รายงาน Capgemini คาดการณ์ว่า 37% ของโค้ดซอฟต์แวร์จะถูกสร้างขึ้นในไม่ช้าด้วยความช่วยเหลือจาก Generative AI
ในบทสรุป
รายงานของสถาบันวิจัย Capgemini อ้างว่าประมาณ 37% ของโค้ดซอฟต์แวร์จะถูกสร้างขึ้นโดยได้รับความช่วยเหลือจาก generative AI ภายในปี 2026
ประมาณ 37% ของโค้ดซอฟต์แวร์จะถูกสร้างขึ้นโดยได้รับความช่วยเหลือจาก AI ภายในปี 2026 และ เครื่องมือสร้าง AI พร้อมที่จะยกระดับการประหยัดเวลาสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์จาก 15% เป็น 43% ที่น่าประทับใจภายในสามปีข้างหน้า ดังที่เน้นไว้ใน รายงานล่าสุด จาก Capgemini สถาบันวิจัยชื่อ “ศิลปะแห่งซอฟต์แวร์: เส้นทางใหม่สู่การสร้างมูลค่าในอุตสาหกรรม”
ในภูมิทัศน์ธุรกิจที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา ซอฟต์แวร์จะเข้ามามีบทบาทสำคัญ — พร้อมที่จะกลับมาอีกครั้งdefiในยุคหน้าและองค์กรต่างๆ ต่างคาดหวังว่ารายได้จากซอฟต์แวร์จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยคาดว่าจะสูงถึง 29% ภายในปี 2030 นับเป็นการก้าวกระโดดที่น่าทึ่งจาก 7% ที่บันทึกไว้ในปี 2022 รายงานกล่าว
ผู้นำด้านการเปลี่ยนแปลงที่นำโดยซอฟต์แวร์นี้คือ AI กำเนิดออกมาเป็นนักบินร่วมคนสำคัญในการเร่งวงจรการพัฒนา
ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการที่เชื่อมต่อและชาญฉลาด องค์กรต่างๆ จึงหันมาใช้เทคโนโลยี AI เจนเนอเรชั่นมากขึ้นเพื่อช่วยเหลือวิศวกรและขับเคลื่อนการส่งมอบโค้ดซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็ว
การศึกษาเผยให้เห็นแนวโน้มที่น่าสนใจ โดยองค์กร 10 ใน XNUMX แห่งแสดงความตั้งใจที่จะบูรณาการ generative AI เข้ากับกระบวนการทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในปีหน้า
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีเพียง 28% ขององค์กรที่ตอบแบบสำรวจระบุว่าตนไม่เต็มใจที่จะรวม generative AI เพื่อช่วยเหลือด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในอีก 12 เดือนข้างหน้า
Generative AI – เครื่องมือสำคัญสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์
Generative AI กำลังได้รับความนิยมในฐานะเครื่องมือสำคัญที่ใช้โดย ซอฟต์แวร์ วิศวกรตลอดวงจรชีวิตทั้งหมด ตั้งแต่การวิเคราะห์ความต้องการทางธุรกิจและจัดทำเรื่องราวของผู้ใช้ไปจนถึงการให้ความช่วยเหลือในการเขียน เพิ่มประสิทธิภาพ ดำเนินการทดสอบ ดีบัก และติดตามโค้ดซอฟต์แวร์ generative AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการพัฒนา
นอกจากนี้ การศึกษายังเผยให้เห็นถึงแนวโน้มสำคัญในการนำไปใช้ในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ปัจจุบัน 30% ขององค์กรกำลังทดลองเทคโนโลยีนี้อย่างจริงจังเพื่อปรับปรุงแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ของตน
เมื่อมองไปข้างหน้า 42% ขององค์กรมีแผนที่จะรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานภายใน 12 เดือนข้างหน้า ภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปตอกย้ำถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของ generative AI ในฐานะทรัพย์สินอันมีค่าในคลังเครื่องมือที่วิศวกรซอฟต์แวร์ใช้ เพื่อกำหนดอนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์
Thoughtworks บริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี เปิดเผยผลลัพธ์ที่น่าหวังจากการทดลองล่าสุดที่เจาะลึกเรื่องการบูรณาการเครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT และ GitHub Copilot ตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์
จากข้อมูลของบริษัท ผลลัพธ์ของการทดลองเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด 10–30% ซึ่งมีบทบาทสำคัญในแนวการพัฒนาซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม ขอบเขตของการเพิ่มผลผลิตขึ้นอยู่กับปัจจัยสำคัญสามประการ
ประการแรก ประสบการณ์ของนักพัฒนามีบทบาทสำคัญ เนื่องจากวิศวกรต้องมีความรู้ในการสื่อสารคำขอที่มีประสิทธิภาพและประเมินผลลัพธ์โดยไม่กระทบต่อคุณภาพ
ประการที่สอง ความชำนาญในการใช้เครื่องมือดังกล่าวถือเป็นองค์ประกอบสำคัญ ผู้ใช้ไม่เพียงแต่จะต้องเชี่ยวชาญศิลปะในการสร้างการแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังต้องเข้าใจถึงความแตกต่างของเครื่องมือเหล่านี้ด้วย โดยรู้อย่างแม่นยำว่าเมื่อใดและอย่างไรที่จะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้โดยไม่ยอมจำนนต่อสิ่งรบกวนสมาธิ
สุดท้ายนี้ ประสิทธิผลของ generative AI นั้นขึ้นอยู่กับบริบท โดยมีประสิทธิภาพสูงสุดที่สังเกตได้ในdefiโดเมนปัญหา ned เมื่อความซับซ้อนขยายออกไป ความเป็นไปได้ที่จะขับเคลื่อนอย่างมีนัยสำคัญ ผลผลิต กำไรลดลง
โดยรวมแล้ว วิถีการพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังมุ่งสู่อนาคตที่ generative AI กลายเป็นพันธมิตรสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ และอาจdefiภาพรวมของการพัฒนาซอฟต์แวร์ในปีต่อๆ ไป
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
บทความอื่น ๆ
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
