io.net ขับเคลื่อนระบบคลาวด์แบบกระจายอำนาจระดับโลกได้อย่างไร
ในบทสรุป
Gaurav Sharma ซีอีโอของ io.net มองเห็นภาพ "คลาวด์ AI แบบกระจายอำนาจ" ที่ขับเคลื่อนโดยผู้สนับสนุนระดับโลก ไม่ใช่จากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อทลายอำนาจการควบคุมการประมวลผลของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ และส่งโครงสร้างพื้นฐาน AI กลับไปอยู่ในมือของผู้สร้างอีกครั้ง
ในโลกที่พึ่งพาปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเรื่อยๆ การเข้าถึงการประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้กลายเป็นจุดอ่อนที่มีอิทธิพลมากที่สุดจุดหนึ่งในแวดวงเทคโนโลยีอย่างเงียบๆ Gaurav Sharma ซีอีโอของ io.net มีภารกิจในการแก้ไขปัญหานี้โดยการกระจายอำนาจทั้งหมด
ในการพูดคุยกับเราที่งาน Hack Seasons ชาร์มาได้วางวิสัยทัศน์เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่ไม่ได้เป็นเจ้าของโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี แต่ขับเคลื่อนโดยเครือข่ายผู้สนับสนุนทั่วโลก ซึ่งได้แก่ นักขุด GPU ศูนย์ข้อมูล และผู้ใช้ทั่วไป ซึ่งร่วมกันก่อตั้งสิ่งที่เขาเรียกว่า "คลาวด์ AI แบบกระจายอำนาจ"
“ปัจจุบัน AI ถูกผูกขาดโดยบริษัทสามแห่ง ได้แก่ Amazon, Google และ Microsoft” ชาร์มากล่าว “เราอยู่ที่นี่เพื่อทำลายโมเดลดังกล่าวและคืนพลังให้กับผู้สร้าง”
จากระดับ Web2 ไปสู่ Web3 จุดมุ่งหมาย
ประสบการณ์ของ Sharma แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับระบบในระดับอินเทอร์เน็ต ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ io.net เขาใช้เวลากว่าทศวรรษในการสร้างแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ รวมถึงเครื่องมือจองโรงแรมและเที่ยวบินที่ให้บริการผู้ใช้มากกว่า 100 ล้านคน นอกจากนี้ เขายังเป็นผู้นำในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน KYC ที่ใช้โดยผู้คนมากกว่า 200 ล้านคนทั่วโลก
แต่การรวมศูนย์โครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นตัวเร่งให้เกิดการสร้าง io.net
“ผู้สร้างต้องแบกรับต้นทุนที่สูงเกินไปสำหรับนวัตกรรม” เขากล่าว “เราต้องการมอบทรัพยากรที่พวกเขาต้องการเพื่อแข่งขันและสร้างสรรค์ โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้เล่นเพียงไม่กี่รายที่รวมศูนย์อยู่”
เครือข่ายการคำนวณทั่วโลก
หัวใจหลักของ io.net คือเครือข่าย GPU ที่กระจายอยู่ทั่วโลกครอบคลุมกว่า 130 ประเทศ แทนที่จะสร้างศูนย์ข้อมูลรวมศูนย์ io.net ช่วยให้ทุกคนที่มีคอมพิวเตอร์สำรอง ไม่ว่าจะเป็นผู้ที่มีเครื่องเล่นเกมหรือศูนย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ได้ใช้งาน สามารถมีส่วนสนับสนุนเครือข่ายได้ผ่านโมดูลแบบ Docker น้ำหนักเบาที่เรียกว่า IO Worker
