Biotech Startup Cradle ระดมทุน 24 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาวิศวกรรมโปรตีนด้วย Generative AI
ในบทสรุป
Cradle ระดมทุน 24 ล้านดอลลาร์เพื่อผสานรวม AI กำเนิดเข้ากับกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ และปรับปรุงการออกแบบและวิศวกรรมของโปรตีน
การเริ่มต้นเทคโนโลยีชีวภาพของเนเธอร์แลนด์ เปล ได้ระดมทุน 24 ล้านดอลลาร์เพื่อบูรณาการ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าสู่กระบวนการทางวิทยาศาสตร์โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งและเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบและวิศวกรรมโปรตีน บริษัทตั้งใจที่จะจัดสรรเงินทุนเหล่านี้เพื่อการขยายทีมงานและการจัดตั้งสิ่งอำนวยความสะดวกด้านวิศวกรรมและห้องปฏิบัติการเพิ่มเติม
Cradle ใช้ Generative AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้างโปรตีนนอกเหนือจากที่มีอยู่ในธรรมชาติ ปัจจุบันมีส่วนร่วมในโครงการต่างๆ กว่าสิบโครงการ บริษัทมุ่งเน้นไปที่วิศวกรรมลำดับโปรตีนที่หลากหลายและโครงสร้างสามมิติ (3D) สำหรับการใช้งาน เช่น เอนไซม์ วัคซีน อาหารที่ปลูกในห้องแล็บ และวัสดุอื่นๆ
การเริ่มต้นระบุว่าลำดับขยายของกรดอะมิโนที่ประกอบเป็นโปรตีนของมนุษย์มีลักษณะคล้ายกับภาษาการเขียนโปรแกรม การตระหนักรู้นี้กระตุ้นให้บริษัทรวมโมเดล AI เข้าด้วยกัน
แม้ว่า AI เจนเนอเรชั่นยังไม่สามารถสร้างโปรตีนที่มีฟังก์ชันเฉพาะได้ แต่นักวิทยาศาสตร์ก็สามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อระบุและเลือกโปรตีนตามความเหมาะสมสำหรับสภาวะต่างๆ เช่น อุณหภูมิห้องหรือความเป็นกรด
กรรมสิทธิ์ของ Cradle AI กำเนิดซึ่งได้รับการพัฒนาผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับลำดับโปรตีนหลายพันล้านลำดับและข้อมูลในห้องปฏิบัติการภายในบริษัท ช่วยนักชีววิทยาในการออกแบบโปรตีนที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยเร่งการวิจัยและพัฒนา และเร่งการพัฒนายา นอกจากนี้ Cradle ยังนำเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์บนเว็บ ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลของตนเพื่อใช้ในเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์และการเรียนรู้ของเครื่องได้
ในรอบการลงทุน Series A นั้น Cradle ได้รับการสนับสนุนจากผู้เข้าร่วม เช่น Index Ventures, Kindred Capital รวมถึงนักลงทุนรายย่อย Chris Gibson ผู้ร่วมก่อตั้ง Recursion Pharmaceuticals และ Tom Glocer อดีตประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Thomson Reuters
ด้วยการระดมทุนล่าสุดนี้ สตาร์ทอัพสามารถระดมทุนได้ทั้งหมด 33 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงรอบ Seed Round ที่ประสบความสำเร็จเมื่อปีที่แล้วด้วย
ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 โดยอดีต Google AI ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโส Cradle ได้สร้างความร่วมมือกับลูกค้าที่มีชื่อเสียง เช่น Johnson & Johnson, Novozymes A/S และ Twist Bioscience
บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพกำลังใช้ประโยชน์จาก Generative AI
Generative AI ในภาคเทคโนโลยีชีวภาพครอบคลุมการใช้เทคนิคและแบบจำลองจากปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดภายในสาขา
ซึ่งเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโมเดลเพื่อสร้างข้อมูลต้นฉบับโดยการระบุรูปแบบภายในชุดข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับการใช้งาน เช่น การค้นคว้ายา วิศวกรรมโปรตีน การวินิจฉัย และโซลูชันยาเฉพาะบุคคล
ในการพัฒนาล่าสุด อีโวซีนบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีชีวภาพเพื่อการเรียนรู้เชิงลึก สามารถสรุปการลงทุน Series B มูลค่า 81 ล้านดอลลาร์ได้สำเร็จ เงินทุนนี้นำโดยนักลงทุน ซึ่งรวมถึง OrbiMed, Fidelity Management & Research Company และ NVIDIAท่ามกลางคนอื่น ๆ
วัตถุประสงค์หลักของ Evozyne คือการขับเคลื่อนความพยายามในการพัฒนายาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) อัลกอริธึมของบริษัทจำลองวิวัฒนาการโปรตีนเป็นเวลาหลายปีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิมที่เน้นไปที่ลำดับเฉพาะที่
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
บทความอื่น ๆอลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา