Delphina ระดมทุน 7.5 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนา Geneative AI Co-Pilot สำหรับองค์กร
ในบทสรุป
Delphina สตาร์ทอัพด้าน AI ระดมทุนได้ 7.5 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาโครงการนำร่องที่ขับเคลื่อนด้วย LLM เพื่อช่วยบริษัทต่างๆ ในการสร้างโมเดล AI
การเริ่มต้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) Delphina ระดมทุนได้ 7.5 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุน รวมถึง Radical Ventures, Costanoa Ventures และศาสตราจารย์ Fei-Fei Li จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด เพื่อพัฒนาโครงการนำร่องที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการสร้างโมเดล AI ในภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การเงินไปจนถึงการค้าปลีก
Delphina ตั้งเป้าที่จะเร่งการสร้างและปรับใช้โมเดล AI แบบคาดการณ์ผ่านโมเดลดังกล่าว นักบินร่วม. บริษัทมีจุดมุ่งหมายที่จะ สถานประกอบการช่วยเหลือ ขาดทีม AI ที่ทุ่มเทในการปรับใช้โมเดลสำหรับแอปพลิเคชัน เช่น การคาดการณ์ การปรับแต่งส่วนบุคคล การคาดการณ์ราคา และการตรวจจับการฉ้อโกง โดยการระบุและเตรียมข้อมูลที่เหมาะสม และอำนวยความสะดวกในการฝึกอบรมโมเดล
ก่อตั้งโดยอดีตผู้จัดการด้านข้อมูลและวิศวกรรมของ Uber สองคน ซึ่งเป็นที่รู้จักจากการคาดการณ์ "ตรงเวลา" การเริ่มต้นของ Silicon Valley ตั้งใจที่จะควบคุมเงินทุนที่ระดมทุนเพื่อจ้างผู้มีความสามารถในบริเวณอ่าวซานฟรานซิสโกและเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์
“บริษัทต่างๆ อาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่มักพบว่าเป็นการท้าทายในการใช้ประโยชน์จาก AI โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT-4 ตอนนี้กำลังทำให้สามารถปิดช่องว่างนั้นได้ และ Delphina ก็เร่งความเร็วจากเดือนเป็นวันหรือชั่วโมง”
เจเรมี เฮอร์มันน์ ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Delphina กล่าว
เป้าหมายสูงสุดของบริษัทคือการช่วยให้ธุรกิจจำนวนมากขึ้นสามารถควบคุมศักยภาพของ AI ในการดำเนินงานของตนได้
ปัจจุบันมีส่วนร่วมกับลูกค้ากลุ่มแรกๆ ห้าราย ซึ่งรวมถึงผู้ให้บริการประกันภัย บริษัทโลจิสติกส์ และตลาดอีคอมเมิร์ซ Delphina คาดว่าจะวางจำหน่ายผลิตภัณฑ์อย่างกว้างขวางในช่วงหลังของปี 2024
ศักยภาพการเติบโตของ LLM สำหรับองค์กร
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ค้นหาแอปพลิเคชันที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยสามารถจดจำ สรุป แปล คาดการณ์ และสร้างข้อความและเนื้อหาอื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่
องค์กรขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรจำนวนมากสามารถใช้ประโยชน์ได้ ปริญญามหาบัณฑิต ข้ามแผนกต่างๆ พวกเขาได้รับประโยชน์จากความยืดหยุ่นในการปรับแต่งและบูรณาการ LLM เข้ากับกรอบงานที่มีอยู่
ในทางตรงกันข้าม องค์กรขนาดเล็กที่ไม่มีความสามารถในการดึงดูดนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักร ต่างก็ปรับใช้ LLM อย่างมีกลยุทธ์ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ LLM เพื่อการมีส่วนร่วมของลูกค้าบนเว็บไซต์ การทำงานการสื่อสารตามปกติโดยอัตโนมัติ หรือการดึงข้อมูลเชิงลึกจากคำติชมของลูกค้า
ในการพัฒนาล่าสุด Essential สตาร์ทอัพด้าน AI อีกรายระดมทุนได้ 56.5 ล้านดอลลาร์เพื่อการพัฒนา เทคโนโลยี “เอ็นเตอร์ไพรส์ เบรน” เหมาะสำหรับฟังก์ชั่นขององค์กร LLM ของบริษัทมีเป้าหมายที่จะช่วยเหลือผู้ใช้ในการจัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ปลดล็อกทักษะที่จำเป็น และขยายผลกระทบต่อองค์กรต่อสังคม
ด้วยการลงทุนครั้งใหม่ Delphina ตั้งเป้าที่จะเสริมศักยภาพธุรกิจต่างๆ มากขึ้นเพื่อควบคุมศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
บทความอื่น ๆ
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
