HOPPR และ AWS เปิดตัวโมเดล AI เจนเนอเรชั่น 'Grace' เพื่อสนับสนุนการสร้างภาพทางการแพทย์
ในบทสรุป
HOPPR และ AWS เปิดตัวโมเดลการสร้างภาพทางการแพทย์ที่ใช้ AI แบบกำเนิด 'Grace' เพื่อช่วยแพทย์ในการศึกษาการวินิจฉัย
สตาร์ทอัพด้าน AI จากสหรัฐฯ ฮ็อปอาร์ ประกาศเปิดตัว Grace ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานหลายรูปแบบสำหรับการสร้างภาพทางการแพทย์ เพื่อช่วยให้แพทย์และเจ้าหน้าที่สนับสนุนโต้ตอบกับการศึกษาวินิจฉัยโรคได้ Grace ขับเคลื่อนโดย SageMaker ของ Amazon Web Services (AWS) พร้อมใช้งานผ่านเบต้าส่วนตัวสำหรับนักพัฒนา ผู้จำหน่ายรังสีวิทยา และบริษัท AI
ตามประกาศ การเข้าถึงนี้จะช่วยให้สามารถปรับแต่งและพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างละเอียด ซึ่งถือเป็นช่วงเวลาสำคัญในภารกิจของบริษัทในการดึงศักยภาพของ AI กำเนิด ในภาพทางการแพทย์
“เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เปิดตัวโมเดลพื้นฐาน HOPPR รุ่นเบต้าให้กับผู้จำหน่ายและนักพัฒนา PACS ที่เชื่อถือได้ เพื่อปรับแต่งโมเดล และให้ข้อเสนอแนะเพื่อเตรียมเราสำหรับการขยายธุรกิจเชิงพาณิชย์ในไตรมาสที่ 1 ปี 2024” Dr. Khan M. Siddiqui ซีอีโอของ HOPPR กล่าว “Grace แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับ HOPPR และพื้นที่การถ่ายภาพทางการแพทย์ที่กว้างขึ้น ซึ่งยืนหยัดที่จะได้รับประโยชน์มหาศาลจากศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของการดูแลทางคลินิก”
HOPPR กล่าวว่า Grace เป็นโมเดลพื้นฐาน B2B และไม่ได้จำกัดอยู่เพียงรูปแบบการถ่ายภาพที่เฉพาะเจาะจง มันอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้ภาพต่อภาพและข้อความเป็นภาพ ภาพทางการแพทย์ ประเภทต่างๆ รวมถึงการเอกซเรย์, CT scan, MRIs และ echocardiograms
Grace จะส่งผ่านบริการ API เพื่อช่วยนักพัฒนาแอปพลิเคชันสร้างโซลูชัน AI ที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมเชิงโต้ตอบกับภาพทางการแพทย์
ผู้ใช้ Grace สามารถใช้ความสามารถของตนเพื่อดึงคุณค่าในการวินิจฉัย ทางคลินิก และการปฏิบัติงานออกจากข้อมูลภาพทางการแพทย์ ความสามารถของแบบจำลองขยายไปสู่การใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การถอดรหัสการค้นพบและการแนะนำมุมมองการถ่ายภาพทางเลือก ไปจนถึงการสนับสนุนการแทรกแซงการผ่าตัดและโปรโตคอลการรักษา
นอกเหนือจากการใช้งานทางคลินิกแล้ว Grace ยังรองรับกรณีการใช้งานที่ไม่ใช่ทางคลินิก รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ การตรวจสอบการเรียกเก็บเงินและการเขียนโค้ด และการประกันคุณภาพ
ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนเพื่อรับรองความเป็นส่วนตัว
ตามที่ บริษัท ฯ แบบจำลองรากฐาน ได้รับการพัฒนาโดยใช้ข้อมูลการศึกษาเกี่ยวกับภาพทางการแพทย์ที่ไม่เปิดเผยตัวตนโดยอิงตามสิทธิ์อนุญาต นอกจากนี้ ยังเสริมด้วยรายงานที่เกี่ยวข้อง และได้รับการฝึกอบรมอย่างเข้มงวดสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ในชุดข้อมูลที่กว้างขวาง ครอบคลุมทั้งรูปแบบ 2 มิติและ 3 มิติ
การพัฒนาดังกล่าวยึดแนวทางที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลัก ซึ่งสอดคล้องกับระบบการจัดการคุณภาพตามมาตรฐานอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ
บริษัทกล่าวเสริมว่าความร่วมมือต่างๆ ซึ่งรวมถึงความร่วมมือกับ Gradient Health ทำให้มั่นใจได้ว่า Grace ครอบคลุมการศึกษาเกี่ยวกับการถ่ายภาพตามยาว ซึ่งทำให้แตกต่างจากโมเดลกำเนิดทั่วไป ในวงกว้าง Grace คาดว่าจะมีพารามิเตอร์ประมาณห้าล้านล้านพารามิเตอร์ ซึ่งเหนือกว่าโมเดลเชิงพาณิชย์ในปัจจุบัน
เพื่อปรับแต่งข้อเสนอและปรับให้สอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของ ภาคการดูแลสุขภาพHOPPR มีส่วนร่วมกับผู้นำในอุตสาหกรรม เช่น RadNet และ Rad AI
บริษัทจะจัดแสดงการสาธิตสดของ Grace ในการประชุมประจำปีของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ (RSNA) ระหว่างวันที่ 26-29 พฤศจิกายน โดยมีเป้าหมายเพื่อเน้นย้ำถึงการประยุกต์ใช้แบบจำลองดังกล่าวในอุตสาหกรรมรังสีวิทยาและการดูแลสุขภาพ
แผนในอนาคตเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากบริการของ AWS เพิ่มเติม รวมถึง Health Imaging และ Bedrock สำหรับการจัดเก็บข้อมูล การอนุมาน และการพัฒนาแบบจำลอง ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขอุปสรรคสำคัญในการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในการสร้างภาพทางการแพทย์ รวมถึงการบูรณาการแบบไดนามิก การพัฒนาแอปพลิเคชันที่รวดเร็วขึ้น และความลึกของภาพที่เพิ่มขึ้น
ในขณะที่ภาคส่วนการดูแลสุขภาพเตรียมพร้อมสำหรับนวัตกรรม ผลกระทบของ Grace อาจสะท้อนไปทั่วการดูแลทางคลินิก การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงาน และภูมิทัศน์ที่กว้างขึ้นของเทคโนโลยีการถ่ายภาพทางการแพทย์
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
บทความอื่น ๆ
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
