GPT-4 เมื่อเทียบกับ GPT-3: รุ่นใหม่มีอะไรให้บ้าง?
ในบทสรุป
OpenAI ได้ประกาศเปิดตัวเวอร์ชั่นถัดไปของ GPT โมเดลภาษา, GPT-4ซึ่งคาดว่าจะมีจำนวนพารามิเตอร์มากขึ้นและใช้สำหรับงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่หลากหลาย
GPT-4 เข้าใจทั้งข้อมูลข้อความและภาพ ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับงานต่างๆ เช่น คำบรรยายภาพ การตอบคำถามด้วยภาพ และการสร้างเนื้อหา
มีความจุหน่วยความจำที่ดีถึง 64 คำ ทำให้สามารถสร้างคำตอบที่สอดคล้องกันและเกี่ยวข้องกับบริบทได้มากขึ้น
พร้อมตอบคำถามถึง 26 ภาษา แซงหน้าประสิทธิภาพภาษาอังกฤษของ GPT-3.5 และ LLM อื่นๆ ใน 24 จาก 26 ภาษาที่ตรวจสอบ
การพัฒนาใหม่ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะเป็นประโยชน์ต่อการสื่อสารหลายภาษาและการเข้าถึง
ตามที่ Microsoft สัญญาไว้เมื่อวันที่ 14 มีนาคม OpenAI นำเสนออย่างเป็นทางการ เวอร์ชันถัดไปของ GPT โมเดลภาษา, GPT-4ซึ่งคาดว่าจะ มีพารามิเตอร์จำนวนมากขึ้นอย่างมาก กว่ารุ่นก่อน GPT-3. สิ่งนี้อาจนำไปสู่ความสามารถในการสร้างภาษาที่น่าประทับใจมากขึ้นกว่าเดิม นอกจากนี้ก็มีแนวโน้มว่า GPT-4 จะถูกใช้สำหรับงานประมวลผลภาษาธรรมชาติที่หลากหลาย เช่น การแชทและการเติมข้อความ
| อ่านเพิ่มเติม: วิธีใช้ ChatGPT (GPT-4) ฟรีตลอดไป |
GPT-4 เข้าใจไม่เพียงแต่ข้อความเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลภาพด้วย แม้ว่าจะยังไม่ได้แยกออกเป็นวิดีโอก็ตาม ก GPT-4 โมเดลสามารถบอกได้ว่าอะไรคือสิ่งที่ปรากฎในภาพประกอบ และยังอธิบายความหมายของมันได้ด้วย ในการสาธิต GPT-4 อธิบายเรื่องตลกเกี่ยวกับภาพที่มีสาย VGA โบราณเชื่อมต่อกับ iPhone และยังบอกสิ่งที่สามารถปรุงได้จากส่วนผสมที่แสดงในภาพ ความสามารถในการทำความเข้าใจและตีความข้อมูลภาพนี้ทำให้ GPT-4 เครื่องมืออันทรงพลังสำหรับงานต่างๆ เช่น คำบรรยายภาพ การตอบคำถามด้วยภาพ และแม้แต่การสร้างเนื้อหา ด้วยการบูรณาการทั้งความเข้าใจข้อความและภาพ GPT-4 มีศักยภาพที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การโฆษณา การออกแบบ และอีคอมเมิร์ซ
| อ่านเพิ่มเติม: 6 ปัญหาและความท้าทายของ AI ChatBot: ChatGPT, กวี, คลอดด์ |
GPT-4 มีความทรงจำที่ดี หากเวอร์ชั่นก่อนจำคำศัพท์ได้ 8,000 คำ GPT-4 สามารถจำคำศัพท์ได้ง่ายถึง 25,000 คำ (เท่ากับความยาวประมาณเรื่อง “The Old Man and the Sea” โดย Ernest Hemingway) OpenAI ได้ประกาศเปิดตัว AI เวอร์ชันพิเศษที่สามารถจดจำคำศัพท์ได้ประมาณ 64,000 คำ (ซึ่งมีความยาวประมาณคำว่า "The Magician's Nephew" ของ CS Lewis หรือ "Brave New World" ของ Aldous Huxley) ซึ่งจะช่วยให้โมเดลสามารถกลับไปยังหัวข้อที่พูดคุยกันในช่วงเริ่มต้นของการสนทนาที่ยาวนาน เนื่องจากจะสามารถจดจำสิ่งที่เขียนไว้เมื่อครึ่งชั่วโมงก่อนหน้าได้ ความจุหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นนี้จะเปิดใช้งาน GPT-4 เพื่อสร้างคำตอบที่สอดคล้องกันและเกี่ยวข้องกับบริบทมากขึ้น ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ นอกจากนี้ ความสามารถในการจำหัวข้อที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้จะช่วยเพิ่มความสามารถในการมีส่วนร่วมในการสนทนาที่ซับซ้อนและมีความหมายกับมนุษย์มากขึ้น
GPT-4 พร้อมตอบคำถามถึง 26 ภาษา GPT-4 เกินกว่าประสิทธิภาพภาษาอังกฤษของ GPT-3.5 และ LLM อื่นๆ (Chinchilla, PaLM) ใน 24 ภาษาจาก 26 ภาษาที่ตรวจสอบ รวมถึงภาษาที่มีทรัพยากรต่ำ เช่น ลัตเวีย เวลส์ และสวาฮิลี การพัฒนาใหม่ในการประมวลผลภาษาธรรมชาตินี้จะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อการสื่อสารและการเข้าถึงหลายภาษา ถือเป็นก้าวสำคัญในการแก้ปัญหาอุปสรรคด้านภาษาในด้านต่างๆ เช่น การศึกษา การดูแลสุขภาพ และธุรกิจ
