โมเดล AI ข้อความเป็นวิดีโอ
โมเดล AI ของข้อความเป็นวิดีโอคืออะไร
ข้อความแจ้งภาษาธรรมชาติเป็นอินพุตที่ใช้โดยโมเดลข้อความเป็นวิดีโอเพื่อสร้างวิดีโอ โมเดลเหล่านี้เข้าใจบริบทและความหมายของข้อความที่ป้อน จากนั้นจึงสร้างลำดับวิดีโอที่เกี่ยวข้องโดยใช้ความซับซ้อน เรียนรู้เครื่องการเรียนรู้เชิงลึก หรือแนวทางเครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ การแปลงข้อความเป็นวิดีโอเป็นพื้นที่ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งต้องใช้ข้อมูลและพลังการประมวลผลจำนวนมหาศาลในการฝึกอบรม อาจนำไปใช้เพื่อช่วยในกระบวนการสร้างภาพยนตร์หรือผลิตวิดีโอเพื่อความบันเทิงหรือส่งเสริมการขาย
ความเข้าใจเกี่ยวกับโมเดล AI ของข้อความเป็นวิดีโอ
เช่นเดียวกับปัญหาข้อความเป็นรูปภาพ การผลิตข้อความเป็นวิดีโอได้รับการศึกษาเพียงไม่กี่ปีในขณะนี้ การศึกษาก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่สร้างเฟรมที่มีคำบรรยายแบบถดถอยอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคที่ใช้ GAN และ VAE การศึกษาเหล่านี้จำกัดอยู่ที่ความละเอียดต่ำ ระยะใกล้ และการเคลื่อนไหวที่แยกจากกันอย่างมีเอกลักษณ์ แม้ว่าจะวางรากฐานสำหรับปัญหาการมองเห็นของคอมพิวเตอร์แบบใหม่ก็ตาม
การวิจัยการสร้างข้อความเป็นวิดีโอคลื่นต่อไปนี้ใช้โครงสร้างหม้อแปลงไฟฟ้า ซึ่งมาจากความสำเร็จของโมเดลหม้อแปลงไฟฟ้าที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าขนาดใหญ่ในรูปแบบข้อความ (GPT-3) และรูปภาพ (DALL-E) ในขณะที่งานอย่าง TATS นำเสนอแนวทางแบบไฮบริดซึ่งรวมถึง VQGAN สำหรับการสร้างภาพด้วยโมดูลหม้อแปลงที่ไวต่อเวลาสำหรับการสร้างเฟรมตามลำดับ, Phenaki, Make-A-Video, NUWA, วิดีโอGPTและ CogVideo ทั้งหมดเสนอเฟรมเวิร์กที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้า Phenaki ซึ่งเป็นผลงานชิ้นหนึ่งในคลื่นลูกที่สองนี้ มีความน่าสนใจเป็นพิเศษ เนื่องจากทำให้สามารถสร้างภาพยนตร์ที่มีความยาวตามใจชอบโดยอิงจากชุดข้อความหรือการเล่าเรื่อง ในทำนองเดียวกัน NUWA-Infinity อนุญาตให้สร้างส่วนขยาย, สูง-defiภาพยนตร์ Nition โดยเสนอเทคนิคการสร้างการถดถอยอัตโนมัติเหนือการถดถอยอัตโนมัติเพื่อการสังเคราะห์ภาพและวิดีโออย่างไม่มีที่สิ้นสุดจากการป้อนข้อความ อย่างไรก็ตาม รุ่น NUWA และ Phenaki ไม่สามารถเข้าถึงได้โดยบุคคลทั่วไป
โมเดลข้อความเป็นวิดีโอส่วนใหญ่ในคลื่นลูกที่สามและปัจจุบันมีโทโพโลยีแบบกระจาย โมเดลการแพร่กระจายได้แสดงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในการสร้างภาพที่สมบูรณ์ สมจริงเกินบรรยาย และหลากหลาย สิ่งนี้ได้จุดประกายความสนใจในการใช้โมเดลการแพร่กระจายกับโดเมนอื่นๆ รวมถึงเสียง 3 มิติ และล่าสุดคือวิดีโอ Video Diffusion Models (VDM) ซึ่งขยายโมเดลการแพร่กระจายไปยังโดเมนวิดีโอ และ MagicVideo ซึ่งแนะนำเฟรมเวิร์กสำหรับการผลิตคลิปวิดีโอในพื้นที่แฝงในมิติต่ำ และอ้างว่าคุณประโยชน์ด้านประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญเหนือ VDM ถือเป็นบรรพบุรุษของโมเดลรุ่นนี้ . อีกตัวอย่างที่น่าสังเกตคือ Tune-a-Video ซึ่งอนุญาตให้ใช้คู่ข้อความ-วิดีโอหนึ่งคู่เพื่อปรับแต่งโมเดลข้อความเป็นรูปภาพที่ได้รับการฝึกไว้ล่วงหน้า และอนุญาตให้หนึ่งเปลี่ยนเนื้อหาวิดีโอในขณะที่ยังคงเคลื่อนไหวอยู่
อนาคตของโมเดล AI การแปลงข้อความเป็นวิดีโอ
