AI เจเนอเรทีฟได้รับการตั้งค่าให้ขับเคลื่อนรถยนต์แห่งอนาคต
ในบทสรุป
เจเนอเรทีฟ AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมยานยนต์ ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงระบบอัตโนมัติ ไปจนถึงความสะดวกสบายและความปลอดภัยของผู้โดยสาร
สามารถช่วยปูทางให้กับซอฟต์แวร์ได้ Defined Vehicles (SDVs) และมอบความเป็นส่วนตัวที่ดียิ่งขึ้นโดยคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้
สามารถใช้เทคโนโลยี AI และ IoT เพื่อให้การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับรถยนต์และอุปกรณ์เสริมระยะไกล เช่น พวงกุญแจ
AI เจเนอเรทีฟจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง การปล่อยคาร์บอน และประสิทธิภาพของยานพาหนะ แต่ก็ยังมีอุปสรรคที่ต้องเอาชนะ
การเกิดขึ้นของ AI เชิงกำเนิดได้นำมาซึ่งโอกาสใหม่ที่ยอดเยี่ยมในหลากหลายอุตสาหกรรม การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญนี้มีขึ้นเพื่อนำนวัตกรรมใหม่ๆ มาสู่โลกแห่งยานยนต์
ตั้งแต่กระบวนการผลิต ไปจนถึงระบบอัตโนมัติ ความสะดวกสบายและความปลอดภัยของผู้โดยสาร AI เจนเนอเรชั่นมีความสามารถในการปรับปรุงภูมิทัศน์ของยานยนต์ในด้านต่างๆ
“เครื่องมือสำหรับ generative AI ที่มีภาษาและรูปภาพมากมาย ภาคส่วนการพัฒนาเนื้อหามีความเป็นไปได้ในจักรวาลด้วยโมเดล AI” ซาร์วัน ซิงห์ กล่าวประธานและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการค้าของ MarketsandMarkets “ในหมู่พวกเขา อัตโนมัติ การสร้างเนื้อหาปรับปรุงคุณภาพ ความหลากหลาย ความถูกต้อง และความเกี่ยวข้องของเนื้อหา และการปรับปรุงเนื้อหาส่วนบุคคล
“ไม่มีพื้นที่ใดที่ต้องการการสร้างเนื้อหา ไม่ว่าจะเป็นการตลาด ซอฟต์แวร์ การออกแบบ ความบันเทิง หรือความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล จะไม่ได้รับผลกระทบจาก แบบจำลอง AI เชิงกำเนิด” สิงห์กล่าวเสริม
ในขณะที่เราได้รับการปฏิบัติเพื่อลิ้มรสพลังของการกำเนิด AI ในรูปแบบของ ChatGPT และแชทบอทอัจฉริยะอื่นๆเทคโนโลยีนี้จะเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์ให้ดีขึ้นในไม่ช้า
การเพิ่มขึ้นของซอฟต์แวร์-Defiเน็ดยานพาหนะ
Generative AI สามารถช่วยปูทางไปสู่ซอฟต์แวร์ได้ Defined Vehicles (SDV) ซึ่งจะขับเคลื่อนด้วยการเข้ารหัสจำนวนมหาศาลที่สามารถมอบประสบการณ์การตอบสนองที่มากขึ้นให้กับลูกค้า
ที่สำคัญคือ SDV จะสามารถเรียกใช้การอัปเดตและอัปเกรดแบบ over-the-air (OTA) ซึ่งจะทำงานในลักษณะเดียวกับที่สมาร์ทโฟนของเราได้รับ การอัปเดตซอฟต์แวร์ปกติ ค้างคืนบนพื้นฐานอิสระ
การอัปเดตเหล่านี้สามารถดำเนินการได้ทั้งหมดผ่าน ปัญญาประดิษฐ์ และสามารถดำเนินการเพื่อตอบสนองต่อความผิดปกติที่ค้นพบภายในกรอบของยานพาหนะโดยโปรแกรม AI
ตัวโปรแกรมเองจะสามารถทำงานได้ในลักษณะที่คล้ายคลึงกับ Amazon CodeWhisperer ซึ่งเป็นคู่หูการเข้ารหัส AI ที่พึ่งพา AI เชิงกำเนิดอย่างมากเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาผ่านการส่งคำแนะนำโค้ดแบบเรียลไทม์ตามการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ ความคิดเห็นของนักพัฒนา
ด้วยการระบุและอัปเดตปัญหาการเข้ารหัสโดยอัตโนมัติ AI เชิงกำเนิดสามารถช่วยรักษารถยนต์ให้ทำงานและปลอดภัยจากช่องโหว่ตลอดวงจรชีวิตของยานพาหนะ
ส่วนบุคคลมากขึ้น
นอกจากนี้ เรายังจะเห็น AI เชิงกำเนิดมีบทบาทสำคัญในการให้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในระดับที่มากขึ้นโดยการคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้อย่างจริงจัง
