AI Wiki บัญชีธุรกิจ เทคโนโลยี
กรกฎาคม 07, 2023

AI สามารถขับเคลื่อนผลกำไรให้กับธุรกิจได้อย่างไรในปี 2023

ในบทสรุป

บทความนี้จะค้นพบฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายอย่างที่สามารถช่วยเพิ่มผลกำไรให้กับธุรกิจของคุณได้

สิ่งเหล่านี้ ได้แก่ ระบบอัตโนมัติของงานประจำ, การปรับกระบวนการให้เหมาะสม, การปรับปรุงการตลาดและการขาย, การปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์และการตรวจจับการฉ้อโกง, การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการคาดการณ์, การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และการปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า

AI ได้กลายเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งมีศักยภาพสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มผลกำไร ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ที่มีอยู่ในปัจจุบัน บริษัทต่างๆ สามารถปลดล็อกแนวทางใหม่สำหรับการเติบโต เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลแก่ลูกค้า

AI สามารถขับเคลื่อนผลกำไรให้กับธุรกิจได้อย่างไรในปี 2023
Pro Tips
1. ตรวจสอบสิ่งเหล่านี้ 10+ เครื่องมือ AI สำหรับโซเชียลมีเดีย ซึ่งจะช่วยเพิ่มการมองเห็นของบริษัทของคุณและช่วยให้คุณได้ลูกค้าใหม่ๆ
2. ลองสิ่งเหล่านี้ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่า 10 รายการสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่จะช่วยให้ธุรกิจของคุณรวดเร็วในขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล
3. ดูสิ่งเหล่านี้ 10 รูปถ่ายหุ้น AI ฟรีและรูปภาพ ที่สามารถช่วยคุณสร้างเนื้อหาส่งเสริมการขายสำหรับธุรกิจของคุณได้

บทความนี้จะค้นพบเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายอย่างที่สามารถขับเคลื่อนผลกำไรให้กับธุรกิจของคุณได้ เราสำรวจประโยชน์ที่ปัญญาประดิษฐ์นำมาสู่ตารางและครอบคลุมการใช้งานจริงในภาคส่วนต่างๆ 

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่กล่าวถึงในบทความนี้เหมาะสำหรับบริษัทสตาร์ทอัพและองค์กรที่จัดตั้งขึ้นแล้ว เครื่องมือต่อไปนี้ช่วยให้องค์กรในภาคส่วนต่างๆ เติบโตอย่างยั่งยืนและประสบความสำเร็จทางการเงิน

ทำงานประจำโดยอัตโนมัติ

ทำงานประจำโดยอัตโนมัติ

ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้งานธรรมดาและซ้ำซากเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น กิจกรรมดังกล่าวอาจเป็นการประมวลผลเอกสารหรือการป้อนข้อมูล คุณสามารถดูเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีที่สุด XNUMX รายการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

ด้วยการทำให้ขั้นตอนเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าเพิ่มมากขึ้น คุณลักษณะนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจประหยัดเวลาและทรัพยากร ซึ่งนำไปสู่การประหยัดต้นทุนและเพิ่มผลกำไรในที่สุด ยิ่งไปกว่านั้น ระบบอัตโนมัติยังช่วยลดโอกาสของข้อผิดพลาดที่มนุษย์สามารถทำได้เมื่อเหนื่อยล้าและเสียสมาธิ 

การทำงานประจำแบบอัตโนมัติจะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงการป้อนข้อมูลในด้านการเงิน การประมวลผลใบแจ้งหนี้ในบัญชี หรือการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อในอีคอมเมิร์ซ

เครื่องตรวจจับข้อผิดพลาด

เครื่องตรวจจับข้อผิดพลาด

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยผู้ประกอบการและคนงานได้ ตรวจจับ ข้อผิดพลาด เทคโนโลยีนี้สามารถลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ได้เนื่องจากสามารถฝึกอบรมระบบให้ตรวจจับความผิดปกติและข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์ได้ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุและแก้ไขปัญหาก่อนที่จะบานปลาย 

ตัวอย่างเช่น ในกระบวนการผลิต ระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถระบุข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ด้วยความแม่นยำและรวดเร็ว ในกรณีนี้ เทคโนโลยีนี้ช่วยลดโอกาสของความผิดพลาดของมนุษย์ในการควบคุมคุณภาพ คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่การควบคุมคุณภาพเป็นสิ่งสำคัญ เช่น ยาหรืออาหาร

