpenLedger สร้างเศรษฐกิจใหม่จากการสนับสนุนข้อมูลได้อย่างไร
ในบทสรุป
Ramkumar ผู้สนับสนุนหลักของ OpenLedger กล่าวว่าโมเดล AI ต้องใช้การจ่ายเงินอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ให้บริการข้อมูล ข้อมูลควรได้รับการให้ความสำคัญและได้รับการตอบแทนสำหรับความมีประโยชน์ของมัน
เมื่อโมเดล AI มีพลังมากขึ้น คำถามที่ว่าข้อมูลการฝึกอบรมมาจากไหน และใครได้รับรางวัลจากข้อมูลนั้น เริ่มที่จะละเลยได้ยากขึ้น
Ramkumar ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนหลักของ OpenLedger ตอบว่า หากข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อโมเดล ผู้ที่ให้ข้อมูลดังกล่าวก็ควรได้รับค่าตอบแทน ไม่ใช่แค่ครั้งเดียว แต่ต่อเนื่องกัน
Ramkumar บอกเราที่ Hack Seasons ว่า "เราต้องการให้ AI จ่ายเงินได้ หากข้อมูลของคุณมีประโยชน์ หากข้อมูลนั้นช่วยให้โมเดลผลิตผลลัพธ์ได้ คุณสมควรได้รับส่วนแบ่งจากมูลค่านั้น ทุกครั้งที่เกิดขึ้น"
“AI ที่ชำระเงินได้” คืออะไร?
แนวคิดเบื้องหลัง AI ที่ชำระเงินได้นั้นเรียบง่ายแต่ทรงพลัง นั่นคือ โมเดล AI ควรสามารถให้รางวัลแก่ผู้ที่มีข้อมูลที่ทำให้ตนฉลาดขึ้นได้โดยอัตโนมัติ แต่ในการทำเช่นนั้น คุณต้องมีความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการฝึกโมเดลและข้อมูลส่งผลต่อผลลัพธ์แต่ละรายการอย่างไร
นั่นคือที่มาของ OpenLedger แพลตฟอร์มนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ผู้ร่วมให้ข้อมูลสามารถอัปโหลดข้อมูลได้อย่างราบรื่น ช่วยให้ปรับแต่งโมเดลตามข้อมูลนั้นได้อย่างละเอียด และที่สำคัญที่สุดคือ ช่วยให้ผู้ร่วมให้ข้อมูลได้รับรางวัลทุกครั้งที่มีการใช้ข้อมูลนั้นในการอนุมาน
“ไม่ใช่ข้อตกลงครั้งเดียวเหมือนการขายชุดข้อมูลของคุณให้กับบริษัท” Ramkumar อธิบาย “เรากำลังพูดถึงรายได้ประจำสำหรับผู้สนับสนุน ซึ่งคล้ายกับวิธีที่ผู้สร้างเนื้อหาบน YouTube ได้รับเงินเมื่อเนื้อหาของพวกเขาได้รับการดูมากขึ้น”
แรงจูงใจสร้างวงล้อหมุน
นวัตกรรมสำคัญที่ OpenLedger นำมาให้คือกลไกที่ติดตามว่าจุดข้อมูลแต่ละจุดมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ของแบบจำลองมากเพียงใด กลไกดังกล่าวช่วยให้ OpenLedger กำหนดเครดิต (และการชำระเงิน) สำหรับการอนุมานแต่ละครั้งที่แบบจำลองสร้างขึ้นได้
- นี่จะสร้างเอฟเฟกต์ล้อหมุน:
- ผู้สนับสนุนอัพโหลดข้อมูลที่เป็นประโยชน์
- นางแบบได้รับการฝึกฝนและใช้งาน
- ผู้มีส่วนสนับสนุนจะได้รับรางวัลซ้ำแล้วซ้ำเล่า
เมื่อเห็นคุณค่า พวกเขาจึงมีส่วนสนับสนุนข้อมูลที่มีคุณภาพสูงมากยิ่งขึ้น
“เรากำลังสร้างเศรษฐกิจแบบ SaaS ขึ้นใหม่โดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก” Ramkumar กล่าว “เมื่อคุณทำให้วงจรมูลค่าโปร่งใสและเกิดขึ้นซ้ำๆ ก็จะดึงดูดข้อมูลและโมเดลที่ดีขึ้นมาโดยธรรมชาติ”
ก้าวข้ามข้อตกลงครั้งเดียวของ Big Tech
ตรงกันข้ามกับการพัฒนา AI แบบดั้งเดิม ที่บริษัทต่างๆ จะขูดข้อมูลจากเว็บหรือจ่ายค่าธรรมเนียมคงที่สำหรับชุดข้อมูลส่วนตัว OpenLedger กำลังผลักดันโมเดลที่ยุติธรรมมากขึ้น
Ramkumar กล่าวว่า “บริษัทต่างๆ มักจะยอมสละข้อมูลของตนไปเพียงครั้งเดียวและไม่เคยได้รับเงินแม้แต่สตางค์เดียว นั่นไม่ได้ส่งเสริมความร่วมมือในระยะยาว เราต้องการเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ด้วยการมอบรางวัลตามการใช้งานอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เล่นรายเล็กที่มีข้อมูลเฉพาะกลุ่มและมีมูลค่าสูง”
กำลังสร้างคลื่นแล้ว
OpenLedger ยังคงอยู่ในเครือข่ายทดสอบ แต่เริ่มเห็นโมเมนตัมแล้ว ตามข้อมูลของ Ramkumar เครือข่ายนี้มีโหนดเกือบล้านโหนดที่สนับสนุนชุดข้อมูล และมีโปรเจกต์ AI มากกว่า 10 โปรเจกต์ที่กำลังสร้างบนเครือข่ายดังกล่าว
พวกเขายังร่วมมือกับองค์กรในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น Walmart และ Dubai Tax Authority เพื่อปรับใช้โมเดลที่สร้างขึ้นผ่านระบบที่ขับเคลื่อนด้วยแรงจูงใจนี้
Ramkumar เผยว่า “เราจะเข้าสู่เมนเน็ตในอีกประมาณสองเดือน และเมื่อเราทำเช่นนั้นแล้ว เป้าหมายคือการเปิดประตูให้ผู้มีส่วนสนับสนุนและผู้สร้างเข้าร่วมระบบนิเวศมากขึ้น”
รูปภาพบิ๊ก
Ramkumar มอง OpenLedger ไม่ใช่แค่เครื่องมือสำหรับการพัฒนา AI เท่านั้น แต่ยังเป็นหนทางในการสร้างสมดุลใหม่ให้กับเศรษฐกิจของเศรษฐกิจข้อมูลอีกด้วย
“ในอนาคต AI ไม่ควรเป็นของบริษัทเพียงไม่กี่แห่ง” เขากล่าว “มันควรเป็นสิ่งที่ทุกคนที่มีส่วนสนับสนุน ไม่ว่าจะเป็นนักวิจัยหรือเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก สามารถรับค่าตอบแทนและมีส่วนร่วมได้”
ในขณะที่ AI ยังคงกำหนดรูปลักษณ์ของโลกต่อไป OpenLedger กำลังวางรากฐานสำหรับระบบที่ยุติธรรมและชาญฉลาดมากขึ้นอย่างเงียบๆ โดยทำการอนุมานครั้งละหนึ่งอนุมาน
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
บทความอื่น ๆ
Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