สิ่งนี้สามารถแสดงออกมาในอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถทำนายเส้นทางที่ต้องการ ปรับแต่งตลาดออนไลน์ และ ให้คำแนะนำการบริการ ตามเส้นทางที่กำหนดโดยไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังวางแผนเดินทางไกล โปรแกรมกำเนิด AI ในตัวของคุณสามารถระบุร้านกาแฟที่คุณชื่นชอบระหว่างทางและเน้นไปที่การนำทางที่นั่งของคุณ
นอกจากนี้ยังสามารถทำงานโดยอัตโนมัติสำหรับการกำหนดค่าตามความชอบของแดชบอร์ด โดยคุณลักษณะที่ใช้เป็นประจำจะแสดงอย่างเด่นชัดมากขึ้นบนแผงการนำทางโดยอัตโนมัติ
การบำรุงรักษารถยนต์เชิงคาดการณ์
Generative AI จะทำงานควบคู่กับเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ในอนาคตเพื่อมอบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
เนื่องจากเทคโนโลยี AI เหล่านี้จะปรากฏในรถยนต์สมัยใหม่ ระบบ IoT จะสามารถตรวจสอบสภาพของยานพาหนะแบบเรียลไทม์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากที่ผลิตโดยเซ็นเซอร์จำนวนมากที่อยู่รอบ ๆ รถยนต์
ทันทีที่กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลพบความผิดปกติหรือปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับรถ ระบบสามารถแจ้งเตือนตัวแทนจำหน่ายโดยอัตโนมัติเพื่อพิจารณาว่าควรนำรถเข้าซ่อมบำรุงหรือไม่
เนื่องจากระบบนิเวศ IoT ตอบสนอง ทุกแง่มุมของการขับขี่มาตรการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เหล่านี้ยังสามารถใช้ได้กับอุปกรณ์เสริมระยะไกล เช่น พวงกุญแจ ตัวอย่างเช่น หากจำเป็นต้องใช้คีย์ การเขียนโปรแกรมซ้ำ หลังจากการอัปเดต โปรแกรมสามารถให้เจ้าของติดต่อกับบริการช่างทำกุญแจรถในพื้นที่เพื่อดำเนินการแก้ไขปัญหาก่อนที่จะเกิดการล็อกที่อาจเกิดขึ้น
เนื่องจากเทคโนโลยี IoT สามารถโปรแกรม AI เพื่อทำงานร่วมกับเทคโนโลยีอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะได้ เราอาจได้เห็น ปัญญาประดิษฐ์ ทำงานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง การปล่อยก๊าซคาร์บอน และปรับปรุงสมรรถนะของยานพาหนะในขณะเดินทาง โดยไม่รบกวนสมาธิของผู้ขับขี่ในขณะเดินทาง
หนทางข้างหน้าสำหรับยานยนต์ AI เจเนอเรชั่น
ตามธรรมชาติแล้ว มีอุปสรรคมากมายที่ต้องต่อสู้ก่อนที่ยานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้ชีวิตของผู้ขับขี่รถยนต์ง่ายขึ้นและปลอดภัยขึ้น
ข้อกังวลหลักประการหนึ่งมาจากโลกของ GDPR และพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปในอนาคตซึ่งอาจเป็นไปได้ ส่งผลกระทบต่อวิธีจัดการข้อมูล โดยโปรแกรม AI ที่นำเสนอโดยผู้ผลิต
ซึ่งหมายความว่าบริษัทรถยนต์จะต้องแน่ใจว่าข้อมูลที่พวกเขารวบรวมเพื่อการปรับแต่งไดรเวอร์ให้มากขึ้นและการปรับเปลี่ยนประสิทธิภาพตามสั่งนั้นจะไม่เปิดเผยชื่อโดยสมบูรณ์เพื่อวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัย
อุตสาหกรรมยานยนต์มักจะวางตำแหน่งตัวเองให้อยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรม และเราสามารถคาดหวังให้ผู้ผลิตสร้างเจเนอเรทีฟเอไอในยานพาหนะของตนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เพื่อเป็นช่องทางในการมอบโมเดลประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับผู้ขับขี่
สำหรับผู้ที่ยอมรับเทคโนโลยีนี้เร็วกว่า เรามีแนวโน้มที่จะเห็นการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้เร็วขึ้น เครื่องมือ AI เพื่อให้บริการผู้ขับขี่ได้ยาวนานในอนาคต ด้วยอุตสาหกรรมที่คอยจับตาดูอนาคตที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติอย่างเต็มที่ จึงไม่มีข้อสงสัยเลยว่า generative AI จะสร้างรากฐานที่สำคัญสำหรับความก้าวหน้าอันยิ่งใหญ่สู่อนาคตที่ไร้คนขับ
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