ที่แนะนำ: เครื่องมือ SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI 10 อันดับแรกในปี 2023 สำหรับนักการตลาดดิจิทัล

เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ

เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ

AI สามารถวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนเพื่อระบุปัญหาคอขวด ความไร้ประสิทธิภาพ หรือจุดที่ต้องปรับปรุง ด้วยการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมวลผลข้อมูล ธุรกิจต่างๆ สามารถเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงานและลดรอบเวลาได้ นอกจากนี้ ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ บริษัทสามารถปรับปรุงได้ ผลผลิต โดยขจัดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อนหรือเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร 

เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้ใช้ทำงานด้วยตนเองและทำซ้ำๆ ได้รวดเร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น อ้างอิงจาก McKinsey ศึกษาปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทำงานเขียนโค้ดเสร็จเร็วขึ้นสองเท่า AI ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถเริ่มต้นแบบร่างแรกของโค้ดใหม่ได้ทันที พูดจริง ๆ แล้ว ปัญญาประดิษฐ์จะให้คำแนะนำโค้ดที่ช่วยให้โค้ดเดอร์รอดพ้นจากการบล็อกของผู้เขียน 

จากนั้น ด้วยการใช้ AI นักพัฒนาสามารถเร่งการอัปเดตโค้ดที่มีอยู่ได้ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ช่วยประหยัดเวลาและช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถเพิ่มความสามารถในการรับมือกับความท้าทายใหม่ๆ 

เสริมการตลาดและการขาย

เสริมการตลาดและการขาย

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยธุรกิจต่างๆ เสริมการตลาดและการขาย ในการเริ่มต้น มันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมาก กิจกรรมโซเชียลมีเดียและพฤติกรรมการเรียกดู สิ่งนี้จะช่วยระบุผู้ที่อาจเป็นลูกค้าเป้าหมายและลูกค้าเป้าหมายด้วยข้อความทางการตลาดที่เกี่ยวข้องและทันท่วงที นอกจากนี้, แบบจำลองการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตได้ และแนวโน้มของตลาดเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า รูปแบบความต้องการ หรือโอกาสในการขาย 

อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณา ปรับแต่งเนื้อหา และระบุช่องทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการหาลูกค้าใหม่ 

ด้วยการปรับปรุงความพยายามทางการตลาดและการขาย ธุรกิจสามารถดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น เพิ่มการแปลง และเพิ่มผลกำไร

เพิ่มความปลอดภัยในโลกไซเบอร์และการตรวจจับการฉ้อโกง

เพิ่มความปลอดภัยในโลกไซเบอร์และการตรวจจับการฉ้อโกง

AI ยังสามารถปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของธุรกิจและ ตรวจสอบการฉ้อโกง. เทคโนโลยีนี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อตรวจจับความผิดปกติ รูปแบบ และ ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น. ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึม AI วิเคราะห์การรับส่งข้อมูลเครือข่าย บันทึกระบบ และพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อระบุรูปแบบที่บ่งชี้ถึงภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้น เทคโนโลยีนี้ยังสามารถตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัย มัลแวร์ หรือความพยายามในการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ทำให้สามารถป้องกันภัยคุกคามเชิงรุกและตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้อย่างทันท่วงที

นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ ยังสามารถใช้ AI เพื่อรวมกระบวนการยืนยันตัวตนอัจฉริยะ เช่น ไบโอเมตริกและการวิเคราะห์พฤติกรรม

ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการจัดการความเสี่ยงและการตรวจจับการฉ้อโกง ธุรกิจสามารถระบุและลดความเสี่ยง ป้องกันกิจกรรมการฉ้อโกง และลดการสูญเสีย สิ่งนี้ช่วยปกป้องสถานะทางการเงินของบริษัทและก่อให้เกิดผลกำไรในระยะยาว

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการพยากรณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการพยากรณ์

ธุรกิจสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ แนวโน้ม. ตัวอย่างเช่น AI สามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อ คาดการณ์แนวโน้มในอนาคตความต้องการและสภาวะตลาด ด้วยการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าและการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างแม่นยำ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถตัดสินใจเชิงรุกเกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลัง การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน และการจัดสรรทรัพยากร สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดของเสีย และคว้าโอกาส ซึ่งท้ายที่สุดจะขับเคลื่อนความสามารถในการทำกำไร

ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก การผลิต ห่วงโซ่อุปทาน และการเงิน

การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลg

การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

ในธุรกิจ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในการตัดสินใจตาม การวิเคราะห์ข้อมูล. AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ สามารถเปิดเผยรูปแบบ ข้อมูลเชิงลึก และแนวโน้มที่มนุษย์อาจมองข้าม ทำให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้มากขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ด้านราคา ระบุโอกาสทางการตลาด และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ส่งผลให้มีผลกำไรเพิ่มขึ้น 

นอกจากนี้ AI ยังสามารถจัดหาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่พิจารณาปัจจัย สถานการณ์ และข้อมูลในอดีตที่หลากหลาย เพื่อช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจตัดสินใจอย่างรอบรู้มากขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม AI ธุรกิจสามารถลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากอคติ ข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน หรือการตัดสินโดยอัตนัย 

ฟีเจอร์นี้ใช้ได้กับอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่ซับซ้อน เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ หรือลอจิสติกส์

ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า

ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า

ในธุรกิจ เครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น chatbots และเครื่องมือแนะนำสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างมาก

แชทบอทดังกล่าวสามารถให้การโต้ตอบและคำแนะนำที่เป็นส่วนตัว ตลอดจนให้การสนับสนุนที่ปรับให้เหมาะกับคุณ ตัวอย่างเช่น แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการกับข้อซักถามของลูกค้า ให้ข้อมูลที่ถูกต้อง และแก้ไขปัญหา ลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการสนับสนุนลูกค้า และปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง

เมื่อเข้าใจความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าแล้ว ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับแต่งข้อเสนอ ข้อความทางการตลาด และการบริการลูกค้าของตนได้ คุณสมบัติดังกล่าวนำไปสู่ความพึงพอใจ ความภักดี และเพิ่มผลกำไรของลูกค้า 

สรุป 

โดยทั่วไปแล้ว การนำ AI ไปใช้ต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ การวางแผนอย่างรอบคอบ และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เหมาะสม

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ธุรกิจเติบโตอย่างรวดเร็วโดยการปรับกระบวนการให้เป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบผลลัพธ์ที่เครื่องมือดังกล่าวสร้างขึ้นยังคงเป็นสิ่งสำคัญ บุคคลควรตระหนักถึงบริบทของการพัฒนาสิ่งใดสิ่งหนึ่ง และพิจารณาข้อกำหนดเฉพาะของงานที่สำเร็จด้วยความช่วยเหลือของ AI 

ประการสุดท้าย ปัญญาประดิษฐ์ควรเสริมความเชี่ยวชาญและการตัดสินใจของมนุษย์แทนที่จะแทนที่ทั้งหมด ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในแนวทางเหล่านี้ ธุรกิจสามารถผลักดันผลกำไรและได้เปรียบในการแข่งขันในภูมิทัศน์ดิจิทัลในปัจจุบัน

คำถามที่พบบ่อย 

ฉันสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในธุรกิจได้ มีหลายพื้นที่ที่ธุรกิจสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้ บางส่วน ได้แก่ กระบวนการอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพ การตลาดและการขาย ลูกค้าสัมพันธ์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การสนับสนุนการตัดสินใจ และความปลอดภัยทางไซเบอร์

AI จะช่วยให้ธุรกิจของฉันเติบโตได้อย่างไร

มีหลายวิธีที่ AI สามารถช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้ ประการแรก เทคโนโลยีนี้สามารถทำให้งานประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติและปรับกระบวนการให้เหมาะสม จากนั้น AI สามารถทำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็ว และช่วยให้บุคคลตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ประการสุดท้าย ปัญญาประดิษฐ์สามารถมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลแก่ลูกค้าและปรับปรุงการตลาดและการขาย

เหตุใดฉันจึงควรใช้ AI ในธุรกิจของฉัน

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์มอบโอกาสมากมายให้ธุรกิจของคุณเติบโตและมีกำไรมากขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ AI เพื่อทำให้งานประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติ ปรับกระบวนการให้เหมาะสม และมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กับลูกค้า

อ่านโพสต์ที่เกี่ยวข้อง:

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

เกี่ยวกับผู้เขียน

วาเลเรียเป็นนักข่าวของ Metaverse Post. เธอมุ่งเน้นไปที่การระดมทุน, AI, metaverse, แฟชั่นดิจิทัล NFTs และทุกอย่าง web3-ที่เกี่ยวข้อง. วาเลเรียสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาการสื่อสารสาธารณะ และกำลังศึกษาสาขาวิชาเอกที่สองสาขาการจัดการธุรกิจระหว่างประเทศ เธออุทิศเวลาว่างให้กับการถ่ายภาพและการออกแบบแฟชั่น เมื่ออายุ 13 ปี Valeria ได้สร้างบล็อกแรกที่เน้นเรื่องแฟชั่น ซึ่งพัฒนาความหลงใหลในการสื่อสารมวลชนและสไตล์ของเธอ เธออาศัยอยู่ทางตอนเหนือของอิตาลี และมักทำงานจากเมืองต่างๆ ในยุโรป คุณสามารถติดต่อเธอได้ที่ [ป้องกันอีเมล]

