Google เปิดตัวโมเดล AI สำหรับแสดงบทความข่าว
ในบทสรุป
Google ประกาศโมเดล AI ใหม่สำหรับการสร้างบทสรุปภาพคุณภาพสูงของบทความข่าว
Google ได้ ประกาศ โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ที่ระบุว่าสามารถสร้างการสรุปภาพของบทความข่าวที่ "สอดคล้องกันและลื่นไหล" ได้โดยอัตโนมัติ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกล่าวว่าโมเดลนี้สามารถช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้นโดย การสร้าง บทสรุปด้วยภาพ "คุณภาพสูง" ของข้อความขนาดยาว
โมเดลนี้อิงตามอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่เรียกว่าทรานสฟอร์มเมอร์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อ "เข้าใจ" บริบทของประโยค และสร้างภาพประกอบที่เก็บข้อมูลสำคัญจากข้อความต้นฉบับ
Google บรรลุงานที่ท้าทายกว่ามากในการทำความเข้าใจบริบทโดยรวมของข้อความทั้งหมด ตรงกันข้ามกับที่เป็นที่นิยมในปัจจุบัน ข้อความเป็นภาพ ระบบซึ่งขึ้นอยู่กับการพรรณนา "ส่วนหน้า" ของหลักการ "สิ่งที่ฉันเห็น ฉันวาดเกี่ยวกับ" นอกจากนี้ ยังมีการเลือกใช้รูปภาพเพื่อสร้าง "ภาพรวม" แทนที่จะเป็นข้อความและวลีแต่ละรายการ (เหมือนที่ทุกคนกำลังทำอยู่ตอนนี้) กล่าวอีกนัยหนึ่ง รูปภาพจะถูกเลือกสำหรับบทความทั้งหมดโดยคำนึงถึงบริบทและความหมาย
Google กล่าวว่าแบบจำลองนี้สามารถสร้างบทสรุปของหลายประโยคจากบทความข่าวและเป็นเช่นนั้น ฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ NewsStories ซึ่งมีเกือบ 31 ล้านบทความ ภาพถ่าย 22 ล้านภาพ และวิดีโอ 1 ล้านวิดีโอซ่อนอยู่ในพุ่มไม้
ในโปรเจกต์นี้ เรากำลังเผชิญกับความท้าทายใหม่ล่าสุด: การสร้างบทสรุปด้วยภาพ ซึ่งเป็นข้อความที่ยาวขึ้นพร้อมกับชุดรูปภาพ การเรียนรู้งานย่อย MIL (Multiple Instance Learning) สองงานให้เชี่ยวชาญ เป้าหมายคือเพิ่มความคล้ายคลึงทางความหมายระหว่างแต่ละบทความและภาพถ่ายอินพุตให้ได้มากที่สุด
ขั้นตอนแรกคือการจับคู่รูปภาพกับบทความฉบับสมบูรณ์ หลังจากที่ได้รับการแปลเป็นตัวแทนที่เหมาะสมโดยใช้ทั้งภาษาและตัวเข้ารหัสรูปภาพ
ขั้นตอนที่สองเป็นการแบ่งบทความข้อความออกเป็นประโยคแยกกัน และเข้ารหัสแต่ละประโยคเพื่อแสดงความหมายที่แตกต่างกัน วัตถุประสงค์คือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลร่วมกัน defined ในแง่ของการแจกแจงความน่าจะเป็น ระหว่างลำดับรูปภาพและข้อความ ผลลัพธ์ที่ได้คือความแม่นยำสูงสุด
โดยสรุป การศึกษานี้ก่อให้เกิดประโยชน์มากมาย ตั้งแต่การใช้งานอย่างภาพประกอบบรรยายอัตโนมัติ ไปจนถึงงานที่ท้าทายในการจับคู่เรื่องราวและคอลเลกชั่นภาพประกอบ บริษัทแจ้งว่า แบบ สามารถนำไปใช้กับภาษาอื่นๆ ได้ และกำลังดำเนินการขยายชุดข้อมูลเพื่อรวมบทความจากไซต์อื่นๆ
อ่านบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
