Databricks เผยแพร่ Dolly 2.0 ซึ่งเป็น 12B Chat-LLM แบบโอเพ่นซอร์สตัวแรกที่วางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์
ในบทสรุป
Databricks ประกาศเปิดตัว Dolly 2.0 โดยเป็น 12B Chat-LLM แบบโอเพ่นซอร์สตัวแรกที่วางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างโมเดลภาษาที่มีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องลงทุนในคลัสเตอร์ GPU ที่มีราคาแพง
Databricks มี ประกาศ การเปิดตัว Dolly 2.0 ในฐานะ 12B Chat-LLM แบบโอเพ่นซอร์สตัวแรกที่วางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ Dolly เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมแมชชีนเลิร์นนิง ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างโมเดลภาษาที่มีประสิทธิภาพ เช่น LLM แบบถดถอยอัตโนมัติพร้อมรองรับการสนทนา โดยไม่ต้องลงทุนในคลัสเตอร์ GPU ราคาแพง
| อ่านเพิ่มเติม: วิธีใช้ ChatGPT (GPT-4) ฟรีตลอดไป |
เพื่อให้ได้โมเดลภาษาโอเพ่นซอร์ส Databricks ต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมีคุณภาพสูง หลังจากพิจารณาอัลปาก้าเบื้องต้นแล้ว GPT-3 ชุดข้อมูลและชุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สอื่นๆ ที่ไม่อนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์ พวกเขาตัดสินใจสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงของตนเอง ในการดำเนินการนี้ พวกเขาจ้างคน 5,000 คนและขอให้พวกเขาเขียนตัวอย่างหลายตัวอย่างที่จะใช้ในการฝึก LLM แบบออโต้รีเกรสซีฟ โดยสามารถเพียงแต่อ่านข้อความต่อและไม่ดำเนินการสนทนา ด้วยความช่วยเหลือจากสิ่งจูงใจที่ยิ่งใหญ่ เช่น โบนัสสำหรับการเขียนตัวอย่างที่ดีที่สุด พวกเขาจึงสามารถรวบรวมผลงานที่น่าประทับใจได้ ชุดข้อมูลตัวอย่าง 15,000 ชุด.
Databricks ก้าวไปอีกขั้นและรวมเอา EleutherAI เข้าไว้ด้วยกัน ไพเธีย-12บี โมเดลภาษาที่มีใบอนุญาต MIT และฝึกใหม่บนชุดข้อมูลของตัวเอง ส่งผลให้ Dolly 2.0 Dolly 2.0 ได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT พร้อมกับรหัสที่มาพร้อมกัน ด้วยการเปิดตัว Dolly 2.0 อุตสาหกรรมแมชชีนเลิร์นนิงมีเครื่องมืออันทรงพลังในการสร้างโมเดลภาษาที่มีประสิทธิภาพด้วยวิธีที่คุ้มค่า สิ่งนี้สามารถนำไปใช้โดยบริษัทและบุคคลที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพที่สามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาที่ซับซ้อนได้
โดยรวมแล้วการเปิดตัวของ ดอลลี่ 2.0 เนื่องจาก 12B Chat-LLM แบบโอเพ่นซอร์สที่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์รายแรกเป็นก้าวสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมแมชชีนเลิร์นนิง ด้วยการใช้ประโยชน์จากใบอนุญาตของ MIT และสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงของตัวเอง Databricks ทำให้บริษัทและบุคคลทั่วไปเข้าถึงโมเดลภาษาที่ทรงพลังได้ Dolly 2.0 คือการปฏิวัติอุตสาหกรรมและเป็นก้าวสำคัญของแมชชีนเลิร์นนิง
ขณะนี้ผู้ใช้กำลังรอให้ผู้พัฒนากำหนดปริมาณ Dolly ใน 4 บิตและเร่งความเร็วให้ทำงานบน CPU เช่นเดียวกับการตอบสนองจาก OpenAssistant ซึ่งคาดว่าจะให้โมเดลของพวกเขาในอีกไม่กี่วันข้างหน้า
- NTIA กำลังขอความคิดเห็นจากสาธารณะเกี่ยวกับกฎระเบียบที่เป็นไปได้ ควบคุมระบบ AI กดไลก์ ChatGPT เพื่อช่วยให้ฝ่ายบริหารของ Biden มั่นใจว่าพวกเขาทำงานตามที่สัญญาไว้ NTIA ออกแถลงการณ์เกี่ยวกับการกำหนดกฎความรับผิดชอบของ AI ซึ่งสามารถป้องกันอุบัติเหตุในอนาคตและลดความเสี่ยงจากภัยคุกคามสมมุติฐาน
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