บทความอื่น ๆ
วาเลเรีย กอนชาเรนโก
วาเลเรีย กอนชาเรนโก

วาเลเรียเป็นนักข่าวของ Metaverse Post. เธอมุ่งเน้นไปที่การระดมทุน, AI, metaverse, แฟชั่นดิจิทัล NFTs และทุกอย่าง web3-ที่เกี่ยวข้อง. วาเลเรียสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาการสื่อสารสาธารณะ และกำลังศึกษาสาขาวิชาเอกที่สองสาขาการจัดการธุรกิจระหว่างประเทศ เธออุทิศเวลาว่างให้กับการถ่ายภาพและการออกแบบแฟชั่น เมื่ออายุ 13 ปี Valeria ได้สร้างบล็อกแรกที่เน้นเรื่องแฟชั่น ซึ่งพัฒนาความหลงใหลในการสื่อสารมวลชนและสไตล์ของเธอ เธออาศัยอยู่ทางตอนเหนือของอิตาลี และมักทำงานจากเมืองต่างๆ ในยุโรป คุณสามารถติดต่อเธอได้ที่ [ป้องกันอีเมล]

Hot Stories
เข้าร่วมจดหมายข่าวของเรา
ข่าวล่าสุด

ความอยากอาหารของสถาบันเติบโตขึ้นสู่ Bitcoin ETFs ท่ามกลางความผันผวน

การเปิดเผยผ่านการยื่นเอกสาร 13F เผยให้เห็นนักลงทุนสถาบันที่มีชื่อเสียงกำลังเล่น Bitcoin ETFs ซึ่งตอกย้ำถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของ ...

รู้เพิ่มเติม

วันพิพากษามาถึง: ชะตากรรมของ CZ แขวนอยู่ในสมดุลขณะที่ศาลสหรัฐฯ พิจารณาคำร้องของ DOJ

ฉางเผิง จ้าว เตรียมเผชิญโทษจำคุกในศาลสหรัฐฯ ในเมืองซีแอตเทิลวันนี้

รู้เพิ่มเติม
เข้าร่วมชุมชนเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมของเรา
อ่านเพิ่มเติม
อ่านเพิ่มเติม
Espresso Systems ร่วมมือกับ Polygon Labs เพื่อพัฒนา AggLayer เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันแบบ Rollup
บัญชีธุรกิจ รายงานข่าว เทคโนโลยี
Espresso Systems ร่วมมือกับ Polygon Labs เพื่อพัฒนา AggLayer เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันแบบ Rollup
May 9, 2024
ZKBase เปิดตัวโรดแมปโปรโตคอลโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย ZKP และวางแผนเปิดตัว Testnet ในเดือนพฤษภาคม
รายงานข่าว เทคโนโลยี
ZKBase เปิดตัวโรดแมปโปรโตคอลโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย ZKP และวางแผนเปิดตัว Testnet ในเดือนพฤษภาคม
May 9, 2024
BLOCKCHANCE และ CONF3RENCE รวมตัวกันเพื่อที่ใหญ่ที่สุดในเยอรมนี Web3 การประชุมที่ดอร์ทมุนด์
บัญชีธุรกิจ ตลาด ซอฟต์แวร์ เรื่องราวและบทวิจารณ์ เทคโนโลยี
BLOCKCHANCE และ CONF3RENCE รวมตัวกันเพื่อที่ใหญ่ที่สุดในเยอรมนี Web3 การประชุมที่ดอร์ทมุนด์
May 9, 2024
NuLink เปิดตัวบน Bybit Web3 แพลตฟอร์ม IDO ขั้นตอนการสมัครสมาชิกขยายไปจนถึงวันที่ 13 พฤษภาคม
ตลาด รายงานข่าว เทคโนโลยี
NuLink เปิดตัวบน Bybit Web3 แพลตฟอร์ม IDO ขั้นตอนการสมัครสมาชิกขยายไปจนถึงวันที่ 13 พฤษภาคม
May 9, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. บจก.