ControlNet ช่วยให้คุณจัดการได้อย่างสมบูรณ์แบบ Stable Diffusion 1.5
ในบทสรุป
ControlNet เป็นวิธีที่ง่ายในการปรับแต่งอย่างละเอียด Stable Diffusion.
สามารถใช้เพื่อพัฒนาโมเดลเพื่อการควบคุม SD ที่ดีขึ้น
ControlNet เป็นโอเพ่นซอร์สและสามารถใช้ร่วมกับ WebUIs เพื่อให้บรรลุ Stable Diffusion.
สิ่งหนึ่งที่ตัวสร้าง AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพประสบปัญหาคือมือ แม้ว่าภาพโดยทั่วไปจะน่าประทับใจ แต่มือกลับมีน้อยกว่า นิ้วที่เกินความจำเป็น ข้อต่อที่งอแปลกๆ และขาดความเข้าใจอย่างชัดเจนว่ามือควรมีลักษณะอย่างไรในส่วนของ AI อย่างไรก็ตาม ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น เนื่องจากผลิตภัณฑ์ ControlNet ใหม่พร้อมให้ความช่วยเหลือ Stable Diffusion สร้างมือที่สมบูรณ์แบบและดูสมจริง
ControlNet เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ช่วยให้คุณใช้ภาพร่าง โครงร่าง ความลึก หรือแผนที่ปกติเพื่อนำทางเซลล์ประสาทตาม Stable Diffusion 1.5. ซึ่งหมายความว่าตอนนี้คุณสามารถมีรถรุ่น 1.5 คัสตอมทุกรุ่นได้เกือบจะสมบูรณ์แบบแล้ว ตราบใดที่คุณมีคำแนะนำที่ถูกต้อง ControlNet ถือได้ว่าเป็นเครื่องมือปฏิวัติที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมการออกแบบของตนได้อย่างเต็มที่
เพื่อให้ได้มือที่ไร้ที่ติ ให้ใช้ส่วนขยาย A1111 กับ ControlNet โดยเฉพาะโมดูลความลึก จากนั้น ถ่ายภาพเซลฟี่ระยะใกล้จากมือของคุณแล้วอัปโหลดไปยังแท็บ txt2img ของ ControlNet UI จากนั้นสร้างพรอมต์สร้างความฝันง่ายๆ เช่น "งานศิลปะแฟนตาซี มนุษย์ไวกิ้งแสดงมือในระยะใกล้" และทดลองกับพลังของ ControlNet การทดลองกับโมดูลความลึก ส่วนขยาย A1111 และแท็บ ControlNet UIs txt2img จะทำให้ได้มือที่สวยงามและดูสมจริง
ControlNet เองจะแปลงรูปภาพที่ได้รับให้เป็นความลึก บรรทัดฐาน หรือภาพร่างเพื่อให้สามารถใช้เป็นแบบจำลองได้ในภายหลัง แต่แน่นอน คุณสามารถอัปโหลดแผนที่ความลึกหรือภาพร่างของคุณเองได้โดยตรง ซึ่งช่วยให้เกิดความยืดหยุ่นสูงสุดเมื่อสร้างฉาก 3 มิติ ทำให้คุณสามารถโฟกัสไปที่สไตล์และคุณภาพของภาพสุดท้ายได้
เราขอแนะนำให้คุณดูที่ยอดเยี่ยม กวดวิชา ControlNet ที่ Atrepreneur เพิ่งเผยแพร่
ControlNet ปรับปรุงการควบคุมอย่างมาก Stable Diffusionความสามารถของภาพต่อภาพ
แม้ว่า Stable Diffusion อาจสร้างรูปภาพจากข้อความ มันยังสามารถสร้างกราฟิกจากเทมเพลตได้อีกด้วย ไปป์ไลน์แบบรูปภาพต่อรูปภาพนี้มักใช้เพื่อ ปรับปรุงภาพถ่ายที่สร้างขึ้น หรือสร้างภาพใหม่ตั้งแต่ต้นโดยใช้เทมเพลต
ในขณะที่ Stable Diffusion 2.0 ให้ความสามารถในการใช้ข้อมูลเชิงลึกจากภาพเป็นแม่แบบ การควบคุมกระบวนการนี้ค่อนข้างจำกัด วิธีการนี้ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยเวอร์ชันก่อนหน้า 1.5 ซึ่งยังคงใช้กันทั่วไปเนื่องจากมีโมเดลแบบกำหนดเองจำนวนมหาศาล รวมถึงเหตุผลอื่นๆ
น้ำหนักแต่ละก้อนมาจาก Stable Diffusion ถูกคัดลอกโดย ControlNet ลงในตัวแปรที่ฝึกได้และตัวแปรที่ถูกล็อค แบบฟอร์มที่ถูกบล็อกจะรักษาความสามารถของแบบจำลองการแพร่กระจายที่พร้อมสำหรับการผลิต ในขณะที่ตัวแปรที่ฝึกได้สามารถเรียนรู้เงื่อนไขใหม่สำหรับการสังเคราะห์รูปภาพโดยการปรับแต่งอย่างละเอียดด้วยชุดข้อมูลขนาดเล็ก
Stable Diffusion ทำงานร่วมกับ ControlNet ทุกรุ่นและให้การควบคุม AI กำเนิดได้มากขึ้น ทีมงานจัดเตรียมตัวอย่างรูปแบบต่างๆ ของผู้คนในท่าทางคงที่ ตลอดจนภาพถ่ายภายในต่างๆ ตามการจัดพื้นที่ของแบบจำลองและรูปแบบต่างๆ ของภาพนก
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
