AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกศิลปะอย่างไร: นักวิจารณ์ศิลปะกังวลว่า AI อาจลดคุณค่าผลงานของพวกเขา
ในบทสรุป
ด้วยการใช้อัลกอริทึม บริษัทในสวิสตัดสินว่าภาพเหมือนของผู้หญิง (Gabrielle) ที่เป็นข้อโต้แย้งนั้นสร้างโดยศิลปินชาวฝรั่งเศสจริงหรือไม่
คอมพิวเตอร์คำนวณความเป็นไปได้ที่ภาพวาดจะเป็น Renoir ของแท้ที่ 80.58%
ผู้หญิงผมดำในภาพมีความคล้ายคลึงกับภาพในภาพวาด “Gabrielle” ของปิแอร์-ออกุสต์ เรอนัวร์ ซึ่งเพิ่งประมูลโดยบริษัทโซเธอบีส์เมื่อไม่นานมานี้ ประมาณ มีมูลค่าระหว่าง 120,000 ถึง 180,000 ดอลลาร์
ในทางกลับกัน ผู้เชี่ยวชาญในโลกศิลปะโต้เถียงกันว่าผลงานชิ้นเอกของนักสะสมชาวสวิสเป็นของจริงหรือไม่ ปัญญาประดิษฐ์ได้แล้ว ได้ก้าวเข้ามาช่วย ยุติข้อโต้แย้งทุกครั้ง และการเรียนรู้ของเครื่องได้ระบุว่าน่าจะเป็น Renoir ของแท้
AI ถูกนำมาใช้มากขึ้นเพื่อระบุงานศิลปะของแท้จากของปลอมที่ประเมินค่าไม่ได้ บริษัทสวิสที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีนี้ การรับรู้ศิลปะเปิดเผยเมื่อต้นเดือนที่ผ่านมาว่าได้ข้อสรุปว่าทิเชียนเพียงหนึ่งเดียวในสวิตเซอร์แลนด์ ผลงานที่เรียกว่า "ทิวทัศน์ยามเย็นกับคู่รัก" ที่เก็บไว้ใน Kunsthaus Zürich ไม่น่าจะสร้างขึ้นโดยจิตรกรชาวเวนิสในศตวรรษที่ 16
อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในสาขาศิลปะเตือนว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้นดีพอๆ กับภาพวาดที่ได้รับการฝึกฝนมาเท่านั้น สิ่งนี้สามารถเพิ่มความไม่แน่นอนยิ่งขึ้นหากเป็นของปลอมหรือมีพื้นที่ย้อมสี
Art Recognition สอนอัลกอริทึมสไตล์ของ Renoir ซึ่งทำเครื่องหมายด้วยลายเส้นขาดๆ หายๆ และการจับคู่สีเพิ่มเติมอย่างกล้าหาญสำหรับบุคคล โดยใช้สำเนาภาพวาดจริง 206 ภาพโดยศิลปินอิมเพรสชันนิสต์ชาวฝรั่งเศส เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ มันยังแบ่งภาพถ่ายออกเป็นชิ้นเล็กๆ และนำเสนอให้กับอัลกอริทึม นอกจากนี้ยังฝึกอัลกอริทึมให้กับผลงานหลายชิ้นของจิตรกรที่มีสุนทรียภาพคล้ายคลึงกับเรอนัวร์และทำงานในช่วงเวลาเดียวกัน การประเมินนี้นำไปสู่ข้อสรุปว่า Renoir มีโอกาส 80.58% ที่จะวาดภาพ Portrait de femme (Gabrielle)
ผู้ที่ชื่นชอบมักจะบอกเจ้าของงานศิลปะว่า "ความประทับใจ" หรือ "สัญชาตญาณ" ของพวกเขาว่าภาพวาดนั้นเป็นของแท้หรือไม่ ซึ่งอาจทำให้อารมณ์เสียได้ พวกเขาค่อนข้างชื่นชมในความแม่นยำที่มากขึ้นของเรา
ดร. Carina Popovici ซีอีโอของ Art Recognition
ได้รับการสนับสนุนจากผลลัพธ์ เจ้าของภาพวาดได้ติดต่อ GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune ซึ่งเป็นองค์กรผู้เชี่ยวชาญในปารีสที่ผลิตแคตตาล็อก Raisonné ของผลงานของ Renoir พวกเขายังได้ข้อสรุปเดียวกันว่ารูปภาพนี้เป็น Renoir ของแท้หลังจากพยายามตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับสีที่อยู่ในนั้น
ดร. Bendor Grosvenor นักประวัติศาสตร์ศิลป์และพิธีกรรายการ Lost Masterpieces ของสหราชอาณาจักรทาง BBC Four กังวลว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะลดความสำคัญของการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญในการพิจารณาความถูกต้องของงานศิลปะ
เทคนิคที่ใช้ในการ "ฝึกฝน" โปรแกรม AI จนถึงตอนนี้ รวมถึงการอ้างว่าพวกเขาสามารถระบุที่มาได้จากภาพถ่าย iPhone เท่านั้นนั้นไม่น่าประทับใจเป็นพิเศษ
ดร.เบนเดอร์ กรอสเวเนอร์
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเพิ่มขึ้น บทบาทในงานศิลปะ (authentication) แต่ต้องผสมผสานกับการวิจัยที่มาที่ไป ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญด้านศิลปิน และศาสตร์ที่เป็นที่ยอมรับ เช่น การวิเคราะห์เม็ดสี ข้อได้เปรียบของมันคือสามารถตอบคำถามด้วยคำตอบใช่/ไม่ใช่ เช่น คำถามที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์รูปแบบหรือการจับคู่ และมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่ผลลัพธ์ของมันจะต้องถูกตีความโดยมนุษย์ที่ต้องถามคำถามที่เหมาะสม แม้ว่าเราอาจไม่เคยบรรลุความแน่นอนในการพิสูจน์ตัวตนแบบสัมบูรณ์อย่างสมบูรณ์ แต่เราก็เข้าใกล้มากขึ้น
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุตสาหกรรมศิลปะ:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
