Grayscale: การเข้าถึง AI กลายเป็นสนามรบเชิงกลยุทธ์ เมื่อเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ท้าทายการควบคุมแบบจำลองจากส่วนกลาง
ในบทสรุป
Grayscale ตรวจสอบข้อจำกัดของ AI ใน Anthropic ความต้องการ AI แบบกระจายศูนย์ที่เพิ่มขึ้น และบทบาทของ Bittensor ในการท้าทายโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบรวมศูนย์
บริษัทลงทุนสินทรัพย์ดิจิทัล เฉดสีเทา ได้เผยแพร่บทวิเคราะห์ที่ตรวจสอบผลกระทบของการระงับการใช้งานล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI ของ Anthropic ที่ได้รับการอัปเดต โดยเน้นถึงข้อกังวลในวงกว้างเกี่ยวกับการควบคุมจากส่วนกลางของระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ตามที่ Zach Pandl หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Grayscale กล่าว ความต้องการแพลตฟอร์ม AI แบบกระจายอำนาจ รวมถึงโครงการต่างๆ เช่น Bittensor และโทเค็น TAO คาดว่าจะเพิ่มขึ้น เนื่องจากผู้เข้าร่วมตลาดกำลังมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบดั้งเดิม
การวิเคราะห์นี้เกิดขึ้นหลังจากเหตุการณ์เมื่อวันที่ 12 มิถุนายน ที่รัฐบาลสหรัฐฯ จำกัดการเข้าถึงโมเดล AI ตระกูล Fable/Mythos ใหม่ของ Anthropic สำหรับชาวต่างชาติ โดยอ้างเหตุผลด้านความมั่นคงแห่งชาติ ต่อมา Anthropic ได้ปิดการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนด Grayscale กล่าวว่าเหตุการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าการควบคุมเทคโนโลยี AI ล้ำสมัยยังคงกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มองค์กรจำนวนจำกัด และเน้นย้ำถึงบทบาทที่สำคัญของเครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์
จากรายงานระบุว่า การเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นทรัพยากรทางเศรษฐกิจที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในปัจจุบัน บริษัทเพียงไม่กี่แห่งในสหรัฐอเมริกาและจีนเท่านั้นที่ดำเนินการระบบ AI ที่ทันสมัยที่สุดหลายระบบ เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้พัฒนาต่อไป รัฐบาลและผู้ให้บริการ AI ก็มีแนวโน้มที่จะมีอิทธิพลมากขึ้นต่อการเข้าถึง ขอบเขตทางภูมิศาสตร์ และเงื่อนไขการใช้งาน
Grayscale ยกให้ Bittensor เป็นตัวอย่างของโมเดล AI แบบกระจายศูนย์ที่ออกแบบมาโดยเน้นการมีส่วนร่วมอย่างเปิดกว้าง เครือข่ายนี้มีเป้าหมายที่จะสร้างการเข้าถึงทรัพยากร AI โดยไม่ต้องขออนุญาตผ่านโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ระดับโลก ทำให้ผู้เข้าร่วมสามารถมีส่วนร่วมในด้านพลังการประมวลผล ข้อมูล และโมเดล บริษัทเปรียบเทียบแนวคิดนี้กับบทบาทของ Bitcoin ในด้านการเงินดิจิทัล โดยชี้ให้เห็นว่า Bittensor พยายามสร้างกรอบการทำงานแบบเปิดที่คล้ายกันสำหรับปัญญาประดิษฐ์
หลังจากการประกาศของ Anthropic โทเค็น TAO ของ Bittensor ก็มีการเคลื่อนไหวในตลาด โดยราคาเพิ่มขึ้นประมาณ 30% ภายใน 12 ชั่วโมง ตามการวิเคราะห์ของ Grayscale การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสนใจของนักลงทุนที่เพิ่มขึ้นในสินทรัพย์ AI แบบกระจายอำนาจ เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการควบคุมจากส่วนกลางและข้อจำกัดในการเข้าถึงเพิ่มมากขึ้น
ภาคส่วน AI แบบกระจายศูนย์ที่กว้างขึ้นก็ได้รับความสนใจจากตลาดเพิ่มขึ้นเช่นกัน โทเค็นที่เชื่อมโยงกับเครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับ AI มีส่วนทำให้มูลค่าตลาดของภาคส่วนนี้อยู่ที่ประมาณ 24.3 พันล้านดอลลาร์ คิดเป็นการเพิ่มขึ้นประมาณ 6% ต่อวัน และเพิ่มขึ้น 12% ต่อสัปดาห์ โครงการขนาดเล็กที่เน้นด้านการประมวลผลและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล รวมถึง ChainOpera AI, io.net, Grass และ NOVA บันทึกผลกำไรที่โดดเด่นในช่วงเวลาดังกล่าว สินทรัพย์คริปโตที่เกี่ยวข้องกับ AI ขนาดใหญ่ก็เติบโตขึ้นเช่นกัน โดย NEAR Protocol และ Bittensor มีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในรอบสัปดาห์
ผลตอบรับจากตลาดชี้ให้เห็นถึงการถกเถียงที่เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับรูปแบบโครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ปฏิกิริยาของตลาดได้ทำให้การอภิปรายอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อดีและข้อจำกัดของโมเดล AI แบบรวมศูนย์และแบบกระจายศูนย์ทวีความรุนแรงขึ้น ผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์มักได้รับประโยชน์จากวงจรการพัฒนาที่รวดเร็วกว่าและทรัพยากรที่มากกว่า แต่การควบคุมการเข้าถึงของพวกเขาสร้างความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับกฎระเบียบ การตัดสินใจของรัฐบาล และข้อจำกัดทางภูมิรัฐศาสตร์ เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์มุ่งที่จะแก้ไขข้อกังวลเหล่านี้ผ่านโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจาย การมีส่วนร่วมอย่างเปิดกว้าง และแรงจูงใจแบบใช้โทเค็น อย่างไรก็ตาม การกระจายศูนย์อาจไม่สามารถขจัดความท้าทายเชิงโครงสร้างทั้งหมดได้ ในขณะที่ระบบแบบกระจายศูนย์สามารถลดการพึ่งพาบริษัทแต่ละแห่งได้ การพัฒนา AI ยังคงขึ้นอยู่กับทรัพยากรที่สำคัญ เช่น ชิปขั้นสูง ศูนย์ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ดังนั้น การเข้าถึงกำลังการประมวลผลจึงยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่อาจส่งผลต่อวิวัฒนาการในอนาคตของ AI แบบกระจายศูนย์
ณ เวลาที่รายงาน โทเค็น TAO ของ Bittensor มีราคาซื้อขายอยู่ที่ 267 ดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 24.1% ในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมา ตามข้อมูลจาก CoinMarketCap
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านคริปโตเคอร์เรนซี ปัญญาประดิษฐ์ การลงทุน และขอบเขตอันกว้างขวางของ... Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
บทความอื่น ๆ
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านคริปโตเคอร์เรนซี ปัญญาประดิษฐ์ การลงทุน และขอบเขตอันกว้างขวางของ... Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