ข้อความเป็นวิดีโอของฮอลลีวูดและ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อนาคตเต็มไปด้วยโอกาสและความยากลำบาก เราอาจคาดหวังวิดีโอที่สร้างโดย AI ที่ซับซ้อนและสมจริงมากขึ้น เนื่องจากระบบ AI กำเนิดเหล่านี้พัฒนาและมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการผลิตวิดีโอจากข้อความแจ้ง ความเป็นไปได้ที่นำเสนอโดยโปรแกรมต่างๆ เช่น Gen2 ของ Runway, NeRF ของ NVIDIA และ Transframer ของ Google เป็นเพียงส่วนเล็กเท่านั้น การแสดงออกทางอารมณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น การตัดต่อวิดีโอแบบเรียลไทม์ และแม้กระทั่งความสามารถในการสร้างภาพยนตร์ขนาดเต็มจากข้อความแจ้ง ล้วนเป็นไปได้ในการพัฒนาในอนาคต ตัวอย่างเช่น การสร้างภาพสตอรีบอร์ดในระหว่างก่อนการผลิตอาจทำได้ด้วยเทคโนโลยีข้อความเป็นวิดีโอ ทำให้ผู้กำกับสามารถเข้าถึงฉากเวอร์ชันที่ยังสร้างไม่เสร็จก่อนที่จะถ่ายทำ ซึ่งอาจส่งผลให้ประหยัดทรัพยากรและเวลา และปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการสร้างภาพยนตร์ เครื่องมือเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อผลิตสื่อวิดีโอคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและราคาไม่แพงเพื่อเหตุผลทางการตลาดและการส่งเสริมการขาย นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อสร้างวิดีโอที่น่าดึงดูดได้อีกด้วย
ข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับโมเดล AI ของข้อความเป็นวิดีโอ
- Zeroscope ซึ่งเป็นเทคโนโลยีแปลงข้อความเป็นวิดีโอแบบโอเพ่นซอร์สและฟรี เป็นคู่แข่งของ Gen-2 ของ Runway ML โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแปลงคำที่เขียนเป็นภาพไดนามิก โดยให้ความละเอียดสูงขึ้นและมีอัตราส่วนภาพ 16:9 ที่ใกล้เคียงยิ่งขึ้น มีจำหน่ายสองเวอร์ชัน ได้แก่ Zeroscope_v2 567w และ Zeroscope_v2 XL โดยต้องใช้ VRam ขนาด 7.9 GB และมีสัญญาณรบกวนออฟเซ็ตเพื่อปรับปรุงการกระจายข้อมูล Zeroscope เป็นทางเลือกโอเพ่นซอร์สที่ใช้งานได้แทน Gen-2 ของ Runway โดยนำเสนอวิดีโอที่สมจริงที่หลากหลายมากขึ้น
- ผู้กำกับวิดีโอGPT เป็นแนวทางใหม่ในการสร้างข้อความเป็นวิดีโอ โดยผสมผสาน Large Language Models (LLM) เข้ากับการตั้งเวลาวิดีโอเพื่อสร้างวิดีโอหลายฉากที่แม่นยำและสม่ำเสมอ ใช้ LLM เป็นผู้เชี่ยวชาญในการเล่าเรื่อง สร้างคำอธิบายข้อความระดับฉาก รายการวัตถุ และเค้าโครงแบบเฟรมต่อเฟรม Layout2Vid ซึ่งเป็นโมดูลการสร้างวิดีโอให้การควบคุมเชิงพื้นที่เหนือเค้าโครงวัตถุ ผลงานชิ้นเอกของ Yandex และรุ่น Gen-2 ของ Runway นำเสนอการเข้าถึงและความเรียบง่าย ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงการสร้างและการแชร์เนื้อหาบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
- Yandex ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่เรียกว่า Masterpiece ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอสั้น ๆ ได้นานถึง 4 วินาทีด้วยอัตราเฟรม 24 เฟรมต่อวินาที เทคโนโลยีนี้ใช้วิธีการกระจายแบบเรียงซ้อนเพื่อสร้างเฟรมวิดีโอที่ตามมา ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาได้หลากหลาย แพลตฟอร์ม Masterpiece เติมเต็มความสามารถที่มีอยู่ รวมถึงการสร้างภาพและการโพสต์ข้อความ โครงข่ายประสาทเทียมสร้างวิดีโอผ่านคำอธิบายแบบข้อความ การเลือกเฟรม และการสร้างอัตโนมัติ คุณลักษณะนี้ได้รับความนิยมและปัจจุบันมีให้บริการสำหรับผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่เท่านั้น
โพสต์โซเชียลล่าสุดเกี่ยวกับโมเดล AI ของข้อความเป็นวิดีโอ
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Viktoriia เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
บทความอื่น ๆ
Viktoriia เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
