จาก Minecraft สู่การเรียนรู้ทางปัญญา: OpenAI's GPT รุ่น Redefiไม่มีการเรียนรู้
ในบทสรุป
บทความนี้สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างสภาพแวดล้อมทางสังคมและ การพัฒนาองค์ความรู้ในการวิจัย AIโดยโต้แย้งว่าบริบทที่ได้รับการเสริมคุณค่าทางสังคมมีส่วนช่วยในการวิวัฒนาการของขนาดสมองที่ใหญ่ขึ้นและทักษะการรับรู้ที่เพิ่มขึ้น
ในการชวนให้คิด บทความ จัดพิมพ์โดยวารสาร TowardsDataScience ที่ได้รับการยกย่อง โดยมีการสำรวจความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างสภาพแวดล้อมทางสังคมและการพัฒนาความสามารถทางปัญญาที่ซับซ้อน บทความนี้เจาะลึกข้อโต้แย้งที่ว่าบริบทที่ได้รับการเสริมคุณค่าทางสังคมมีส่วนช่วยในการวิวัฒนาการของขนาดสมองที่ใหญ่ขึ้นและเพิ่มทักษะการรับรู้
| ที่เกี่ยวข้อง: OpenAIหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Ilya Sutskever ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับอนาคตของ AGI และ Neural Networks |
Ilya Sutskever สะท้อนหัวข้อนี้ในตัวเขา รายงาน ส่งมอบเมื่อห้าปีที่แล้ว เขาแสดงความมั่นใจ 75% ในวิทยานิพนธ์ดังกล่าวอย่างตรงไปตรงมา ควบคู่ไปกับคำพูดล้อเล่นว่าวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ดูเหมือนจะสนับสนุนการยืนยันที่หลากหลาย
วาทกรรมของ Sutskever หมุนรอบความสามารถของตัวแทน ครอบคลุมทั้งตัวแทนการเรียนรู้การเสริมกำลังทั่วไปและที่ขึ้นอยู่กับแบบจำลองภาษา เขาตรวจสอบความสามารถของพวกเขาในการเติบโต เรียนรู้ และเจริญเติบโตในสภาพแวดล้อมทางสังคม โดยมีตัวแทนหลายคนอยู่ร่วมกัน โดยแต่ละคนอาจบรรลุวัตถุประสงค์ที่คล้ายกัน
ด้วยการวาดความคล้ายคลึงกับปฏิสัมพันธ์ทางสังคมของมนุษย์ Sutskever เน้นย้ำแนวคิดที่ว่าการดำรงชีวิตในชุมชนทำให้เกิดการได้มาซึ่งทักษะทางสังคม ทฤษฎีของจิตใจ ความเฉียบแหลมในการเจรจาต่อรอง และความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความปรารถนาภายในชุมชน อย่างไรก็ตาม เขายังเน้นย้ำถึงการมีอยู่ของความก้าวร้าวภายในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ด้วย
ไดนามิกกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนเนื่องจากตัวแทนต้องพิจารณาไม่เพียงแต่ลำดับความสำคัญของตนเองเท่านั้น แต่ยังต้องนำทางปฏิสัมพันธ์กับตัวแทนอื่นๆ ซึ่งนำไปสู่การกำหนดรูปแบบพฤติกรรมที่ซับซ้อน
ความสัมพันธ์ระหว่างสภาพแวดล้อมทางสังคมกับการพัฒนาทางปัญญา
การสำรวจที่น่าสนใจเกิดขึ้น: จะเป็นอย่างไรหากมีความแตกต่างกันหลายประการ GPT (Generative Pre-trained Transformer) ได้รับการแนะนำเพื่อโต้ตอบภายในสภาพแวดล้อมทั่วไป โดยแต่ละโมเดลมีเฉพาะคำอธิบายงานระดับสูงเท่านั้น เทคนิคนี้ประสบความสำเร็จอย่างน่าทึ่งในขอบเขตที่หลากหลาย เช่น ความเชี่ยวชาญของแมชชีนเลิร์นนิง Goและ OpenAIความสำเร็จของการฝึกบอทสำหรับ DotA2.
วัตถุประสงค์สำคัญมุ่งเน้นไปที่แนวคิดเรื่องการวางนัยทั่วไปหรือที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือเมตาเลิร์นนิง - ทักษะในการได้รับความถนัดในการเรียนรู้. สิ่งนี้จะช่วยให้หน่วยงาน AI สามารถเข้าใจงานใหม่และงานที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งเป็นก้าวสำคัญที่มีแนวโน้มความเป็นไปได้อันยิ่งใหญ่
ในวิถีที่สดใสสำหรับ AI วิวัฒนาการของแบบจำลองเหล่านี้ถูกจำกัดด้วยพลังการคำนวณเท่านั้น การเพิ่มทรัพยากรฮาร์ดแวร์เพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารและการฝึกอบรมแบบจำลองช่วยเร่งการเดินทางในการพัฒนา กระบวนทัศน์เป็นตัวอย่างโดย OpenAIความสามารถในปัจจุบันในการควบคุมการดำเนินการพร้อมกันของโมเดลหลายพันรุ่น ความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้านความสามารถนี้อาจเชื่อมโยงกับการเข้าซื้อกิจการผู้พัฒนาแอนะล็อกที่มีลักษณะคล้าย Minecraft เมื่อเร็วๆ นี้
ในขอบเขตของการวิจัย AI การทำงานร่วมกันระหว่างสภาพแวดล้อมทางสังคม วิวัฒนาการทางความคิด และการส่งเสริมความสามารถในการเรียนรู้ ปรากฏเป็นช่องทางที่น่าสนใจ และเป็นความพยายามที่สะสมของผู้มีชื่อเสียงเช่น Ilya Sutskever และสถาบันต่างๆ เช่น OpenAI ซึ่งเป็นเชื้อเพลิงในการสำรวจที่ก้าวหน้าเหล่านี้
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
