ChatGPT แบบจำลองทำนายผลตอบแทนของตลาดหุ้น 500% ในระยะเวลา 20 ปี
ในบทสรุป
พวกจากมหาวิทยาลัยฟลอริดาได้ตีพิมพ์ผลการศึกษาที่อ้างว่า ChatGPT สามารถทำนายแนวโน้มของตลาดหุ้นได้อย่างน่าเชื่อถือ
การใช้ข้อมูลและข่าว (หัวข้อข่าว) จากตลาดสาธารณะตั้งแต่เดือนตุลาคม 2021 ถึงธันวาคม 2022 การทดสอบของพวกเขาแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการซื้อขายตาม ChatGPT สามารถสร้างผลตอบแทนได้เกิน 500% ในช่วงเวลานี้
ตัวเลขเหล่านี้แตกต่างอย่างมากกับผลตอบแทน -12% จากการซื้อและถือ S&P 500 ETF ในช่วงเวลาเดียวกัน
การศึกษาตลาดประชารัฐ การตีพิมพ์ โดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัย Florida ได้พบว่ารูปแบบการซื้อขายตาม ChatGPT สามารถสร้างผลตอบแทนได้สูงถึง 500% ในระยะเวลา 20 ปี ซึ่งตรงกันข้ามกับ S&P 500 ETF ซึ่งให้ผลตอบแทน -12% ในช่วงเวลาเดียวกัน การศึกษานี้ได้ผลักดันขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการทำนายทางการเงิน
ทีมวิจัยใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกของหัวข้อข่าวเพื่อสร้างรูปแบบการซื้อขาย นักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนา ChatGPTแบบจำลองภาษา เพื่อตัดสินว่าพาดหัวข่าวดี ไม่ดี หรือเป็นกลาง จากนั้นพวกเขาก็คำนวณคะแนนเป็นตัวเลขตาม ChatGPTประเมินและทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนและผลตอบแทนรายวันของหุ้น
ผลลัพธ์ของการทดสอบมีความสำคัญ: ChatGPT แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับวิธีอื่นๆ ในการวิเคราะห์ความรู้สึก นอกจากนี้ ประสิทธิภาพของ GPT-4 คะแนนก็สูงกว่า. GPT-3ในขณะที่ GPT-3 พบว่ามีผลตอบแทนโดยรวมสูงกว่า
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการใช้โมเดลภาษาที่ซับซ้อนในการตัดสินใจทางการเงินสามารถคาดการณ์ผลตอบแทนของตลาดหุ้นได้แม่นยำยิ่งขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพของเชิงปริมาณ กลยุทธ์การซื้อขาย. การวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าการทำนาย ผลตอบแทนตลาดหุ้น เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับหุ้นขนาดเล็ก สิ่งนี้บ่งชี้ว่าอาจมีความไร้ประสิทธิภาพของตลาดที่ให้โอกาสการเก็งกำไร
นักวิจัยผู้บุกเบิกแห่งมหาวิทยาลัยฟลอริดาได้วางรากฐานสำหรับยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงของ AI ทางการเงิน การตัดสินใจลงทุนที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาที่ซับซ้อนสามารถให้ผลตอบแทนที่เกินมาตรฐานสำหรับผู้รับความเสี่ยงในคลื่นลูกนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในอนาคต AI จะกลายเป็นรากฐานที่สำคัญของการทำนายตลาดหุ้น และการศึกษานี้ได้วางเครื่องหมายที่แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำและการกระจายตัวของผลตอบแทนจากแบบจำลองดังกล่าว
สามารถ ChatGPT แบบจำลองทำนายผลตอบแทนของตลาดหุ้นจริงหรือ?
