ผลกระทบของ GenAI ต่อบริการทางการเงินในปี 2024 จากประสิทธิภาพสู่การปฏิบัติตามข้อกำหนด
ในบทสรุป
ด้วยการบรรลุการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างการพัฒนาและการบริหารความเสี่ยง บริการทางการเงินสามารถปลดล็อกศักยภาพของ GenAI ได้อย่างเต็มที่ ปูทางสู่อนาคตของการเพิ่มประสิทธิภาพ การโต้ตอบกับลูกค้าที่ดีขึ้น และการยึดมั่นในกฎระเบียบ
นักวิเคราะห์ทางการเงินและผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนกำลังจวนจะเข้าสู่ยุคแห่งการเปลี่ยนแปลง ต้องขอบคุณความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (GenAI) ในขณะที่ภูมิทัศน์ดิจิทัลยังคงพัฒนาต่อไป GenAI สัญญาว่าจะกลับมาอีกครั้งdefiรวมถึงวิธีที่เราจัดการกับความซับซ้อนของการเงิน ตั้งแต่การธนาคารไปจนถึงการบริหารความมั่งคั่งและอื่นๆ อีกมากมาย การขยายสาขาที่อาจเกิดขึ้นนั้นถูกนำมาเปรียบเทียบกับเหตุการณ์สำคัญในการปฏิวัติ เช่น การถือกำเนิดของอินเทอร์เน็ต หรือการแพร่กระจายของโทรศัพท์มือถือ
Bloomberg Intelligence คาดการณ์ CAGR ที่ 42% สำหรับ GenAI โดยได้แรงหนุนจากแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมไปจนถึงโฆษณาออนไลน์ และโซลูชันซอฟต์แวร์เฉพาะทาง
การธนาคารและการบริหารความมั่งคั่งเป็นสองภาคส่วนทางการเงินที่ต้อนรับ GenAI ด้วยความเปิดกว้าง ตามก การสำรวจ Bain Capital Venturesบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการเงินมากกว่า 75% กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพราะพวกเขาเข้าใจความสามารถของเทคโนโลยีในการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ธุรกิจอาจวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็วโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริธึมที่ซับซ้อน ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและช่วยให้มีข้อมูลในการตัดสินใจได้ดี GenAI มีประโยชน์หลายประการในขอบเขตการธนาคาร GenAI กำลังเปลี่ยนขั้นตอนแบบเดิมๆ ตั้งแต่การเริ่มต้นใช้งานลูกค้าไปจนถึงคำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคลและการตรวจจับการฟอกเงิน (AML) GenAI มีการใช้งานจริง XNUMX แบบ ซึ่งรวมถึงการค้นหาและการสังเคราะห์เอกสารทางการเงิน การเพิ่มประสิทธิภาพผู้ช่วยเสมือน การวิจัยตลาดทุน คำแนะนำในการปรับเปลี่ยนรหัสกฎระเบียบ และคำแนะนำการลงทุนที่ปรับแต่งได้
ความท้าทายปัจจุบันเกี่ยวกับ GenAI ในอุตสาหกรรมการเงิน
อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากคำมั่นสัญญาแล้ว GenAI ยังนำเสนออุปสรรคที่แท้จริงอีกด้วย ความมั่นใจและความแม่นยำถือเป็นข้อกังวลสูงสุด โดยมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เช่น การละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติโดยธรรมชาติ ปัญหาความน่าเชื่อถือ และภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ กองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้และปกป้องเสถียรภาพของภาคการเงิน
ความคาดหวังด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับ GenAI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีการเรียกร้องให้มีมาตรการกำกับดูแลที่เข้มงวดซึ่งสะท้อนไปทั่วทุกพื้นที่ ในขณะที่สถาบันการเงินนำทางไปสู่น่านน้ำของการบูรณาการ GenAI การทำงานร่วมกันระหว่างผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม หน่วยงานกำกับดูแล และผู้กำหนดนโยบายถือเป็นสิ่งสำคัญ การสนทนาแบบเปิดและการแบ่งปันความรู้สามารถช่วยจัดการกับข้อกังวลด้านความปลอดภัย และรับประกันการนำเทคโนโลยี GenAI ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ ด้วยการบรรลุการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างการพัฒนาและการบริหารความเสี่ยง บริการทางการเงินสามารถปลดล็อกศักยภาพของ GenAI ได้อย่างเต็มที่ ปูทางสู่อนาคตของการเพิ่มประสิทธิภาพ การโต้ตอบกับลูกค้าที่ดีขึ้น และการยึดมั่นในกฎระเบียบ
GenAI ยังคงปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ทางการเงิน และต้องใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อจัดการกับความเสี่ยงโดยธรรมชาติ ด้วยการเปิดรับความร่วมมือและส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบ สถาบันการเงินจะสามารถควบคุมพลังการเปลี่ยนแปลงของ GenAI ในขณะเดียวกันก็ปกป้องความสมบูรณ์และความไว้วางใจของอุตสาหกรรม
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Viktoriia เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
บทความอื่น ๆ
Viktoriia เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
