Generative AI ในปี 2024: แนวโน้มใหม่ ความก้าวหน้า และแนวโน้มในอนาคต
ในบทสรุป
คู่มือนี้จะเจาะลึกถึงวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของ Generative AI โดยเน้นถึงผลกระทบต่อการดำเนินธุรกิจ ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และความเข้าใจของเราเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
Generative AI ได้เปลี่ยนจากโครงการเฉพาะไปสู่ผู้เล่นสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี แอปพลิเคชันได้เปลี่ยนรูปแบบการดำเนินธุรกิจ ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และความเข้าใจของเราเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ คู่มือที่ครอบคลุมนี้จะสำรวจวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของ generative AI โดยมีรายละเอียดเกี่ยวกับแนวโน้ม ความท้าทาย และความก้าวหน้าที่ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปข้างหน้า
อดีตล่าสุดของ Generative AI ชี้ให้เห็นถึงอนาคตของมัน
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ Generative AI ในปี 2023 ได้สร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการขยายธุรกิจในอนาคต จุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นในเดือนพฤศจิกายน 2022 ด้วยการเปิดตัว OpenAI's ChatGPTซึ่งจุดประกายความอยากรู้อยากเห็นอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับศักยภาพของ generative AI ความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นในปี 2023 ตอกย้ำถึงคำมั่นสัญญาของเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเน้นย้ำถึงผลกระทบที่เพิ่มมากขึ้นต่อสังคมและกระแสวัฒนธรรม
ศักยภาพของ generative AI ได้รับการพิสูจน์โดยเทคโนโลยีเช่น Azure ของไมโครซอฟต์ OpenAI บริการ, แชทบอท Bard ของ Googleและ OpenAI's DALL-E- รองรับหลายรูปแบบและรุ่นกำลังสูงเช่น GPT-4 และ Claude กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น โดยเปิดแอปพลิเคชันใหม่และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้
ภาพ: Microsoft
การเพิ่มขึ้นของ AI copilots มีผลกระทบอย่างมากต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์และการสร้างเนื้อหา ซึ่งส่งสัญญาณถึงยุคใหม่ของความช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมืออย่าง GitHub Copilot และ Microsoft Copilot ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเสมือน ช่วยให้นักพัฒนาและผู้สร้างเนื้อหามีระบบสนับสนุนที่แข็งแกร่ง โคไพลอต AI เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการเขียนโค้ด อำนวยความสะดวกในการค้นหาระดับองค์กร ปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูล และจัดการงานประจำที่หลากหลาย ผลก็คือ นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ได้มากขึ้น และไม่ต้องเสียเวลาเขียนโค้ดซ้ำๆ กัน
ภาพ: GitHub Copilot
ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI copilots จะแนะนำตัวอย่างโค้ด เสนอการแก้ไขไวยากรณ์ และแม้แต่ฟังก์ชันทั้งหมดที่สมบูรณ์ตามเบาะแสบริบท ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก งานประจำแบบอัตโนมัตินี้ช่วยให้นักพัฒนาจัดสรรเวลามากขึ้นในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการพัฒนาคุณสมบัติเชิงนวัตกรรม นอกจากนี้ AI copilot ยังช่วยบังคับใช้มาตรฐานการเข้ารหัสและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการตรวจสอบโค้ดด้วยตนเองอย่างละเอียด
ความเห็นของสังคม
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ AI ได้ก่อให้เกิดปัญหาด้านศีลธรรมและสังคมหลายประการ นำไปสู่การสนทนาที่สำคัญเกี่ยวกับกฎระเบียบและการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ จะถึงจุดสูงสุดในปี 2024 ด้วย การผ่านกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปซึ่งจะประกาศเปิดตัวกฎ AI ที่แข็งแกร่งขึ้นโดยมีเป้าหมายเพื่อปกป้องความปลอดภัยของข้อมูลและการรักษาศีลธรรมในระดับที่สูงขึ้น
