มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย: AI จะสามารถคิดได้ในอีกสองปีข้างหน้า
ในบทสรุป
การนำเสนอทางประสาทของเหตุการณ์ทางธรรมชาติได้รับการปรับปรุงเมื่อความเข้าใจในอดีตของเราพัฒนาขึ้น จากการศึกษาล่าสุดจากมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาสามแห่ง
การทำความเข้าใจเป็นไปไม่ได้หากไม่มีการอัปเดตย้อนหลังของข้อมูลที่เข้ารหัสไว้ก่อนหน้านี้ในสมองในสถานการณ์ที่เปิดเผยใหม่
การแสดงประสาทของฉากที่เก็บไว้ในหน่วยความจำก่อนหน้านี้ได้รับการบันทึกใหม่เพื่อสะท้อนการเปลี่ยนแปลงในการทำความเข้าใจฉากเหล่านี้ในแง่ของข้อมูลใหม่
ระบบดังกล่าวไม่สามารถเข้าใจข้อมูลใหม่ที่แก้ไขการตีความข้อมูลที่เข้ารหัสแล้วในหน่วยความจำ ซึ่งเกิดขึ้นในช่วงระยะเวลาของการฝึกอบรม AI โดยมีสาเหตุหลักมาจากการที่พวกเขาไม่ได้เข้ารหัสความทรงจำของตนใหม่
การแทนค่าทางประสาทของเหตุการณ์ทางธรรมชาติจะได้รับการอัปเดตเมื่อความเข้าใจในอดีตของเราพัฒนาขึ้น จากการศึกษาล่าสุด จากสามมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ งานนี้โดดเด่นด้วยวัตถุประสงค์และความคิดสร้างสรรค์ของแนวทาง จุดมุ่งหมายคือเพื่อตรวจสอบว่าสมองปรับเปลี่ยนความเข้าใจของเราเกี่ยวกับเหตุการณ์ก่อนหน้าอย่างไรเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่โดยการตรวจสอบความผันแปรในการเป็นตัวแทนของระบบประสาท
นักวิจัยใช้ภาพยนตร์เขย่าขวัญเรื่องเหนือธรรมชาติชื่อดังเรื่อง “The Sixth Sense” ในการศึกษานี้ เนื้อเรื่องของภาพยนตร์เกี่ยวกับเด็กผู้ชายที่อ้างว่าเห็นผีและหมอที่พยายามช่วยเขา กลุ่มตัวอย่าง XNUMX กลุ่มได้รับข้อมูลเพิ่มเติมที่แตกต่างกันเกี่ยวกับตัวละครทั้งสอง และถูกขอให้บันทึกการตีความภาพยนตร์ของพวกเขา
| บทความที่เกี่ยวข้อง: ระบบการศึกษาของอเมริกาต้องการครูมากถึง 300 คน แต่ ChatGPT อาจเป็นคำตอบ |
ต่อไปนี้เป็นสมมติฐานของนักวิจัย:
- ตลอดทั้งเรื่อง รายละเอียดเกี่ยวกับเรื่องราว ตัวละคร และเหตุการณ์ต่าง ๆ จะถูกเก็บไว้ในความทรงจำของผู้ชม ขึ้นอยู่กับการตีความส่วนบุคคล
- การเปิดเผยว่าหมอเองเป็นผีในตอนท้ายสุดของหนังน่าจะเปลี่ยนความคิดที่เคยมีมาของผู้ชมเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนหน้านั้น
- ด้วยการบันทึกเพื่อรวมข้อมูลใหม่ การปรับเปลี่ยนนี้ควร "รีเฟรชความทรงจำของผู้ดู"
