GPT-3
ความหมายของ GPT-3?
GPT-3 โดยพื้นฐานแล้วคือโมเดลภาษาที่สามารถประมวลผลและสร้างข้อความได้เหมือนกับที่คนทั่วไปทำ เทคโนโลยีสามารถเข้าถึงได้เป็น API และถูกสร้างขึ้นโดยกลุ่มวิจัย AI – OpenAI. อย่างที่เห็น GPT สามารถตีความได้ว่าเป็น Gพลังงาน Pฝึกใหม่ Transformer โดยที่คำว่า "การฝึกอบรม" หมายถึงชุดข้อมูลข้อความขนาดใหญ่ที่โมเดลศึกษาเพื่อรับความรู้เกี่ยวกับภาษามนุษย์ ในขณะที่ถูกสร้างขึ้น GPT-3 ประมวลผลคำศัพท์นับพันล้านคำเพื่อให้มีความเชี่ยวชาญในการเข้าใจภาษามนุษย์ ความหมายของคำ และจัดทำข้อความปกติที่เราจะเข้าใจได้ด้วยตัวเอง นอกจากนี้, GPT-3 ไม่เพียงแต่พูดภาษาอังกฤษได้เท่านั้น แต่ยังสามารถใช้งานได้กับคนหลายร้อยคน
ความเข้าใจเรื่อง GPT-3
โมเดลภาษาอะไรทำ GPT-3 ใช้?
โมเดลภาษาเป็นเครื่องมือทางสถิติที่คาดการณ์คำถัดไปในประโยค กล่าวอีกนัยหนึ่ง แบบจำลองภาษาเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นในลำดับคำ โมเดลภาษามีตัวเลือกมากมาย ได้แก่:
- ส่วนหนึ่งของการแท็กคำพูด
- การแปลด้วยเครื่อง
- การจัดประเภทข้อความ
- การรู้จำเสียง
- การดึงข้อมูล
- การสร้างบทความข่าว
- ตอบคำถาม
GPT-3 ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์มีพื้นฐานมาจากทฤษฎีที่ว่าคอมพิวเตอร์อาจถูกตั้งโปรแกรมให้ทำหน้าที่ของมนุษย์ได้ ภายใต้หมวดหมู่ AI แบบกว้างๆ ตัวประมวลผลภาษาธรรมชาติจะเน้นที่ส่วนการสื่อสารของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะระหว่างคอมพิวเตอร์และผู้คน โมเดลหลักสี่โมเดลภายใต้พลัง Open AI GPT-3ความสามารถในการสร้างของพวกมันล้วนแตกต่างอย่างสิ้นเชิงและนำเสนอฟีเจอร์มากมายสำหรับงานประเภทต่างๆ และเราต้องการแสดงให้คุณเห็นบางส่วน:
- Davinci
- คูรี
- แบบเบจ
- Ada
สิ่งที่ทำให้ GPT-3 แตกต่างจากรุ่นภาษาก่อนหน้าหรือไม่? ความแม่นยำแบบมนุษย์นั่นแหละ NLP รุ่นก่อนเกี่ยวข้องกับ "การปรับแต่ง" มากกว่า และมีปัญหากับการอ่านเพื่อความเข้าใจ การเติมคำในช่องว่าง และการตอบคำถาม นี่คือเหตุผลในขณะที่ใครๆ ก็ใช้ ChatGPT ในปัจจุบันนี้
ข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับ GPT-3
- OpenAI's GPT-4 โมเดล AI แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในการเล่นเกมคำศัพท์ยอดนิยม Wordle ซึ่งคล้ายกับ Scrabble โมเดลมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นเก่า GPT-3 ด้วยปัจจัย 570 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเกมและทำได้ดีกว่ามนุษย์ GPT-4 ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้ได้รับข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น ทำให้เรียนรู้งานใหม่ๆ ได้ดีขึ้น ที่ GPT-4 ขั้นตอนวิธี เฮง GPT-3 ด้วยปัจจัย 570 พิสูจน์ว่าเครื่องจักรสามารถแก้ปัญหาได้ดีกว่านักศึกษามหาวิทยาลัย ความก้าวหน้าของเครื่องจักรนี้แสดงให้เห็นถึงความฉลาดเหมือนมนุษย์และมีศักยภาพสำหรับความก้าวหน้าในอนาคต
- OpenAI ได้เปิดเผย GPT-4 โมเดลภาษาซึ่งมีพารามิเตอร์จำนวนมากกว่ารุ่นก่อน GPT-3. สามารถเข้าใจและตีความข้อมูลภาพได้ ทำให้มีประโยชน์สำหรับงานต่างๆ เช่น คำบรรยายภาพและการสร้างเนื้อหา GPT-4 มีความจำดี สามารถจดจำคำศัพท์ได้ 64,000 คำ และสามารถตอบคำถามได้ 26 ภาษา รวมถึงภาษาที่มีทรัพยากรน้อยด้วย ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการแจ้งเตือนข้อความที่เป็นอันตรายเพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย
โพสต์โซเชียลล่าสุดเกี่ยวกับ GPT-3
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Viktoriia เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
บทความอื่น ๆ
Viktoriia เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