ความคิดเห็นของประชาชนทั่วไปเกี่ยวกับ AI นั้นมีหลากหลาย ในขณะที่บางคนปรบมือให้สัญญา คนอื่นๆ ก็แสดงความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับการละเมิดความเป็นส่วนตัว ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความเป็นไปได้ที่ระบบอัตโนมัติจะเข้ามาแทนที่งานในอนาคตอันใกล้นี้ อารมณ์ที่ขัดแย้งกันเหล่านี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการสร้างโครงสร้างที่แข็งแกร่งขึ้นเพื่อควบคุมการพัฒนา AI
ธุรกิจและหน่วยงานด้าน AI กำลังเพิ่มความพยายามที่จะรับประกันว่าเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้นถูกต้องตามกฎหมายและเปิดกว้าง เพื่อลดอันตรายเหล่านี้ สิ่งนี้เรียกร้องให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างเคร่งครัด ปรับปรุงกระบวนการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และให้ความรู้สาธารณะเกี่ยวกับศักยภาพและข้อจำกัดของปัญญาประดิษฐ์
สถานการณ์ปัจจุบันกับ AI
การใช้งาน Generative AI ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยมีแอปพลิเคชันครอบคลุมหลายอุตสาหกรรมและกรณีการใช้งานทางธุรกิจ แม้จะมีการต่อต้านอยู่บ้าง แต่เทคโนโลยีก็กำลังเปลี่ยนรูปแบบวิธีดำเนินธุรกิจและการโต้ตอบกับลูกค้า
แอปพลิเคชัน AI ทั่วไปทั่วไป
การใช้งาน generative AI อาจพบได้ในหลายโดเมน ทำให้เป็นเครื่องมือที่สามารถปรับเปลี่ยนได้และมีอิทธิพลในวงกว้าง Generative AI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับ AI ตามบทสนทนาและความช่วยเหลือด้านวิชาการ และเป็นเครื่องมือง่ายๆ ที่จำเป็นสำหรับตัวเลือกทั้งส่วนตัวและด้านสันทนาการ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติมโค้ดให้สมบูรณ์โดยอัตโนมัติและปรับปรุงวิธีการควบคุมคุณภาพในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ Generative AI ใช้ในอีคอมเมิร์ซเพื่อการจัดการสินค้าคงคลังและเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้บริโภคออนไลน์โดยทำให้ขั้นตอนอัตโนมัติและให้คำแนะนำส่วนบุคคล
ทีมการตลาดและการขายใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจ และเทคโนโลยีนี้ยังใช้เพื่อสังเคราะห์เสียงพูดและเสียงอีกด้วย การจัดการโครงการและระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมด้วยโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อุตสาหกรรมสร้างสรรค์ รวมถึงศิลปะและดนตรี ได้รับประโยชน์จากเนื้อหาที่สร้างโดย AI และการบริการลูกค้าได้รับการปรับปรุงด้วยแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI Generative AI ยังสนับสนุนการวิเคราะห์ขั้นสูงและการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า
ความเชื่อมั่นของลูกค้าและแง่ศีลธรรมจรรยา
ความเชื่อมั่นของผู้บริโภคต่อ generative AI อยู่ที่จุดสำคัญ เนื่องจากความคิดเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของเทคโนโลยี ในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2023 ฟอเรสเตอร์ได้ทำการศึกษา และพบว่ามีเพียง 29% ของผู้เข้าร่วมที่เชื่อถือข้อมูลที่สร้างโดย AI ในขณะที่ 45% ที่น่าสนใจคิดว่าเทคโนโลยีดังกล่าวเป็นภัยคุกคามร้ายแรงต่ออารยธรรม 50% ของผู้ตอบแบบสอบถามแสดงความมั่นใจว่า AI อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการค้นหาข้อมูล แม้ว่าจะมีข้อจำกัดเหล่านี้ก็ตาม
พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปเป็นโครงการที่โดดเด่นซึ่งจัดการกับข้อกังวลต่างๆ เช่น การปกป้องข้อมูล และกำหนดให้ต้องมีมาตรฐานทางจริยธรรมที่เข้มงวดสำหรับระบบ AI เป็นนโยบายประวัติศาสตร์ที่ประกาศใช้เมื่อเดือนมีนาคม พ.ศ. 2024 ความสำเร็จทางกฎหมายที่สำคัญนี้ถือเป็นแนวทางในการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์อย่างมีมโนธรรม
เพื่อรับประกันว่าเทคโนโลยี AI จะถูกนำไปใช้ในลักษณะที่สอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมายและการรับรู้ของสาธารณะ ธุรกิจต่างๆ จะต้องกำหนดกลยุทธ์ AI ที่ชัดเจนโดยให้ความสำคัญกับศีลธรรมและการเปิดกว้างเป็นอันดับแรก
ผู้นำคิดอย่างไร?