ความเป็นไปได้ของ ChatGPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ ในการทำนายผลตอบแทนของตลาดหุ้นผ่านการวิเคราะห์อารมณ์ของพาดหัวข่าวถูกตรวจสอบในงานวิจัยนี้ นักวิจัยใช้ ChatGPT เพื่อพิจารณาว่าพาดหัวข่าวนั้นดี ไม่ดี หรือไม่เกี่ยวข้องกับราคาหุ้นของบริษัทหรือไม่ และคำนวณคะแนนเป็นตัวเลข โดยบันทึกความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างสิ่งเหล่านี้ “ChatGPTคะแนน” และที่ตามมา ผลตอบแทนของตลาดหุ้นรายวัน.
การค้นพบนี้บ่งชี้ว่าการนำโมเดลภาษาขั้นสูงมาใช้ในกระบวนการตัดสินใจลงทุนสามารถส่งผลให้คาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพของเชิงปริมาณ วิธีการซื้อขาย. ความสามารถในการคาดการณ์นั้นเน้นที่หุ้นขนาดเล็กและเห็นได้ชัดเจนกว่าในบริษัทที่มีข่าวร้าย ซึ่งสอดคล้องกับข้อจำกัดต่อการเก็งกำไรมากกว่าความไร้ประสิทธิภาพของตลาด เป้าหมายของโครงการนี้คือการดูว่าโมเดลที่ไม่เคยมี ผ่านการฝึกอบรม เพื่อคาดการณ์ผลตอบแทนอาจเรียนรู้ที่จะทำเช่นนั้น
การค้นพบนี้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อภูมิทัศน์การจ้างงานของอุตสาหกรรมการเงิน เนื่องจากอาจนำไปสู่การเปลี่ยนวิธีการที่ใช้ในการทำนายตลาดและการตัดสินใจลงทุน นอกจากนี้ยังมีส่วนร่วมที่สำคัญหลายประการ รวมทั้งช่วยเหลือหน่วยงานกำกับดูแลและผู้กำหนดนโยบายในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับ ประโยชน์และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ที่เกี่ยวข้องกับการยอมรับ LLMs ที่เพิ่มขึ้นในตลาดการเงิน การช่วยเหลือผู้จัดการสินทรัพย์และนักลงทุนสถาบันโดยการให้หลักฐานเชิงประจักษ์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของ LLM ในการทำนายผลตอบแทนของตลาดหุ้น และสนับสนุนการอภิปรายทางวิชาการที่ใหญ่ขึ้นเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงิน การค้นพบนี้ขยายวงกว้างออกไปนอกเหนือไปจากบริบทเฉพาะของการคาดการณ์ตลาดหุ้น
- เดือนนี้บลูมเบิร์ก การเผยแพร่ บทความวิจัยประกาศการพัฒนาของ BloombergGPTซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ แบบจำลองนี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลทางการเงินที่หลากหลาย และจะใช้เพื่อปรับปรุงงาน NLP ทางการเงินในปัจจุบัน เช่น การจำแนกข่าว การวิเคราะห์ความรู้สึก การรับรู้เอนทิตี และการตอบคำถาม
- คาดว่าจะมอบความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในแง่ของการจัดระเบียบข้อมูล เช่น การช่วยให้ลูกค้าเรียกดูข้อมูลจำนวนที่น่าประทับใจของ Bloomberg Terminal โมเดลนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลเปิดที่มีขนาดใกล้เคียงกันซึ่งเน้นไปที่งานประมวลผลภาษาธรรมชาติทางการเงิน บริษัทรู้สึกตื่นเต้นที่ได้ใช้ BloombergGPT เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ NLP ที่มีอยู่ในขณะเดียวกันก็จินตนาการถึงวิธีใหม่ๆ ในการดำเนินการนี้ โมเดลในการทำงาน เพื่อสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า การเปิดตัวของบลูมเบิร์กGPT เป็นก้าวสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมการเงิน เนื่องจากจะช่วยให้นักวิเคราะห์ทางการเงินและนักลงทุนเข้าใจแนวโน้มของตลาด หุ้นรายตัว และข้อมูลทางการเงินที่สำคัญอื่นๆ ได้ดียิ่งขึ้น
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
