บริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Apple และ Google สามารถตามทัน Agile Startups ในการแข่งขันด้านเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกได้หรือไม่?
ในบทสรุป
การปฏิวัติ AI โดดเด่นด้วยการลดต้นทุนที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยต้นทุนด้านประสิทธิภาพของโมเดล AI ลดลงครึ่งหนึ่งทุกๆ สี่เดือน เมื่อเปรียบเทียบกับกฎของมัวร์ในเซมิคอนดักเตอร์
เอกสารเผยแพร่ฉบับใหม่โดยบริษัทการลงทุนของ Cathie Wood ที่มีชื่อว่า ARK Invest เผยให้เห็นถึงพลวัตที่ซับซ้อนในขณะที่บุคคลสำคัญทางธุรกิจต้องเดินหน้าในภูมิทัศน์ของ AI
การเปลี่ยนแปลงในต้นทุน AI
อัตราการลดต้นทุนที่ไม่มีใครเทียบได้เป็นหัวใจสำคัญของการปฏิวัติ AI ผู้เขียนเอกสารไวท์เปเปอร์และหัวหน้าผู้เชี่ยวชาญด้านอนาคตของ ARK Invest คือ Brett Winton เน้นย้ำว่าต้นทุนการใช้งานโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกันนั้นลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ สี่เดือน ซึ่งถือเป็นเส้นโค้งการลดต้นทุนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์เทคโนโลยี และคาดว่าจะยังคงดำเนินต่อไปในอีกสิบปีข้างหน้า
วินตันเปรียบเทียบสิ่งนี้กับ กฎของมัวร์ ในธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งปกติราคาจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกๆ 18 ถึง 24 เดือน เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น ผลที่ตามมาก็ชัดเจน นั่นคือ อัตราของการปฏิวัติ AI เร็วกว่าการปฏิวัติเซมิคอนดักเตอร์ซึ่งเป็นเครื่องยนต์ขับเคลื่อนการเติบโตทางเทคโนโลยีมานานหลายทศวรรษถึง XNUMX ถึง XNUMX เท่า
บริษัทไอทีที่ก่อตั้งขึ้นต้องเผชิญกับดาบสองคมอันเป็นผลมาจากต้นทุนที่ลดลงอย่างรวดเร็ว ในแง่หนึ่ง ถือเป็นโอกาสในการใช้ความสามารถของ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ ในราคาที่ลดลง อย่างไรก็ตาม ยังทำให้บริษัทสตาร์ทอัพและคู่แข่งรายเล็กสามารถเข้าสู่ตลาดได้ง่ายขึ้น ซึ่งอาจท้าทายอำนาจเหนือของธุรกิจขนาดใหญ่
คุณสมบัติของเทคโนโลยีที่สร้างความเปลี่ยนแปลง
ตามรายงานของ ARK Investแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่สร้างความเปลี่ยนแปลงมีคุณลักษณะสำคัญสามประการ: แพลตฟอร์มสามารถเจาะเข้าสู่ภาคอุตสาหกรรมใหม่หรือภาคอุตสาหกรรมที่ไม่ได้รับบริการเพียงพอ ลดต้นทุนได้อย่างมาก และมีรูปแบบธุรกิจที่ต้องใช้เวลาในการสร้างรายได้ และอาจดูไม่น่าดึงดูดทางการเงินในตอนแรก
คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยส่งเสริมบรรยากาศที่ธุรกิจขนาดเล็กที่คล่องตัวมากขึ้นสามารถท้าทายความโดดเด่นของยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมได้ แม้ว่าบริษัทเหล่านั้นจะทราบถึงศักยภาพของเทคโนโลยีและพยายามที่จะใช้มันเพื่อประโยชน์ทางการเงินของตนเองก็ตาม
เนื่องจาก AI มีคุณสมบัติเหล่านี้ จึงถือเป็นเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำที่สุด การประยุกต์ใช้ AI ในอนาคตครอบคลุมพื้นที่หลากหลาย ซึ่งปัจจุบันเทคโนโลยีส่วนใหญ่ไม่รองรับ และต้นทุนที่ลดลงอย่างรวดเร็วก็เห็นได้ชัด นอกจากนี้ โมเดลธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวนมากยังทำตามกระแสของเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ โดยเน้นที่การเข้าถึงผู้ใช้และการรวบรวมข้อมูลมากกว่าการสร้างรายได้อย่างรวดเร็ว
แนวทางเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต่อ AI
ทั้ง Apple และ Google ต่างก็ใช้แนวทางที่รอบคอบในการผสานรวม AI เข้ากับศักยภาพอันก้าวกระโดดนี้ ตามที่ Winton กล่าว ธุรกิจเทคโนโลยีที่ก่อตั้งขึ้นมักใช้กลวิธีนี้ โดยช่วยให้สตาร์ทอัพสามารถ “ลดความเสี่ยง” ต่อแนวคิดสร้างสรรค์ใหม่ๆ ก่อนที่จะนำไปใช้ในวงกว้าง
