ตัวแทน AI

แชร์บทความนี้

• 
• 
• 
• 
• 

by ดาเมียร์ ยาลอฟ

เผยแพร่: 13 พฤศจิกายน 2023 เวลา 4:33 น. อัปเดต: 13 พฤศจิกายน 2023 เวลา 4:33 น.

เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้ภาษาท้องถิ่นของคุณ บางครั้งเราใช้ปลั๊กอินการแปลอัตโนมัติ โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจไม่ถูกต้อง โปรดอ่าน เป็นต้นฉบับ บทความสำหรับข้อมูลที่แม่นยำ

AI Agent คืออะไร?

เจ้าหน้าที่ AI โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมโดยการรับรู้อินพุตผ่านเซ็นเซอร์ จากนั้นจึงดำเนินการกับสภาพแวดล้อมผ่านแอคทูเอเตอร์ พวกเขาสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ที่ผ่านมา ได้รับความรู้ และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเมื่อเวลาผ่านไป โดยทั่วไปโครงสร้างของตัวแทน AI จะประกอบด้วยสถาปัตยกรรม (ฮาร์ดแวร์หรือเครื่องจักร) และโปรแกรมตัวแทน (การนำฟังก์ชันของตัวแทนไปใช้)

ทำความเข้าใจตัวแทน AI

ตัวอย่างของตัวแทน AI สามารถพบได้ในโดเมนต่างๆ เช่น แชทบอท สมาร์ทโฮม ซอฟต์แวร์การซื้อขายแบบเป็นโปรแกรมในด้านการเงิน ผู้ช่วยเสมือน เช่น Alexa หรือ Siri และระบบอัตโนมัติที่เล่นเกมหรือค้นหาเว็บไซต์ ตัวแทนเหล่านี้สามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติ ตัดสินใจและดำเนินการได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ตลอดเวลา

แนวคิดของตัวแทน AI มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการศึกษาและการออกแบบตัวแทนอัจฉริยะในสาขา ปัญญาประดิษฐ์. พฤติกรรมที่มุ่งไปสู่เป้าหมายของตัวแทนเหล่านี้ถือเป็นแก่นแท้ของความฉลาด และมักถูกเรียกว่าตัวแทนที่มีเหตุผล

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือคำว่า "ตัวแทน AI" อาจมีการตีความและความแปรผันที่แตกต่างกันเล็กน้อย ขึ้นอยู่กับบริบทและการใช้งานเฉพาะภายในสาขา AI

อนาคตของตัวแทน AI

เกร็ดความรู้ใหม่ๆ จากบิล เกตส์ ส่องแสง เกี่ยวกับอนาคตของตัวแทน AI และศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของพวกเขา ในขณะที่นักวิจารณ์เปรียบเทียบคำมั่นสัญญาในอดีตของ "ผู้ช่วยอัจฉริยะ" Gates เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานกับเจ้าหน้าที่ โดยแยกพวกเขาออกจากแบบเดิมๆ บอท.

ต่างจากบอทตรงที่เอเจนต์อยู่เหนือตรรกะที่ชัดเจน โดยนำเสนอการโต้ตอบแบบไดนามิกและเป็นส่วนตัว Gates จินตนาการถึงโลกที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการสนทนากับตัวแทนที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความชอบของตน โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากเบราว์เซอร์ อีเมล และการรับรู้ทางประสาทสัมผัส การเน้นที่การตั้งค่าส่วนบุคคลทำให้เกิดคำถามว่าควรติดป้ายกำกับเอนทิตีเหล่านี้ว่าเป็นตัวแทนหรือผู้ช่วยหรือไม่

ความเป็นส่วนตัวเป็นคำถามสำคัญสำหรับตัวแทนทุกประเภท

Gates เพิกเฉยต่อแนวคิดของบริษัทเดียวที่ผูกขาดตลาดผู้ช่วย AI โดยคาดการณ์ถึงภูมิทัศน์ที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม ความหลากหลายนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการสื่อสารระหว่างตัวแทนและการแลกเปลี่ยนข้อมูล ความท้าทายเกิดขึ้น: ตัวแทนของผู้ใช้ที่แตกต่างกันสามารถสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร และข้อมูลใดควรยังคงเป็นส่วนตัว