GPT-4 จะไม่รำคาญง่ายๆ ดังนั้นจึงไม่น่าจะเริ่มข่มขู่ ดูถูก หรือพูดเรื่องไร้สาระ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ จึงได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับการแจ้งเตือนข้อความ "ที่เป็นอันตราย" จำนวนมาก ข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับ GPT-4 รวมถึงข้อความแจ้งที่เป็นอันตรายประเภทต่างๆ เช่น คำพูดแสดงความเกลียดชัง การกลั่นแกล้งบนอินเทอร์เน็ต และการหลอกล่อ สิ่งนี้จะช่วยให้โมเดลรับรู้และหลีกเลี่ยงการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายในการตอบกลับ
GPT-4 ได้ผ่านการทดสอบความรู้ทั่วไปมากกว่า 20 รายการ รวมถึงคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และเคมี ในบางกรณี โมเดลดังกล่าวทำงานได้ดีกว่า 88% ของแบบทดสอบ ความสำเร็จนี้แสดงให้เห็นว่า GPT-4 มีศักยภาพที่จะเป็นผู้เปลี่ยนเกมในด้านต่างๆ เช่น การศึกษา การวิจัย และการบริการลูกค้า อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีการทดสอบและพัฒนาเพิ่มเติมก่อนจึงจะสามารถบูรณาการเข้ากับพื้นที่เหล่านี้ได้อย่างสมบูรณ์
GPT-4 กำลังได้รับการทดสอบโดยบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่ง รวมถึงบริการชำระเงินแบบ Stripe OpenAI ยอมรับด้วยว่าเสิร์ชเอ็นจิ้น Bing ที่ได้รับการปรับปรุงจาก Microsoft มี ทำงานกับเวอร์ชันใหม่ของแล้ว GPT. นอกจากนี้บริษัทปฏิเสธที่จะหารือเกี่ยวกับลักษณะทางเทคนิคของ GPT-4 อย่างละเอียดเพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลที่ไม่จำเป็นแก่คู่แข่ง
GPT-4 ยังไม่สมบูรณ์แบบ: ความรู้นี้จำกัดอยู่เพียงเดือนกันยายน 2021 และในบางกรณี AI ก็ "หลอน"—ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือเป็นเพียงเรื่องโกหก ขณะนี้โมเดลนี้มีให้เฉพาะสมาชิกแบบชำระเงินเท่านั้น ChatGPT บวกกับบริการ นักพัฒนาสามารถใส่ไว้ในรายการรอ API รุ่นฟรียังไม่ได้ประกาศ
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง GPT-4 และ GPT-3
- GPT-4 ทำให้เกิดข้อผิดพลาดจริงและข้อผิดพลาดอื่นๆ น้อยลง ซึ่งได้รับการตรวจสอบในการทดสอบต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง, GPT-4 เป็นหนึ่งใน 10% แรกของผู้สอบเมื่อผ่านการสอบมาตรฐานเพื่อรับใบอนุญาตทนายความในสหรัฐอเมริกา จากการเปรียบเทียบ CPT-3 อยู่ในอันดับล่างสุด 10%
- โมเดลใหม่นี้สามารถสร้างและแก้ไขข้อความ รวมถึงเพลง บทละคร ฯลฯ ในระดับที่ใกล้เคียงกับของมนุษย์ นอกจากนี้ยังสามารถนำสไตล์ของผู้แต่งไปใช้หรือเลียนแบบคนอื่นได้ตามคำขอของผู้ใช้
- โมเดลสามารถจดจำภาพประกอบและโต้ตอบกับพวกมันได้ ตัวอย่างเช่น แนะนำสูตรอาหารโดยใช้ผลิตภัณฑ์ที่แสดงในภาพ อีกวิธีหนึ่งคือการอธิบายสภาพแวดล้อมสำหรับผู้พิการทางสายตา ด้วยเหตุนี้ Open AI จึงได้ร่วมมือกับแอปพลิเคชันเฉพาะที่เรียกว่า Be My Eyes
- GPT-4 สามารถรองรับคำศัพท์ได้มากกว่า 25,000 คำในแต่ละครั้ง (ในเวอร์ชั่นก่อนหน้านี้ 8,000 คำ) ทำให้สามารถสร้างหรือประมวลผลข้อความจำนวนมากได้
- โมเดลได้กลายเป็นหลายภาษามากขึ้น มันยังใช้งานได้ดีที่สุดในภาษาอังกฤษ แต่สามารถสร้างข้อความในอีก 25 ภาษา (รวมถึงอิตาลี ยูเครน และเกาหลี) ด้วยความแม่นยำสูงพอสมควร
- GPT-4 มีอยู่ในเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินของ ChatGPT บวกกับการแชทและผ่าน API บริษัทกำลังสร้างรายได้จากการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง Duolingo, Stripe, Morgan Stanley, Khan Academy และรัฐบาลไอซ์แลนด์ใช้โมเดลนี้เพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขาแล้ว เมื่อเร็ว ๆ นี้ Salesforce หนึ่งในบริษัทซอฟต์แวร์ที่ใหญ่ที่สุดของสหรัฐ
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ GPT รุ่น:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