ผู้อำนวยการอาวุโสที่ปรึกษาข้อมูล BigID สตีเฟน แกทเชลล์ ไฮไลท์ เจเนอเรชั่นเอไอมีศักยภาพมหาศาลสำหรับความก้าวหน้าและการขยายตัว แต่เขาออกคำเตือน: บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบว่าพวกเขาจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อน AI เชิงสร้างสรรค์อย่างไร เพื่อที่จะเพิ่มประสิทธิภาพประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ในขณะที่ลดอันตรายที่เกี่ยวข้อง เขาแนะนำให้หน่วยงานต่างๆ สร้างระเบียบการรักษาความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว การลดความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่แข็งแกร่ง
Stefania Giannini ผู้ช่วยผู้อำนวยการฝ่ายการศึกษาของ UNESCO เน้นย้ำความจำเป็นในการตรวจสอบโมเดล AI และแอปพลิเคชันสำหรับการใช้งานด้านการศึกษาอย่างใกล้ชิด Giannini เชื่อว่าควรคำนึงถึงปัจจัยหลายประการในการประเมินแบบจำลองเหล่านี้ เช่น ความถูกต้องของเนื้อหา ความเหมาะสมตามอายุ การประยุกต์เทคนิคการสอน และความเหมาะสมสำหรับบริบททางสังคมและวัฒนธรรมต่างๆ เพื่อป้องกันอคติ การประเมินเหล่านี้มักจะรวมเอาการป้องกันไว้ด้วย เธอกล่าวว่า “ค่อนข้างน่าทึ่งที่ [Generative AI] ได้ข้ามการตรวจสอบข้อเท็จจริงประเภทนี้ไปมากแล้ว” ในท้ายที่สุด เธอเน้นย้ำถึงความสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่า generative AI ได้รับการสร้างและนำไปใช้ในลักษณะที่เป็นกลางและยุติธรรม โดยคำนึงถึงข้อกำหนดและประวัติที่แตกต่างกันของนักเรียนทุกคน
สิ่งที่คาดหวังในอนาคตอันใกล้นี้?
วิถีชีวิตและการทำงานของเราได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างมากจากการนำปัญญาประดิษฐ์ (gen AI) มาใช้อย่างรวดเร็วในหลายอุตสาหกรรม 55% ของผู้คนทั่วโลกใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อการทำงานและในเวลาเพียงสิบเดือน เทคโนโลยีนี้ก็ได้ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลาย ซึ่งเป็นสถิติที่ไม่เคยมีความก้าวหน้าทางเทคนิคมาก่อน เช่น อินเทอร์เน็ตและสมาร์ทโฟน การนำ gen AI มาใช้อย่างรวดเร็วทำให้เกิดความกระตือรือร้นและความวิตกกังวลในหมู่พนักงานและผู้บริหารธุรกิจ สิ่งนี้นำไปสู่การอภิปรายที่สำคัญเกี่ยวกับการใช้ Gen AI เพื่อการพัฒนาทักษะ ความมั่นคงในงาน และประสิทธิภาพการทำงาน พนักงาน 59% กังวลเกี่ยวกับการสูญเสียสถานที่ทำงานเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าซีอีโอ 69% จะมองเห็นประโยชน์มากมายก็ตาม
ด้วยความสามารถของพนักงานมากกว่าครึ่งหนึ่งที่คาดว่าจะถูกรบกวนภายในห้าปี และ 75% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่ตั้งใจจะใช้ AI การจัดการการเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่ทำให้เกิดประโยชน์สูงสุด ในขณะเดียวกันก็จำกัดอันตรายต่อพนักงานถือเป็นปัญหาใหญ่
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
บทความอื่น ๆ
Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