วิธีการนี้แสดงให้เห็นได้จากการจัดการโมเดลภาษาจำนวนมากของ Google ธุรกิจรอที่จะทำให้โมเดลภาษาที่ซับซ้อนของตนพร้อมใช้งานต่อสาธารณะจนกว่าจะถึงเวลา OpenAI เปิดให้บริการมาเป็นเวลากว่าสามปีแล้ว แต่ถึงกระนั้น ประสิทธิภาพของ Google ก็ยังไม่ดีเท่า OpenAIและผู้ใช้ต้องจ่ายเงินเพิ่มขึ้นมากกว่า 40% สำหรับรุ่นที่ทันสมัยที่สุดของ Google มากกว่า OpenAIที่มีประสิทธิผลที่สุด
ภาพ: ARK Invest
แม้จะขึ้นชื่อในด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างเข้มข้น แต่ Apple ก็ยังไม่ได้เปิดตัวโมเดลภาษาหลักอย่างเป็นทางการ โดยมีแนวโน้มว่า Apple จะเปิดตัวสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ล้ำสมัยรุ่นแรกในช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2024 ซึ่งช้ากว่าคู่แข่งหลายรายมาก
แนวทางเชิงวิธีการนี้มีข้อดีหลายประการ ดังที่วินตันชี้ให้เห็น การขนส่งสินค้าที่มีพฤติกรรมผิดปกติอาจสร้างความกังวลให้กับผู้ที่มีชื่อเสียงเป็นที่ยอมรับ รากฐานแห่งความสำเร็จของทั้ง Google และ Apple คือการจัดหาสินค้าและบริการที่เชื่อถือได้และใช้งานง่าย ความสามารถของ AI ในการสร้างผลลัพธ์ที่คาดไม่ถึงหรือไม่ต้องการนั้นก่อให้เกิดภัยคุกคามร้ายแรงต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้ที่มีต่อบริษัทและแบรนด์ของบริษัท
โอกาสสำหรับผู้เข้าใหม่
เนื่องจาก AI มีลักษณะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและราคาที่ลดลงอย่างรวดเร็ว ผู้เล่นหน้าใหม่จึงมีโอกาสมากมายที่จะท้าทายอำนาจเหนือของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่ก่อตั้งมายาวนาน ธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัพอาจพร้อมกว่าที่จะใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ เนื่องจากถูกจำกัดโดยระบบเก่าน้อยกว่าและสามารถเคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็ว
นี่ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงของ AI เท่านั้น ตลอดประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยี การพัฒนาอย่างรวดเร็วมักส่งผลให้ผู้นำตลาดรายใหม่เข้ามาแทนที่บริษัทที่ก่อตั้งมานาน บริษัทใหม่ๆ ที่ครองตลาดเกิดขึ้นทุกครั้งที่เปลี่ยนจากคอมพิวเตอร์เมนเฟรมไปเป็นคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและไปเป็นอุปกรณ์พกพา
การเปลี่ยนแปลงของ AI อาจมีแนวโน้มที่คล้ายคลึงกัน ธุรกิจที่สามารถทดลอง ทำซ้ำ และปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ของ AI ที่เปลี่ยนแปลงไปได้อย่างรวดเร็วอาจได้รับประโยชน์อย่างมาก ส่งผลให้ภาคเทคโนโลยีมีความคึกคักและแข่งขันได้มากขึ้น โดยมีบริษัทใหม่ๆ เกิดขึ้นเพื่อท้าทายบริษัทชั้นนำที่มีอยู่แล้ว เช่น Apple และ Google
การจัดการนวัตกรรมและความเสี่ยงอย่างสมดุล
ความยากลำบากสำหรับ Apple และ Google คือการค้นหาส่วนผสมที่เหมาะสมระหว่างการจัดการความเสี่ยงและนวัตกรรม ธุรกิจเหล่านี้ทำให้ผู้ใช้หลายพันล้านคนทั่วโลกพึงพอใจด้วยการจัดหาสินค้าและบริการที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้ แนวทางที่รอบคอบในการผสานรวม AI ของพวกเขาบ่งชี้ถึงความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้เทคโนโลยีที่ไม่คาดคิดในระดับใหญ่
ในทางกลับกัน การระมัดระวังมากเกินไปอาจทำให้เสียโอกาสได้ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์พัฒนาอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีอาจเกิดขึ้นภายในเวลาไม่กี่เดือน ธุรกิจที่ต้องใช้เวลานานในการปรับตัวอาจเสี่ยงต่อการต้องตามให้ทันในตลาดที่ก้าวหน้าไปแล้ว
นอกจากนี้ เนื่องจากลักษณะของการพัฒนา AI การปรับปรุงมักเกิดขึ้นจากการนำไปปฏิบัติจริงและข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง Apple และ Google อาจลดความสามารถในการรับข้อมูลและความเข้าใจที่จำเป็นในการปรับปรุงและพัฒนาระบบ AI หากพวกเขาเลื่อนการเปิดตัวฟีเจอร์และผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ออกไป
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
บทความอื่น ๆ
Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง
