เครือข่าย GPU แบบกระจายอำนาจ Io.net ร่วมมือกับ Allora เพื่อปลดล็อกการพัฒนา AI ที่ปลอดภัย
ในบทสรุป
Io.net ร่วมมือกับ Allora เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณและความแม่นยำของโมเดลในกระบวนการพัฒนา AI และ ML
เครือข่าย GPU แบบกระจายอำนาจ ไอโอ.เน็ต ประกาศความร่วมมือกับเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจที่พัฒนาตนเอง แล้ว เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณและความแม่นยำของโมเดลในกระบวนการพัฒนา AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
Io.net อำนวยความสะดวกในการใช้งานแบบปรับขนาดได้ GPU คลัสเตอร์สำหรับวิศวกร ML ที่มีส่วนร่วมในการฝึกอบรมโมเดล AI และการอนุมาน
ด้วยความสามารถที่ Allora มอบให้ io.net สามารถเพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของการคำนวณ AI และ ML ขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานประสิทธิภาพสูง โดยใช้ประโยชน์จากเครือข่ายที่ปรับปรุงตนเองของโมเดล ML เพื่อปรับผลลัพธ์ให้เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ ความร่วมมือนี้จะอำนวยความสะดวกในการฝึกอบรม AI และการกระจายอำนาจที่ปลอดภัยและกระจายอำนาจ ML รุ่น ทั่วทั้งภาคส่วนที่หลากหลาย โดยจัดลำดับความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลที่รักษาความเป็นส่วนตัวและเทคนิคการเรียนรู้แบบสมาพันธ์
ในลักษณะนี้ Allora มีส่วนช่วยในการอนุมานและกลไกการพัฒนาตนเอง ในขณะที่ io.net จัดหาทรัพยากรการคำนวณและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาเพื่อใช้และสร้างต่อ ด้วย Allora พนักงานมีส่วนร่วมในการอนุมานไปยังเครือข่ายและคาดการณ์ความแม่นยำของการอนุมานของผู้เข้าร่วมรายอื่นภายในหัวข้อหรือเครือข่ายย่อยที่กำหนด
นอกจากนี้ ด้วยการบูรณาการกลไกการพัฒนาตนเองของ Allora โมเดลที่ใช้ทรัพยากรการคำนวณของ io.net สามารถใช้ประโยชน์จากการอนุมานที่มีประสิทธิภาพซึ่งรับประกันประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับแต่ละรุ่นภายในเครือข่าย
กลไกการพัฒนาตนเองนี้ส่งเสริมการพัฒนาของ โมเดล AI สามารถปรับตัวให้เข้ากับบริบทที่หลากหลายและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างต่อเนื่อง ดังนั้น ผู้ใช้แอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบน io.net จึงสามารถคาดหวังถึงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นในผลลัพธ์ที่สร้างโดยโมเดล AI ที่พวกเขาสร้างและปรับใช้ โดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ทางการเงิน การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ หรือแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สถานการณ์
“ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับเรา” Ahmad Shadid ซีอีโอของ Io.net กล่าว “การผสมผสานที่ดีที่สุดของการคำนวณแบบกระจายอำนาจและเทคโนโลยี AI เพื่อปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับนักพัฒนาและองค์กร” เขากล่าวเสริม
Io.net ได้รับเงินทุน Series A มูลค่า 30 ล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน AI
Io.net ทำงานเป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจ ช่วยให้วิศวกร ML สามารถปรับขนาดคลัสเตอร์แบบกระจายได้โดยมีต้นทุนลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับบริการแบบรวมศูนย์
เครือข่ายช่วยในการฝึกอบรม การปรับแต่งอย่างละเอียด และกระบวนการอนุมานของโมเดล ML มากกว่า 1,000 รายการ ซึ่งนำไปสู่การลดต้นทุนสำหรับผู้ใช้ได้อย่างมากถึง 90% ด้วย GPU มากกว่า 200,000 ตัวที่มอบพลังการคำนวณให้กับเครือข่าย Io.net จึงยืนอยู่แถวหน้าในการเข้าถึงเครื่องมือพัฒนา AI และทรัพยากรการคำนวณอย่างเป็นประชาธิปไตย
ล่าสุด io.net ได้สรุป Series A รอบการเงินโดยระดมทุนได้ 30 ล้านดอลลาร์จาก Hack VC, Foresight Ventures, SevenX และ Multicoin Capital รวมถึงนักลงทุนรายอื่น ๆ เงินทุนจะถูกนำไปใช้เพื่อพัฒนาเครือข่าย GPU แบบกระจายอำนาจเพิ่มเติม เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรการประมวลผล AI
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
บทความอื่น ๆ
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