อเมริกัน นักวิจัย ได้ใช้แนวทางที่คล้ายกัน ตรวจสอบการแสดงประสาท (รูปแบบของกิจกรรมของเซลล์ประสาท) ของ "เครือข่ายสมองเริ่มต้น" เหนือสิ่งอื่นใด เครือข่ายนี้ถูกเปิดใช้งานระหว่างการประมวลผล (การเข้ารหัส) ของสิ่งเร้าที่ต่อเนื่อง เข้มข้น และไดนามิก เช่น ภาพยนตร์และเรื่องราวที่เป็นเสียง “กรอบเวลาเปิดรับ” ที่ยาวนานมีอยู่ในภูมิภาคของเครือข่ายนี้ ซึ่งในระหว่างนั้นข้อมูลระดับสูงที่สะสมมาเป็นระยะเวลานาน (เช่น ฉากภาพยนตร์ ย่อหน้าของข้อความ) จะถูกรวมและจัดเก็บเพื่อสนับสนุนการดำเนินการทำความเข้าใจ
ความเข้าใจเป็นการดำเนินการทางปัญญาสากลที่เกี่ยวข้องกับการดูดกลืนข้อมูลใหม่ การรวมเข้ากับระบบของความเชื่อที่จัดตั้งขึ้น และการปรับปรุงระบบนี้เมื่อมีการเรียนรู้ข้อมูลใหม่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความเข้าใจเป็นไปไม่ได้หากไม่มีการปรับปรุงย้อนหลังของข้อมูลที่เข้ารหัสไว้ก่อนหน้านี้ในสมองในแง่ของสถานการณ์ที่เพิ่งเปิดเผย
การศึกษาทดลองยืนยันสมมติฐานของผู้เขียน การแสดงประสาทของฉากที่เก็บไว้ในหน่วยความจำก่อนหน้านี้ได้รับการบันทึกใหม่เพื่อสะท้อนการเปลี่ยนแปลงในการทำความเข้าใจฉากเหล่านี้ในแง่ของข้อมูลใหม่
| บทความที่เกี่ยวข้อง: ChatGPT เป็นสิ่งต้องห้ามในโรงเรียนนิวยอร์ก ส่วนที่เหลือของสหรัฐอเมริกาจะปฏิบัติตาม |
เราสามารถสรุปสาระสำคัญจากสิ่งนี้สำหรับการพัฒนา "ความเข้าใจ AI" การขาดความเข้าใจในระบบเหล่านี้ทำให้ความน่าตื่นเต้นของระบบ AI ลดลงอย่างมาก เช่น ChatGPTความสำเร็จทางปัญญามากมาย.
ไม่ว่าระบบ AI ที่ทันสมัยที่สุดจะผ่านได้ยากเพียงใดหรือการทำงานทางปัญญาที่ซับซ้อนเพียงใด พวกเขายังคงไร้ซึ่งความเข้าใจแม้แต่น้อยและทำงานโดยการปรับตัวเลือกที่เป็นไปได้มากที่สุดทางสถิติของคำถัดไปเท่านั้น
ระบบดังกล่าวไม่สามารถเข้าใจข้อมูลใหม่ที่แก้ไขการตีความข้อมูลที่เข้ารหัสแล้วในหน่วยความจำ ซึ่งเกิดขึ้นในช่วงระยะเวลาของการฝึกอบรม AI โดยมีสาเหตุหลักมาจากการที่พวกเขาไม่ได้เข้ารหัสความทรงจำของตนใหม่
AI ยังไม่เข้าใจว่าสมองปรับเปลี่ยนการรับรู้ของเราเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอดีตอย่างไรในแง่ของความรู้ใหม่
จึงอาจกล่าวได้ว่า “ความรู้ด้าน AI” ดังกล่าวจะเกิดขึ้นจริงภายในสองปีข้างหน้า
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
- แชทบอท AI ใหม่ของ You.com หรือจะเกิดขึ้นเมื่อใด ChatGPT-like chatbot เข้าถึงเว็บได้แบบเรียลไทม์
- ChatGPT ผ่านการสอบ Wharton MBA
- OpenAIซีอีโอของระบุว่าระบบการศึกษาควรปรับให้เข้ากับ ChatGPT,ไม่ห้าม
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