“ลองคิดดูว่ามันเหมือนกับ Airbnb ของการประมวลผล” Gaurav อธิบาย “เหมือนกับที่ Airbnb ปลดล็อกห้องว่างในโรงแรมโดยให้ใครก็ตามเช่าห้องได้ เรากำลังปลดล็อกพลัง GPU จากทั่วทุกมุมโลก”
แนวทางแบบกระจายอำนาจนี้ให้ข้อได้เปรียบมหาศาล ได้แก่ ความหน่วงเวลาที่ต่ำกว่าและความพร้อมใช้งานที่สูงขึ้น โดยการประมวลผลมักจะอยู่ใกล้ผู้ใช้มากกว่าในโซนคลาวด์แบบดั้งเดิม ที่สำคัญกว่านั้นคือราคาถูกกว่าผู้ให้บริการแบบเดิมถึง 70%
“เนื่องจากเราไม่ได้เป็นเจ้าของโครงสร้างพื้นฐาน เราจึงไม่ส่งต่อต้นทุนค่าใช้จ่ายเหล่านี้ไปยังลูกค้า” เขากล่าว “ผู้ใช้ของเราจ่ายเฉพาะค่าคอมพิวเตอร์ที่พวกเขาใช้เท่านั้น”
สร้างขึ้นสำหรับเวิร์กโหลด AI ในโลกแห่งความเป็นจริง
Sharma เน้นย้ำถึงความยืดหยุ่นของ io.net ในการรองรับทุกอย่างตั้งแต่การอนุมานแบบกระจายไปจนถึงการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ ไม่ว่าผู้ใช้จะต้องการ GPU 1,500 ตัวในประเทศเดียวหรือคลัสเตอร์แบบกระจายข้ามทวีป แพลตฟอร์มนี้สามารถส่งมอบผลลัพธ์ได้ด้วยความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นกับซัพพลายเออร์คอมพิวเตอร์
“เราไม่ได้แค่สร้างทฤษฎีเกี่ยวกับความสามารถในการปรับขนาดเท่านั้น” ชาร์มากล่าว “เราบรรลุ ARR กว่า 40 ล้านดอลลาร์แล้ว และการเติบโตนี้มาจากนักพัฒนาโดยตรงที่ประหยัดเงินและปรับขนาดได้เร็วขึ้น”
การปรับขนาดตามจุดประสงค์
ด้วยความต้องการและอุปทานพื้นฐานที่มีอยู่ ชาร์มาบอกว่าตอนนี้จุดเน้นอยู่ที่การทำให้ Web2-to- ราบรื่นยิ่งขึ้นWeb3 การเปลี่ยนแปลงผ่านฟีเจอร์เชิงปฏิบัติ เช่น การรองรับ Kubernetes เครื่องเสมือน และฟังก์ชัน "นำโมเดลของคุณเองมาใช้"
แผนงานนี้ไม่เพียงแต่เป็นแผนงานที่ทะเยอทะยานเท่านั้น แต่ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนาทางวิศวกรรม โดยได้รับการชี้นำจากพิมพ์เขียวที่ได้รับการพิสูจน์แล้วจากประสบการณ์ด้านองค์กรของชาร์มา
“เราแค่ดำเนินการ ไม่ใช่ทดลอง” เขากล่าว “ยิ่งเราส่งมอบมากเท่าไหร่ ข่าวก็จะแพร่กระจายออกไปมากเท่านั้น นั่นคือพลังของพื้นที่แห่งนี้ ซึ่งนำโดยชุมชน”
ผู้สร้างของผู้สร้าง
พลังงานของชาร์มาในงาน Hack Seasons นั้นมีพลังมาก สำหรับเขาแล้ว งานเหล่านี้ไม่ใช่แค่เรื่องของการพัฒนาธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องของการชาร์จพลังสร้างสรรค์อีกด้วย
“ในฐานะผู้สร้าง เรามักมีวิสัยทัศน์ที่แคบ เหตุการณ์แบบนี้ทำให้เราเชื่อมโยง ตรวจสอบความเป็นจริง และได้รับแรงบันดาลใจอีกครั้ง” เขากล่าว
จากแนวทางของ io.net เป็นที่ชัดเจนว่า Sharma และทีมงานของเขาไม่ได้แค่สร้างโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังปรับเปลี่ยนการเข้าถึง AI ในอนาคตด้วย GPU ครั้งละตัว
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
บทความอื่น ๆ
Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