การเก็งกำไรชี้ให้เห็นว่าภาษาสากลอาจเป็นกุญแจสำคัญ ซึ่งช่วยให้บอทสามารถสื่อสารได้อย่างราบรื่น แต่นโยบายที่ควบคุมการแบ่งปันข้อมูลกลับกลายเป็นประเด็นสำคัญ คำถามเกิดขึ้นเกี่ยวกับดุลยพินิจของตัวแทนในการเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวต่อบริษัทพัฒนา หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย หรือรัฐ ความต้องการความชัดเจนในเรื่องเหล่านี้กำลังเร่งด่วน และอีก XNUMX ปีข้างหน้าก็พร้อมที่จะให้คำตอบ

เนื่องจากผู้ช่วย AI อาจรับหน้าที่รับผิดชอบมากขึ้น เช่น การให้ของขวัญโดยอัตโนมัติตามการแจ้งเตือน Gates จึงเกิดคำถามที่ฉุนเฉียว: ความสัมพันธ์ของมนุษย์จะยังเหลืออยู่อีกหากงานประจำเหล่านี้ถูกมอบหมายให้กับบอท ข้อกังวลมุ่งเน้นไปที่ความถูกต้องของการโต้ตอบของมนุษย์เมื่อระบบอัตโนมัติจัดการกับแง่มุมที่สำคัญของการมีส่วนร่วมส่วนบุคคล

Gates ปล่อยให้เราไตร่ตรองคำถามอันลึกซึ้งเหล่านี้ และกระตุ้นให้สังคมต่อสู้กับผลกระทบของ AI ขั้นสูง อนาคตตามที่ Gates จินตนาการไว้ สัญญาว่าจะเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในการโต้ตอบกับตัวแทนอัจฉริยะ และท้าทายให้เราสำรวจภูมิทัศน์ที่เทคโนโลยีและมนุษยชาติมาบรรจบกัน

ข่าวล่าสุดเกี่ยวกับตัวแทน AI

• Ludaบริษัทเกมเพลย์ที่สร้างเนื้อหาโดยผู้ใช้ (UGC) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ระดมทุน 7 ล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุนที่นำโดย BITKRAFT และ Compound บริษัทมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้าง ฝึกอบรม และเปิดตัวตัวแทน AI ของตนเองโดยใช้การเรียนรู้การเสริมกำลังแบบเรียลไทม์ (RT-RL) แพลตฟอร์มดังกล่าวใช้ Mels ซึ่งเป็นการจำลองบนเบราว์เซอร์แบบเรียลไทม์ เพื่อทำให้ตัวละครเคลื่อนไหวตามหลักฟิสิกส์ในโลกแห่งความเป็นจริง Luda เชื่อว่า AI ควรสามารถเข้าถึงได้และเพิ่มขีดความสามารถ ซึ่งช่วยให้ผู้คนเข้าใจและโต้ตอบกับตัวแทน AI ได้อย่างสังหรณ์ใจ
• ไฮเปอร์ไรท์ ได้แนะนำ เอเจนต์ AI ทดลองที่สามารถเรียกดูเว็บและโต้ตอบกับเว็บไซต์ได้เหมือนกับผู้ใช้ ผู้ช่วยส่วนตัวสามารถจัดการงานบนเว็บขั้นพื้นฐานตามคำสั่งได้ แต่มีความเสี่ยงต่อช่องโหว่เช่น ฟิชชิ่ง และการแฮ็ก ทีมงานมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยและปรับใช้แอปอย่างเหมาะสม
• Deepmind ได้พัฒนา Ada ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI ที่เกือบจะฉลาดพอๆ กับมนุษย์ Ada สามารถเรียนรู้งานใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วและปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมได้เช่นเดียวกับมนุษย์ ความก้าวหน้าครั้งนี้อาจมีนัยสำคัญต่อความก้าวหน้าของ AI Ada คือเอเจนต์ AI คนแรกที่เรียนรู้ในโลก 3 มิติที่ซับซ้อน เรียนรู้งานต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว และคิดหาวิธีทำสิ่งเหล่านั้นได้ คล้ายกับมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ขอบเขตของความสามารถในการใช้ชีวิตในการจำลอง 3 มิตินี้ยังคงต้องรอดูต่อไป

โพสต์โซเชียลล่าสุดเกี่ยวกับตัวแทน AI

เกี่ยวกับผู้เขียน

Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต 

บทความอื่น ๆ

ดาเมียร์ ยาลอฟ

• 
• 

ดาเมียร์ ยาลอฟ

Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต 

• 

บทความอื่น ๆ